سيستخدم المشروع الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة CCUS | إنفيروتيك

سيستخدم المشروع الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة CCUS | إنفيروتيك

عقدة المصدر: 2677723

صورة مجردة

صورة مجردة

سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لتقليل تأثير انبعاثات الكربون كجزء من مشروع بقيمة 3 ملايين جنيه إسترليني بقيادة علماء في جامعة هيريوت وات.

يستهدف ECO-AI الصناعات التي يصعب إزالة الكربون منها مثل الصلب والأسمنت والمواد الكيميائية من خلال التقاط الكربون وتخزينه.

ستقوم بذلك عن طريق تطوير تقنيات متخصصة للحوسبة العلمية واكتشاف المواد والتنبؤ المالي ، لتمكين التقاط وتخزين ثاني أكسيد الكربون بكفاءة في التكوينات الجيولوجية العميقة مع تحديد الآثار المالية لنشر هذه التقنيات للشركات ولصناع السياسات.

يعمل الأكاديميون المقيمون في إدنبرة بالشراكة مع زملاء من إمبريال كوليدج لندن في مشروع مدته سنتان.

يجمع الفريق بين مجموعة من الخلفيات العلمية بما في ذلك المهندسين الكيميائيين والفيزيائيين والجيولوجيين والرياضيين وعلماء الكمبيوتر والاقتصاديين. إنهم يعملون معًا لتطوير: مواد جديدة موفرة للطاقة لالتقاط ثاني أكسيد الكربون (المذيبات) ؛ النمذجة الجوفية منخفضة التكلفة لتصميم مواقع تخزين ثاني أكسيد الكربون الجيولوجية ونماذج مالية جديدة لفهم تأثير معدل الابتكار على سيناريوهات مختلفة لإزالة الكربون.

تقول المجموعة إنه من المتوقع أن يترك العمل إطارًا علميًا للباحثين المستقبليين للبناء عليه ولعب دور مهم في هدف صافي الصفر لحكومة المملكة المتحدة لعام 2050.

"تهدف تقنيات إزالة ثاني أكسيد الكربون إلى تعويض الانبعاثات المتبقية في الصناعات التي يصعب إزالة الكربون منها ، وبالتالي المساهمة في أهداف المملكة المتحدة الصفرية الصافية" ، كما يقول قائد المشروع الأستاذ أحمد الشيخ من كلية الطاقة وعلوم الأرض والبنية التحتية والمجتمع بجامعة هيريوت وات. "في ECO-AI ، نهدف إلى تطوير جميع جوانب إزالة ثاني أكسيد الكربون من خلال التقاط ثاني أكسيد الكربون من مصادر كبيرة للانبعاثات باستخدام مذيبات موفرة للطاقة وتقليل تكاليف تخزين ثاني أكسيد الكربون في التكوين الجيولوجي العميق باستخدام تقنيات نمذجة التدفق المتقدمة.

يقول البروفيسور الشيخ إن المشروع سيعزز تيارات البحث العلمي الحالية في الحصول على خيارات مناسبة للتخزين الآمن لثاني أكسيد الكربون في التكوينات الجيولوجية العميقة دون الحاجة إلى نشر تحقيقات استكشافية باهظة الثمن وتستغرق وقتًا طويلاً في كثير من الأحيان.

وتابع: "قد يكون استكشاف باطن الأرض مكلفًا للغاية ولكن باستخدام الذكاء الاصطناعي يمكننا استبدال التقنيات القياسية لنمذجة ترحيل التدفق في باطن الأرض بتقنيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، شيء قد يستغرق عادةً 100 يوم لمحاكاته على كمبيوتر عملاق ، سنكون قادرين على محاكاة نفس السيناريو في يوم واحد فقط باستخدام نوع مختلف من أجهزة الكمبيوتر العملاقة التي تستخدم محاكيات الذكاء الاصطناعي المتخصصة لدينا ".

وتعليقًا على احتجاز ثاني أكسيد الكربون ، يضيف البروفيسور الشيخ: "نحن بحاجة إلى مواد يمكنها استخراج ثاني أكسيد الكربون من غازات المداخن دون استهلاك الكثير من الطاقة. لطالما كان تحديد مصادر هذه المواد عملية تجربة وخطأ. في ECO-AI ، سنستخدم خطًا جديدًا من الأبحاث يعتمد على التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لاكتشاف المذيبات الموفرة للطاقة لالتقاط ثاني أكسيد الكربون وبالتالي تقليل تكلفة التقاط ثاني أكسيد الكربون من مصادر ثابتة.

"من خلال ECO-AI ، سننشر نتائجنا ونطور تقنيات الذكاء الاصطناعي في جميع مشاريعنا البحثية الجارية وسنشارك تقدمنا ​​مع مجموعات بحثية مختلفة في جميع أنحاء المملكة المتحدة. نخطط أيضًا لتنظيم هاكاثونين لطلاب الدكتوراه في جامعات المملكة المتحدة ، لاستكشاف مجموعات البيانات التي ينتجها المشروع وإظهار تقنيات الذكاء الاصطناعي التي طورها فريق ECO-AI. نأمل أن يؤدي هذا إلى تحقيق تقدم في مجالات بحثية متعددة عبر مجتمع البحث الأوسع الذي يعمل على تحديات صافي الصفر ".

في المجموع ، تم منح 2.5 مليون جنيه إسترليني إلى ECO-AI من قبل UK Research and Innovation (UKRI) مع مزيد من الاستثمار المقدم من شركاء المشروع ، PETRONAS ، مجلس مرافق العلوم والتكنولوجيا (STFC) و ArianeLogiX.

لمزيد من المعلومات والبقاء على اطلاع دائم بالمشروع قم بزيارة موقعه صفحة ويب.

الطابع الزمني:

اكثر من إنفيروتيك