The integration of large language models (LLMs) like GPT-4 in regulatory technology (RegTech) and payment systems marks a new era in the financial sector. With their advanced language processing capabilities, these models have already generated a lot of
شرب حتى الثمالة.
They are set to revolutionise how financial institutions manage compliance, risk, customer interactions, and transaction processing. However, when it comes to the transformative potential of LLMs in these domains, there is still a question about how we balance
the promise they hold against the challenges they pose.
تحسين الامتثال وإدارة المخاطر
LLMs can offer highly efficient tools to navigate the ever-growing maze of financial regulations. They can offer interpretation of complex regulatory texts and real-time compliance guidance. This capability extends to monitoring regulatory changes globally,
ensuring financial institutions adapt swiftly to new requirements.
Risk management also can benefit from the use of LLMs. By analysing extensive datasets, including unstructured data like emails or social media posts, LLMs can reveal hidden risk patterns and potential compliance breaches. This proactive approach is vital
in mitigating financial crimes like fraud and money laundering, which are increasingly sophisticated and elusive.
Yet reliance on LLMs for regulatory interpretation could lead to oversights if the model misinterprets nuanced legal language or lacks updates on the latest regulations. While LLMs can be leveraged as supportive tools to interpret compliance requirements
or identify hidden risk patterns in risk management, they may also generate false information, leading to unnecessary investigations and resource allocation.
الارتقاء بتجربة العملاء في مجال المدفوعات
LLMs are also redefining customer engagement in payment systems. Their ability to understand and respond to natural languages allows for more personalised and intuitive customer interactions. This immediacy in communication, crucial in the fast-paced financial
world, can enhance customer satisfaction and loyalty.
The deployment of LLMs in conversational interfaces can simplify payment processes, catering to a broader range of customers, including those less familiar with digital services. For example, an LLM-powered chatbot on a website can assist senior citizens
in navigating online payments, ensuring they can do online banking without difficulty. This human-centric approach is not just about ease of use of services; it’s about inclusivity and accessibility.
Despite these benefits, there are challenges in ensuring these systems accurately interpret diverse dialects and slang, potentially leading to misunderstandings. In addition, in highly regulated domains like payments, processes and rules are more strictly
defined, and therefore, an over-reliance on automated systems could lead to misinterpretation of rules and miscommunication in customer service. For example, an automated customer service system mistakenly suggests to a user that they have a dispute right
for a two-factor authenticated payment, whereas according to the dispute rules of payment networks, there is no chargeback right for the transaction.
التنقل في الآثار
Any bias or error in LLM outputs can have significant repercussions, given the sensitive and highly regulated nature of the financial industry. Another tricky area is data privacy and security are paramount. As LLMs may process sensitive or confidential
information, robust measures must be in place to protect data and comply with stringent data privacy and confidentiality in the financial sector.
LLM outputs are also not reproducible and deterministic, making them hard to apply to cases where the decisions are rule-based and, therefore, should be reproducible across multiple cases. The fact that these complex models often operate as ‘black boxes’
makes it challenging to understand and explain their decision-making processes. Therefore, this makes them even less applicable to domains where transparency and explainability of decisions among stakeholders and regulatory bodies are required.
في حين أن ماجستير إدارة الأعمال في القطاع المالي يمكن أن يوفر فرصًا رائدة، فإن اندماجها الناجح في العمليات الأساسية يعتمد على معالجة هذه التحديات.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.finextra.com/blogposting/25551/the-next-phase-for-llms-for-regtech-and-payments?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- :يكون
- :ليس
- :أين
- a
- القدرة
- من نحن
- إمكانية الوصول
- وفقا
- بدقة
- في
- تكيف
- إضافة
- معالجة
- متقدم
- ضد
- توزيع
- يسمح
- سابقا
- أيضا
- من بين
- an
- و
- آخر
- ذو صلة
- التقديم
- نهج
- هي
- المنطقة
- AS
- مساعدة
- موثق
- الآلي
- الرصيد
- البنوك والمصارف
- BE
- تستفيد
- الفوائد
- انحياز
- اسود
- الهيئات
- مربعات
- مخالفات
- أوسع
- by
- CAN
- قدرات
- قدرة
- الحالات
- التموين
- التحديات
- تحدي
- التغييرات
- chatbot
- المواطنين
- يأتي
- Communication
- مجمع
- الالتزام
- الامتثال
- سرية
- تحادثي
- واجهات المحادثة
- جوهر
- استطاع
- جرائم
- حاسم
- زبون
- إشراك العملاء
- تجربة العملاء
- رضا العملاء
- خدمة العملاء
- العملاء
- البيانات
- خصوصية البيانات
- خصوصية وأمان البيانات
- قواعد البيانات
- اتخاذ القرار
- القرارات
- تعريف
- نشر
- صعوبة
- رقمي
- الخدمات الرقمية
- خلافات ومنازعات
- عدة
- do
- المجالات
- سهولة
- سهولة الاستخدام
- فعال
- رسائل البريد الإلكتروني
- اشتباك
- تعزيز
- ضمان
- عصر
- خطأ
- حتى
- المتنامية
- مثال
- الخبره في مجال الغطس
- شرح
- شرح
- يمتد
- واسع
- حقيقة
- زائف
- مألوف
- خطى سريعة
- مالي
- الجرائم المالية
- المؤسسات المالية
- القطاع المالي
- Finextra
- في حالة
- احتيال
- تبدأ من
- توليد
- ولدت
- معطى
- على الصعيد العالمي
- الرائد
- توجيه
- الثابت
- يملك
- مخفي
- جدا
- عقد
- كيفية
- لكن
- HTTPS
- تحديد
- if
- in
- بما فيه
- الشمولية
- على نحو متزايد
- العالمية
- معلومات
- المؤسسات
- التكامل
- التفاعلات
- واجهات
- ترجمة
- إلى
- حدسي
- التحقيقات
- IT
- JPG
- م
- لغة
- اللغات
- كبير
- آخر
- غسيل
- قيادة
- قيادة
- شروط وأحكام
- أقل
- الاستدانة
- مثل
- الكثير
- الوفاء
- يصنع
- القيام ب
- إدارة
- إدارة
- مايو..
- الإجراءات
- الوسائط
- مخففا
- نموذج
- عارضات ازياء
- مال
- غسل الأموال
- مراقبة
- الأكثر من ذلك
- متعدد
- يجب
- طبيعي
- الطبيعة
- التنقل
- التنقل
- الشبكات
- جديد
- التالي
- لا
- of
- عرض
- غالبا
- on
- online
- الخدمات المصرفية عبر الإنترنت
- المدفوعات عبر الإنترنت
- طريقة التوسع
- الفرص
- or
- النتائج
- أساسي
- أنماط
- وسائل الدفع
- شبكات الدفع
- نظم الدفع
- المدفوعات
- شخصيتك
- مرحلة جديدة
- المكان
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- المنشورات
- محتمل
- يحتمل
- خصوصية
- الخصوصية والأمن
- استباقية
- عملية المعالجة
- العمليات
- معالجة
- وعد
- حماية
- سؤال
- نطاق
- في الوقت الحقيقي
- إعادة تعريف
- Regtech
- ما هو مقنن
- قوانين
- المنظمين
- التكنولوجيا التنظيمية
- اعتماد
- تداعيات
- مطلوب
- المتطلبات الأساسية
- مورد
- الرد
- كشف
- حق
- المخاطرة
- نماذج إدارة المخاطر
- قوي
- القواعد
- رضا
- القطاع
- أمن
- كبير
- حساس
- الخدمة
- خدماتنا
- طقم
- ينبغي
- هام
- تبسيط
- منصات التواصل
- وسائل التواصل الاجتماعي
- منشورات مواقع التواصل الاجتماعي
- متطور
- أصحاب المصلحة
- لا يزال
- صارم
- ناجح
- وتقترح
- داعمة
- بسرعة
- نظام
- أنظمة
- تكنولوجيا
- أن
- •
- من مشاركة
- منهم
- هناك.
- وبالتالي
- تشبه
- هم
- هؤلاء
- إلى
- أدوات
- صفقة
- معالجة المعاملات
- التحويلية
- الشفافية
- فهم
- آخر التحديثات
- تستخدم
- مستخدم
- حيوي
- we
- الموقع الإلكتروني
- متى
- في حين
- التي
- في حين
- مع
- بدون
- العالم
- زفيرنت