يستخدم المستخدمون Whisper JAX باعتباره أسرع واجهة برمجة تطبيقات لتحويل الكلام إلى نص

يستخدم المستخدمون Whisper JAX باعتباره أسرع واجهة برمجة تطبيقات لتحويل الكلام إلى نص

الطابع الزمني: 24 أبريل 2023 5:00 مساءً
عقدة المصدر: 2607028

قد يكون مارك زوكربيرج قد روج لمصطلح "ميتافيرس" ، ولكن ربما لم يعد مؤسس شركة ميتا والرئيس التنفيذي يروج للمستخدمين والمعلنين بنفس الحماس كما فعل من قبل. أو هكذا يبدو. في الآونة الأخيرة ، أظهرت Meta تركيزًا أكبر على الذكاء الاصطناعي التوليدي.

Generative AI عبارة عن مجموعة من تقنيات التعلم الآلي التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بإنشاء نصوص ورسم صور وإنشاء وسائط أخرى تشبه المخرجات البشرية. الآن ، تحاول Meta جذب المستخدمين والمعلنين إلى مقاطع الفيديو القصيرة التي تشبه TikTok وأدوات الذكاء الاصطناعي.

شركة التكنولوجيا ومقرها كاليفورنيا مؤخرًا أعلن إنشاء وحدة منتج جديدة تركز على الذكاء الاصطناعي - Meta AI. يرأس القسم كبير مسؤولي المنتجات الحالي كريس كوكس ويجمع بين عدة فرق عبر Meta.

اقرأ أيضا: استقالت شركات التكنولوجيا الكبرى من Metaverse في Chase of AI Chatbot Hype

ميتا تكشف عن DinoV2

يدعي زوكربيرج أن فريق Meta يطور شخصيات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعد المستخدمين بعدة طرق. يتضمن ذلك تجارب مع دردشة AI في WhatsApp و Messenger ، وفلاتر صور AI وتنسيقات إعلانات في Instagram ، وفيديو AI وتجارب متعددة الوسائط.

في العام الماضي ، قدمت Meta AI نظام Make-A-Video ، وهو نظام ذكي اصطناعي يسمح للمستخدمين بإنشاء مقاطع فيديو من رسالة نصية. في الآونة الأخيرة ، أطلقت العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك DinoV2 و SAM.

تم إصدار DinoV17 في 2 أبريل ، وهو نموذج ذكاء اصطناعي توليدي يمكنه إنشاء أصول ثلاثية الأبعاد بسرعة للعوالم الافتراضية. وفقا ل بلوق وظيفة، فإن النموذج قادر على إنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد مع طوبولوجيا وتفاصيل هندسية غنية وأنسجة من بيانات مثل الصور ومقاطع الفيديو.

يستخدم DinoV2 التعلم تحت الإشراف الذاتي ، وهي تقنية تمكن النموذج من التعلم من كميات هائلة من البيانات غير المسماة دون أي مساعدة خارجية في وضع العلامات ، كما يقول ميتا. يمكن أن تكون الأداة مفيدة جدًا لمنشئي محتوى الفيديو وفي التطبيقات الأخرى.

وقالت ميتا إنها استخدمت النموذج بالتعاون مع استعادة إلى الأمام "لرسم خريطة للغابات ، شجرة تلو الأخرى ، عبر مناطق بحجم القارات". يمكن لـ DinoV2 تحديد الكائنات المختلفة والتعرف عليها داخل مقطع فيديو مثل الأشخاص والحيوانات الأليفة والعناصر الأخرى. كما أنه قادر على تحديد العلاقات بين هذه الأشياء والمشهد ككل.

رائد الأعمال الرقمي أباه وصف النموذج على Twitter باعتباره "خطوة رائدة نحو تحقيق نماذج رؤية الكمبيوتر على مستوى الصناعة. يعد استخدام التعلم تحت الإشراف الذاتي بمثابة تغيير في قواعد اللعبة ومن المؤكد أنه سيحدث موجات في صناعة التكنولوجيا ".

أعرب آخرون عن اهتمامهم باستخدام DinoV2 في الزراعة والطب والصناعات الأخرى. SAM، من ناحية أخرى ، هو نموذج ذكاء اصطناعي جديد يمكنه تحديد الكائنات الفردية من داخل الصورة. يأتي مع مجموعة بيانات من التعليقات التوضيحية للصور المتاحة للباحثين لاستخدامها.

مشاكل meta metaverse

أصبح عدد متزايد من شركات التكنولوجيا الكبرى في الأشهر الأخيرة هادئًا على metaverse مع تحول التركيز إلى جنون روبوتات الدردشة الجديد AI.

في فبراير ، عملاق التكنولوجيا الصيني تينسنت القابضة قطع الموظفين في وحدة الواقع الممتد (XR) وخطط مطوية لأجهزة الواقع الافتراضي (VR). قامت كل من Meta و Microsoft بتقليص خططها metaverse بشكل كبير.

قسم Meta Reality Labs ، وهو جزء من الأعمال التي تركز على VR و metaverse ، كان يخسر المال منذ إنشائه وسجل أكثر من 13.7 مليار دولار في الخسائر العام الماضي. الشركة في طريقها لإلغاء أكثر من 21,000 وظيفة هذا العام.

مایکروسافت أغلقت ذراعها VR metaverse AltspaceVR في 10 مارس وأقالت أيضًا جميع الموظفين في مشاريعها الواقعية الممتدة الشهيرة HoloLens و Mixed Reality Tool Kit (MRTK).

تتزامن التخفيضات مع الضجيج الحالي الذي يحيط بروبوتات الدردشة AI ، والتي بدأت مع نجاح OpenAI شات جي بي تي. تقود Microsoft فورة إنفاق في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، حيث يتم ضخ مليارات الدولارات للحصول على صلاحيات ChatGPT لبحث Bing.

نظرًا لأن نزوح عمالقة التكنولوجيا العالمية أثار تساؤلات حول ما إذا كانت meta metaverse تفقد قوتها ، فقد أصبحت Meta أكثر عدوانية في تطوير الذكاء الاصطناعي ، في خطوة يمكن أن تعزز بشكل متناقض طموحاتها metaverse.

قد يُنظر إلى دخول الشركة في الأدوات التوليدية مثل DinoV2 على أنه تحرك نحو metaverse ، العالم الافتراضي حيث يمكن للناس التفاعل مع بعضهم البعض كما يفعلون في العالم الحقيقي. مع DinoV2 ، تأمل Meta في إنشاء تجربة غامرة أكثر للمستخدمين ودفع حدود ما هو ممكن باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي.

احتدام سباق الذكاء الاصطناعي

يعد تركيز Meta على الذكاء الاصطناعي جزءًا من اتجاه أكبر في صناعة التكنولوجيا ، حيث تتسابق الشركات لدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وخدماتها. Adobe ، على سبيل المثال ، كشفت مؤخرًا عن العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك Adobe المدرب.

كما MetaNews سابقا وذكرت، يستخدم Sensei التعلم الآلي لأتمتة المهام وتحسين تجربة المستخدم. تتضمن أدوات Adobe للذكاء الاصطناعي أيضًا Adobe Stock ، وهي أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد المستخدمين في العثور على الصور المناسبة لمشاريعهم.

هناك أيضًا Adobe Experience Cloud ، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجارب العملاء. ومع ذلك ، ليس لدى Adobe أي منتجات يمكن مقارنتها مباشرة بـ DinoV2 أو SAM.

ومع ذلك ، فإن حقيقة أن DinoV2 يحتاج إلى كميات من البيانات تعني أيضًا أن دقة البيانات يمكن أن تمثل تحديًا كبيرًا لنموذج الذكاء الاصطناعي نظرًا لأن البيانات غير الصحيحة أو غير المتسقة يمكن أن تؤثر سلبًا على أداء النموذج ودقته.

الطابع الزمني:

اكثر من ميتا نيوز