أفضل 10 قواعد بيانات في الوقت الفعلي لاستخدامها في عام 2024

أعاد نشره أفلاطون

المتابعون: 0

المُقدّمة

في المجال الديناميكي للتطبيقات المعاصرة، تعد قواعد البيانات في الوقت الفعلي أمرًا محوريًا للحفاظ على إدارة البيانات بسلاسة والتحديثات الفورية. تم تصميم قواعد البيانات هذه للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات، وتوفر إمكانية الوصول الفوري إلى المعلومات. تتعمق هذه المقالة في أفضل 10 قواعد بيانات في الوقت الفعلي تم إعدادها لإحداث تأثير في عام 2024.

جدول المحتويات

فهم قواعد البيانات في الوقت الحقيقي

تم تصميم قواعد البيانات في الوقت الفعلي لإدارة البيانات التي تحتاج إلى تحديثات فورية والوصول إليها. على عكس قواعد البيانات التقليدية التي قد تواجه تأخيرات في المزامنة، تضمن قواعد البيانات في الوقت الفعلي انعكاسًا سريعًا لتغيرات البيانات عبر جميع الأجهزة أو التطبيقات المتصلة. وهذا يجعلها مناسبة تمامًا للتطبيقات ذات احتياجات التعاون أو المراسلة أو المراقبة في الوقت الفعلي.

أهمية قواعد البيانات في الوقت الحقيقي في التطبيقات الحديثة

لقد زادت أهمية قواعد البيانات في الوقت الحقيقي في التطبيقات المعاصرة، مدفوعة بالطلب على التحديثات الفورية للبيانات ومزامنتها. من تطبيقات المراسلة إلى برامج تحرير المستندات التعاونية ولوحات معلومات التحليلات في الوقت الفعلي، تشكل قواعد البيانات هذه الأساس لإدارة البيانات بسلاسة والتواصل الفوري. ومن خلال إزالة التأخير في مزامنة البيانات، لا تعمل قواعد البيانات في الوقت الفعلي على تحسين تجربة المستخدم فحسب، بل تعمل أيضًا على تمكين عملية صنع القرار الفعالة المستندة إلى البيانات.

أفضل 10 قواعد بيانات في الوقت الحقيقي

إليك قائمتنا لأفضل 10 قواعد بيانات في الوقت الفعلي لاستخدامها في عام 2024.

1. قاعدة بيانات Firebase في الوقت الحقيقي

تعتبر قاعدة بيانات Firebase Realtime بمثابة قاعدة بيانات مستضافة على السحابة قاعدة بيانات NoSQLوتمكين المطورين من تخزين البيانات ومزامنتها في الوقت الفعلي. يضيف استخدامه لنموذج بيانات JSON المرونة والسهولة إلى عملية التطوير. وباعتباره جزءًا لا يتجزأ من منصة Firebase، فإنه يساهم في مجموعة أدوات قوية لصياغة تطبيقات الويب والهاتف المحمول.

الميزات والفوائد

إحدى الميزات البارزة في Firebase Realtime Database هي المزامنة في الوقت الفعلي، مما يضمن إجراء تحديثات فورية عبر جميع الأجهزة المتصلة كلما تغيرت البيانات. وهذا يضمن حصول المستخدمين باستمرار على أحدث المعلومات. علاوة على ذلك، توفر قاعدة البيانات دعمًا دون الاتصال بالإنترنت، مما يتيح للمستخدمين الوصول إلى البيانات وتعديلها حتى بدون الاتصال بالإنترنت. لتعزيز الأمان، تشتمل قاعدة بيانات Firebase Realtime على قواعد أمان قوية، مما يحمي البيانات الحساسة من الوصول غير المصرح به.

حالات الاستخدام والأمثلة

تجد قاعدة بيانات Firebase Realtime استخدامًا واسع النطاق في التطبيقات التي تتطلب تحديثات في الوقت الفعلي، بما في ذلك تطبيقات الدردشة ومحرري المستندات التعاونية ولوحات المعلومات في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، يمكن لتطبيق المراسلة الذي يستفيد من Firebase Realtime Database تسليم الرسائل على الفور إلى جميع المشاركين، مما يخلق تجربة اتصال سلسة وفي الوقت الفعلي.

الحصول عليه هنا: https://firebase.google.com/

2.MongoDB

يبرز MongoDB باعتباره أحد البرامج المفضلة الموجهة نحو المستندات قاعدة بيانات NoSQL، المشهور بأدائه العالي وقابلية التوسع والمرونة. يعمل تخزين البيانات في مستندات مرنة تشبه JSON على تبسيط العمل مع احتياجات البيانات المتطورة والتكيف معها. من خلال التطبيقات الحديثة، تتفوق MongoDB في إدارة كميات كبيرة من البيانات وتدعم التحديثات في الوقت الفعلي، مما يجعلها الخيار المفضل للمطورين.

الميزات والفوائد

يوفر MongoDB مجموعة من الميزات مما يجعله مناسبًا تمامًا للتطبيقات في الوقت الفعلي. يسمح نموذج البيانات المرن الخاص به للمطورين بتخزين واسترجاع هياكل البيانات المعقدة بسهولة. والجدير بالذكر أن MongoDB يدعم قابلية التوسع الأفقي، مما يمكّن التطبيقات من إدارة أحمال البيانات المتزايدة دون المساس بالأداء. يعمل الدعم الإضافي للمشاركة التلقائية على تحسين قابلية التوسع والتسامح مع الأخطاء من خلال توزيع البيانات عبر خوادم متعددة.

حالات الاستخدام والأمثلة

ترى MongoDB تطبيقات متنوعة في سيناريوهات الوقت الفعلي، مثل أنظمة إدارة المحتوى ومنصات التجارة الإلكترونية وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT). ومن الأمثلة التوضيحية على ذلك منصة التجارة الإلكترونية التي تستفيد من MongoDB لإدارة تحديثات المخزون في الوقت الفعلي، مما يضمن للعملاء الحصول على معلومات دقيقة باستمرار حول توفر المنتج.

الحصول عليه هنا: https://www.mongodb.com/

3. أباتشي كاساندرا

تبرز Apache Cassandra باعتبارها قاعدة بيانات NoSQL قابلة للتطوير وموزعة بشكل كبير ومصممة لإدارة البيانات الشاملة عبر خوادم سلعية متعددة. فهو يتفوق في توفير درجة عالية من التوفر والتسامح مع الأخطاء، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات ذات المهام الحرجة. نموذج بيانات Cassandra متأصل في جدول التجزئة الموزع، مما يتيح توزيع البيانات وتكرارها بكفاءة للحصول على الأداء الأمثل.

الميزات والفوائد

تقدم Cassandra العديد من الميزات التي تجعلها الخيار الأفضل للتطبيقات في الوقت الفعلي. وتضمن بنيتها اللامركزية توفرًا عاليًا وتحملًا للأخطاء، حيث يتم نسخ البيانات عبر عقد متعددة. كما أنه يوفر اتساقًا قابلاً للضبط، مما يسمح للمطورين بموازنة اتساق البيانات والأداء وفقًا لمتطلبات تطبيقاتهم. بالإضافة إلى ذلك، تدعم Cassandra قابلية التوسع الخطي، مما يتيح للتطبيقات التعامل مع كميات هائلة من البيانات.

حالات الاستخدام والأمثلة

تجد Cassandra استخدامًا واسع النطاق في التطبيقات التي تتطلب قابلية عالية للتوسع والتسامح مع الأخطاء، بما في ذلك التحليلات في الوقت الفعلي وإدارة بيانات السلاسل الزمنية ومنصات المراسلة. فكر في إنشاء منصة تحليلية في الوقت الفعلي تستفيد من Cassandra؛ فهو يعالج ويحلل كميات كبيرة من البيانات بمهارة في الوقت الفعلي، مما يوفر رؤى قيمة للمستخدمين.

الحصول عليه هنا: https://cassandra.apache.org/_/index.html

4. ريديس

يعد Redis بمثابة مخزن مفتوح المصدر ومخزن لبنية البيانات في الذاكرة ومتعدد الاستخدامات بما يكفي ليكون بمثابة قاعدة بيانات أو ذاكرة تخزين مؤقت أو وسيط رسائل. يشتهر Redis بالأداء العالي وزمن الوصول المنخفض، وهو مناسب بشكل خاص لتطبيقات الوقت الفعلي. إن دعمها لهياكل البيانات المتنوعة مثل السلاسل والقوائم والمجموعات والمجموعات المصنفة يتيح تخزين البيانات ومعالجتها بشكل مرن.

الميزات والفوائد

يتميز Redis بالعديد من الميزات التي تساهم في شعبيته في تطبيقات الوقت الفعلي. بفضل التخزين في الذاكرة الذي يسهل الوصول السريع إلى البيانات، فهو مثالي لمتطلبات زمن الوصول المنخفض. يضمن تضمين النسخ المتماثل المدمج والتوافر العالي متانة البيانات والتسامح مع الأخطاء. علاوة على ذلك، يدعم Redis المراسلة العامة/الفرعية، مما يعزز الاتصال في الوقت الفعلي بين المكونات المتنوعة داخل التطبيق.

حالات الاستخدام والأمثلة

يجد Redis تطبيقًا واسع النطاق في مجموعة متنوعة من سيناريوهات الوقت الفعلي، بما في ذلك التخزين المؤقت وإدارة الجلسة ولوحات المتصدرين في الوقت الفعلي. في عالم الألعاب، على سبيل المثال، يمكن استخدام Redis لدعم قوائم المتصدرين في الوقت الفعلي، مما يضمن تحديث النتائج والتصنيفات في الوقت المناسب مع تقدم اللاعبين خلال اللعبة.

الحصول عليه هنا: https://redis.io/

5. أباتشي كافكا

يقف Apache Kafka كمنصة بث موزعة، وهو بارع في معالجة وتخزين تدفقات البيانات في الوقت الفعلي. وتكمن نقاط قوتها في الإنتاجية العالية، والتسامح مع الأخطاء، وقابلية التوسع، مما يجعلها مناسبة تمامًا لإدارة كميات كبيرة من البيانات. في جوهره، يعمل كافكا على نموذج النشر والاشتراك، حيث يقوم المنتجون بنشر البيانات على الموضوعات ويشترك المستهلكون في هذه المواضيع للوصول إلى البيانات.

الميزات والفوائد

إحدى الميزات البارزة في Apache Kafka هي براعته في إدارة تدفقات البيانات عالية الإنتاجية وزمن الوصول المنخفض. مع القدرة على معالجة ملايين الرسائل في الثانية، فهو يتفوق في معالجة البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي. يضمن كافكا التسامح مع الأخطاء والتوافر العالي من خلال تكرار البيانات عبر وسطاء متعددين. علاوة على ذلك، فهو يدعم معالجة التدفق، مما يتيح تحويلات البيانات وتجميعها في الوقت الفعلي.

حالات الاستخدام والأمثلة

التطبيقات التي تتطلب تدفق البيانات ومعالجتها في الوقت الفعلي، مثل تجميع السجلات ومصادر الأحداث والتحليلات في الوقت الفعلي، تجد أن Apache Kafka لا غنى عنه. على سبيل المثال، يتفوق نظام تجميع السجلات المدعوم من Kafka في جمع ومعالجة السجلات من مصادر مختلفة في الوقت الفعلي، مما يوفر رؤى قيمة وقدرات مراقبة قوية.

الحصول عليه هنا: https://kafka.apache.org/

6. أمازون دينامو دي بي

أمازون دينامو دي بي، أن AWS تتميز خدمة قاعدة بيانات NoSQL المُدارة بالكامل بأداء عالٍ وقابلية للتوسعة والتوافر، مما يلبي احتياجات التطبيقات في الوقت الفعلي. يضمن DynamoDB، المبني على أزواج القيمة الرئيسية، الوصول السريع إلى البيانات واسترجاعها.

الميزات والفوائد

يقدم DynamoDB العديد من الميزات التي تجعله الخيار الأفضل للتطبيقات في الوقت الفعلي. تلغي طبيعته المُدارة بالكامل الحاجة إلى إدارة قواعد البيانات، مما يسمح للمطورين بالتركيز على بناء تطبيقاتهم. يوفر DynamoDB أيضًا إمكانية القياس التلقائي، مما يضمن قدرة التطبيقات على التعامل مع أحمال البيانات المتزايدة دون تدخل يدوي. بالإضافة إلى ذلك، فهو يدعم النسخ المتماثل العالمي، مما يتيح نسخ البيانات عبر مناطق متعددة لتحسين التوافر والتعافي من الكوارث.

حالات الاستخدام والأمثلة

يتم استخدام Amazon DynamoDB في مجموعة واسعة من التطبيقات في الوقت الفعلي، بما في ذلك مصادقة المستخدم، وتقديم العطاءات في الوقت الفعلي، وإدارة بيانات إنترنت الأشياء. على سبيل المثال، يمكن لمنصة تقديم العطاءات في الوقت الفعلي المبنية على DynamoDB التعامل مع كميات كبيرة من طلبات عروض الأسعار وتقديم مواضع الإعلانات في الوقت الفعلي للمستخدمين.

الحصول عليه هنا: https://aws.amazon.com/dynamodb/

7. قاعدة بيانات مايكروسوفت أزور كوزموس

Microsoft Azure Cosmos DB هي خدمة قاعدة بيانات متعددة النماذج وموزعة عالميًا تقدمها Microsoft Azure. فهو يوفر قابلية توسعة عالية، وزمن انتقال منخفض، وتوافرًا عالميًا، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات في الوقت الفعلي. يدعم Cosmos DB نماذج بيانات متعددة، بما في ذلك القيمة الرئيسية والمستندات والرسم البياني وعائلة الأعمدة، مما يسمح للمطورين باختيار النموذج الأنسب لتطبيقاتهم.

Microsoft Azure Cosmos DB لإدارة البيانات

الميزات والفوائد

يقدم Cosmos DB العديد من الميزات التي تجعله خيارًا قويًا للتطبيقات في الوقت الفعلي. ويسمح توزيعها العالمي بالوصول إلى البيانات بزمن وصول منخفض من أي مكان في العالم، مما يضمن تجربة مستخدم سلسة. يوفر Cosmos DB أيضًا فهرسة تلقائية وتحسينًا للاستعلام، مما يتيح استرجاع البيانات بسرعة وكفاءة. بالإضافة إلى ذلك، فهو يوفر اتفاقيات مستوى الخدمة الشاملة (اتفاقيات مستوى الخدمة) للإنتاجية وزمن الوصول والتوافر.

حالات الاستخدام والأمثلة

في التطبيقات المتنوعة في الوقت الفعلي مثل أنظمة إدارة المحتوى، وتحليلات الوسائط الاجتماعية، والتوصيات الشخصية، تجد Microsoft Azure Cosmos DB فائدة. على سبيل المثال، قاعدة بيانات Cosmos DB تحليلات وسائل الاعلام الاجتماعية يمكن للنظام الأساسي تحليل بيانات الوسائط الاجتماعية في الوقت الفعلي، والكشف عن رؤى قيمة حول سلوك المستخدم واتجاهاته.

الحصول عليه هنا: https://azure.microsoft.com/en-in/products/cosmos-db

8. فاونا دي بي

FaunaDB، هي قاعدة بيانات NoSQL للمعاملات وموزعة عالميًا وبدون خادم، تلبي احتياجات التطبيقات الحديثة بميزات مثل الاتساق القوي وزمن الوصول المنخفض والقياس التلقائي. ويسهل نموذج البيانات الخاص به، المتأصل في المستندات والمجموعات، تخزين البيانات واسترجاعها بشكل مرن، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات في الوقت الفعلي.

الميزات والفوائد

يقدم FaunaDB العديد من الميزات التي تجعله خيارًا مقنعًا للتطبيقات في الوقت الفعلي. يضمن اتساقها القوي أن تكون البيانات محدثة دائمًا وتعكس أحدث التغييرات. يوفر FaunaDB أيضًا إمكانية القياس التلقائي، مما يسمح للتطبيقات بمعالجة أحمال البيانات المتزايدة دون تدخل يدوي. بالإضافة إلى ذلك، فهو يدعم معاملات ACID (الذرية، والاتساق، والعزل، والمتانة)، مما يضمن سلامة البيانات وموثوقيتها.

حالات الاستخدام والأمثلة

تجد FaunaDB التطبيقات في سيناريوهات متنوعة في الوقت الفعلي، بدءًا من منصات التجارة الإلكترونية وحتى الأنظمة المالية والتطبيقات التعاونية. على سبيل المثال، يتيح محرر المستندات التعاوني المدعوم من FaunaDB لعدة مستخدمين تحرير نفس المستند في وقت واحد، مما يضمن التحديثات في الوقت الفعلي لجميع المشاركين.

الحصول عليه هنا: https://fauna.com/

9. إنفلوكس دي بي

InfluxDB هي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر وسلسلة زمنية مصممة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات ذات الطابع الزمني. فهو يوفر أداءً عاليًا في الكتابة والاستعلام، مما يجعله مناسبًا لتحليل البيانات ومراقبتها في الوقت الفعلي. يعتمد نموذج بيانات InfluxDB على القياسات والعلامات والحقول، مما يسمح بتخزين واسترجاع بيانات السلاسل الزمنية بكفاءة.

الميزات والفوائد

يقدم InfluxDB العديد من الميزات التي تجعله الخيار الأفضل لتحليلات البيانات في الوقت الفعلي. يتيح أداء الكتابة والاستعلام العالي استيعاب بيانات السلاسل الزمنية واسترجاعها بسرعة. كما أنه يوفر سياسات الاختزال والاحتفاظ بالبيانات، مما يسمح بتخزين البيانات التاريخية وإدارتها بكفاءة. بالإضافة إلى ذلك، يدعم InfluxDB الاستعلامات المستمرة والتنبيه في الوقت الفعلي، مما يتيح المراقبة الاستباقية والكشف عن الحالات الشاذة.

حالات الاستخدام والأمثلة

يتم استخدام InfluxDB على نطاق واسع في التطبيقات التي تتطلب المراقبة والتحليلات في الوقت الفعلي، بما في ذلك إدارة بيانات إنترنت الأشياء ومراقبة النظام وتحليل بيانات الاستشعار. على سبيل المثال، يمكن لمنصة إنترنت الأشياء التي تستفيد من InfluxDB جمع وتحليل بيانات الاستشعار في الوقت الفعلي، مما يوفر رؤى قيمة حول أداء الجهاز والظروف البيئية.

الحصول عليه هنا: https://www.influxdata.com/

10. الجدول الزمني

TimescaleDB هي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر ومسلسلة زمنية مبنية على قاعدة PostgreSQL. فهو يجمع بين قابلية التوسع وأداء PostgreSQL مع المرونة وسهولة الاستخدام لقاعدة بيانات السلاسل الزمنية. يعتمد نموذج بيانات TimescaleDB على الجداول الفائقة، والتي تسمح بالتخزين واسترجاع بيانات السلاسل الزمنية بكفاءة.

الميزات والفوائد

يقدم TimescaleDB العديد من الميزات التي تجعله خيارًا قويًا لإدارة البيانات في الوقت الفعلي. يتيح نموذج البيانات المستند إلى الجدول الفائق الخاص به التقسيم الفعال وضغط بيانات السلاسل الزمنية، مما يؤدي إلى تحسين أداء الاستعلام وكفاءة التخزين. كما يوفر الاحتفاظ التلقائي بالبيانات والتجميعات المستمرة، مما يسمح بإدارة وتحليل البيانات التاريخية بكفاءة. بالإضافة إلى ذلك، يدعم TimescaleDB الاستعلامات الموزعة، مما يتيح قابلية التوسع الأفقي والتسامح مع الأخطاء.

حالات الاستخدام والأمثلة

يجد TimescaleDB تطبيقًا في سيناريوهات متنوعة في الوقت الفعلي، مثل التحليلات المالية والمراقبة الصناعية وإدارة الطاقة. على سبيل المثال، يمكن لمنصة التحليلات المالية التي تستخدم TimescaleDB تخزين وتحليل بيانات السوق في الوقت الفعلي بكفاءة، مما يوفر رؤى قيمة حول اتجاهات السوق وفرص الاستثمار.

الحصول عليه هنا: https://www.timescale.com/

وفي الختام

في عالم اليوم، نعتمد على قواعد البيانات في الوقت الفعلي للحفاظ على تحديث تطبيقاتنا ومزامنتها على الفور. هناك خيارات رائعة، مثل Firebase Realtime Database وTimescaleDB، ولكل منها ميزاته واستخداماته الخاصة. سواء كنت تهدف إلى التعاون في الوقت الفعلي مع Firebase أو مراقبة الأشياء باستخدام InfluxDB للمراقبة، فإن المطورين لديهم الكثير من الخيارات التي تناسب احتياجاتهم. وبالتطلع إلى عام 2024، ستظل قواعد البيانات في الوقت الفعلي هذه حيوية في تغذية الموجة الجديدة من التطبيقات.