التحضير لعلماء الروبوت لدينا: استكشاف الذكاء الاصطناعي الضعيف والقوي

تسبب الضوضاء المحيطة بالذكاء الاصطناعي (AI) القليل من الارتباك ، خاصة وأن العديد من الشركات ومشاريع الذكاء الاصطناعي والقدرات قد انفجرت على الساحة. من أين نبدأ في فهم كل ذلك؟ لنبدأ بتعريف.

الذكاء الاصطناعي هو مجال فرعي لعلوم الكمبيوتر يهدف إلى تطوير أجهزة كمبيوتر قادرة على القيام بأشياء يقوم بها الأشخاص عادة - على وجه الخصوص ، الأشياء المرتبطة بالأشخاص الذين يتصرفون بذكاء.

يمكن لأجهزة الكمبيوتر والآلات التمييز بين الكرسي والطاولة والقطة والكلب وكذلك البشر. أصبح هذا ممكنًا بفضل الذكاء الاصطناعي.

في هذا الجزء من السلسلة - التحضير لسادة الروبوت لدينا ، سوف نستكشف نوعي الذكاء الاصطناعي وما يجب أن تعرفه عنهما.

بالنسبة لبعض الباحثين والمطورين والمهندسين في مجال الذكاء الاصطناعي ، فإن الهدف هو بناء أنظمة يمكنها التصرف بنفس الطريقة التي يعمل بها الأشخاص. هذا يعني بناء أنظمة تفكر بذكاء مثل البشر.

لا يهتم الآخرون ببساطة بما إذا كانت الأنظمة التي يبنونها تتمتع بوظائف شبيهة بوظائف البشر ، طالما أن تلك الأنظمة تفعل الشيء الصحيح. إلى جانب هاتين المدرستين الفكريتين ، توجد مدارس أخرى في مكان ما بينهما ، باستخدام التفكير البشري كنموذج للمساعدة في معرفة كيفية جعل أجهزة الكمبيوتر تقوم بأشياء مماثلة.

يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى قسمين - ذكاء اصطناعي ضعيف وذكاء اصطناعي قوي. كما هو موضح أعلاه ، يمكن أن يشعر الكثيرون بالرضا عندما تعرض الأنظمة ذكاءً مرتبطًا بضعف الذكاء الاصطناعي ، بينما يهدف الآخرون إلى تحقيق ذكاء اصطناعي قوي.

دعنا نستكشف ونفهم ما هو الذكاء الاصطناعي الضعيف والقوي:

يعتبر نظام الذكاء الاصطناعي كذلك قوي عندما يحاكي التفكير البشري بصدق بطريقة يمكن استخدامها ليس فقط لبناء أنظمة تفكر ولكن أيضًا لشرح كيف يفكر البشر أيضًا.

هذا يعني أن أي نظام يمكنه التصرف مثل البشر ، والتفكير مثل البشر ، وشرح كيف يفكر البشر هو ذكاء اصطناعي قوي. تذكر الفيلم ترميناتور ؟ هذا مثال على الذكاء الاصطناعي القوي لأنه كإنسان يقوم بأداء وتصرف مثل الإنسان تمامًا.

من الجيد ملاحظة أن النماذج الأصلية للذكاء الاصطناعي القوي أو الأنظمة التي تمثل محاكاة فعلية للإدراك البشري لم يتم بناؤها بعد.

عادةً ما يُطلق على أي عمل يهدف إلى مجرد تشغيل الأنظمة اسم الذكاء الاصطناعي الضعيف ، في حين أننا قد نكون قادرين على بناء أنظمة يمكنها التصرف مثل البشر ، فإن النتائج لا تخبرنا شيئًا عن كيفية تفكير البشر.

من السهل نسبيًا اكتشاف الذكاء الاصطناعي الضعيف لأنه يفشل حقًا في التصرف أو تقليد السلوك البشري أو الذكاء.

أحد الأمثلة الرئيسية على ذلك كان نظام IBM's Deep Blue ، وهو نظام كان لاعباً بارعاً في الشطرنج ولكنه بالتأكيد لم يلعب بالطريقة نفسها التي يلعبها البشر وأخبرنا القليل عن الإدراك بشكل عام.

1. تقرير اتجاهات Chatbot 2021

2. 4 مهام و 3 لا تفعل لتدريب نموذج Chatbot NLP

3. بوت الكونسيرج: التعامل مع روبوتات المحادثة المتعددة من شاشة دردشة واحدة

4. نظام خبير: الذكاء الاصطناعي للمحادثة مقابل روبوتات المحادثة

هناك مدرسة فكرية أخرى تجمع بين الذكاء الاصطناعي القوي والضعيف.

التوازن بين الذكاء الاصطناعي القوي والضعيف هي تلك الأنظمة التي تسترشد بالمنطق البشري وليس العبيد لها.

هذا النوع من النظام الذي يستخدمه ببساطة لا يكون مدفوعًا بالهدف المتمثل في نمذجة سلوك البشر بشكل مثالي ولكن استخدام المنطق البشري كدليل. يميل هذا إلى أن يكون المكان الذي يحدث فيه معظم الأعمال الأكثر قوة في الذكاء الاصطناعي اليوم.

الآن إذا كان بإمكاننا فقط التفكير في اسم جذاب لمدرسة الفكر هذه! لا أعرف ، ربما الذكاء الاصطناعي العملي؟ وخير مثال على ذلك هو الجيل المتقدم للغة الطبيعية (NLG). تقوم منصات NLG المتقدمة بتحويل البيانات إلى لغة.

حيث تقوم منصات NLG الأساسية بتحويل البيانات إلى نصوص ، تقوم الأنظمة الأساسية المتقدمة بتحويل هذه البيانات إلى لغة لا يمكن تمييزها عن الطريقة التي يكتب بها الإنسان.

من خلال تحليل سياق ما يقال وتحديد الأشياء الأكثر إثارة للاهتمام والأكثر أهمية لقولها ، تتواصل هذه المنصات إلينا من خلال سرد ذكي. مثال على ذلك في العمل هو البرنامج المسمى Grammarly ، مساعد جوجلو سيري.

في حين أن معظم المصطلحات المذكورة أعلاه قد تكون جديدة عليك ، فقد فهمنا نوعي الذكاء الاصطناعي - الضعيف والقوي.

من الجيد أن نلاحظ أنه بينما هذه السلسلة هي العنوان التحضير لسادة الروبوت لدينا ، هذا لا يعني أن البشر سيخدمون الروبوتات في المستقبل (أعتقد أن هذا لن يحدث أبدًا). تهدف هذه السلسلة إلى استكشاف تقدم الذكاء الاصطناعي وما يجب معرفته.

المهم هو أنه لكي يكون النظام هو الذكاء الاصطناعي ، لا يجب أن يكون ذكيًا بنفس الطريقة التي يكون بها البشر. يحتاج فقط إلى أن يكون ذكيا.

Source: https://chatbotslife.com/preparing-for-our-robot-masters-exploring-weak-and-strong-ai-92e232bc1f95?source=rss—-a49517e4c30b—4