By يوليا جافريلوفا، منظمة العفو الدولية وأخلاقيات التكنولوجيا في serokell.io.

من المحتمل أنك سمعت المصطلحين "رمز منخفض" و "بدون رمز" من قبل.

رمز منخفض تعني ببساطة مقدارًا مخفضًا من الترميز. يمكن ببساطة سحب الكثير من العناصر وإفلاتها من المكتبة. ومع ذلك ، من الممكن أيضًا تخصيصها عن طريق كتابة التعليمات البرمجية الخاصة بك ، مما يوفر مزيدًا من المرونة.

بلا اكواد لا تتطلب المنصات أي معرفة بالبرمجة على الإطلاق. يمكن استخدامها من قبل أشخاص مختلفين مثل الفنانين والمدرسين وكبار المديرين. إنهم بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في عملهم ولكنهم لا يريدون التعمق في البرمجة وعلوم الكمبيوتر. الحلول الخالية من التعليمات البرمجية محدودة للغاية في الوظائف ولكنها تسمح لك ببناء شيء بسيط بسرعة.

من الناحية العملية ، فإن الحد الفاصل بين الأنظمة الأساسية التي لا تحتوي على رمز ومنصات منخفضة التعليمات البرمجية ضعيف جدًا. المنصات التي تروّج لنفسها على أنها "بدون رمز" لا تزال تترك بعض المساحة للتخصيص.

منصات منخفضة التعليمات البرمجية للمبتدئين

يمكن استخدام المكتبات منخفضة الكود حتى مع الحد الأدنى من الخبرة في الترميز.

بيكاريت

هذا هو مكتبة التعلم الآلي مفتوحة المصدر في Python يسمح لك بإنشاء ونشر نماذج التعلم الآلي مع الحد الأدنى من الترميز.

في الأساس ، يعد PyCaret بديلاً منخفض الكود يمكنه استبدال مئات الأسطر من التعليمات البرمجية ببضع كلمات فقط. إنه يزيد بشكل كبير من سرعة تطوير البرامج ويجعلها أكثر سهولة للمبتدئين. PyCaret عبارة عن غلاف Python على العديد من مكتبات التعلم الآلي مثل scikit-Learn و XGBoost و Microsoft LightGBM و spaCy وغيرها الكثير.

السيارات- ViML

AutoViML هي أداة تمكّن أي شخص من إنشاء نموذج للتعلم الآلي بسرعة. يعرض بياناتك تلقائيًا من خلال نماذج مختلفة للتعلم الآلي من أجل اكتشاف النموذج الذي يعطي أفضل النتائج في كل حالة معينة. ميزة أخرى رائعة هي أنك لست مضطرًا إلى المعالجة المسبقة لبياناتك لأن AutoViML يقوم تلقائيًا بتنظيفها وتحويلها وتطبيعها. يعمل البرنامج مع أنواع مختلفة من المتغيرات ، بما في ذلك البيانات النصية والرقمية والمرئية.

H2O أوتومل

H2O هو نظام أساسي للتعلم الآلي مفتوح المصدر. يحتوي على أدوات لنشر خوارزميات التعلم الآلي الأكثر استخدامًا مثل الانحدار المتدرج والانحدار الخطي والشبكات العصبية الاصطناعية العميقة وغيرها. ما تشتهر به هذه المنصة هو AutoML المتطور. توفر هذه الميزة أتمتة عملية إنشاء نماذج متعددة في وقت واحد حتى تتمكن من إنشاء نماذج ML الوظيفية واختبارها حتى بدون خبرة سابقة.

منصات ML التي لا تحتوي على كود والتي يجب أن تستخدمها في عام 2021

فيما يلي مجموعة متنوعة من الأنظمة الأساسية التي لا تحتوي على تعليمات برمجية والتي يمكنك استكشافها إذا كنت تريد نشر عنصر التعلم الآلي بسرعة ودمجه مع برنامجك الحالي.

جوجل كلاود أوتو ML

هذه أداة no-code تمكن أي شخص من تدريب ونشر نماذج التعلم الآلي المخصصة دون أي خبرة في تعلم الآلة. تعمل المنصة مع أنواع مختلفة من البيانات وتغطي مجموعة واسعة من حالات الاستخدام ، من رؤية الكمبيوتر وذكاء الفيديو إلى معالجة اللغة الطبيعية وترجمتها. ستكون قادرًا على إعداد مجموعات البيانات الخاصة بك وتخزينها واستخدام الأدوات الآلية لتسهيل عملية وضع العلامات. إذا كنت بحاجة إلى مزيد من القوة والأدوات الأكثر مرونة ، فيمكنك الترقية لاستخدام Google Cloud.

جوجل ML Kit

هذه أدوات تم إنشاؤه لمطوري Android و iOS الذين يرغبون في جعل تطبيقاتهم أكثر جاذبية. يمكن استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة به لتنفيذ مسح الشريط ، واكتشاف الوجه ، وميزات تسمية الصور ، والمزيد دون الحاجة إلى إنشاء نموذج ML من البداية. تحدث جميع عمليات المعالجة الضرورية على الجهاز المحمول للمستخدم في الوقت الفعلي ، لذلك لا داعي للقلق بشأن إعداد واستضافة خوادم باهظة الثمن.

آلة قابلة للتعليم

آلة قابلة للتعليم هو مشروع آخر من Google يسهل استخدام ML للتطبيقات والمواقع الإلكترونية. هذه المنصة سهلة الاستخدام حتى للأشخاص غير المتمرسين بالتكنولوجيا بسبب واجهتها سهلة الاستخدام. يعمل البرنامج مع الصور ويسمح لك بتدريب الآلة على التعرف على الصور وتصنيفها. كما أنه يعالج الأصوات. النظام الأساسي ممتع للعب به إذا كنت مبتدئًا ، كما أنه مجاني. لكن الأمر متروك لك لتجميع وإعداد البيانات التي ستستخدمها لتدريب النموذج.

المدرج AI

المدرج AI تم تصميمه للمبدعين الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة في مجالات تحرير الفيديو والصور باستخدام خيار الشاشة الخضراء والتصفية وميزات أخرى مثيرة للاهتمام. يمكن أن تساعدك مجموعة الأدوات هذه على توسيع نطاق إبداعك باستخدام الأدوات التكنولوجية ببضع نقرات بسيطة ، وتحويل مقاطع الفيديو الخاصة بك إلى فن سينمائي من الدرجة الأولى.

فص

هذه منصة ML يحتوي على قوالب مشاريع سهلة الاستخدام ، حتى بالنسبة لمشروعك الأول في ML. المشروع جديد نسبيًا ، لذا لا يتوفر الآن سوى تصنيف الصور. في المستقبل ، يريد منشئوه أيضًا إطلاق اكتشاف الكائنات وقوالب تصنيف البيانات. ومع ذلك ، يعد مصنف الصور أحد أكثر الأدوات فائدة لتجار التجزئة والمعلنين ومحترفي الأعمال ، لذا تأكد من التحقق من ذلك.

من الواضح أن منظمة العفو الدولية

إذا كنت تبحث عن أداة مناسبة لعمل تنبؤات بناءً على البيانات دون كتابة كود ، من الواضح أن منظمة العفو الدولية إنه لك. يمكن استخدامه من قبل المسوقين وأصحاب الأعمال الذين يرغبون في التنبؤ بتدفق الإيرادات وتحسين العمليات التجارية وبناء سلسلة توريد أكثر فاعلية وإجراء حملات تسويقية آلية مخصصة. كل ما تحتاجه هو تقديم البيانات واختيار عمود بناءً على إنشاء خوارزمية ML المخصصة الخاصة بك والحصول على تقريرك.

إنشاءML

إنشاءML هي عبارة عن منصة سحب وإفلات سهلة الاستخدام من Apple تتيح لك تدريب النماذج على جهاز Mac الخاص بك. يمكن أن يساعدك في بناء المصنفات وأنظمة التوصية. يمكن للأداة معالجة الصور ومقاطع الفيديو والصور والبيانات الجدولية والنصوص. يمكن اختبار النموذج الذي تحصل عليه ونشره في تطبيقات IOS. يمكنك معاينة أداء النموذج وإيقاف عملية التدريب مؤقتًا وحفظها واستئنافها وتمديدها وقتما تشاء. يسمح لك برنامج CreateML بتدريب نماذج متعددة على مجموعات بيانات مختلفة في وقت واحد لمشروع واحد. يحتوي على Apple SDK قياسي ووثائق تتضمن عينات من التعليمات البرمجية ومقالات توضيحية.

MakeML

MakeML تمكن مطوري iOS من تنفيذ حلول الكشف عن الكائنات وتجزئة الكائنات. باستخدام هذه الأداة ، يمكنك تحديد الخطوط العريضة للعناصر وتحريرها ليس فقط في الصور ولكن أيضًا في مقاطع الفيديو. أنشئ مجموعات البيانات الخاصة بك ، وأنشئ نماذج ML مخصصة ببضع نقرات ، ودمج نموذجك في تطبيقك. تتيح لك هذه المنصة أيضًا العمل مع AR.

فريتز AI

إذا كنت تبحث عن حلول أكثر إثارة لتطبيقات iOS و Android ، فيمكنك أيضًا التحقق من ذلك فريتز AI. يمنحك المرونة في مقدار ما تريد استثماره في تطوير نموذج ML - يمكنك تدريب النماذج المخصصة في الاستوديو أو استخدام النماذج المدربة مسبقًا. في البرنامج ، يمكنك إنشاء مجموعات البيانات الخاصة بك أو استيرادها ، ومراقبة أداء النموذج ، وإعادة تدريبه. إذا قمت بتطوير عدسة Snapchat ، فستساعدك هذه الأداة في إضافة تعلم آلي بدون رمز إلى عوامل تصفية الواقع المعزز.

SuperAnnotate

يعد عمل التعليقات التوضيحية على مقاطع الفيديو والنصوص مهمة شاقة ، ولكن يمكن أتمتة ذلك SuperAnnotate. يغطي الحل العديد من الحالات عبر مختلف الصناعات ، مثل التصوير الجوي ، والقيادة الذاتية ، والروبوتات ، والطب. إذا كنت بحاجة إلى معالجة الصور بسرعة ولا تريد تعيين فريق كامل من علماء البيانات ، فنحن نوصي بالتحقق من ذلك.

رابيد مينر

رابيدماينر هي أداة تم إنشاؤها لاستخراج البيانات. يعتمد على فكرة أن محللي الأعمال أو تحليلات البيانات ليسوا بالضرورة مضطرين إلى البرمجة للقيام بعملهم. في الوقت نفسه ، يتطلب التعدين البيانات ، لذلك تم تجهيز الأداة بمجموعة جيدة من المشغلين لحل مجموعة واسعة من المهام للحصول على المعلومات ومعالجتها من مصادر مختلفة (قواعد بيانات ، ملفات). بشكل عام ، تجعل هذه الأداة تحليلات البيانات بسيطة بما يكفي ليستخدمها أي شخص.

أداة ماذا لو

هذه أداة مفيدة للغاية لتقييم أداء النماذج بدون تشفير. برنامج المرأة والتكنولوجيا يعرض بصريًا كيف يتغير سلوك النموذج بمرور الوقت وعبر مجموعات فرعية مختلفة من البيانات. يمكنك أيضًا مقارنة أداء نموذجين لمعرفة أيهما يعمل بشكل أفضل.

داتا روبوت

داتا روبوت هي عبارة عن نظام أساسي يمكّن محللي الأعمال من بناء تحليلات تنبؤية دون معرفة التعلم الآلي أو البرمجة. يستخدم النظام الأساسي التعلم الآلي (AutoML) لإنشاء نماذج تنبؤية دقيقة في فترة زمنية قصيرة. يوفر DataRobot واجهة مستخدم سهلة الاستخدام لإنشاء نماذج التعلم الآلي. في بضع خطوات فقط ، يمكن للشركة نشر خدمة التحليلات التنبؤية في الوقت الفعلي.

الذكاء الاصطناعي للشبكات النانوية

يمكن معالجة المستندات بذكاء باستخدام ملفات النانو. إنه يلتقط البيانات من المستندات تلقائيًا ، مما يوفر لك ساعات من إدارة المستندات يدويًا. تعالج Nanonets AI المستندات غير المرئية وشبه المهيكلة حتى إذا لم تتبع نموذجًا قياسيًا ، وتتحقق تلقائيًا من صحة البيانات وتتحسن بمرور الوقت من خلال استخدامات متعددة.

قرد تعلم الاستوديو

استوديو MonkeyLearn يوفر أدوات للعمل مع البيانات النصية ويهدف إلى استخدامها من قبل الشركات. يمكن لهذا النظام الأساسي وضع علامة تلقائيًا على بيانات الأعمال ، على سبيل المثال ، تذاكر الدعم أو رسائل البريد الإلكتروني. كما أنه يساعد في تصور البيانات. يجعل MonkeyLearn من السهل العمل مع التعلم الآلي لأنه يحتوي على نماذج تعلم آلي جاهزة يمكن تدريبها وبناؤها بدون تعليمات برمجية.

الكلمات الأخيرة

تعتبر هذه الأدوات رائعة على حقيقتها: منصات بدون رمز للنشر السريع لمشاريع بسيطة من قبل خبراء غير تقنيين أو مبتدئين في تعلم الآلة. لا يمكنهم بأي حال من الأحوال استبدال تطوير نموذج ML المخصص للمشاريع كثيفة التحميل والبيانات. لذلك إذا كانت لديك فكرة فريدة في ذهنك تتضمن معالجة البيانات الضخمة ، أو أتمتة العمليات الصناعية المكثفة ، أو نماذج التنبؤ الحساسة ، تواصل معنا. معًا ، يمكننا التفكير في الحلول التي تناسب احتياجاتك الخاصة.

أصلي. تم إعادة النشر بإذن.

هذا الموضوع ذو علاقة بـ:

• دفع التعلم الآلي بدون رمز إلى الحافة
• الجيل القادم من أطر عمل AutoML
• Easy AutoML في بايثون