OSL تطلق الإصدار التجريبي لروبوت التداول المعتمد على ChatGPT

أعاد نشره أفلاطون

المتابعون: 0

تعمل OSL ، المشغل لمنصة تداول الأصول الرقمية المرخصة في هونغ كونغ ، بكل شيء في مجال الذكاء الاصطناعي.

يقول هيو مادن ، الرئيس التنفيذي لشركة OSL وشركتها الأم المدرجة ، BC Group ، إن الشركة تقوم الآن باستبدال أو إعادة هيكلة جميع الوظائف ، من الخلف إلى الأمام ، بناءً على وحدات تعلم اللغة (LLMs) مثل ChatGPT.

هذا الأسبوع ، انتقل هذا الجهد من إعادة الهيكلة الداخلية إلى الجهود الخارجية الموجهة للعملاء ، مع اختبار تجريبي لروبوت التداول AI الخاص بـ OSL المصمم لهذا الغرض.

قال مادن: "روبوت التداول هو جانب واحد فقط" ديجفين. "السياق أكبر بكثير."

شات جي بي تي

كان مادن ، الذي كان سابقًا كبير مسؤولي التكنولوجيا في مؤسسات مثل HSBC ، يتلاعب بالإصدارات السابقة من ChatGPT ، برنامج الدردشة الآلي الذي أنشأته شركة التكنولوجيا الأمريكية OpenAI. حصل على وصول مبكر وأعجب.

قال: "لقد كنا متقدمين بعقد من الزمان عما توقعنا أن يكون عليه الذكاء الاصطناعي" ، مضيفًا أن الورقة البيضاء لعام 2017 من Google حول المحولات ، "الاهتمام هو كل ما تحتاجه"، يجب اعتبارها لحظة حاسمة ، على غرار الورقة البيضاء لعام 2008 التي أصدرها ساتوشي ناكاموتو والتي تحدد الخطوط العريضة لعملة البيتكوين.

ولكن على الرغم من أن Bitcoin لم تتطور من بنائها الأصلي ، إلا أن الذكاء الاصطناعي ، خاصةً في فرع المحولات (التعلم الآلي الذي يستخدم التعلم بالنقل ، أي تطبيق المعرفة من حل مهمة واحدة إلى مشكلة ذات صلة).

أصدرت شركة OpenAI GPT3.5 في عام 2022 ، ثم استحوذت عليها شركة Microsoft مقابل 10 مليارات دولار. تمت متابعته بسرعة هذا العام بإصدار GPT4.0. تحرك مادن ، المذهول والقلق ، سريعًا لإصلاح OSL.

"في بداية العام ، قلت إن كل شخص في OSL ، من دعم العملاء إلى الامتثال ، يحتاج إلى التدريب على أدوات الذكاء الاصطناعي واستخدامها."

ثلاث مراحل لاعتماد الذكاء الاصطناعي

لدى Madden إطار عمل من ثلاث مراحل لفهم أين ستجد الشركات نفسها فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي.

المرحلة الأولى هي التعرف على التكنولوجيا واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. ربما كان هذا هو المكان الذي توجد فيه اليوم معظم الشركات المتطورة ، مثل البنوك.

المرحلة 2 هي استبدال الجملة للوظائف التقليدية بالذكاء الاصطناعي. يقول مادن إن OSL الآن في هذه المرحلة.

المرحلة 3 هي المكان الذي يمثل فيه الذكاء الاصطناعي للشركات ، المدعوم من الوصول إلى مجموعات البيانات ذات الصلة ، غالبية المعاملات ، من حيث الحجم والقيمة.

يقول مادن إن "الخطاب المهذب" يعتقد أننا نصل إلى المرحلة الثالثة في غضون خمس سنوات ، بحلول عام 3. لكنه يعتقد بالنسبة للعديد من الشركات ، أن الواقع أكثر وضوحا.

"القول بخمس سنوات يمنح الناس إحساسًا بأنه لا يزال لديهم الوقت ، لكنني أعتقد أنه أفق لمدة عامين."

الجانب الآخر من هذا الأفق هو الوضع الثنائي: يمكن للشركات التي تتبنى وتستخدم الذكاء الاصطناعي البقاء على قيد الحياة بل وتزدهر ، والشركات التي ليست في مأزق.

هذا هو الدافع وراء دافع OSL للذهاب الكامل إلى تبني الذكاء الاصطناعي.

إنتاجية الذكاء الاصطناعي

يقول مادن إن الأمر يبدأ بجعل الجميع في الشركة يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي. "الأمر لا يتعلق فقط بروبوت التداول ، أو الاعتماد على عدد قليل من الأشخاص الأذكياء لاتخاذ القرارات. يتعلق الأمر بالاستفادة من الحمض النووي للمؤسسة لإجراء تغيير مادي ".

الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لزيادة إنتاجيتهم يصبحون أصولًا. أولئك الذين لا يفعلون ذلك يشكلون عبئًا على الأرباح والخسائر. قد تكون بعض الأقسام مؤتمتة بالكامل تقريبًا (يستشهد مادن بالتسويق كمجال تديره الأجهزة الآن في الغالب).

يقول مادن إنه بدأ مع القسم القانوني حتى يقوموا بإصدار سياسات لتشجيع الموظفين على استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مناسب. وأشار مادن إلى أن "معظم الشركات لديها سياسات تخبر موظفيها بعدم استخدام الذكاء الاصطناعي" ، مضيفًا أن مثل هذه الشركات تعيق فرص نموها.

تكييف GPT

بدأت الشركة أيضًا في تكييف نماذج GPT مع احتياجاتها الخاصة. يتم تشغيل الإصدارات العامة من ChatGPT على بيانات من الإنترنت حتى عام 2021 ، لذلك ليس لديها معرفة بالأحداث اللاحقة. هذه الحماية تجعلها عديمة الفائدة للمتداول.

لكن OpenAI قد مكّن أيضًا المكونات الإضافية. مقابل رسوم ، يمكن للشركات كشف بياناتها الداخلية في الوقت الفعلي إلى ChatGPT. حصل Madden على وصول مبكر من سيدني لدمج البيانات المتعلقة بالأصول الرقمية والمحافظ والتداول. تدير OSL الآن ChatGPT الخاصة بها باستخدام وحدات معالج الرسوم التي تقدمها شركة البرمجيات العملاقة Nvidia.

الجانب الآخر للمكونات الإضافية هو أنه يمكن للمستخدمين توصيل أي بيانات يرغبون فيها: لا توجد رقابة أو تحيز سياسي قد يحدث عند استخدام الخدمات التي تقدمها Microsoft أو شركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى التي تحتاج إلى مراقبة درجة الحرارة السياسية في واشنطن. ، العاصمة.

والنتيجة هي أن روبوت التداول AI الخاص بـ OSL سهل الاستخدام بشكل حدسي: فقط اطلب منه إرسال أو تلقي الرموز الرقمية أو العملات المستقرة ، ويقوم بمعالجة التداولات.

ارضاء التجار

أحد الأسباب التي جعلت OSL قررت جعل هذا الوجه الأساسي الذي يحركه الذكاء الاصطناعي للعالم الخارجي هو أنه ، إلى حد ما ، كان مفاجئًا أن التجار يصعب أتمتة.

في عالم الأسهم ، كان معظم التداول إلكترونيًا منذ فترة طويلة (أو "اللمسة المنخفضة"). وهذا هو الحال عندما تتفاعل OSL مع المؤسسات المالية الكبيرة ، التي تتكامل مكاتبها عبر واجهات برمجة التطبيقات. لكن خبز وزبدة OSL تتعامل مع المكاتب العائلية وصناديق التحوط. وتجارهم يفضلون العمل عبر الدردشة. إنها ليست آلية أكثر من التقاط الهاتف.

يعد تقديم واجهة تداول سهلة الاستخدام للعملاء أمرًا واحدًا ، ولكن روبوت OSL يفعل أكثر من ذلك بكثير. من خلال ربط تاريخ العملاء في سلوك التداول وتكوين المحفظة بأخبار السوق وأحداثه ، بالإضافة إلى الأنماط التاريخية ، يمكن للروبوت أن يتوقع ما يريد العملاء القيام به في صخب الأسواق يومًا بعد يوم.

يقدم لهم خياراته ويقدم دعوة للعمل. إنه مصمم لجعل المتداولين يرغبون في استخدام وظيفة ChatGPT.

يشير Madden إلى مثال Uber ، الذي كان بارعًا في إزالة الاحتكاكات من حاجة المستخدم لاستئجار سيارة. في النهاية مع Uber ، لم تكن هناك سلسلة من النقرات الإضافية: لقد أدخلت وجهتك ، وكان هذا هو الحال. ظهرت سيارة مخصصة ، وأخذتك إلى هناك ، وحصلت على أجرها ، دون أن تفعل أي شيء بخلاف ربما إعطاء تقييم للسائق.

المزالق التنظيمية

قطعت التطبيقات المالية شوطًا طويلاً ، لكنها لا تزال تتطلب من المستخدم بدء كل خطوة أو تأكيدها. يمكن أن يعمل روبوت التداول الخاص بـ OSL بشكل أساسي كمدير نقدي تقديري.

وهنا تصبح الأمور صعبة. OSL غير مرخص لها بإدارة الأموال أو تقديم المشورة المالية. وسيط وتبادل.

قال مادن: "نحن منظمون". "علينا التأكد من أننا نحصل على التوازن الصحيح بين ما يريده المستخدم دون أن نسأله ، وسؤاله عما إذا كان هذا هو ما يريد فعله."

ويشير إلى أن OSL لا يمكنها توفير إدارة تقديرية للأموال أو خدمة مستشار آلي. إنه ليس مدير ثروة. لكن التكنولوجيا وصلت الآن إلى النقطة التي يكون فيها التمييز ضبابيًا. ما هو الحد الفاصل بين المشورة المالية وتجربة العميل الجيدة؟

قال مادن: "لن نصدر هذا حتى نتأكد من ترخيصنا".

ولكن في مرحلة ما ، ستقرر OSL أنها حصلت على التوازن الصحيح ، وعند هذه النقطة سيتمكن مشغل الأصول الرقمية الصغير في هونغ كونغ من تقديم نفس النوع من الخدمة الإلكترونية مثل البنوك الاستثمارية العالمية التي تنفق عشرات الملايين من الدولارات على قدرات مماثلة.

اضافة الطابع الشخصي

يتوقع Madden أن يتم التعامل مع معظم عمليات تداول OSL (بالإضافة إلى عملياتها الداخلية) بواسطة الآلات في غضون بضع سنوات. يتعلق استخدام التكنولوجيا بالحجم ، لكن الشركات التي تنجح في ذلك ستشارك في نوع مختلف تمامًا من التوسع.

المقياس هو جعل الصيغة قابلة للتكرار في كل وقت. هذا يعني تقليديًا إنشاء منتج يخدم الجماهير: اذهب إلى ماكدونالدز في أي مكان في العالم ، وسيتذوق بيج ماك نفسه. في سياق الذكاء الاصطناعي ، يصبح المقياس حول تطبيق هذه الصيغة لإنشاء نتائج فريدة. اذهب إلى AI McDonald's للحصول على Big Mac الخاص بك مع أي مكونات وعبوات تحبها.

هذا هو الاتجاه الذي يعتقد مادن أن الذكاء الاصطناعي يأخذ به الخدمات المالية ، وفي هذا الصدد ، معظم الشركات والقطاعات. حتى الآن ، كان التخصيص يدويًا ومكلفًا. قريباً سيكون هذا هو المعيار لأنه آلي.

يعود Madden إلى النقطة ، ومع ذلك ، فإن المؤسسات التي تركز فقط على الطرف المواجه للعميل (مثل روبوت التداول) ستفشل إذا لم يتم إنشاء بقية المؤسسة حول الذكاء الاصطناعي.

التوظيف هو أحد الجوانب ، سواء في كيفية تدريب الناس على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وكذلك الخوف من التسريح الجماعي للعمال. جانب آخر هو الشركات التي تخشى الإفراج عن IP أو البيانات الخاصة بها إذا سمحت لموظفيها باحتضان الذكاء الاصطناعي. المؤسسات التي تختار توخي الحذر بشأن التحول الذي يقوده الذكاء الاصطناعي معرضة لخطر عدم الصلة بالموضوع في فترة زمنية قصيرة.

ديناصورات رشيقة؟

من الواضح أن المؤسسات المالية الكبيرة أكثر عرضة للخطر. لكن هذا قد لا يكون صحيحًا دائمًا. قامت Microsoft بنشر تراخيص OpenAI لعملائها باستخدام خدماتها السحابية. يمنح ذلك شاغلي الوظائف فرصة لاعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي بسرعة والبقاء مهيمنين.

ستتمتع الشركات الكبيرة أيضًا بميزة طويلة الأجل في ملكيتها للبيانات ، أو على الأقل الوصول إلى مجموعات البيانات الكبيرة. بمجرد أن يتم تنفيذ غالبية المعاملات بواسطة الآلات ، فإن التغلب على المنافسة سيتطلب ذكاء اصطناعي خاص مدربين على مجموعات كبيرة من البيانات التي تمتلكها الشركات أو ترخص لها. يقول مادن إن هذا أيضًا يميل إلى الشركات القائمة التي تبادر إلى تبني الذكاء الاصطناعي.

أخيرًا ، يدير Madden شركة أصول رقمية. إنه متفائل بأن تمويل blockchain هو البنية التحتية المثالية لمستقبل يتم فيه بدء وتنفيذ معظم المعاملات بواسطة الذكاء الاصطناعي ، مع تسهيل العقود الذكية.

تشير أدوات الذكاء الاصطناعي بالفعل إلى سوق مالي عابر للحدود وعلى مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، وهو شيء لا يمكن لأي منظم الإشراف عليه أو فرضه ، لذلك سيكون من المنطقي الاستفادة من إمكانية تدقيق تمويل blockchain للأغراض التنظيمية وإعداد التقارير. يعتقد مادن أن هذا سيكون المستقبل القريب للتمويل: الذكاء الاصطناعي يتعامل على قضبان blockchain. سوف تتنافس السلطات القضائية على كل من تنظيمها المعقول لـ blockchain - وقدرتها على دعم وصول الشركات إلى البيانات وحوكمتها.

وهذا بدوره من المرجح أن يسلط الضوء على القواعد المتعلقة بسيادة البيانات والحاجة إلى الوصول إلى أفضل شركات الذكاء الاصطناعي الموجودة اليوم في الولايات المتحدة.

لكن هذه أسئلة ليوم غد. يقول مادن ، "إنه لأمر رائع للغاية أن نرى مدى ذكاء الذكاء الاصطناعي".