القوى الديناميكية وراء إعادة تحويل مركز البيانات - IBM Blog

القوى الديناميكية وراء إعادة تحويل مركز البيانات – مدونة IBM

عقدة المصدر: 3078488


القوى الديناميكية وراء إعادة تحويل مركز البيانات – مدونة IBM



شخص يعمل على الكمبيوتر المحمول في مركز البيانات

تشهد مراكز البيانات تطورًا كبيرًا. في البداية، كانت عبارة عن مرافق مركزية ضخمة ومعقدة ومكلفة ويصعب تكرارها أو استعادتها. والآن، تؤدي التطورات في الأجهزة والبرمجيات بالإضافة إلى التركيز المتزايد على الاستدامة إلى حدوث تحول سريع. 

المحفزات والألغاز 

يؤدي التحول الجذري في التطوير والعمليات إلى جعل مراكز البيانات أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة. وترجع هذه التغييرات إلى ما يلي: 

  • تغيرات السوق ومتطلبات العملاء التي تدفع المؤسسات إلى تحقيق اللامركزية وتنويع وظائف تخزين البيانات ومعالجتها؛ 
  • المتطلبات السياسية والتنظيمية مثل سيادة البيانات، والتي تؤثر على عمليات مراكز البيانات ومواقعها؛ 
  • والدفع نحو تقليل التعقيد والمخاطر والتكلفة من خلال الاعتماد الواسع النطاق للبنية التحتية السحابية والهجينة؛ 
  • والضغط من أجل تحسين الاستدامة من خلال ممارسات أكثر مراعاة للبيئة وأكثر كفاءة في استخدام الطاقة؛ و 
  • اعتماد الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات وزيادة متطلبات الأداء. 

تتوقع IDC حدوث طفرة في الأتمتة التي تدعم الذكاء الاصطناعيمما يقلل الحاجة إلى التدخل في العمليات البشرية بنسبة 70% بحلول عام 2027​​. 

ومع ذلك، يعد الذكاء الاصطناعي أيضًا من العوامل المسببة للاختلال، مما يستلزم بنية تحتية متقدمة لتلبية المتطلبات الحسابية كثيفة البيانات. هذا لا يعني أن الاضطراب هو سمة سلبية. إنه عكس ذلك تمامًا. إذا تم تبني الاضطراب، فإنه يمكن أن يدفع المنظمة إلى آفاق جديدة ويؤدي إلى نتائج هائلة. 

احتضان التغيير والابتكار 

إن مركز بيانات المستقبل جاهز لمزيد من النمو والتحول. من المتوقع أن تصبح نماذج الخدمة أكثر انتشارًا، مع توقعات آي دي سي أن 65% من مشتري التكنولوجيا سيعطون الأولوية لهذه النماذج بحلول عام 2026. يعكس هذا التحول الاستجابة للضغوط الاقتصادية والحاجة إلى سد فجوات المواهب في عمليات تكنولوجيا المعلومات.  

إن الأهمية المتزايدة للحوسبة الطرفية، مدفوعة بالحاجة إلى معالجة أسرع للبيانات وتقليل زمن الوصول، تعمل أيضًا على إعادة تشكيل بنية مركز البيانات. يتوقع جارتنر ستتبنى فرق مراكز البيانات المبادئ السحابية حتى بالنسبة للبنية التحتية المحلية للمساعدة في تحسين الأداء والإدارة والتكلفة. 

وستظل الاستدامة محور التركيز الرئيسي وتشير جارتنر إلى أن 87% من قادة الأعمال تخطط لاستثمار المزيد في الاستدامة في السنوات المقبلة. يعد هذا الالتزام أمرًا بالغ الأهمية في تقليل الأثر البيئي لمراكز البيانات، ومواءمة تحولها مع الجهود العالمية الأوسع لمكافحة تغير المناخ. سيسمح ذلك للمؤسسات بإظهار التزامها بالجهود البيئية والاجتماعية والحوكمة حيث يتطلع المستهلكون إلى التمييز بين أولئك الذين يتخذون إجراءات حقيقية وتلك التي تقوم ببساطة بالغسل الأخضر لأغراض التسويق. 

تصور مركز البيانات غدا 

ستستمر مراكز البيانات في الانتقال من التكوينات المتجانسة من العام الماضي لتصبح أنظمة بيئية مستدامة رشيقة وعالية الطاقة ومعتمدة على الذكاء الاصطناعي وموزعة عالميًا. وسوف تعكس التطور الأوسع للتكنولوجيا والأعمال والمجتمع، بل إنها في بعض الأحيان تقود المهمة إلى حدود جديدة. سيكون مركز البيانات المستقبلي في قلب الابتكار والكفاءة والمسؤولية البيئية، وسيلعب دورًا حاسمًا في تشكيل عالم رقمي مستدام.  

اكتشف المزيد حول كيفية قيام IBM وVMware بتسهيل قيام المؤسسات ببناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مركز البيانات الحديث الخاص بها. 

تعرف على كيفية عمل استشارات الترحيل السحابية من IBM

هل كان المقال مساعدا؟!

نعملا


المزيد من استراتيجية البيانات




أدوات DataOps: القدرات الأساسية و5 أدوات يجب أن تعرفها

4 دقيقة قراءة - ما هي أدوات DataOps؟ يعد DataOps، وهو اختصار لعمليات البيانات، نظامًا ناشئًا يركز على تحسين التعاون والتكامل والأتمتة لعمليات البيانات عبر المؤسسة. أدوات DataOps هي حلول برمجية مصممة لتبسيط وتسهيل الجوانب المختلفة لإدارة البيانات وتحليلاتها، مثل استيعاب البيانات، وتحويل البيانات، وإدارة جودة البيانات، وفهرسة البيانات، وتنسيق البيانات. تساعد هذه الأدوات المؤسسات على تنفيذ ممارسات DataOps من خلال توفير نظام أساسي موحد لفرق البيانات للتعاون والمشاركة والإدارة...




7 طرق لاختبار البيانات، لماذا تحتاج إليها ومتى تستخدمها

5 دقيقة قراءة - ما هو اختبار البيانات؟ يتضمن اختبار البيانات التحقق من مجموعات البيانات والتحقق من صحتها للتأكد من التزامها بمتطلبات محددة. الهدف هو تجنب أي عواقب سلبية على العمليات التجارية أو القرارات الناشئة عن الأخطاء أو التناقضات أو عدم الدقة. في عالم تعتمد فيه المؤسسات بشكل كبير على إمكانية مراقبة البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة، تعد طرق اختبار البيانات الفعالة أمرًا بالغ الأهمية لضمان معايير عالية الجودة في جميع مراحل دورة حياة البيانات - بدءًا من جمع البيانات وتخزينها وحتى معالجتها وتحليلها. وهذا جزء من …




8 تقنيات ومقاييس لمراقبة جودة البيانات يجب مراقبتها

6 دقيقة قراءة - ما هي مراقبة جودة البيانات؟ تشير مراقبة جودة البيانات إلى تقييم وقياس وإدارة بيانات المنظمة من حيث الدقة والاتساق والموثوقية. ويستخدم تقنيات مختلفة لتحديد وحل مشكلات جودة البيانات، مما يضمن استخدام البيانات عالية الجودة في العمليات التجارية وصنع القرار. لا يمكن المبالغة في أهمية جودة البيانات، حيث أن البيانات ذات الجودة الرديئة يمكن أن تؤدي إلى استنتاجات غير صحيحة وعمليات غير فعالة وانعدام الثقة في المعلومات التي توفرها أنظمة الشركة. يراقب…




بناء استراتيجية ناجحة لجودة البيانات: خطوة بخطوة

5 دقيقة قراءة - ما هي استراتيجية جودة البيانات؟ توضح استراتيجية جودة البيانات العمليات والأدوات والتقنيات المستخدمة للتأكد من أن بيانات شركتك دقيقة ومتسقة وكاملة وحديثة. تتيح استراتيجية جودة البيانات المحددة جيدًا اتخاذ قرارات أفضل بناءً على معلومات موثوقة وتقلل من المخاطر المرتبطة بالبيانات ذات الجودة الرديئة. من أجل تطوير استراتيجية ناجحة لجودة البيانات، ستحتاج إلى فهم كيف تدعم المعلومات عالية الجودة عمليات صنع القرار وتدفع النمو عبر مؤسستك، وما هي العوامل التي يمكن أن تؤثر أو تقلل...

نشرات آي بي إم الإخبارية

احصل على رسائلنا الإخبارية وتحديثات المواضيع التي تقدم أحدث القيادة الفكرية والرؤى حول الاتجاهات الناشئة.

اشترك الآن

المزيد من الرسائل الإخبارية

الطابع الزمني:

اكثر من IBM