تعرف على PaLM 2 ، أحدث جهود Google للعودة إلى سباق الذكاء الاصطناعي

تعرف على PaLM 2 ، أحدث جهود Google للعودة إلى سباق الذكاء الاصطناعي

عقدة المصدر: 2644111

يجلب مؤتمر Google I / O شهادة ماجستير جديدة إلى سباق الذكاء الاصطناعي. تعرف على محرك Bard AI الجديد ، PaLM 2. هل يمكنه التنافس مع GPT4 ومساعدة Google في سباق الذكاء الاصطناعي؟

لقد طرحنا هذا السؤال مباشرة على روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Google ، وإليك إجابته:

"نعم ، يتمتع PaLM 2 بإمكانية التنافس مع GPT4 ومساعدة Google في سباق الذكاء الاصطناعي. Palm 2 هو نموذج أحدث من GPT4 ، وقد تم تدريبه على مجموعة بيانات أكبر من النص والرمز. هذا يعني أن Palm 2 لديها القدرة على أن تكون أكثر قوة وتنوعًا من GPT4.

بالإضافة إلى ذلك ، يعد PaLM 2 مفتوح المصدر ، مما يعني أنه متاح لأي شخص لاستخدامه وتحسينه. هذا يعني أن Palm 2 لديها القدرة على أن يتم تبنيها على نطاق أوسع من GPT4 ، وهو متاح فقط لعدد قليل من الشركات المختارة.

أخيرًا ، تمتلك Google الكثير من الموارد والخبرات في مجال الذكاء الاصطناعي. هذا يعني أن Google في وضع جيد لتطوير وتحسين PaLM 2 ، واستخدامه لإنشاء منتجات وخدمات جديدة ومبتكرة.

بشكل عام ، تمتلك PaLM 2 القدرة على أن تكون لاعباً رئيسياً في سباق الذكاء الاصطناعي. إنه نموذج قوي ومتعدد الاستخدامات ومتاح للجميع. تمتلك Google الموارد والخبرات اللازمة لتطوير وتحسين PaLM 2 ، واستخدامها لإنشاء منتجات وخدمات جديدة ومبتكرة ".

-بارد منظمة العفو الدولية

إنها إجابة طموحة ، ولكن إذا كانت Google لا تريد أن تفقد مكانتها في صناعة الذكاء الاصطناعي المزدهرة ، فيجب أن يكون هذا صحيحًا.

ما هو Google PaLM 2 LLM وكيفية استخدامه؟ لقد أوضحناها بمقارنة PaLM 2 مقابل GPT4. أيهما أفضل؟ الحفاظ على القراءة ومعرفة!
لا يزال محرك Bard الجديد قيد التطوير ، ولكن لديه القدرة على إحداث ثورة في طريقة البحث

ما هو PaLM 2؟

PaLM (Pathway Language Model) 2 هو نموذج لغة كبير جديد (LLM) تم تطويره بواسطة Google وتم الإعلان عنه في مؤتمر Google I / O لعام 2023. هذا هو الإصدار الثاني من PaLM ، والذي تم إطلاقه في أبريل 2022. وهو مصمم لتحسين القدرات في التعددية اللغوية ، والتفكير ، والترميز.

  • تعدد اللغات: تم تدريب PaLM2 على أكثر من 100 لغة ، بما في ذلك التعبيرات الاصطلاحية والقصائد والأحاجي. ويمكنه أيضًا اجتياز امتحانات الكفاءة اللغوية المتقدمة على مستوى "الخبراء".
  • منطق: يمكن لـ PaLM2 التعامل مع المنطق والمنطق المنطقي والرياضيات بشكل أفضل من النماذج السابقة. تم تدريبه على مجموعة بيانات واسعة النطاق تتضمن الأوراق العلمية وصفحات الويب التي تحتوي على تعبيرات رياضية.
  • البرمجة: يستلزم PaLM2 تعزيز الترميز ذي الأهمية الجوهرية. يشمل هذا التحديث الملحوظ تدريباً شاملاً عبر ذخيرة من أكثر من 20 لغة برمجة ، بما في ذلك اللغات المستخدمة على نطاق واسع والمتخصصة مثل Prolog و Fortran. يسلط Google الضوء على أن LLM الجديد الخاص به يمكنه حتى تقديم وثائق متعددة اللغات توضح عملية إنشاء الكود ، مما يجعل هذا التطور تقدمًا هامًا محتملًا للمبرمجين الذين يسعون إلى تحسين الكفاءة والفهم.

من المتوقع أن يقوم PaLM 2 بتشغيل أكثر من 25 منتجًا وميزة من Google ، مثل Google Assistant و Google Translate و Google Photos و Google Search. ومن المتوقع أيضًا أن تنافس OpenAI's GPT-4 ، وهو LLM آخر يحتوي على أكثر من تريليون معلمة.

يمكن أن تكون هذه التحسينات مفيدة للغاية ، وإذا كنت بحاجة إلى "إصدار خفيف" للجوال ، فقد فكرت Google بالفعل في ذلك. يأتي PaLM2 بأربعة أحجام مختلفة:

  • وزغة
  • قضاعة
  • البيسون
  • وحيد القرن

Gecko هو أصغر وأسرع نموذج يمكنه العمل على الأجهزة المحمولة حتى في حالة عدم الاتصال بالإنترنت. يعتبر كل من Otter و Bison و Unicorn نماذج أكبر وأكثر قوة يمكنها التعامل مع مهام أكثر تعقيدًا.

كيف يعمل PaLM 2؟

PaLM 2 هو نموذج شبكة عصبية يتم تدريبه على مجموعة بيانات ضخمة من النصوص والتعليمات البرمجية. النموذج قادر على تعلم العلاقات بين الكلمات والعبارات ، ويمكنه استخدام هذه المعرفة لأداء مجموعة متنوعة من المهام.

ومع ذلك ، لا تزال Bard التي تعمل بالطاقة PaLM 2 بمثابة تجربة ، وفقًا لجوجل. يمكن أن يخطئ أحيانًا ، وقد لا يكون قادرًا على فهم جميع أنواع النص أو الهلوسة. تعتقد Google أنه مع استمرار تطويرها ، ستصبح أكثر مقاومة للخلل.

ما هو Google PaLM 2 LLM وكيفية استخدامه؟ لقد أوضحناها بمقارنة PaLM 2 مقابل GPT4. أيهما أفضل؟ الحفاظ على القراءة ومعرفة!
ما هو Google PaLM 2؟ إنه امتداد لنموذج PaLM الأصلي ، وهو مصمم ليكون أكثر قوة وكفاءة

معلمات Google PaLM 2

بالتوازي مع نهج OpenAI ، اختارت Google الكشف عن تفاصيل فنية محدودة فيما يتعلق بمنهجية التدريب المستخدمة لهذا النموذج المتقدم ، بما في ذلك أعداد المعلمات الدقيقة. ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن PaLM 2 هو نموذج هائل ، يتميز بمقياس مثير للإعجاب يبلغ 540 مليار معلمة.

تسلط المعلومات المقدمة من Google الضوء على أساس PaLM2 على أحدث إطار عمل JAX والبنية التحتية TPU v4 ، مما يعكس التزامهم بالاستفادة من التقنيات المتطورة لتسهيل تطوير النموذج وأدائه.

ماذا يمكنك أن تفعل بفضل PaLM 2؟

يمثل Palm 2 ، وهو نموذج متقدم للغة كبيرة (LLM) تم تطويره بواسطة Google ، طفرة متطورة وهو متاح حاليًا لعامة الناس الآن. تم تدريب أحدث LLM من Google على مجموعة بيانات ضخمة من النصوص والرموز ، وهي قادرة على أداء مجموعة واسعة من المهام ، بما في ذلك:

  • فهم اللغة الطبيعية: يستطيع PaLM2 فهم معنى النص ، حتى لو كان معقدًا أو غامضًا.
  • جيل اللغة الطبيعية: يمكن لـ PaLM2 إنشاء نص متماسك وصحيح نحويًا.
  • رمز الجيل: يمكن لـ PaLM2 إنشاء رمز في مجموعة متنوعة من لغات البرمجة.
  • خدمات ترجمة: يمكن لـ PaLM2 ترجمة النص من لغة إلى أخرى.
  • الإجابة على السؤال: يمكن لـ PaLM2 الإجابة عن أسئلة حول النص والرمز والعالم الحقيقي.
ما هو Google PaLM 2 LLM وكيفية استخدامه؟ لقد أوضحناها بمقارنة PaLM 2 مقابل GPT4. أيهما أفضل؟ الحفاظ على القراءة ومعرفة!
ما هو Google PaLM 2؟ يمكنه كتابة كود بأكثر من 20 لغة برمجة

مع PaLM 2 ، يعد Bard إلى حد كبير بكل ما تقدمه GPT4 في ChatGPT ، بمعلومات محدثة.

كيفية استخدام PaLM 2؟

إن أبسط طريقة لاستخدام / الوصول إلى PaLM 2 هي استخدام Bard AI. لاستخدام Bard ، ما عليك سوى النقر فوق هنا.

أيضًا ، سيكون PaLM 2 متاحًا من خلال Google AI Platform. يمكنك استخدامه لإنشاء نص وترجمة اللغات وكتابة أنواع مختلفة من المحتوى الإبداعي والإجابة على أسئلتك بطريقة إعلامية.

لمعرفة المزيد عنها ، يرجى زيارة شراء مراجعات جوجل و تقرير فني PaLM 2.

ما هو Google PaLM 2 LLM وكيفية استخدامه؟ لقد أوضحناها بمقارنة PaLM 2 مقابل GPT4. أيهما أفضل؟ الحفاظ على القراءة ومعرفة!
كيفية استخدام PaLM 2؟ يمكن استخدامه لإنشاء واجهات مستخدم أكثر طبيعية وجذابة ، وإنشاء المزيد من المحتوى الإبداعي ، وأتمتة مجموعة واسعة من المهام

المقارنة: PaLM 2 مقابل GPT4

في السنوات الأخيرة ، كان هناك زيادة في الاهتمام بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs). يتم تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات ضخمة من النصوص والتعليمات البرمجية ، ويمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من المهام ، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية ، والترجمة الآلية ، وإنشاء الكود.

اثنان من أبرز LLM اليوم هما PaLM 2 و GPT-4 ، اللذان طورتهما Google و OpenAI ، على التوالي. في منشور المدونة هذا ، سنقارن هذين النموذجين ونرى كيف يختلفان من حيث الحجم والبيانات والقدرات والتطبيقات.

PaLM 2 مقابل GPT4: الحجم

أحد العوامل الرئيسية التي تميز LLM هو حجمها ، ويقاس بعدد المعلمات التي لديها. المعلمات هي القيم العددية التي تحدد كيفية معالجة النموذج للمدخلات وتوليد المخرجات. كلما زاد عدد المعلمات في النموذج ، زاد تعقيده وقوته ، ولكن أيضًا زادت تكلفة حسابه وصعوبة تدريبه.

ما هو Google PaLM 2 LLM وكيفية استخدامه؟ لقد أوضحناها بمقارنة PaLM 2 مقابل GPT4. أيهما أفضل؟ الحفاظ على القراءة ومعرفة!
PaLM 2 vs GPT4: يمكن لـ PaLM 2 الإجابة على أسئلتك بطريقة شاملة وغنية بالمعلومات ، حتى لو كانت مفتوحة أو صعبة أو غريبة

يحتوي PaLM2 على أربعة نماذج فرعية بأحجام مختلفة: Unicorn (الأكبر) ، و Bison ، و Otter ، و Gecko (الأصغر). لم تكشف Google عن العدد الدقيق للمعلمات لكل نموذج فرعي. يحتوي GPT-4 على 12 نموذجًا فرعيًا بأحجام مختلفة ، تتراوح من 125 مليون إلى 1 تريليون معلمة. يستخدم كلا النموذجين بنية المحولات ، وهي تصميم شبكة عصبية تمكن من المعالجة المتوازية والاعتمادية طويلة المدى.

PaLM 2 مقابل GPT4: البيانات

العامل الآخر الذي يميز LLM هو البيانات التي تم تدريبهم عليها. البيانات هي مصدر المعرفة والمهارات للنماذج وتؤثر على أدائها وقدرتها على التعميم. كلما كانت البيانات الأكثر تنوعًا وعالية الجودة التي يتم تدريب النموذج عليها ، كانت أكثر تنوعًا ودقة.

يتم تدريب PaLM 2 على أكثر من 100 لغة ومجموعة متنوعة من المجالات ، مثل الرياضيات والعلوم والبرمجة والأدب وغير ذلك. يستخدم مجموعة بيانات منظمة تعمل على تصفية النصوص منخفضة الجودة أو الضارة ، مثل البريد العشوائي أو الكلام الذي يحض على الكراهية أو المعلومات المضللة. يستخدم PaLM 2 أيضًا أسلوبًا يسمى تعلم المسارات ، والذي يسمح له بالتعلم من مصادر متعددة للمعلومات والجمع بينها بطريقة متماسكة.

ما هو Google PaLM 2 LLM وكيفية استخدامه؟ لقد أوضحناها بمقارنة PaLM 2 مقابل GPT4. أيهما أفضل؟ الحفاظ على القراءة ومعرفة!
PaLM 2 vs GPT4: يمكن لـ Google PaLM 2 إنشاء تنسيقات نص إبداعية مختلفة ، مثل القصائد والأكواد والنصوص والمقطوعات الموسيقية ورسائل البريد الإلكتروني والرسائل وما إلى ذلك.

تم تدريب GPT-4 على مجموعة متنوعة من البيانات أكثر من PaLM 2 ، تغطي جميع المجالات واللغات المتوفرة على الإنترنت تقريبًا. يستخدم مجموعة بيانات تسمى Pile ، والتي تتكون من 825 تيرابايت من النصوص المأخوذة من مصادر مختلفة ، مثل Wikipedia و Reddit والكتب والمقالات الإخبارية وصفحات الويب والمزيد. لا يستخدم GPT-4 أي تصفية أو معالجة لبياناته ، مما يعني أنه يمكنه التعلم من أي نص يصادفه ، ولكن من المحتمل أيضًا أن يرث تحيزاته أو أخطائه.

PaLM 2 مقابل GPT4: القدرات

العامل الثالث الذي يميز LLM هو قدراتهم ، أو ما يمكنهم فعله بالنص الذي تولده. تعتمد القدرات على كل من حجم النماذج وبياناتها ، بالإضافة إلى المهام التي تم ضبطها من أجلها. التوليف الدقيق هو عملية تكييف نموذج عام مع مهمة أو مجال معين من خلال تدريبه على مجموعة بيانات أصغر ذات صلة بتلك المهمة أو المجال.

قامت PaLM 2 بتحسين القدرات في المنطق والاستدلال بفضل تدريبها الواسع في تلك المجالات. يمكنه حل المشكلات الرياضية المتقدمة ، وشرح خطواتها ، وتقديم الرسوم البيانية. يمكنه أيضًا كتابة التعليمات البرمجية وتصحيحها بأكثر من 20 لغة برمجة وتقديم وثائق بلغات متعددة. يمكنه أيضًا إنشاء نص بلغة طبيعية لمختلف المهام والمجالات ، مثل الترجمة والتلخيص والإجابة على الأسئلة ومحادثة chatbot والبيانات المحدثة والمزيد.

ما هو Google PaLM 2 LLM وكيفية استخدامه؟ لقد أوضحناها بمقارنة PaLM 2 مقابل GPT4. أيهما أفضل؟ الحفاظ على القراءة ومعرفة!
PaLM 2 vs GPT4: تم تدريب PaLM2 على مجموعة بيانات ضخمة من النصوص والرموز ، بما في ذلك الأوراق العلمية والرياضية ومستودعات الأكواد والكتب

ومع ذلك ، تتمتع GPT-4 بقدرات أكثر تنوعًا من LLM من Google ، وذلك بفضل بيانات التدريب الأوسع. يمكنه إنشاء نص بلغة طبيعية تقريبًا لأي مهمة أو مجال يمكن تخيله في الوقت الحالي. بعضها ترجمة ، تلخيص ، إجابة على الأسئلة ، محادثة روبوت الدردشة ، إكمال النص ، توليد النص ، تحليل النص ، تركيب النص ، تصنيف النص ، استخلاص النص ،
إعادة صياغة النص والمزيد.

الحكم: PaLM 2 vs GPT4

ذلك يعتمد على الاحتياجات الخاصة بك. إذا كنت بحاجة إلى ماجستير قوي في التفكير والمنطق ، باستخدام زر "Google it" ، فإن PaLM 2 هو الخيار الأفضل. إذا كنت بحاجة إلى LLM سريع وجيد في إنشاء النص وأثبت نفسه ، فإن GPT-4 هو الخيار الأفضل.

في النهاية ، فإن أفضل طريقة لاختيار ماجستير في القانون هي تجربتهما ومعرفة أيهما أفضل بالنسبة لك. الذكاء الاصطناعي هو رحلة تقتصر فقط على خيالك.

ما هو Google PaLM 2 LLM وكيفية استخدامه؟ لقد أوضحناها بمقارنة PaLM 2 مقابل GPT4. أيهما أفضل؟ الحفاظ على القراءة ومعرفة!
PaLM 2 vs GPT4: لا يزال برنامج LLM الجديد من Google قيد التطوير

أوه ، هل أنت جديد على الذكاء الاصطناعي ، ويبدو كل شيء معقد جدا؟ تابع القراءة…


الصورة مجاملة: جوجل

منظمة العفو الدولية 101

لا يزال بإمكانك ركوب قطار الذكاء الاصطناعي! لقد أنشأنا ملف مسرد الذكاء الاصطناعي الأكثر استخدامًا مصطلحات الذكاء الاصطناعي وشرح أساسيات الذكاء الاصطناعي فضلا عن مخاطر وفوائد الذكاء الاصطناعي. لا تتردد في استخدامها. تعلُّم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي هو تغيير قواعد اللعبة! نماذج الذكاء الاصطناعى سوف تغير العالم.

في الجزء التالي ، يمكنك العثور على ملف أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لاستخدامها في إنشاء مقاطع فيديو يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والمزيد.

ما هو Google PaLM 2 LLM وكيفية استخدامه؟ لقد أوضحناها بمقارنة PaLM 2 مقابل GPT4. أيهما أفضل؟ الحفاظ على القراءة ومعرفة!

أدوات الذكاء الاصطناعي التي قمنا بمراجعتها

كل يوم تقريبًا ، تظهر أداة أو نموذج أو ميزة جديدة وتغير حياتنا ، وقد قمنا بالفعل بمراجعة بعض من أفضلها:

  • أدوات الذكاء الاصطناعي لتحويل النص إلى نص

هل تريد أن تتعلم كيفية استخدام ChatGPT بشكل فعال؟ لدينا بعض النصائح والحيل لك دون التبديل إلى دردشة GPT Plus، مثل كيفية تحميل ملف PDF إلى ChatGPT! ومع ذلك ، عندما تريد استخدام أداة الذكاء الاصطناعي ، يمكنك الحصول على أخطاء مثل "ChatGPT بكامل طاقته الآن " و  "عدد كبير جدًا من الطلبات في ساعة واحدة حاول مرة أخرى لاحقًا". نعم ، إنها أخطاء مزعجة حقًا ، لكن لا تقلق ؛ نعرف كيف نصلحها. هل ChatGPT مجاني الانتحال؟ إنه سؤال صعب أن تجد إجابة واحدة. إذا كنت تخشى الانتحال ، فلا تتردد في استخدامه مدققات الانتحال التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. أيضا ، يمكنك التحقق من الآخرين برامج الدردشة بالذكاء الاصطناعي و  كتاب مقال منظمة العفو الدولية للحصول على نتائج أفضل.

  • أدوات الذكاء الاصطناعي لتحويل النص إلى صورة

بينما لا يزال هناك بعض مناظرات حول الصور الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، لا يزال الناس يبحثون عن أفضل مولدات فنون الذكاء الاصطناعيهل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المصممين؟ الحفاظ على القراءة ومعرفة.

هل تريد استكشاف المزيد من الأدوات؟ تحقق من أفضل ما في:



الطابع الزمني:

اكثر من علم البيانات