اغتنام فرصة الذكاء الاصطناعي في قطاع FS من خلال تعظيم بياناتك (ستيفن راكهام)

الناس والشركات في جميع أنحاء العالم تخلق مذهلة
1,145،XNUMX تريليون ميغا بايت من البيانات في اليوم. تعمل البيانات على تغيير حياتنا كلها ، من تسريع تشخيص الأمراض إلى تحسين أسعار التجزئة.

تغذي البيانات تقنيات الذكاء الاصطناعي ، ولا يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي جيدًا إلا بقدر جودة المعلومات التي يستخدمها.

وفقًا لشركة برايس ووترهاوس كوبرز، الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على المساهمة بمبلغ 15.7 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030 ويمكن أن يعزز الناتج المحلي الإجمالي بنسبة تصل إلى 26٪ في الاقتصادات المحلية في نفس الإطار الزمني. وبالإضافة إلى ذلك،

ماكينزي تتوقع أن يوفر الذكاء الاصطناعي دفعة بنسبة 22٪ لاقتصاد المملكة المتحدة بحلول عام 2030. يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات هائلة ليكون مساهماً هاماً في النمو الاقتصادي في المملكة المتحدة في المستقبل.

•
ساهم قطاع الخدمات المالية 173.6 مليار جنيه استرليني لاقتصاد المملكة المتحدة في عام 2021 والقطاع هو رابع أكبر اقتصادات منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية. تمثل الزيادة المتوقعة في الإنفاق على الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع حجم صناعة الخدمات المالية في المملكة المتحدة
فرصة هائلة لتعزيز الابتكار والنمو نحو الأفضل. ستناقش هذه المدونة كيف يمكن للمؤسسات تعظيم فرص الذكاء الاصطناعي من خلال الحصول على ممارسات البيانات الصحيحة.

نفاية لم تريد لا

على الصعيد العالمي وفي المملكة المتحدة ، ننتج كمية هائلة من البيانات كل يوم ، ولكن

يتم إهدار غالبية ذلك في الواقع (68٪). هناك سببان رئيسيان لعدم استخدام البيانات. الأول بسبب التنظيم. في صناعة التمويل ، لا يُسمح باستخدام بعض البيانات في تصنيفاتها وأيضًا لأسباب تنظيمية / تتعلق بالحوكمة.
لا تسمح تشريعات القانون العام لحماية البيانات (GDPR) ، على سبيل المثال ، بالاحتفاظ بالبيانات الشخصية لفترة أطول مما هو مطلوب ، لذلك يجب التخلص منها بعد ذلك.

السبب الثاني يعود إلى عدم الفهم. العديد من البنوك لا تعرف ما هي البيانات التي لديها أو تفتقر إلى فهم أنواع البيانات التي لديها. هذه الفجوة المعرفية تعيق التحول الرقمي في العديد من الشركات الغنية بالبيانات
هم أيضا فقراء المعلومات.

في كثير من الحالات ، يتم التعامل مع البيانات دون دقة وسرعة مما يجعل الفهم الأفضل للبيانات ممكنًا. ستضيع فرصة الذكاء الاصطناعي ببساطة إذا فشل الناس في تعظيم بياناتهم وفشلوا في اكتساب الأفكار من ما لديهم.

تعظيم أصول البيانات الخاصة بك

إذن كيف يمكن للمنظمات اكتساب فهم أفضل لأصول البيانات الخاصة بها؟ يمكن تنفيذ خدمات إدارة البيانات التي تفحص مصادر البيانات سواء في مكان العمل أو في السحابة ، لتصنيف البيانات وتحديد المعلومات الخاصة - وهذا بدوره يمكن أن يساعد في تقليل الأمان
ومخاطر الامتثال.

إن فهم البيانات التي لديك ليس مجرد خسارة بالمعنى التجاري (من حيث الفرص الضائعة) ولكنه مفيد للجوانب التشغيلية الأخرى (من خلال تحسين الامتثال). عندما يتعلق الأمر بـ AI و ML ، يمكن الحصول على رؤى لتحسينها
الدفاعات وخدمة العملاء بشكل أفضل. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في مواجهة التحديات الشائعة من الخطأ البشري إلى منع الاحتيال ، لذلك تمتلك التكنولوجيا قوة حقيقية لإحداث تغيير إيجابي وبناء ثقة أكبر مع العملاء.

نسيج البيانات

مع كل من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يعد الامتثال التنظيمي أمرًا بالغ الأهمية ويجب أن تكون البيانات التي تمر عبر خط الأنابيب متوافقة وقيمة في كل مرحلة. يجب أن تتطلع المؤسسات إلى تنفيذ نسيج البيانات ، بحيث يمكن جمع البيانات على الحافة ثم معالجتها
تستخدم وحدات معالجة الرسومات القوية لتشغيل النماذج التي توفر قيمة أعمال فورية أكثر.

يمكن أن تساعد السحابة أيضًا في تعظيم الذكاء الاصطناعي من خلال بناء إستراتيجية متعددة السحابة توفر مرونة أكبر ونظامًا أساسيًا أفضل للبيانات التي يمكن توسيع نطاقها عبر بيئات متعددة. فيما توصل الاتحاد الأوروبي إلى اتفاق مؤقت في مايو بشأن الجديد

قانون المرونة التشغيلية الرقمية (DORA) ، تحتاج المؤسسات الآن إلى التفكير بعناية أكبر في إدارة المخاطر الرقمية والأطر التنظيمية. من المحتمل أن تقدم المملكة المتحدة تشريعات مماثلة في المستقبل القريب وبالتالي هناك حاجة
للمضي قدمًا في المنحنى والاستعداد للتغييرات التنظيمية المحتملة بدلاً من التقصير في تلبية المتطلبات الجديدة.

لذلك ، في الختام ، تمتلك مؤسسات FS فرصة هائلة لاغتنام فرص الذكاء الاصطناعي ، ولكن من أجل القيام بذلك ، فإنها تحتاج إلى التأكد من أن بياناتها يتم تسخيرها إلى أقصى إمكانات ، واستخدامها بطريقة متوافقة وتخزينها بطريقة مرنة
طريقة. اليوم ، تجلس المؤسسات على كميات كبيرة من البيانات ويمكن لإمكاناتها غير المستغلة تسريع نمو الخدمات المالية الآن وفي المستقبل ، إنها ليست فرصة يجب تفويتها.