تزود Microsoft سحابة Azure بمزيد من التعلم الآلي

تزود Microsoft سحابة Azure بمزيد من التعلم الآلي

الطابع الزمني: 25 مايو 2023 ، 7:14 مساءً
عقدة المصدر: 2677257

حرصت Microsoft على تضمين Azure في مهرجان الذكاء الاصطناعي الذي كان مؤتمر مطوري Build 2023 هذا الأسبوع.

نظرًا لأن المؤسسات تفكر في تجربة أو نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فقد تتطلع جيدًا إلى السحابات العامة والبنية التحتية للحوسبة والتخزين المماثلة القابلة للتطوير لتشغيل أشياء مثل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).

مايكروسوفت، مسلح تقوم ChatGPT و GPT-4 وأنظمة OpenAI الأخرى منذ شهور بدفع قدرات الذكاء الاصطناعي إلى كل زاوية وركن في إمبراطوريتها. لا تختلف Azure - خدمة OpenAI مثالاً - وبعدها مؤتمر البناء، تحتوي السحابة العامة لـ Redmond الآن على المزيد من العروض المطالب بها.

أعلى القائمة موسع شراكة مع Nvidia، التي تسرع نفسها لترسيخ نفسها كمزود لتقنية الذكاء الاصطناعي الذي لا غنى عنه ، من مسرعات وحدة معالجة الرسومات إلى البرامج. هذا الأسبوع وحده ، كشفت شركة تصنيع الرقائق النقاب عن مجموعة من الشراكات ، مثل مع Dell في Dell Technologies World وصانعي أجهزة الكمبيوتر العملاقة في ISC23.

جلب موارد Nvidia إلى Azure

على وجه التحديد، تقوم Microsoft بدمج مجموعة Nvidia's AI Enterprise من البرامج وأدوات التطوير والأطر والنماذج المدربة مسبقًا في Azure Machine Learning، مما يؤدي إلى إنشاء ما أسمته تينا مانغناني، مديرة المنتج في النظام الأساسي السحابي للتعلم الآلي، "أول منصة جاهزة وآمنة وجاهزة للمؤسسة -منصة سحابية شاملة للمطورين لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها وإدارتها بما في ذلك نماذج اللغات الكبيرة المخصصة."

في نفس اليوم ، صنعت Microsoft Azure Machine Learning سجلات - نظام أساسي لاستضافة ومشاركة وحدات بناء التعلم الآلي مثل الحاويات والنماذج والبيانات وأداة لدمج AI Enterprise في Azure - متاح بشكل عام. يتوفر AI Enterprise في Azure Machine Learning أيضًا في معاينة تقنية محدودة.

"ما يعنيه هذا هو أنه بالنسبة للعملاء الذين لديهم ارتباطات وعلاقات حالية مع Azure، يمكنهم استخدام هذه العلاقات - يمكنهم الاستهلاك من العقود السحابية التي لديهم بالفعل - للحصول على Nvidia AI Enterprise واستخدامها إما داخل Azure ML للحصول على هذا "تجربة سلسة على مستوى المؤسسات أو بشكل منفصل في الحالات التي يختارونها"، قال مانوفير داس، نائب رئيس حوسبة المؤسسات في Nvidia، للصحفيين قبل أيام قليلة من افتتاح Build.

عزل الشبكات لحماية بيانات الذكاء الاصطناعي

تريد الشركات التي تدير عمليات الذكاء الاصطناعي في السحابة التأكد من عدم تعرض بياناتها لشركات أخرى، مع كون عزل الشبكة أداة رئيسية. تمتلك Microsoft ميزات مثل مساحة عمل الارتباط الخاص وحماية استخراج البيانات، ولكن لا يوجد خيار IP عام لموارد الحوسبة الخاصة بالشركات التي تقوم بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. في Build، أعلن البائع إدارة عزل الشبكة في Azure Machine Learning لاختيار وضع العزل الذي يناسب سياسات الأمان الخاصة بالمؤسسة.

لا تفوت تغطية Build 2023 الخاصة بنا

ليس من المستغرب أن الأدوات مفتوحة المصدر تدخل بشكل متزايد إلى مجال الذكاء الاصطناعي. عقدت Microsoft العام الماضي شراكة مع Hugging Face لجلب نقاط نهاية Azure Machine Learning المدعومة بتقنية الشركة مفتوحة المصدر. في Build، زوج من المنظمات موسع علاقتهم.

تقدم Hugging Face بالفعل ملف مجموعة برعاية من الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات وكذلك أ محور ضخم نماذج ML للتنزيل والاستخدام. ستظهر الآن مجموعة من الآلاف من هذه النماذج في كتالوج Redmond's Azure Machine Learning حتى يتمكن العملاء من الوصول إليها ونشرها على نقاط النهاية المُدارة في سحابة Microsoft.

المزيد من خيارات نموذج الأساس

ريدموند أيضا يصنع نماذج الأساس في Azure Machine Learning المتاح في المعاينة العامة. نماذج المؤسسة هي نماذج قوية وذات قدرة عالية على التدريب المسبق يمكن للمؤسسات تخصيصها باستخدام بياناتها الخاصة لأغراضها الخاصة وطرحها حسب الحاجة.

نماذج الأساس أصبحت مهمة جدًا ، حيث يمكنها مساعدة المؤسسات على إنشاء تطبيقات غير تافهة تعمل بنظام ML ، مصممة وفقًا لمتطلباتها الخاصة ، دون الحاجة إلى إنفاق مئات الملايين من الدولارات على تدريب النماذج من نقطة الصفر أو تفريغ المعالجة وبيانات العملاء الحساسة إلى السحابة.

أصدرت Nvidia ملف نيمو قد يكون مفيدًا في هذا المجال ، وهذا الشهر له شراكة مع ServiceNow و - هذا الأسبوع - Dell في مشروع اللولب على هذا النحو.

"نظرًا لأننا عملنا مع شركات المؤسسات على الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأشهر القليلة الماضية، فإن ما تعلمناه هو أن هناك عددًا كبيرًا من الشركات المؤسسية التي ترغب في الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي، ولكنها تفعل ذلك في مراكز البيانات الخاصة بها قال داس من Nvidia: "أو قم بذلك خارج السحابة العامة".

تعد الموارد مثل نماذج المصادر المفتوحة والمؤسسة بتقليل التعقيد والتكاليف للسماح لمزيد من المؤسسات بالوصول إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. ®

الطابع الزمني:

اكثر من السجل