على الرغم من الارتفاع الكبير في الوعي خلال العام الماضي، فقد اعتمدت 10 بالمائة فقط من المؤسسات تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات الإنتاج، وفقًا لمسح أجرته شركة إنتل.
بشكل عام، اتخذ 45% بعض الخطوات في تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي، إما من خلال دفع الحلول للحث، أو تطوير النماذج ولكن عدم إطلاقها، أو بدء مشاريع تجريبية مبكرة. لكن بحث أشارت دراسة أجراها موقع cnvrg.io المملوك لشركة إنتل إلى عدد من الصعوبات التي تعيق جهود المنظمات العالمية لتبني هذه التكنولوجيا.
كان العائق الأكبر أمام معظم محترفي التكنولوجيا الذين شاركوا في الدراسة، والبالغ عددهم 434 محترفًا، هو البنية التحتية الأساسية، حيث أشار 46 بالمائة إليها كسبب لعدم تطوير نماذج لغوية كبيرة (LLMs). كما تم تسليط الضوء على الامتثال والخصوصية (28 بالمائة)، والموثوقية (23 بالمائة)، وارتفاع تكلفة التنفيذ (19 بالمائة)، ونقص المهارات التقنية (17 بالمائة) باعتبارها عوامل مؤثرة رئيسية في انخفاض معدل الاستيعاب.
النتائج تعكس على نطاق واسع تلك التي توصلت إليها دراسات مماثلة. في وقت سابق من هذا العام، الخدمات الرقمية بيز ناش تربيع كشف أن 10 بالمائة فقط من المؤسسات في المملكة المتحدة لديها تطبيق كبير للذكاء الاصطناعي، بينما بدأ حوالي الثلث على الأقل في تجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
قال الرئيس التنفيذي لشركة Nash، بيف وايت، إن المؤسسات تدرك مخاطر الامتثال والسلامة، وتشعر بأنها غير مستعدة لمواجهة التحديات التي يمثلها الذكاء الاصطناعي التوليدي تبني.
ما لن يساعد صناع القرار على الالتزام بخطط الذكاء الاصطناعي هو المشهد التنظيمي، الذي لم يواكب وتيرة التطوير الهائلة خلال العام الماضي.
المفوضية الأوروبية، على سبيل المثال، اليوم دخلت في ما يُتوقع أن يكون محادثات طويلة وشاقة لتوضيح النقاط الرئيسية في قانون الذكاء الاصطناعي الخاص بها. ويُزعم أنه بمجرد الانتهاء من ذلك، سيكون لدى أولئك الذين يتطلعون إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي فهم أوضح للقواعد التي تحكم تطويره وتنفيذه.
وتأتي أحدث النتائج بعد أن قال بيت المحلل جارتنر انه ريج أنه بالنسبة لمؤسسات المستخدم النهائي، يعد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الجزء "الأقل أهمية" من الإنفاق العالمي المتزايد على تكنولوجيا المعلومات.
يستثمر البائعون في التكنولوجيا بشكل أكبر بكثير مما يستثمره عملاؤهم الآن، وكما لاحظ الكثيرون خلال العام الماضي، فإن غالبية البائعين ينشرون التكنولوجيا عبر محافظ منتجاتهم ولكنهم لم يروا بعد عوائد على هذا الاستثمار.
في النهاية، من غير المرجح أن يتغير حجم الأموال التي من المتوقع أن تنفقها المؤسسات على الذكاء الاصطناعي التوليدي كثيرًا، محمد جون ديفيد لوفلوك، نائب الرئيس المتميز للمحلل لدى شركة جارتنر. إذا كان معظم البائعين ينشرون الذكاء الاصطناعي عبر منتجاتهم، فسيتخذ العملاء قراراتهم بدلاً من ذلك بناءً على المؤسسة التي تتمتع بذكاء اصطناعي أفضل، ولكن هذا وحده لن يلعب دورًا كبيرًا في مقدار الإنفاق بشكل عام.
ومع ذلك، بالنسبة لأولئك الذين اختاروا الاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليدي، فقد شعروا بالفوائد، وفقًا لاستطلاع شركة إنتل. وزعم التقرير أن أكثر من النصف قاموا بتحسين تجارب عملائهم، وزيادة الكفاءة، وتعزيز قدرات المنتج، مضيفًا أن 47 بالمائة يعتقدون أنهم وفروا المال في هذه العملية.
"بينما لا يزال الذكاء الاصطناعي التوليدي في مرحلة مبكرة من التطوير، فقد كان واحدًا من أكثر التقنيات التي تم الحديث عنها في عام 2023." محمد ماركوس فلييرل، المدير العام لخدمات Intel السحابية.
"يشير الاستطلاع إلى أن المؤسسات قد تكون مترددة في اعتماد GenAI بسبب العوائق التي تواجهها عند تنفيذ LLMs. ومع زيادة الوصول إلى البنية التحتية والخدمات الفعالة من حيث التكلفة… نتوقع اعتمادًا أكبر في العام المقبل حيث سيكون من الأسهل ضبط وتخصيص ونشر شهادات LLM الحالية دون الحاجة إلى موهبة الذكاء الاصطناعي لإدارة التعقيد.
أخذها على طول الطريق إلى البنك. بلع…
ولعل من غير المستغرب أن تتصدر صناعات تكنولوجيا المعلومات والبرمجيات الطريق في تبني هذه التكنولوجيات، في حين تتبعها الخدمات المالية والدفاع والتأمين عن كثب.
بحث من McKinsey هذا الأسبوع ربط مكاسب الأرباح السنوية المصرفية المحتملة من نشر الذكاء الاصطناعي المولد بحوالي 340 مليار دولار، أي ما بين 9 إلى 15 في المائة زيادة في الأرباح التشغيلية - من بين أكبر الرفعات في أي صناعة.
كما زعمت الشركة الاستشارية أن القطاعات القانونية وقطاعات إدارة المخاطر مُعدة أيضًا لتحقيق فوائد محتملة كبيرة، لكن نسبة أكبر منها تتكون من الذكاء الاصطناعي والتحليلات التقليدية.
ومع ذلك، فإن معظم الصناعات ستستفيد بطريقة ما. تعد هندسة البرمجيات أحد المستفيدين الأوائل من الذكاء الاصطناعي التوليدي، على الرغم من وجود انتقادات لجودة الكود. لقد أثبتت أداة Copilot الخاصة بـ GitHub حتى الآن نجاحها بين المطورين، على الرغم من أن الشركة المملوكة لشركة Microsoft تديرها بسرعة خسارة وتواجه تحديات قانونية خطيرة... ®
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/06/organizations_gnererative_ai_use/
- :لديها
- :يكون
- :ليس
- 10
- 17
- 19
- 2023
- 23
- 28
- 46
- a
- الوصول
- وفقا
- في
- عمل
- مضيفا
- تبنى
- اعتمد
- اعتماد
- تبني
- بعد
- AI
- قانون AI
- تنفيذ الذكاء الاصطناعي
- الكل
- وحده
- أيضا
- بالرغم ان
- من بين
- كمية
- المحلل
- تحليلات
- و
- سنوي
- أي وقت
- هي
- حول
- AS
- At
- وعي
- مصرف
- البنوك والمصارف
- حاجز
- الحواجز
- على أساس
- الأساسية
- BE
- كان
- وراء
- يعتقد
- المستفيدين
- تستفيد
- الفوائد
- أفضل
- ما بين
- كبير
- أكبر
- مليار
- بيز
- بصورة عامة
- لكن
- by
- قدرات
- نفذت
- الرئيس التنفيذي
- التحديات
- تغيير
- اختار
- استشهد
- نقلا عن
- ادعى
- أكثر وضوحا
- عن كثب
- سحابة
- الخدمات السحابية
- CO
- الكود
- تأتي
- عمولة
- ارتكاب
- حول الشركة
- تعقيد
- الالتزام
- تتألف
- واع
- الاستشارات
- التكلفة
- فعاله من حيث التكلفه
- نقد
- زبون
- العملاء
- تصميم
- صفقة
- صناع القرار
- القرارات
- الدفاع
- نشر
- نشر
- على الرغم من
- تطوير
- التطوير التجاري
- المشروعات الإنمائية
- الصعوبات
- رقمي
- الخدمات الرقمية
- متميزه
- إلى أسفل
- اثنان
- في وقت سابق
- في وقت مبكر
- أرباح
- أسهل
- صدى
- كفاءة
- جهود
- إما
- احتضان
- الهندسة
- تعزيز
- دخل
- البيئات
- مقدر
- الأثير (ETH)
- EU
- المجلة الأوروبية
- المفوضية الاوروبية
- مثال
- القائمة
- توقع
- متوقع
- خبرة
- الوجه
- مواجهة
- بعيدا
- بنك الاحتياطي الفيدرالي
- شعور
- خطأ
- الانتهاء
- مالي
- الخدمات المالية
- النتائج
- اتباع
- في حالة
- تبدأ من
- الرأس مالية
- غارتنر
- العلاجات العامة
- توليدي
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
- GitHub جيثب:
- العالمية
- الحكم
- عظيم
- أكبر
- متزايد
- نصفي
- مزيج
- يملك
- مساعدة
- متردد
- مرتفع
- سلط الضوء
- ضرب
- منـزل
- كيفية
- HTTPS
- ضخم
- الضجيج
- if
- التنفيذ
- تحقيق
- أهمية
- تحسن
- in
- القيمة الاسمية
- الصناعات
- العالمية
- البنية التحتية
- بدلًا من ذلك
- التأمين
- إنتل
- إلى
- الاستثمار
- استثمار
- يسن
- IT
- انها
- JPG
- م
- القفل
- نقص
- المشهد
- لغة
- كبير
- أكبر
- اسم العائلة
- العام الماضي
- آخر
- إطلاق
- قيادة
- الأقل
- شروط وأحكام
- على الأرجح
- طويل
- أبحث
- منخفض
- صنع
- أغلبية
- جعل
- إدارة
- إدارة
- مدير
- كثير
- مطابقة
- مايو..
- ماكينزي
- أسعار الصرف السوقية
- أقلية
- عارضات ازياء
- مال
- الأكثر من ذلك
- أكثر
- كثيرا
- التالي
- الآن
- عدد
- of
- on
- مرة
- ONE
- تعمل
- or
- المنظمات
- خارج
- على مدى
- الكلي
- سلام
- جزء
- الماضي
- المربوطة
- إلى
- فى المائة
- ربما
- طيار
- المشاريع التجريبية
- تجريب
- خطط
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- بلايستشن
- نقاط
- المحافظ
- محتمل
- قدم
- رئيس
- خصوصية
- عملية المعالجة
- المنتج
- الإنتــاج
- المنتجات
- الأرباح
- مشروع ناجح
- نسبة
- الإيجابيات
- ثبت
- دفع
- جودة
- معدل
- سبب
- منطقة
- المنظمين
- المشهد التنظيمي
- الموثوقية
- تقرير
- عائدات
- حق
- المخاطرة
- نماذج إدارة المخاطر
- المخاطر
- النوع
- القواعد
- تشغيل
- s
- السلامة
- قال
- تم الحفظ
- قطاعات
- انظر تعريف
- خدماتنا
- طقم
- هام
- بشكل ملحوظ
- مماثل
- مهارات
- So
- حتى الآن
- تطبيقات الكمبيوتر
- هندسة البرمجيات
- الحلول
- بعض
- أنفق
- قضى
- مربع
- موقف
- بدأت
- ابتداء
- خطوات
- لا يزال
- دراسات
- دراسة
- وتقترح
- موجة
- الدراسة الاستقصائية
- T
- الموهوبين
- محادثات
- التكنولوجيا
- تقني
- مهارات تقنية
- التكنولوجيا
- تكنولوجيا
- من
- أن
- •
- من مشاركة
- منهم
- هناك.
- هم
- الثالث
- هذا العام
- هؤلاء
- عبر
- إلى
- قال
- أداة
- تقليدي
- Uk
- فهم
- امتصاص
- الباعة
- رذيلة
- Vice President
- وكان
- طريق..
- we
- كان
- ابحث عن
- متى
- التي
- في حين
- أبيض
- سوف
- مع
- بدون
- وون
- في جميع أنحاء العالم
- عام
- حتى الآن
- زفيرنت