مايكروسوفت تعزز كفاءة الذكاء الاصطناعي من خلال "الرباعية المعدنية الثقيلة" من المترجمين - فك التشفير

كشفت شركة مايكروسوفت النقاب عن مجموعة من أربعة مجمعات جديدة للذكاء الاصطناعي مصممة لتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة. "الرباعية المعدنية الثقيلة" من أدوات التجميع المتطورة تحمل أسماء Rammer، Roller، Welder وGrinder.

تم تطوير الأدوات بواسطة Microsoft Research بالتعاون مع عدد من المؤسسات الأكاديمية. إنها توفر حلولاً متقدمة للتجميع - بشكل أساسي التحويل من كود المصدر (الذي يمكن قراءته بواسطة الإنسان) إلى كود الآلة (مجموعة من الآحاد والأصفار التي تجعل الكمبيوتر قابلاً للتنفيذ) - تعميم نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها بشكل أكثر كفاءة على مسرعات الأجهزة مثل وحدات معالجة الرسومات.

في بحث مايكروسوفت بلوق وظيفة highlighting their capabilities, the company says the compilers build on Microsoft’s extensive research and development in artificial intelligence.

كتب جيلونج شيويه، الباحث الرئيسي في MSR Asia: "لقد أظهر مجمعو الذكاء الاصطناعي الذين قمنا بتطويرهم تحسنًا كبيرًا في كفاءة تجميع الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تسهيل التدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي". "في المستقبل، قد تساعد هذه النماذج واسعة النطاق بحد ذاتها في تحقيق التحسين والتجميع."

يعالج كل من المترجمين الأربعة الجدد تحديات مميزة في تحسين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

ماكينة الدك يركز على تعظيم توازي الأجهزة - قدرة الأجهزة على القيام بأشياء مختلفة في وقت واحد. يعد هذا عاملاً رئيسيًا في الأداء، ويقلل Rammer من عبء جدولة وقت التشغيل من خلال الاستخدام المحسن للموارد الموازية.

أسطوانة يتبع أسلوبًا مختلفًا لتسريع عملية التجميع، باستخدام خوارزمية بناء سريعة للعثور على الحلول، مما يؤدي في النهاية إلى إنشاء حبات محسنة في ثوانٍ بدلاً من ساعات. بمعنى آخر، يساعد Roller في إنشاء برامج حاسوبية فعالة للذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من خلال تبسيط عملية التصميم.

لحام معدني يقلل من حركة مرور الوصول إلى الذاكرة الباهظة الثمن عن طريق ربط المشغلين في خط أنابيب مركّز. فهو يوحد تحسينات الذاكرة في إطار عمل واحد لزيادة الكفاءة.

وأخيرا، صاروخ يتيح تنفيذ التحكم في التدفق على المسرعات من خلال دمجه مع تدفق البيانات. وهذا يسمح بالتحسين عبر حدود تدفق التحكم. فكر في الأمر كخبير يرشد خطوات المتدرب، ويخبره بما يجب فعله لإنجاز المهمة بشكل أسرع.

باعتبارها واحدة من عمالقة التكنولوجيا الرائدين، كانت مايكروسوفت في طليعة تقدم الذكاء الاصطناعي. وقد عقدت الشركة شراكة وثيقة مع شركة أبحاث الذكاء الاصطناعي OpenAI في نماذج اللغات الكبيرة مثل GPT-3.5 وGPT-4، التي تعمل على تشغيل ChatGPT وBing Chat. وفي الآونة الأخيرة، مايكروسوفت شراكة مع Meta لدمج LLaMA-2 في حل الحوسبة السحابية الخاص بها وقدم تقنية تسمى خوارزمية الأفكار لتعزيز المنطق في نماذج مثل ChatGPT.

وجد الاختبار أن المترجمين تفوقوا بشكل كبير على الحلول الحالية في المعايير. لقد تجاوز Rammer المترجمين الآخرين بما يصل إلى 20x على وحدات معالجة الرسومات. تطابقت الأسطوانة مع الأداء المتطور أو تجاوزته مع تقليل وقت التجميع بأوامر من حيث الحجم. تجاوز Welder أطر عمل مثل PyTorch بما يصل إلى 21x على وحدات معالجة الرسومات. نماذج تسريع المطحنة مع التحكم في التدفق بما يصل إلى 8x.

تُظهر فرقة الهيفي ميتال الرباعية ريادة Microsoft المستمرة في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة - والتوصل إلى أسماء ممتعة لمنتجاتها. في حين أن الشراكات الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل تلك مع OpenAI الاستيلاء على العناوين الرئيسيةتعمل الشركة أيضًا على تطوير البنية التحتية الحيوية للبرامج لتمكين الذكاء الاصطناعي خلف الكواليس.

بفضل مكاسب الأداء الكبيرة مقارنة بالحلول الحالية، يمكن أن توفر أجهزة Rammer وRoller وWelder وGrinder مزايا تنافسية رئيسية مع ظهور أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• تشارت بريم. ارفع مستوى لعبة التداول الخاصة بك مع ChartPrime. الوصول هنا.
• BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
• المصدر https://decrypt.co/155066/microsoft-ai-compilers-heavy-metal