تكنولوجيا النانو الآن - بيان صحفي: التعلم الآلي يساهم في تحسين تصحيح الأخطاء الكمومية

أعاد نشره أفلاطون

المتابعون: 0

الصفحة الرئيسية > صحافة > يساهم التعلم الآلي في تحسين تصحيح الأخطاء الكمومية

صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي توضح العمل

المستخلص:
استخدم باحثون من مركز RIKEN للحوسبة الكمومية التعلم الآلي لإجراء تصحيح الأخطاء لأجهزة الكمبيوتر الكمومية - وهي خطوة حاسمة لجعل هذه الأجهزة عملية - باستخدام نظام تصحيح مستقل يمكنه تحديد أفضل السبل لإجراء التصحيحات اللازمة بكفاءة، على الرغم من كونه تقريبيًا.

يساهم التعلم الآلي في تصحيح الأخطاء الكمومية بشكل أفضل

واكو، اليابان | تم النشر في 8 سبتمبر 2023

وعلى النقيض من أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية، التي تعمل على البتات التي يمكنها فقط أخذ القيمتين الأساسيتين 0 و1، تعمل أجهزة الكمبيوتر الكمومية على "البتات الكمومية"، والتي يمكن أن تتولى أي تراكب لحالات الأساس الحسابي. بالاشتراك مع التشابك الكمي، وهي خاصية كمومية أخرى تربط بين الكيوبتات المختلفة بما يتجاوز الوسائل الكلاسيكية، فإن هذا يمكّن أجهزة الكمبيوتر الكمومية من إجراء عمليات جديدة تمامًا، مما يؤدي إلى مزايا محتملة في بعض المهام الحسابية، مثل عمليات البحث واسعة النطاق، ومشاكل التحسين، والتشفير.

ينبع التحدي الرئيسي أمام وضع أجهزة الكمبيوتر الكمومية موضع التنفيذ من الطبيعة الهشة للغاية للتراكبات الكمومية. في الواقع، الاضطرابات الصغيرة الناجمة، على سبيل المثال، عن الوجود في كل مكان للبيئة تؤدي إلى أخطاء تدمر بسرعة التراكبات الكمومية، ونتيجة لذلك، تفقد أجهزة الكمبيوتر الكمومية تفوقها.

للتغلب على هذه العقبة، تم تطوير أساليب متطورة لتصحيح الخطأ الكمي. على الرغم من قدرتها، من الناحية النظرية، على تحييد تأثير الأخطاء بنجاح، إلا أنها غالبًا ما تأتي مصحوبة بعبء كبير في تعقيد الجهاز، وهو في حد ذاته عرضة للخطأ، وبالتالي من المحتمل أن يزيد من التعرض للأخطاء. ونتيجة لذلك، ظل التصحيح الكامل للأخطاء بعيد المنال.

في هذا العمل، استفاد الباحثون من التعلم الآلي في البحث عن أنظمة تصحيح الأخطاء التي تقلل من الحمل الزائد للجهاز مع الحفاظ على أداء جيد لتصحيح الأخطاء. ولتحقيق هذه الغاية، ركزوا على نهج مستقل لتصحيح الخطأ الكمي، حيث تحل البيئة الاصطناعية المصممة بذكاء محل ضرورة إجراء قياسات متكررة للكشف عن الأخطاء. كما نظروا أيضًا في "تشفيرات الكيوبت البوسونية"، المتوفرة والمستخدمة، على سبيل المثال، في بعض آلات الحوسبة الكمومية الواعدة والأكثر انتشارًا حاليًا والتي تعتمد على دوائر فائقة التوصيل.

يمثل العثور على مرشحين ذوي أداء عالٍ في مساحة البحث الواسعة لتشفيرات الكيوبت البوسونية مهمة تحسين معقدة، يعالجها الباحثون من خلال التعلم المعزز، وهي طريقة متقدمة للتعلم الآلي، حيث يستكشف الوكيل بيئة مجردة محتملة للتعلم وتحسين سياسة عمله. وبهذا، وجدت المجموعة أن التشفير البسيط والتقريبي للبت الكمي لا يمكن أن يقلل فقط من تعقيد الجهاز بشكل كبير مقارنة بالتشفيرات المقترحة الأخرى، ولكنه يتفوق أيضًا على منافسيه من حيث قدرته على تصحيح الأخطاء.

يقول يكسيونج زينج، المؤلف الأول للدراسة: "إن عملنا لا يوضح فقط إمكانية نشر التعلم الآلي نحو تصحيح الخطأ الكمي، ولكنه قد يقربنا أيضًا خطوة من التنفيذ الناجح لتصحيح الخطأ الكمي في التجارب".

وفقًا لفرانكو نوري، "يمكن للتعلم الآلي أن يلعب دورًا محوريًا في معالجة تحديات الحوسبة الكمومية والتحسينات واسعة النطاق. حاليًا، نشارك بنشاط في عدد من المشاريع التي تدمج التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية وتصحيح الأخطاء الكمومية والتسامح مع الأخطاء الكمومية.

####

لمزيد من المعلومات ، يرجى الضغط هنا

جهات الاتصال:
جينس ويلكنسون
بتبريد
المكتب: 81-484-621-424

حقوق الطبع والنشر © ريكن

إذا كان لديك تعليق ، من فضلك اتصل بنا لنا.

جهات إصدار النشرات الإخبارية ، وليس 7th Wave، Inc. أو Nanotechnology Now ، هي المسؤولة وحدها عن دقة المحتوى.

المرجعية:

روابط ذات صلة

عنوان المقال

أخبار ذات صلة الصحافة

الأخبار والمعلومات

قام باحثون من جامعة تشونغ أنغ بتطوير جهاز استشعار حيوي جديد للحمض النووي للتشخيص المبكر لسرطان عنق الرحم: جهاز الاستشعار الكهروكيميائي، المصنوع من صفائح نانوية نانوية من البصل / الموليبدينوم، مركب من صفائح نانوية نانوية، يكتشف فيروس الورم الحليمي البشري (HPV) -16 وHPV-18، بدقة عالية. 8 سبتمبر، 2023

مركب جديد يطلق العنان لجهاز المناعة على النقائل 8 سبتمبر، 2023

لم تجد الاختبارات أي أنابيب نانوية قائمة بذاتها تم إطلاقها من تآكل مداس الإطار 8 سبتمبر، 2023

الكم يمكّن الباحثين من رؤية ما هو غير مرئي 8 سبتمبر، 2023

العقود الآجلة المحتملة

مركب جديد يطلق العنان لجهاز المناعة على النقائل 8 سبتمبر، 2023

لم تجد الاختبارات أي أنابيب نانوية قائمة بذاتها تم إطلاقها من تآكل مداس الإطار 8 سبتمبر، 2023

الكم يمكّن الباحثين من رؤية ما هو غير مرئي 8 سبتمبر، 2023

الاحصاء الكمية

تدريب أجهزة الكمبيوتر الكمومية: فاز الفيزيائيون بجائزة IBM المرموقة 8 سبتمبر، 2023

إطلاق العنان للإمكانات الكمومية: تسخير الحالات الكمومية عالية الأبعاد باستخدام QDs وOAM: إنشاء حالات متشابكة قائمة على OAM حتمية تقريبًا يوفر جسرًا بين التقنيات الضوئية للتقدم الكمي 8 سبتمبر، 2023

يتجه العلماء نحو عمليات محاكاة كمية قابلة للتطوير على شريحة ضوئية: يمكن استخدام نظام يستخدم أبعادًا تركيبية قائمة على الضوئيات للمساعدة في تفسير الظواهر الطبيعية المعقدة 30 يونيو، 2023

قد يكون الاختراق البحثي مهمًا لمستقبل الحوسبة الكمومية: يؤكد العلماء المقيمون في أيرلندا السمة الحاسمة لمادة الموصل الفائق الجديدة 30 يونيو، 2023

اكتشافات

يتيح الاكتشاف الإلكتروني لكرات الحمض النووي النانوية اكتشاف مسببات الأمراض بشكل بسيط، منشور خاضع لمراجعة النظراء 8 سبتمبر، 2023

تدريب أجهزة الكمبيوتر الكمومية: فاز الفيزيائيون بجائزة IBM المرموقة 8 سبتمبر، 2023

لم تجد الاختبارات أي أنابيب نانوية قائمة بذاتها تم إطلاقها من تآكل مداس الإطار 8 سبتمبر، 2023

الإعلانات

تدريب أجهزة الكمبيوتر الكمومية: فاز الفيزيائيون بجائزة IBM المرموقة 8 سبتمبر، 2023

لم تجد الاختبارات أي أنابيب نانوية قائمة بذاتها تم إطلاقها من تآكل مداس الإطار 8 سبتمبر، 2023

الكم يمكّن الباحثين من رؤية ما هو غير مرئي 8 سبتمبر، 2023

محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
تشارت بريم. ارفع مستوى لعبة التداول الخاصة بك مع ChartPrime. الوصول هنا.
BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
المصدر http://www.nanotech-now.com/news.cgi?story_id=57388