صور سيلفي للعناية بالبشرة | مقابلة مع Anastasia Georgievskaya ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Haut.AI

كم مرة تجد نفسك تتساءل عما إذا كان منتج معين للعناية بالبشرة مناسبًا لك؟ بالنسبة لمعظم الأشخاص ، وخاصة أولئك الذين لديهم بشرة حساسة ، يعد اختيار منتج للعناية بالبشرة تحديًا يؤدي غالبًا إلى التجربة والخطأ ، ويخضعون بشكل متكرر لعينات للعناية بالبشرة حتى يصلوا إلى روتين للعناية بالبشرة فعال.

هذا ليس بسبب نقص منتجات العناية بالبشرة ، بالنظر إلى أن من المتوقع أن ينمو سوق العناية بالبشرة العالمي من 100.13 مليار دولار في عام 2021 إلى 145.82 مليار دولار في عام 2028 - من الواضح أن هناك مجموعة من الخيارات المتاحة - ولكن بالأحرى في اتخاذ الخيارات الصحيحة.

هذا هو المكان HautAI تحاول أن تترك بصمتها - إعطاء العلامات التجارية للعناية بالبشرة والمتخصصين أداة تشخيص الجلد من نشاط شائع يستخدمه الناس لوسائل التواصل الاجتماعي - التقاط صورة شخصية!

مقرها في تالين ، HautAI هو أحد منتجات SaaS لتحليل الجلد بالذكاء الاصطناعي الذي يعمل تلقائيًا على جمع بيانات الجلد عالية الجودة من صورة شخصية بسيطة. إحدى حالات استخدامه هي مساعدة العلامات التجارية للعناية بالبشرة على توفير اختبار الجلد وبناء توصيات تفاعلية للمنتجات على منصات التجارة الإلكترونية.

نحن المحاصرين مع أناستاسيا جورجيفسكايا، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة HautAI ، أنستازيا سار بنا خلال تأسيس HautAI ، وكيف تجمع بيانات الجلد من صور السيلفي وكيف تضمن أن تحليل الجلد الذي تم جمعه وتوصيات المنتج من البيانات دقيقة. كما تحدثت عن حالات استخدام HautAI والتحديات في تشخيص الجلد والعناية بالبشرة والخطوات التالية لـ HautAI.

كيف بدأت مع Haut.AI؟ 

لقد قمت بتأسيس Haut.AI في عام 2018 مع شريكي التجاري Konstantin Kiselev. لقد عقدنا العزم على تقديم حل برمجي يغير قواعد اللعبة لتحليل البشرة. لذلك ، عندما أطلقنا Haut.AI ، لم نركز في البداية على تطبيقات السوق أو العناية بالبشرة. كانت مهمتنا هي العثور على الاختلافات في حالات الجلد عبر التركيبة السكانية وأنماط الحياة والمواقع الجغرافية.

نشأ العمود الفقري لبرنامجنا من سنوات من تطوير البرامج السريرية لمنظمات البحوث التعاقدية (CRO's) لأداء قياس التأثير قبل وبعد التأثير. تطور بعض هذا العمل في أوراق بحثية ، مثل أول خوارزمية للعلامات الحيوية لشيخوخة الجلد المرئية ، والتي تسمى PhotoAgeClock، وبنية الشبكة العصبية لـ تجزئة فائقة الدقة. في أحدث الأبحاث ، بلدي دراسة مؤلف واحد، جمعت بين رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي لدراسة أكثر من 17,000 صورة شخصية ، وحساب 136 سمة للبشرة ووصف الاختلافات الكمية والنوعية في مستويات المؤشرات الحيوية لشيخوخة الجلد لمختلف الديموغرافيات. بعد تطبيق هذه المعايير على التركيبة السكانية المختلفة ، وجدت تلك المعايير الجلدية تختلف اختلافًا كبيرًا عبر الجنس والعمر ونمط الحياة. ما نعتبره بشرة "طبيعية" لرجل يبلغ من العمر 35 عامًا في ليتوانيا لن يكون هو نفسه بالنسبة لامرأة تبلغ من العمر 50 عامًا في إسبانيا. يعني الافتقار إلى الفردية توقعات المستهلك غير الواقعية وصناعة العناية بالبشرة المتعثرة. كنت أنا وكونستانتين متحمسين لتطوير حل - وهذا هو السبب في ولادة Haut.AI.

الآن ، Haut.AI هي شركة B2B تزود الشركات بالأدوات لإطلاق تجارب تسوق تفاعلية وشخصية. تتلقى شركات التجميل والعافية التي تعمل معنا حلولًا برمجية يمكن لعملائها استخدامها عبر الإنترنت أو على هواتفهم الذكية أو في مواقع فعلية مثل أكشاك البيع بالتجزئة والمنتجعات الصحية. يأخذ العملاء أولاً صورة سيلفي في برنامجنا الأساسي ، ثم نجري تحليلاً شاملاً للجلد مع توصيات مخصصة من خطوط منتجات العلامة التجارية.

اطلعنا على كيفية قيام Haut.AI بجمع بيانات الجلد. هل يتطلب الأمر مجرد صورة سيلفي لرسم حالة جلد دقيقة والتوصية بالمنتجات؟ ما مدى سرعة العملية برمتها؟

نعم إنها كذلك! قمنا بتدريب برنامجنا على استخراج بيانات الجلد من الصور وتحليلها باستخدام برنامج Haut.AI SkinMetrics Report - مزيج من خوارزميات الشبكة الطبيعية وطرق رؤية الكمبيوتر. تستغرق العملية برمتها أقل من دقيقة. 

لكن بساطة "مجرد التقاط صورة سيلفي" هي ما تراه العين فقط. يحدث الكثير في النهاية الخلفية. عند التفاعل لأول مرة مع برنامج Haut.AI Skin SaaS® ، تعمل تقنية LIQA® (ضمان جودة الصورة الحية) على ضمان أن خوارزمياتنا يمكنها استخراج البيانات من الصورة. تتم معظم عمليات فحص الجودة في الواجهة الأمامية للتطبيق ، بينما قد تظهر تعليمات ضبط بسيطة فقط على شاشة المستخدم. بعد ضمان جودة الصورة ، تستخرج خوارزمياتنا نقاط بيانات الجلد لتحليلها على كل من الجهاز والواجهة الخلفية. نظرًا لأننا شركة تابعة للاتحاد الأوروبي ، فإننا نلتزم تمامًا بلوائح خصوصية بيانات الناتج المحلي الإجمالي من خلال إخفاء هوية بيانات جلد المستخدم. يتم تغذية نقاط البيانات المستخرجة في قاعدة البيانات الخاصة بنا ويتم تقييمها من بين آلاف البيانات والمقاييس ذات الصلة المعترف بها من قبل Haut.AI. تكتشف خوارزمياتنا العمر المدرك والجنس المدرك وتستخدم هذه البيانات في واجهات برمجة التطبيقات المتكاملة الخاصة بنا (مثل تطبيق الطقس Breezometer) للحصول على أدق المعلومات عن جلد المستخدم. في هذه المرحلة ، تم الانتهاء من الخطوة الأولى في تحليل Haut.AI. يتلقى المستخدمون تقريرًا عن الجلد يقيم مظهرهم وحالة بشرتهم مقابل الآخرين من نفس التركيبة السكانية والخلفيات. يتيح لهم هذا النهج الفردي الحصول على صورة ذاتية دقيقة ووضع توقعات موثوقة. نحن فخورون بهذا النهج المخصص - لا نريد أي شخص يحاول (ويفشل) في تحقيق مظهر نماذج المجلات البخاخة. نريدهم أن يضعوا صحة بشرتهم أولاً في وقت معين. الكمال يعني شيئًا مختلفًا للجميع.

قد ينتهي بعض العملاء ، مثل مستشاري البشرة أو متخصصي العافية ، من التفاعل مع برنامجنا بعد هذه الخطوة الأولية ، باستخدام البيانات للتوصية بالمنتجات. إنهم خبراء في العناية بالبشرة ، ومن خلال تقييم تقارير جلد العملاء أو المرضى ، يمكنهم تصميم العلاج. لكن معظم المستخدمين النهائيين لـ Haut.AI ليسوا محترفين في البشرة ولكنهم متسوقون عاديون للعناية بالبشرة. 

تقدم Haut.AI خطوة أخرى من التحليل لتطبيقات البيع بالتجزئة ، والتي تطابق تقرير الجلد مع مكونات العناية بالبشرة الأساسية التي تعمل بشكل أفضل مع نوع معين من البشرة. يجب على المرأة ذات البشرة الجافة والأكثر نضجًا البحث عن منتجات غنية بمضادات الأكسدة مثل ريسفيراترول وحمض الهيالورونيك ، في حين أن صديقتها ، التي تميل بشرتها إلى أن تكون دهنية ، قد تحصل على توصية مختلفة تمامًا. قد يقوم تجار التجزئة للعناية بالبشرة أيضًا بدمج نطاقات منتجاتهم في برنامج Haut.AI ورسم خريطة لمكونات منتجاتهم مع تلك الموجودة في قاعدة بيانات Haut.AI بحيث يتلقى العملاء توصيات منتجات جاهزة من مخزون بائع التجزئة هذا.

يظل العلم في صميم Haut.AI ، مما يسمح لتقنيتنا بالبقاء موثوقة ودقيقة للغاية. نتعاون باستمرار مع كبار العلماء والباحثين ، ونقوم بترقية حلول تحليلات الجسم الحالية وتطويرها لدمج تقنيات جديدة وتجاوز معايير الصناعة. 

ما هي المقاييس التي تستخدمها لاختبار دقة تحليل الجلد والمنتجات الموصى بها؟

تعد دقة وموثوقية برامجنا من العناصر الأساسية للرعاية الشخصية. لقد قمنا بتدريب الخوارزميات الخاصة بنا على أكثر من 3 ملايين صورة ، وبالنسبة لمجموعة الاختبار الخاصة بنا ، فقد اختبرنا تنبؤات البرامج لدينا مقابل توصيات خبراء البشرة وأطباء الأمراض الجلدية. ولهذا السبب أيضًا نجري بحثًا تمت مراجعته من قِبل الأقران ضمن تحليلات الذكاء الاصطناعي للبشرة والشعر لضمان مراجعة الخبراء الآخرين لمنهجنا بانتظام. نقوم أيضًا بإجراء عملية المراجعة المستمرة هـجدا 2 أشهر رo تأكيد صحة النتائج والتنبؤات. تم تحديث نظامنا باستمرار ، مع أكثر من 20 ميزة جديدة وتحديثات لتجربة المستخدم في العام الماضي وحده. أخيرًا ، نحافظ على حوار مفتوح مع عملائنا ، الذين يتلقون باستمرار تعليقات من العملاء حول فعالية البروتوكولات الموصى بها لهم.

ما هي حالات الاستخدام الثلاث الأولى لـ Haut.AI؟ 

التطبيق الأكثر شيوعًا لبرنامج Haut.AI هو تطبيق التجارة الإلكترونية من قبل تجار التجزئة والمصنعين. يقوم تجار التجزئة مثل Ulta بدمج برنامج تحليل البشرة الخاص بنا ووضع خريطة لعرض منتجاتهم في توصيات المكونات الأساسية الخاصة بنا. يقوم المتسوقون بإجراء تحليل الجلد عبر أكشاك البيع بالتجزئة أو تطبيقات الجوال أو واجهات الويب ببساطة عن طريق التقاط صورة ذاتية. في المقابل ، يتلقون تقريرًا شخصيًا عن البشرة يتعلق بالتوصيات الديموغرافية والمنتجات المصممة خصيصًا لبشرتهم. 

استخدام آخر لبرنامجنا يشمل إعدادات الصحة والسبا. يستخدم المحترفون أدواتنا لتقييم الحالات الجلدية لمرضاهم بسرعة واختيار أفضل العلاجات. نظرًا لأن أدواتنا غير جراحية ، يمكن تقييم الجلد خلال كل زيارة أو حتى قبل وبعد العلاج. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لرواد السبا إجراء تحليل للبشرة عبر واجهة عبر الإنترنت قبل زيارتهم لمعرفة العلاجات التي يجب حجزها.

ولدت Haut.AI من الأبحاث الأكاديمية والتقنية ، وتجد تطبيقاتها بشكل طبيعي في المجال العلمي. ما زلنا الحل الأكثر دقة للذكاء الاصطناعي المدربين على الدقة على المستوى الطبي لتحليل الجلد. يستخدم علماء الجلد والمتخصصون في التكنولوجيا الحيوية وأخصائيي الأمراض الجلدية برنامجنا لإجراء أبحاثهم عبر مجموعات سكانية مختلفة. نظرًا لأن Haut.AI يستخدم مزيجًا من الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر بدلاً من رؤية الكمبيوتر فقط ، يتم تحليل إدخال البيانات تلقائيًا لتحديد حالات الجلد. 

من خلال القدرة على إجراء تحليلات الجودة على الصور المأخوذة من زوايا مختلفة وفي ظروف الإضاءة المتفاوتة ، يتم تقليل وقت معالجة البيانات والجهد بشكل كبير مقارنة بالإعدادات السريرية والمخبرية. يمكن للعلماء والتقنيين إجراء تحليلاتهم بشكل أسرع وبجهد أقل بكثير ، وإنجاز أبحاثهم ونشرها في إطار زمني أقصر.

ما رأيك في أهم 3 تحديات في تشخيص البشرة والعناية بالبشرة؟ كيف يعالج Haut.AI هؤلاء؟

ترتبط التحديات الثلاثة الأولى التي تواجه صناعة العناية بالبشرة اليوم ببعضها البعض: (1) عدم إمكانية الوصول إلى أدوات تشخيص البشرة مما يؤدي إلى (2) اختيار ساحق لمنتجات العناية بالبشرة ، بينما (3) تفتقر معظم العلامات التجارية إلى المنتجات المناسبة لنوع البشرة الفريد لكل مستهلك. . علي سبيل المثال، بحث يوضح أن 75٪ من الأشخاص الذين يعانون من بشرة غنية بالميلانين يعانون من فرط تصبغ أو ندبات. تسوّق ماركات مستحضرات التجميل نفس المنتجات لأنواع البشرة المختلفة مما يعرض عملائها لخطر الإضرار بالجلد وتفاقم ظروفهم.

لحسن الحظ ، وصلت التكنولوجيا والبحث إلى النقطة التي أصبحوا فيها جاهزين لتقديم الحلول. يستخدم برنامج Haut.AI أبحاثنا العلمية التي تمت مراجعتها من قبل الأقران حول تحليل الجلد الفردي. مدربة على أكثر من 3 ملايين صورة ، تعمل الخوارزمية الخاصة بنا بشكل جيد على قدم المساواة عبر مجموعة من الأنماط الظاهرية للجلد. يظل الخيار الأكثر تقدمًا والمدعوم علميًا لتسهيل جهود البحث والتطوير للعلامات التجارية لمستحضرات التجميل. 

باستخدام برامجنا وبياناتنا ، يمكن لتجار العناية بالبشرة والعلامات التجارية التعرف على احتياجات عملائهم ومساعدتهم على اتخاذ قرارات مستنيرة. نظرًا لأننا نجمع بين رؤية الكمبيوتر ومعالجة الشبكة العصبية والتعلم الآلي إلى جانب ضمان جودة الصورة الحية ، فإن برنامجنا يحقق دقة على المستوى الإكلينيكي في المنزل أو إعدادات المنتجع الصحي. ليست هناك حاجة إلى معدات أو أجهزة متخصصة ، لذلك يمكن للمستخدم تكرار الفحص بسهولة لتقييم النتائج. تضيق إمكانية الوصول إلى تحليلات الجلد وتوصيات المنتجات الشخصية بشكل طبيعي اختيار المنتجات. التجوال بين أرفف المنتج أو التمرير الجاهل عبر صفحات لا نهاية لها من الكريمات والمنظفات هو ماضي العناية بالبشرة. سمح Haut.AI بمستحضرات العناية بالبشرة الشاملة والمتعلمة والتي يسهل الوصول إليها لدخول قطاع التجميل إلى الأبد.

منذ إنشاء Haut.AI ، ما هي أهم معالمها؟ ماذا عن التحديات التي تغلبت عليها Haut.AI أو تغلبت عليها حاليًا؟

كان أكبر إنجازين حققته Haut.AI بالفعل هو ضمان جودة تحليلاتنا الجاهزة للسوق (والتي يتم إجراؤها الآن من خلال ضمان جودة الصورة الحية) وإيجاد تطبيقات السوق لبرامجنا. عندما أسست أنا وكونستانتين Haut.AI ، كان هدفنا الأساسي هو تطوير حل متطور لتحليل دقيق للجلد دون الحاجة إلى معدات متخصصة. كان التحدي الرئيسي هو العثور على بيانات التدريب الصحيحة والمزيج المثالي من معالجة الشبكة العصبية ، ورؤية الكمبيوتر ، والتعلم الآلي الذي من شأنه أن يسمح لنا بتحديد مقاييس الجلد وحالات الجلد مع البقاء حساسين للاختلافات الدقيقة. بعد أن عملنا مع علماء الجلد وخبراء الذكاء الاصطناعي ، تغلبنا على هذه المشكلة وصممنا برنامجًا يعمل بدقة على المستوى الإكلينيكي عبر جميع الفئات السكانية أثناء استخدام صور بجودة كاميرا الهاتف الذكي ، أي دقة أقل وليست مضاءة تمامًا.

بعد أن حققنا أول إنجاز لنا ، عملنا على هدفنا التالي - إيجاد تطبيقات السوق لأدواتنا. لقد بحثنا في قطاع العناية بالبشرة لاكتشاف أن معظم العملاء قد فقدوا وغير راضين عن المنتجات التي يستخدمونها ، بينما لم يفهم الكثيرون سبب ظهور بشرتهم على وجه اليقين. اكتشفنا أيضًا أن أكثر من 10٪ من منتجات العناية بالبشرة غير المباعة ينتهي بها المطاف في مكب النفايات بسبب افتقار الشركات المصنعة إلى الصورة الأكبر لاحتياجات عملائها. لقد أدركنا أن هذه هي الفجوة التي يمكن لبرنامج Haut.AI سدها بسهولة. عملنا مرة أخرى مع كبار العلماء والمتخصصين في البشرة لرسم خريطة لمقاييس البشرة وحالاتها باستخدام مكونات العناية بالبشرة. في العام الماضي ، أصبحنا أخيرًا جاهزين للسوق وقمنا بتسجيل أول عميل تجاري كبير لنا - Ulta.

التحدي الأكبر الذي تعمل Haut.AI حاليًا على التغلب عليه هو وصمة العار حول كون تحليل الذكاء الاصطناعي غير دقيق أو لا يعمل بشكل جيد على نحو مماثل لأنواع البشرة المختلفة. لقد تطورت تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على مدار السنوات الماضية ، وتم تدريب برنامجنا على نقاط بيانات متنوعة منذ البداية ، محققًا دقة 98٪ لجميع الفئات السكانية. لن نطرح منتجًا في السوق لن يكون جيدًا بما يكفي لأداء وظيفته. للأسف ، فعلت بعض الشركات في الماضي ، مما أدى إلى تحفظات الجمهور وشكوكه فيما يتعلق بجودة تحليل الذكاء الاصطناعي. هدفنا الأكبر هو التوسع عالميًا وأفضل طريق للقيام بذلك هو إثبات أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون دقيقًا ويمكن الوصول إليه.

يقع مقر Haut.AI في إستونيا ، أخبرنا عن المشهد التكنولوجي في إستونيا؟ ما هو الدعم الذي تحصل عليه من الحكومة والمؤسسات؟ 

كان قرار إطلاق Haut.AI في إستونيا سهلاً ، حيث اختبرت بشكل مباشر قطاع الشركات الناشئة النابض بالحياة في البلاد واحتضان الرقمنة. أطلقنا أنا وكونستانتين Haut.AI بعد عام واحد من تسجيل إستونيا المركز الأول في الاتحاد الأوروبي الاقتصاد الرقمي ومؤشر المجتمع - لم نكن نتخيل مكانًا ووقتًا أفضل لبدء عمل تجاري في مجال التكنولوجيا. سمح لنا التفاعل مع الاقتصاد الرقمي الإستوني كل يوم بالدخول في العقلية المستقبلية للتطبيقات الجديدة المحتملة وقدرات الذكاء الاصطناعي. 

Haut.AI ليست شركة التكنولوجيا الناشئة الوحيدة في القطاع الإستوني - إنها واحدة من العديد من الشركات! ويسمح الحجم الصغير لإستونيا لمؤسسي الشركات الناشئة بالالتقاء وتبادل الأفكار والبحث مع وضع السوق العالمية في الاعتبار. على الرغم من أن Haut.AI وإخوانها وأخواتها الإستونيين قد توسعوا إلى بلدان أخرى ، فإننا جميعًا فخورون بأن نكون جزءًا من هذا المجتمع. سنستمر في المساهمة في قطاع المنزل لدينا ونبذل قصارى جهدنا لدعم المبتكرين فيه.

يعد القطاع العام الإستوني الرقمي والقائم على الابتكار أيضًا أحد المحركات الرئيسية للذكاء الاصطناعي والتطور التكنولوجي للشركات الناشئة والشركات الخاصة. بعد أن أطلقنا Haut.AI ، تلقيت أنا وكونستانتين دعمًا كبيرًا من الحكومات الإستونية ، قمنا بمراجعة منح الاتحاد الأوروبي لصندوق التنمية الإقليمية EAS و Enterprise Estonia RUP. لقد سمح لنا الدعم الذي تلقيناه من الاتحاد الأوروبي ، والحكومة الإستونية ، وكذلك القطاع الخاص وغير الربحي ، بتخصيص أول عامين لإجراء البحوث وتطوير أدواتنا لضمان دقة أدواتنا قبل إحضارها. إلى السوق.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://www.eu-startups.com/2023/01/selfies-for-skincare-interview-with-anastasia-georgievskay-ceo-and-co-founder-haut-ai/