هل يجب أن تفكر في نموذج بيانات موحد؟ - تنوع البيانات

أعاد نشره أفلاطون

المتابعون: 0

يسمح نموذج البيانات الموحد للشركات باتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل. كيف؟ من خلال تزويد المؤسسات برؤية أكثر شمولاً لمصادر البيانات التي تستخدمها ، مما يسهل فهم تجارب عملائها.

توفر شبكة فردية مترابطة متصلة بمصدر واحد للحقيقة للمؤسسات تحليلاً أكثر كفاءة ودقة وشمولاً لأداء المستخدم. بالنظر إلى حقيقة أنه اعتبارًا من عام 2019 ، تعمل الشركات في المتوسط مع البيانات التي تأتي منها أكثر من 400 مصدر، فإن ربط تلك الشبكة الفريدة بمصدر واحد للحقيقة أصبح أكثر أهمية من أي وقت مضى.

لذا ، هل يجب على مؤسستك التفكير في استخدام نموذج بيانات موحد؟ ربما يكون الأمر كذلك - لنتحدث عن كيف يمكن لنماذج البيانات الموحدة أن تمنحك رؤى أكثر موثوقية حتى تنمو مؤسستك بسرعة أكبر. سنغطي أيضًا بعض التحديات التي يطرحها هذا النموذج لمساعدتك على تحديد ما إذا كان استخدام أحدها يتوافق مع أهداف عملك وخطتك.

نماذج البيانات الموحدة: ما هي ولماذا هي مهمة؟

تعمل نماذج البيانات الموحدة (UDM) على مركزية البيانات من مصادر البيانات غير المتجانسة (فكر في أدوات CRM أو ERP أو BI) بفضل نقطة وصول فريدة. يتم تخزين كل هذه البيانات في مستودع بيانات واحد ، مما يسمح لفرق البيانات في الشركة بتحليل كل تلك البيانات المركزية للتوصل إلى خوارزميات التعلم القائمة على الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة.

يمكنك التفكير في UDM كمخطط قاعدة بيانات ؛ تستخدم UDMs تعريف التكامل لفك كتلة البيانات المخزنة في أماكن مختلفة. بعد حدوث هذا الفصل ، يتم تخزين جميع البيانات من تلك المصادر المتباينة في مستودع بيانات واحد.

الشيء الوحيد الأكثر أهمية في UDMs هو أنهم تسمح للمنظمات بعرض جميع نقاط البيانات يجمعون ، مما يعني أنهم يستطيعون أيضًا مشاهدة السرد الكامل الذي تخبره بياناتهم. في حالة عدم وجود سرد شامل للبيانات ، تُترك المؤسسات للتعامل مع الكثير من الصوامع التي تخزن بيانات يحتمل أن تكون غير مكتملة.

إذا كنت تقرأ هذا ، فمن المحتمل أنك تعرف مدى الألم الذي يمكن أن يسببه التدقيق في صوامع البيانات المتعددة ، وربما لن تفاجأ بمعرفة أن الشركات التي تستخدم العمليات اليدوية لإجراءات التشغيل القياسية الخاصة بها تنفق في المتوسط 19٪ من ساعات عملهم البحثية الأسبوعية للحصول على البيانات. مع البيانات الموحدة ، تحصل المؤسسات على بيانات قابلة للتنفيذ ودقيقة.

قبل إنشاء نموذج بيانات موحد ، ضع في اعتبارك هذه الأشياء الثلاثة

هناك ثلاثة أشياء كبيرة يجب مراعاتها قبل إنشاء أول نموذج بيانات موحد. أول شيء يجب التفكير فيه هو أهداف البيانات الخاصة بك والمخصصة لعملك ، بالإضافة إلى الطرق التي تريد جمع بياناتك وإعداد تقارير عنها. بياناتك الموحدة لا تقل أهمية عن خصوصية أهدافك المتعلقة بالبيانات. هذا أيضًا هو الوقت المناسب لبدء التفكير في أفضل السبل لتنسيق وحدات عملك معها توحيد عمليات البيانات الخاصة بك.

ثانيًا ، سترغب في التفكير في الأنظمة الأساسية للبيانات والمصادر المستخدمة حاليًا. من خلال معرفة الأنظمة الأساسية والمصادر المستخدمة ، ستتمكن من فهم توافق مصادر البيانات الخاصة بك وتحديد المصادر التي تحتاج إلى تحويلها.

أخيرًا وليس آخرًا ، ستحتاج إلى معرفة من الذي سيصل إلى بياناتك ومنصات البيانات التي سيستخدمونها. سيكون لديك وقت أسهل في معرفة أي UDM هو الأفضل لعملك إذا كان بإمكانك تحديد أشياء مختلفة مشتركة بين فرق البيانات الخاصة بك.

جعل نموذج البيانات الموحد الخاص بك يعمل من أجلك

لا يلزم أن يكون إنشاء نموذج البيانات الموحد الخاص بك معقدًا ، ولكنه يتطلب منك اتباع بعض الخطوات المهمة. يجب عليك التأكد من أنه يمكنك استخراج واستيراد بياناتك إلى نفس النظام الأساسي الذي سيتم تخزين بياناتك الأخرى فيه. تذكر أنه سيكون من الأسهل استخراج ملف منظمة مقابل بياناتك غير المهيكلة - سيكون لديك وقت أسهل في استخراج واستيراد قاعدة بيانات CRM ، على سبيل المثال ، من ملفات أو مستندات MP3.

أيضًا ، ضع في اعتبارك أن استيراد مجموعات البيانات المختلفة وربطها قد يكون صعبًا إذا كانت غير متوافقة. للتغلب على هذا التحدي ، تحتاج إلى تحويل بياناتك بحيث تصبح قابلة للقراءة في موقع التخزين الفردي الخاص بك. يجب أن تكون البيانات التي تخزنها في النظام الأساسي المركزي قابلة للقراءة حتى تتمكن فرق البيانات لديك من تحليلها والإبلاغ عنها.

ما هي التحديات التي تواجه UDMs؟

نظرًا لأن UDMs تقوم بتجميع مجموعات مختلفة من البيانات المخزنة في أماكن مختلفة ، فليس من غير المألوف تشغيل أنظمة البيانات الأساسية غير المتوافقة وبالتالي لا تتصرف على النحو المنشود. للتغلب على مشكلة عدم التوافق هذه ، ستحتاج إلى التأكد من أنك تعمل بانتظام تطهير البيانات الخاصة بك لمنع مستودعات البيانات الخاصة بك من أن تصبح غير منظمة للغاية. في حين أنه من الصحيح أنك ستتحمل بعض تكاليف الصيانة الإضافية من خلال الاستثمار في التنظيف المنتظم للبيانات ، إلا أنه سيكون أكثر من يستحق وقتك على المدى الطويل.

نظرًا لأنك قد جمعت الآن على الأرجح ، هناك الكثير من الفوائد التي يمكن للمؤسسات الاستمتاع بها عند توحيد بياناتها في موقع تخزين واحد. سواء أكانت كفاءة محسّنة أو وصولاً أفضل إلى البيانات ، تسمح UDM لمؤسستك بالعمل مع حلول قابلة للتطوير والمحاكاة الافتراضية على أساس رفيع المستوى.

والأكثر من ذلك هو أن المؤسسات يمكنها مشاهدة فرق البيانات الخاصة بها تصبح أكثر إنتاجية بفضل UDMs ، وستتكبد عملية تحليل البيانات الخاصة بهم تكاليف أقل وتستفيد من نمذجة البيانات التنبؤية المتقدمة. في نهاية اليوم ، وللأفضل أو للأسوأ ، البيانات هي العملة في عالمنا الحديث شديد الاتصال ؛ إن القدرة على تحسين بياناتك والتنبؤ بها أمر مرغوب فيه للغاية ، وهو محق في ذلك. من خلال التغلب على التحديات التي يمكن أن تقدمها UDM ، يمكن لمؤسستك أيضًا التغلب على ممارسات البيانات غير الفعالة.

وفي الختام

بفضل النقاط التي لا نهاية لها من البيانات المتاحة لنا هذه الأيام ، تتمتع المنظمات بمعدلات نمو غير مسبوقة حتى الآن. ليس هناك شك في أن البيانات - والكثير منها - يمكنها تمكين الشركات ومنحهم رؤى أكبر حول الطرق التي يتصرف بها عملاؤهم.

لكن الأمر المؤكد أيضًا هو أن إدارة البيانات دون المستوى الأمثل وغير الفعالة تقدم نتائج مخيبة ومكلفة ومفتتة. لم يعد كافياً (أو ممكناً) للمؤسسات استضافة نماذج بيانات متباينة بينما تحاول أيضًا صيانتها وتحديثها.

لحسن الحظ ، تتيح لك UDM إمكانية طلب مصادر بيانات متباينة واستيعاب البيانات من عدد لا يحصى من الأنظمة الأساسية للحصول على عرض أكثر شمولاً للبيانات التي تستخدمها وتوصيل مجموعات النظام المتعددة الخاصة بك.