حل نقص المهارات السحابية من خلال DEI - DATAVERSITY

استمر النقص في العمالة الأمريكية بعناد ، مع كون التكنولوجيا واحدة من الصناعات الأكثر تضررا. هذا ليس بالضرورة بسبب نقص المرشحين ولكن إلى نقص المرشحين ذوي المهارات العالية. مع تزايد الطلب على الخدمات السحابية ، لا يزال العثور على مهندسي السحابة الأصليين المعتمدين لدعم هذا الطلب يمثل تحديًا لبعض من أكبر المهندسين الخدمات السحابية مقدمي. تواصل صناعة التكنولوجيا التكيف مع تحديثات وابتكارات البرامج والتطبيقات المتغيرة باستمرار ، مع 90٪ من رواد تكنولوجيا المعلومات الاتفاق أن اعتماد السحابة أمر ضروري لمواكبة ذلك. ومع ذلك ، يشعر 70٪ بالقلق إزاء استمرار فجوة المهارات السحابية. على الرغم من أن العديد من الشركات تخفف من متطلبات الوظيفة لشغل الوظائف ، إلا أن الصناعة لا تزال تتطلب أساسًا متينًا للموظفين لتحقيق النجاح.

هذا يترك الشركات في أمس الحاجة إلى المهنيين المهرة وتقطع السبل بمجموعة من المواهب التي لا تتناسب مع الطلب. لن تحل الشركات هذه المشكلة إلا بمجرد أن تبدأ في النظر خارج المصادر التقليدية النموذجية للموظفين في هذا المجال. يعد تنويع مسار التوظيف الخاص بك عن طريق تنويع مجموعة المواهب لتشمل المزيد من النساء والأشخاص الملونين وأعضاء مجتمع LGBTQ + أمرًا ضروريًا للتخفيف من أزمة المواهب السحابية ، وهناك مجموعة متنوعة من الاستراتيجيات التي يمكن للمؤسسات تنفيذها لمعالجة فجوة المهارات السحابية أثناء خلق بيئة عمل شاملة. 

قم بتزويد المرشحين غير الممثلة تمثيلا ناقصا بالتدريب الذي يحتاجون إليه للنجاح في مهنة السحابة. 

في كثير من الأحيان ، لا يتلقى هؤلاء المرشحون أية مكالمات. في الواقع ، كان الرجال هم المرشحون الوحيدون الذين تمت مقابلتهم في ما يقرب من 40٪ من الأدوار التقنية المفتوحة في عام 2021. يحتاج كل موظف جديد إلى تدريب ، بغض النظر عن خلفيته أو خبرته في هذا المجال. إن إعادة صياغة عملية التوظيف لتشمل فترة تدريب خاصة بهؤلاء الموظفين ناقصي التمثيل ستوفر لهم الدعم الذي يحتاجون إليه للنجاح في صناعة التكنولوجيا. بالنسبة للمرشحين من خلفيات متنوعة الذين لم يطوروا بعد المهارات الصعبة المطلوبة بشكل عام للتوظيف ، برامج تدريبية يمكن أن تجعلهم يعملون على السرعة بطريقة خاصة بنشاطك التجاري. ستكافأ الشركات التي ترغب في التفكير في مرشحين متنوعين ليس لديهم خبرة سابقة بعاملين متحمسين مصممين وفقًا لاحتياجاتهم. دراسة واحدة يوضح أن مجموعات متنوعة من الموظفين تتخذ قرارات أفضل مرتين أسرع من الفرق الأكثر تجانساً. 

معالجة قضايا عدم المساواة الاقتصادية في التكنولوجيا من خلال التعويض المتدربين من اليوم الأول.

تستمر النساء والأشخاص الملونون وأعضاء مجتمع LBGTQ + في الحصول على رواتب متدنية بالإضافة إلى تمثيلهم تمثيلاً ناقصًا في صناعة التكنولوجيا ، مما يؤدي إلى التعاسة و احترق. ضمان المساواة في الأجور عبر كل مستوى سيؤدي إلى تحقيق مكاسب لعملك ، كما هو الحال بالنسبة للشركات ذات التنوع بين الجنسين في فرقها التنفيذية 15٪ أكثر عرضة لتحقيق ربحية أعلى من المتوسط ​​من نظرائهم الأقل تنوعًا. سيؤدي تقديم الدفع من بداية التدريب إلى مزيد من الحافز والإنتاجية لهؤلاء الموظفين. على سبيل المثال ، أطلقت شركة استشارية للموارد البشرية ملف . لتحسين النتائج الاقتصادية للنساء المعرضات للخطر ، بما في ذلك رعاية الأطفال والملابس المهنية. في نهاية البرنامج ، حصل 95٪ على فرص عمل طويلة الأمد. الشركات المستعدة لبذل جهد إضافي لدعم هؤلاء المرشحين ناقصي التمثيل ليس فقط لتحسين حياة الأفراد في البرنامج ولكن أيضًا تضمن أن الشركات التي توظفهم تتلقى مرشحين يتفوقون في العمل ويحسنون الإنتاج.

افتح الباب لمن لا يستطيع تحمل الرسوم الدراسية أو أسابيع غير مدفوعة في معسكرات المهارات السحابية.

إن توقع خضوع الموظفين المحتملين لتدريب غير مدفوع الأجر يمثل مشكلة في حد ذاته ، ولكن حتى الوصول إلى هذه النقطة ، يحتاج العديد من أصحاب العمل إلى درجات أو شهادات محددة للدخول إلى الباب. هذا التوقع يضع المرشحين ذوي الموارد المنخفضة في وضع غير مؤاتٍ للغاية ويهمل تمامًا عددًا كبيرًا من الموظفين الأكفاء. المزيد من شركات التكنولوجيا تفتح الباب أمام هذه المجموعات المنسية بتقديمها برامج التي تدفع لهم مقابل وقتهم أثناء إعدادهم للوظائف عند الانتهاء. هذه البرامج مفتوحة لجميع أنواع المرشحين ، بغض النظر عن الخلفية أو الخبرة. 

الشركات التي ترغب في اتخاذ بعض الخطوات الإضافية ليس فقط لتضمين المرشحين غير الممثلين تمثيلاً ناقصًا ولكن دعمهم سوف يملأون الأدوار التي تُركت مفتوحة في سوق العمل العنيد. علاوة على ذلك ، يؤدي تنويع تصنيف الشركات عن طريق إزالة الحواجز التي تحول دون الدخول إلى اتخاذ قرارات أفضل ، وزيادة عائد الاستثمار ، وانخفاض معدل دوران الموظفين ، وزيادة سعادة الموظفين.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
• شراء وبيع الأسهم في شركات ما قبل الاكتتاب مع PREIPO®. الوصول هنا.
• المصدر https://www.dataversity.net/solving-the-cloud-skills-shortage-through-dei/