أفضل 12 نموذجًا إبداعيًا للذكاء الاصطناعي يجب استكشافها في عام 2024

المُقدّمة

في السنوات الأخيرة، شهد الذكاء الاصطناعي تحولات غير عادية، مع وجود نماذج توليدية في طليعة هذه الثورة التكنولوجية. ومع دخولنا عام 2024، لم تقم هذه النماذج المتقدمة بإعادة تشكيل مشهد الإبداع فحسب، بل وضعت أيضًا معايير جديدة في الأتمتة عبر الصناعات المتنوعة. تتعمق هذه المقالة في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الرائدة لهذا العام، وتقدم استكشافًا شاملاً لقدراتها الرائدة وتطبيقاتها واسعة النطاق والابتكارات الرائدة التي تقدمها للعالم.

توليد النص

GPT-4: معجزة اللغة

• مطور: OpenAI
• قدرات: GPT-4 (المحول التوليدي المُدرب مسبقًا 4) هو نموذج لغة متطور معروف بفهمه العميق للسياق، وتوليد اللغة الدقيقة، وقدرات الوسائط المتعددة (مدخلات النص والصورة).
• التطبيقات: إنشاء المحتوى وروبوتات الدردشة والمساعدة في البرمجة والمزيد.
• ابتكارات: يتفوق GPT-4 على سابقاته من حيث الحجم وفهم اللغة وتعدد الاستخدامات، مما يوفر استجابات أكثر دقة وملاءمة للسياق.

انقر هنا للوصول إلى نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي هذا.

ميسترال: خليط الخبراء المتخصصين

• مطور: ميسترال AI
• قدرات: Mixtral هو نموذج متطور للذكاء الاصطناعي يستخدم بنية مزيج من الخبراء (MoE). وهو متخصص في تخصيص المهام المختلفة لنماذج فرعية متخصصة (خبراء)، مما يعزز الكفاءة والفعالية في التعامل مع المشكلات المتنوعة والمعقدة.
• التطبيقات: تطبيقاتها واسعة النطاق، بدءًا من المعالجة المتقدمة للغة الطبيعية، وتوصيات المحتوى المخصص، إلى حل المشكلات المعقدة في مجالات مختلفة مثل التمويل والرعاية الصحية والتكنولوجيا.
• ابتكارات: تتميز Mixtral بتخصيصها الديناميكي للمهام للخبراء الأكثر ملاءمة داخل شبكتها. يسمح هذا النهج باستجابات أكثر تخصصًا ودقة ووعيًا بالسياق، ويضع معيارًا جديدًا في التعامل مع تحديات الذكاء الاصطناعي متعددة الأوجه.

انقر هنا للوصول إلى ميسترال AI.

الجوزاء: الملهمة المتعددة الأوجه

• المطور: جوجل الذكاء الاصطناعي ديب مايند
• قدرات: Gemini هو نموذج توليدي قوي متخصص في إنشاء محتوى متعدد الوسائط، بما في ذلك النص والتعليمات البرمجية والصور. إنه يتفوق في فهم المطالبات المعقدة وتوليد مخرجات ليست دقيقة من الناحية الواقعية فحسب، بل أيضًا إبداعية وجذابة.
• التطبيقات: المساعدة في كتابة الذكاء الاصطناعي، وإنشاء القصة، وإكمال التعليمات البرمجية، وإنشاء فن المفهوم، والمزيد.
• ابتكار: يقدم Gemini العديد من القدرات الفريدة لمشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي:
• الانصهار متعدد الوسائط: يجمع برنامج Gemini بسلاسة بين إنشاء النصوص والتعليمات البرمجية والصور، مما يسمح بإنشاء تجارب أكثر ثراءً وغامرة.
• الاستدلال والتكامل المعرفي: تستفيد Gemini من فهمها للعالم الحقيقي والمعلومات الواقعية لتوليد مخرجات تتوافق مع المعرفة الراسخة.
• نهج الإنسان في الحلقة: يعطي Gemini الأولوية لتحكم المستخدم وتعاونه، مما يسمح للمستخدمين بتقديم الملاحظات وتحسين المحتوى الذي تم إنشاؤه بشكل متكرر.

انقر هنا للوصول إلى نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي هذا.

لاما-2: حائك الحكمة

• مطور: ميتا AI
• قدرات: نمذجة اللغة المتقدمة، المعروفة بكفاءتها وقابليتها للتوسع.
• التطبيقات: فهم اللغة وتوليدها لتطبيقات متنوعة، بما في ذلك إنشاء المحتوى واستخراج المعلومات.
• مصادر: منشورات ومراجعات أبحاث الذكاء الاصطناعي من مجتمع البرمجة اللغوية العصبية.

انقر هنا للوصول إلى LLaMA-2.

كلود 2: المحادثة المتقدمة

• مطور: أنثروبي
• قدرات: كلود 2 هو نموذج متطور للذكاء الاصطناعي تم تطويره بواسطة Anthropic، مع التركيز على الذكاء التحادثي. وهو يتفوق في الفهم والاستجابة لمجموعة واسعة من إشارات المحادثة، والحفاظ على السياق، وتقديم استجابات متماسكة وذات صلة في الحوارات.
• التطبيقات: وتتركز تطبيقاتها في المقام الأول في المجالات التي تتطلب ذكاءً اصطناعيًا متقدمًا للمحادثة، مثل روبوتات الدردشة لخدمة العملاء، والمنصات التعليمية التفاعلية، والمساعدين الافتراضيين، وأدوات تعزيز الاتصال في مختلف المجالات.
• ابتكارات: يمثل Claude 2 تقدمًا في الذكاء الاصطناعي للمحادثة، مع تحسينات في فهم السياق ونية المستخدم. وهي مصممة لتقديم تجارب محادثة أكثر طبيعية وجذابة وموثوقة، وإظهار التزام Anthropic بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام وفعالة.

انقر هنا للوصول إلى كلود 2.

توليد الصور والفيديو

DALL-E 3: الفنان في الذكاء الاصطناعي

• مطور: OpenAI
• قدرات: يعد DALL·E 3 نموذجًا ثوريًا لتوليد الصور. إنه يتفوق في إنشاء صور مفصلة ومتماسكة من أوصاف النص. يعرض هذا الذكاء الاصطناعي مهارات تفسير رائعة، ويحول المفاهيم المكتوبة إلى أشكال مرئية متنوعة.
• التطبيقات: متنوعة، بما في ذلك التصميم الجرافيكي والتعليم والفنون الإبداعية والتصور المفاهيمي. إنها مفيدة بشكل خاص لإنشاء رسوم توضيحية فريدة ومخططات تعليمية وفنون مفاهيمية.
• ابتكارات: يتميز DALL·E 3 بتماسك الصورة المحسن وإخلاصها للأوصاف النصية. إنه يمثل تقدمًا كبيرًا في قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم المفاهيم المعقدة وتمثيلها بصريًا، مما يسد الفجوة بين التعليمات النصية والمخرجات المرئية.

انقر هنا للوصول إلى نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي هذا.

قاعدة الانتشار المستقر XL 1.0: المولد البصري للمستوى التالي

• مطور: الاستقرار AI
• قدرات: Stable Diffusion XL Base 1.0 (SDXL) هو نموذج نشر كامن قوي مفتوح المصدر يشتهر بتوليد صور عالية الجودة ومتنوعة، بدءًا من الصور الشخصية وحتى المشاهد الواقعية. إنه يفسر الأوصاف النصية بشكل ممتاز إلى صور ذات دقة ودقة عالية، مما ينافس الفن الاحترافي. يستخدم SDXL مجموعة متقدمة من خطوط الأنابيب المتخصصة، بما في ذلك جهازي تشفير نص مدربين مسبقًا ونموذج تحسين، مما يضمن تقليل تشويش الصورة بشكل فائق وتحسين التفاصيل.
• التطبيقات: يوفر Stable Diffusion XL Base 1.0 (SDXL) تطبيقات متنوعة، بما في ذلك الفن المفاهيمي للوسائط والتصميم الجرافيكي للإعلانات والمرئيات التعليمية والبحثية والاستكشاف الفني الشخصي. تعدد استخداماته يجعله مناسبًا للمشروعات الإبداعية المهنية والشخصية على حدٍ سواء.
• ابتكارات: يكمن الابتكار الأساسي لـ Stable Diffusion XL Base 1.0 في قدرته على إنشاء صور ذات دقة ووضوح أعلى بكثير مقارنة بالنماذج السابقة. يمثل هذا النموذج قفزة كبيرة في سد عوالم الذكاء الاصطناعي والمحتوى المرئي عالي الوضوح، مما يوفر فرصًا غير مسبوقة للمحترفين في المجالات التي تكون فيها التفاصيل المرئية والدقة ذات أهمية قصوى.

انقر هنا للوصول إلى نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي هذا.

Gen2: منشئ فنون الذكاء الاصطناعي القوي

• مطور: RunwayML
• قدرات: Gen2 by Runway هي أداة متعددة الاستخدامات لتحويل النص إلى فيديو قادرة على إنشاء مقاطع فيديو من الأوصاف النصية في أنماط وأنواع مختلفة، بما في ذلك التنسيقات المتحركة والواقعية. فهو يسمح بالتخصيص الشامل، مما يمكّن المستخدمين من تحميل المراجع وتحديد الصوت وضبط الإعدادات لتخصيص مشاريع الفيديو الخاصة بهم بدقة.
• التطبيقات: يعد Gen2 بمثابة تغيير جذري في مجالات متعددة: فهو فعال في إنتاج إعلانات وعروض توضيحية ومقاطع فيديو توضيحية جذابة للتسويق؛ خلق مفهوم الفن والمشاهد في صناعة الأفلام والرسوم المتحركة؛ تطوير مقاطع فيديو تعليمية وتدريبية؛ وإنشاء محتوى جذاب لوسائل التواصل الاجتماعي والترفيه والتجارب التفاعلية.
• ابتكارات: يتميز Gen2 بقدرته على إنتاج مقاطع فيديو بأطوال مختلفة، وخيارات إدخال متعددة الوسائط تجمع بين النص والصور والموسيقى، والتحسينات المستمرة التي يجريها فريق Runway لإبقائه في طليعة تكنولوجيا إنشاء الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

انقر هنا لاستكشاف Gen2.

اقرأ أيضا: أفضل 10 أدوات لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي لاستخدامها في عام 2024

رمز الجيل

Pangu-Coder2: الحكيم الكودي

• المطور: قويتشو هونغبو تكنولوجيا الاتصالات المحدودة
• قدرات: PanGu-Coder2 هو نموذج متطور للذكاء الاصطناعي مصمم بشكل أساسي للمهام المتعلقة بالبرمجة. فهو يتفوق في فهم وإنشاء التعليمات البرمجية بلغات برمجة متعددة، مما يجعله أداة قيمة للمطورين ومهندسي البرمجيات. يمكن لـ PanGu-Coder2 أيضًا تقديم المساعدة في البرمجة وتصحيح الأخطاء واقتراح التحسينات.
• التطبيقات: تطوير البرمجيات، وإنشاء الأكواد، ومراجعة الأكواد، ودعم تصحيح الأخطاء، وتعزيز إنتاجية الترميز.
• ابتكارات: يمثل PanGu-Coder2 تقدمًا كبيرًا في نماذج الترميز المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مما يوفر فهمًا محسنًا للتعليمات البرمجية وقدرات توليد مقارنة بسابقه. يمكنه التعامل مع مجموعة واسعة من لغات البرمجة ومهام البرمجة بدقة وكفاءة ملحوظة.

انقر هنا للوصول إلى نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي هذا.

المبرمج Deepseek: الكيميائي البصيرة

• المطور: تقنيات Deepseek AI
• قدرات: Deepseek Coder هو نموذج متطور للذكاء الاصطناعي مصمم خصيصًا لتمكين مطوري البرامج. إن فهمها العميق للغات مثل Python وJava وC++، إلى جانب إتقانها للخوارزميات ونماذج الترميز المختلفة، يمكّنها من إنشاء تعليمات برمجية نظيفة وفعالة وبدقة عالية. على عكس النماذج الأخرى، يتفوق Deepseek Coder في تحسين الخوارزميات وتقليل وقت تنفيذ التعليمات البرمجية.
• التطبيقات: إنشاء تعليمات برمجية معيارية، وتنفيذ خوارزميات معقدة، وتحسين جودة التعليمات البرمجية، والمساعدة في إعادة البناء، والمزيد
• ابتكار: يمثل Deepseek Coder قفزة كبيرة في نماذج البرمجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. إنه يتميز بقدرته ليس فقط على إنشاء التعليمات البرمجية ولكن أيضًا تحسينه من أجل الأداء وسهولة القراءة. بالإضافة إلى ذلك، يمكنه فهم متطلبات البرمجة المعقدة، مما يجعله أداة قيمة للمطورين الذين يسعون إلى تبسيط عمليات البرمجة الخاصة بهم وتحسين جودة التعليمات البرمجية.

انقر هنا للوصول إلى نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي هذا.

كود اللاما - الإيثار الترميز

• المطور: ميتا
• قدرات: يعيد Code Llama تعريف المساعدة في البرمجة من خلال إمكاناته الرائدة. يمكنه فهم وإنشاء التعليمات البرمجية عبر لغات برمجة متنوعة، مثل Python وC++ وJava وPHP وTypeScript وC# وBash والمزيد. يمكن استخدامه أيضًا لإكمال التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء. يتم إصداره بثلاثة أحجام – 7B، 13B و34B.
• التطبيقات: يمكن أن يساعد في إكمال التعليمات البرمجية، وكتابة التعليمات البرمجية من مطالبات اللغة الطبيعية، وتصحيح الأخطاء، والمزيد.
• ابتكار: يعتمد على نموذج Llama 2 من Meta من خلال تدريبه بشكل أكبر على مجموعات البيانات الخاصة بالكود. وهذا يسمح لها بالاستفادة من قدرات اللاما في البرمجة. 

انقر هنا للوصول إلى Code Llama.

StarCoder: مولد الأكواد النجمية

• المطور: معانقة الوجه
• قدرات: StarCoder هو نموذج ذكاء اصطناعي متقدم تم تصميمه خصيصًا لمساعدة مطوري البرامج والمبرمجين في مهام البرمجة الخاصة بهم. يتم تدريبه على البيانات المرخصة من GitHub، والتزامات Git، ومشكلات GitHub، ودفاتر Jupyter. يقبل سياقًا لأكثر من 8000 رمزًا. 
• التطبيقات: مثل النماذج الأخرى، يمكن لـ StarCode إكمال التعليمات البرمجية تلقائيًا، وإجراء تعديلات على التعليمات البرمجية عبر التعليمات، وحتى شرح مقتطف التعليمات البرمجية باللغة الطبيعية.
• ابتكار: الشيء الذي يميز StarCoder عن غيره هو مجموعة بيانات الترميز الواسعة التي تم تدريبه عليها. ليس هذا فحسب، فقد تفوق StarCoder على LLMs ذات التعليمات البرمجية المفتوحة مثل تلك التي تعمل على تشغيل الإصدارات السابقة من GitHub Copilot.

انقر هنا للوصول إلى StarCoder.

اقرأ أيضا: أفضل 10 مولدات أكواد الذكاء الاصطناعي للمبرمجين

وفي الختام

باختصار، بينما تسلط هذه المقالة الضوء على بعض نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الأكثر تأثيرًا لعام 2023، مثل GPT-4 وMixtral وGemini وClaude 2 في إنشاء النصوص، وDALL-E 3 وStable Diffusion XL Base 1.0 في إنشاء الصور، و PanGu-Coder2، وDeepseek Coder، وغيرهم من العاملين في مجال إنشاء التعليمات البرمجية، من المهم ملاحظة أن هذه القائمة ليست شاملة.

يتطور مجال الذكاء الاصطناعي بسرعة، مع ظهور ابتكارات جديدة باستمرار. وتمثل هذه النماذج مجرد لمحة عن ثورة الذكاء الاصطناعي، التي تعيد تشكيل الإبداع والكفاءة في مختلف المجالات. وبينما نحتضن هذه التطورات، من الضروري التعامل معها مع مراعاة الاعتبارات الأخلاقية والشمولية، مما يضمن مستقبلًا تعمل فيه تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على تعزيز الإمكانات البشرية وتتوافق مع قيمنا الجماعية.

بينما نختتم استكشافنا لقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي، فمن الواضح أن النجاح في هذا المجال الديناميكي يتطلب الفهم النظري والخبرة العملية. ال برنامج GenAI بيناكل تمثل منارة للمحترفين، حيث تقدم أكثر من 200 ساعة غامرة، وأكثر من 10 مشاريع في العالم الحقيقي، ومنهجًا دراسيًا منسقًا من قبل خبراء الصناعة. انضم لإتقان تقنية GenAI المطلوبة واكتساب خبرة واقعية واحتضان الابتكار. تبدأ رحلتك المهنية في GenAI هنا.

مقالات ذات صلة

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/12/generative-ai-models/