يعد البرنامج أولوية قصوى بالنسبة لشركة Nvidia، وقد أوضح مصمم الرقائق في مؤتمر تكنولوجيا GPU المستمر هذا الأسبوع، وأن هذا لا يزال يؤثر على تطوير أجهزته.
قال جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، إن عملاق وادي السيليكون منفتح على فكرة المعالجات غير التابعة لـ Nvidia والتي تم ضبطها للتنفيذ الأصلي للبرامج التي تم إنشاؤها باستخدام مجموعة أدوات تطوير CUDA الخاصة بها. السجل خلال مؤتمر صحفي. CUDA هو نفيديا الملكية منصة برمجة وواجهة للتطبيقات لتسخير قوة الحوسبة لوحدات معالجة الرسومات الخاصة بالشركة. تساعد CUDA Nvidia في بيع المزيد من هذه المسرعات إلى المؤسسات.
ليس لدى الشركة أي خطط لفتح مصدر بيئة تطوير CUDA الخاصة بها، على الرغم من أنه إذا أرادت الشركات بناء أو تحسين شرائحها الخاصة للتطبيقات المبنية على CUDA، فإن الشركة ليست بالضرورة ضد هذا الجهد، حسبما أخبرنا هوانغ.
قال هوانغ: "تحت CUDA توجد أجهزة Nvidia". "لا يوجد حقًا شيء مفتوح المصدر. إذا كان شخص ما يرغب في إنشاء تطبيق لـ CUDA أو إنشاء شريحة أخرى لـ CUDA، فنحن لسنا ضد ذلك بشكل أساسي، ولم يطلب أحد ذلك على الإطلاق.
وقال هوانغ إن البديل هو أن تقوم Nvidia بفتح المصدر لوحدات معالجة الرسوميات الخاصة بها ليستخدمها الآخرون في نظامهم على الرقائق مع تشغيل التطبيقات المبنية على CUDA في الأعلى، وهو ما لن يحدث. غالبًا ما يُعتبر CUDA متقدمًا بسنوات ضوئية على أطر العمل المماثلة للبنى الأخرى، ولن تفتح Nvidia البرنامج ولا الأجهزة الأساسية للمنافسين.
لإنتاج مسرع متوافق مع CUDA بنجاح يمكنه الاستفادة الكاملة من إطار العمل، ستحتاج على الأرجح إلى مدخلات Nvidia، ولن يحدث هذا إلا إذا كان ذلك منطقيًا تجاريًا من جميع النواحي.
وقال جيم ماكجريجور، المحلل الرئيسي في شركة Tirias Research، إنه إذا أراد لاعب كبير لديه الكثير من المال لإنفاقه تطوير سيليكون مخصص لإطار البرمجة، فإن ذلك من شأنه أن يجذب اهتمام Nvidia.
وقال ماكجريجور: "إذا كان هناك عميل ضخم مثل فيسبوك، فإن [Nvidia] ستفعل كل ما تحتاجه". ورأى أن كبار موفري الخدمات السحابية مثل Amazon وGoogle يقومون بتخصيص الرقائق لأحمال عمل محددة، وقد تخسر Nvidia إذا اختارت عدم التعاون في هذا المجال، بالإضافة إلى أن أهمية CUDA يمكن أن تضعف.
جوجل لديه عائلة من مادة TPU المحلية لتسريع برامج التعلم الآلي، على سبيل المثال، نلاحظ.
تضع Nvidia نفسها كشركة برمجيات حول CUDA، والتي تعد وسيلة لبيع المزيد من وحدات معالجة الرسومات. ترى الشركة نفسها على أنها مزود البرامج والأجهزة لـ metaverse، وهو عالم موازٍ ثلاثي الأبعاد يدعمه Facebook (ميتا الآن) باعتباره عالمًا رقميًا بلا حدود حيث يمكن للصور الرمزية العمل واللعب والتفاعل.
يعد CUDA أساسيًا لمنصة الأجهزة والبرامج Metaverse الخاصة بـ Nvidia والتي تسمى Omniverse. وفي الوقت نفسه، تستخدم الشركات CUDA لجلب تطبيقاتها إلى العوالم الافتراضية.
لدى Nvidia 150 مجموعة أدوات تطوير برمجيات متاحة لأدوات البناء وما إلى ذلك على CUDA، مع بعض التطبيقات الجديدة التي يجري إنشاؤها إعادة الاختيار لتحسين سلسلة التوريد و الكم لمحاكاة الحوسبة الكمومية على وحدة معالجة الرسومات. يتم استخدام CUDA أيضًا لكتابة برامج للسيارات ذاتية القيادة المجهزة بأجهزة Nvidia.
تعمل شركة Nvidia على تحقيق التوازن على حبل مشدود من خلال تقديم نفسها كشركة "مفتوحة"، بينما تقوم أيضًا بتجنيد المؤسسات في نظامها البيئي المغلق للأجهزة والبرامج.
وقال هوانغ خلال المؤتمر الصحفي: "إن استراتيجيتنا لا تتمثل في أن نكون حاسوباً مخصصاً، ولا أن نكون حاسوباً خاصاً، بل أن نكون حاسوباً مفتوحاً، بل أن نكون حاسوباً مفتوحاً يسمح للعالم ببناء البرمجيات عليه. وعندما لا يكون البرنامج موجودًا، نذهب ونقوم بإنشائه."
وبينما تتمسك شركة Nvidia بشدة بـ CUDA، جوهرة تاجها، تحاول الأدوات المنافسة سد الفجوة. تتوافق وحدات معالجة الرسومات من Nvidia مع OpenCL، وهو إطار برمجة متوازي مدعوم من AMD وIntel. تقدم AMD مجموعة برامج لتسريع الأجهزة وتطلق عليها اسم CUDA جمهورية الصين، وإنتل لديها كل ما في وسعها oneAPI الطرح.
أعلنت OpenAI في يوليو عن إطار عمل خاص بالذكاء الاصطناعي يسمى تريتون نصف إله عند الإغريق، والذي يوفر بيئة برمجة شبيهة بـ Python حيث يمكن للباحثين الذين ليس لديهم خبرة في CUDA كتابة تعليمات برمجية فعالة للتنفيذ على وحدات معالجة الرسومات Nvidia.
مشروع يسمى دوامة تتطلع إلى جلب تنفيذ تطبيقات CUDA إلى وحدات معالجة الرسومات داخل أجهزة RISC-V.
في عام 2013، قالت شركة Nvidia إنها ستقوم بترخيص GPU IP الخاص بها لأطراف ثالثة. ولم تستجب الشركة عندما سألناها عما إذا كانت لا تزال تفعل ذلك. قامت AMD بترخيص بنية GPU الخاصة بها لشركة Samsung، والتي تخطط الشركة لاستخدامها في شرائح الهاتف المحمول الخاصة بها. ®
المصدر: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/11/10/nvidia_cuda_silicon/
