إدارة البيانات الرئيسية 101 – البيانات

يمكن وصف إدارة البيانات الرئيسية بأنها إدارة البيانات المهمة لعمليات عملك. تتعامل إدارة البيانات الرئيسية (MDM) مع إدارة البيانات المستقرة نسبيًا والهامة لعمليات الشركة. جاء مفهوم البيانات الرئيسية وإدارتها في 1990s في وقت متأخر، كوسيلة للتعامل مع الكميات الكبيرة من "البيانات المفككة" التي يتم استيعابها. البيانات الرئيسية ضرورية للمؤسسة الحديثة لأداء عملياتها اليومية بكفاءة، فضلاً عن اتخاذ القرارات التحليلية. 

وبدون البيانات الرئيسية والقدرة على إدارتها، ستواجه الشركات صعوبة في العمل بكفاءة وفعالية.

إن معرفة مدى أهمية البيانات الرئيسية وكيفية إدارتها بفعالية، يمكن أن توفر للمؤسسات القدرة على تبسيط عمليات عملها وتحسين الكفاءة. تتضمن إدارة البيانات الرئيسية البرامج والعمليات اللازمة لصيانة البيانات الرئيسية وتعديلها وإدارتها.

بشكل عام، لا تشغل البيانات الرئيسية سوى جزء صغير من مساحة تخزين بيانات الشركة، ولكن على الرغم من ذلك، تعد البيانات الرئيسية من أكثر البيانات تعقيدًا داخل نظام التخزين.

ما هي الميزات الرئيسية للبيانات الرئيسية؟

يعد فهم الميزات الأساسية للبيانات الرئيسية أمرًا ضروريًا لإدارتها بفعالية وإطلاق العنان لإمكاناتها الكاملة للمساعي التجارية الناجحة. مميزات التنظيم الجيد برنامج إدارة البيانات الرئيسية دعم تدفق المعلومات المفيدة والمتسقة أثناء عملها. يساعد فهم هذه الميزات في إعداد برنامج إدارة البيانات الرئيسية والعمل معه. الميزات الرئيسية مذكورة أدناه. 

1. نادراً ما تتغير البيانات الرئيسية. ومن المفترض أن يكون مصدرًا واحدًا للبيانات الدقيقة المستخدمة في جميع أنحاء المؤسسة. الدقة الكاملة والشاملة هي سبب وجودها. تتغير البيانات الرئيسية بشكل أقل تكرارًا من أنواع البيانات الأخرى، ولكنها تتغير أحيانًا، وهذا هو سبب البيانات الرئيسية إدارة أنه مهم. يجب أن يكون لدى المؤسسات طريقة لإدارة بياناتها الرئيسية وتحديثها لضمان استمرار دقتها.

تحدث الأخطاء عندما لا تكون البيانات الرئيسية دقيقة - مثل إرسال الفواتير إلى عنوان خاطئ، أو استلام الموظفين راتبًا خاطئًا، وما إلى ذلك.   

2. يتم استخدام البيانات الرئيسية في المقام الأول كمواد مرجعية. إنها غير معاملات بطبيعتها (بمعنى عدم تبادل الأموال أو البضائع). على سبيل المثال، قد تكون البيانات التي تصف المخزون أو العميل أو نقطة الشراء جزءًا من البيانات الرئيسية، ولكن يمكن نسخها ثم استخدامها في المعاملات التجارية. 

يمكن نسخ البيانات الرئيسية، كمواد مرجعية، واستخدامها لأغراض مختلفة.

3. البيانات الرئيسية ذات قيمة كبيرة للمنظمة. وبدون ذلك، "قد" يتمكن التنظيم من البقاء لمدة شهر أو شهرين. تستخدم الشركات هذه البيانات يوميًا لمجموعة متنوعة من المهام وهي ضرورية لإنجاز تلك المهام. من المهم للمؤسسة أن تعطي الأولوية لإدارة بياناتها الرئيسية للتأكد من أنها دقيقة وموثوقة.

يعد الحفاظ على البيانات الرئيسية وتأمينها أمرًا ضروريًا لسلامة الأعمال اليومية.

4. عادةً ما تكون البيانات الرئيسية أكثر تعقيدًا من أشكال البيانات الأخرى. وهي تتضمن عادةً مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة. وهذا يجعل إدارة البيانات الرئيسية وصيانتها عملية أكثر صعوبة مما قد يكون متوقعًا. هناك الأدوات المتاحة التي يمكن استخدامها في إدارة مؤسسات البيانات الرئيسية للحصول على عمليات وأدوات قوية لإدارتها بفعالية.

قد تكون إدارة البيانات الرئيسية وتعديلها صعبة وتستغرق وقتًا طويلاً. 

كيف يمكنك تطوير برنامج إدارة البيانات الرئيسية؟

يستخدم برنامج إدارة البيانات الرئيسية (MDM) المجالات المناسبة كجزء من أساسه. تتمتع المجالات التي تم اختيارها (أو تطويرها) ببيانات مستقرة نسبيًا ولها أكبر الأثر المالي. في الاختيار مجالات البيانات، قد يكون من الصعب في بعض الأحيان تحديد عناصر البيانات في المؤسسة التي يجب تعيينها كبيانات رئيسية. المجالات الخمسة الأكثر استخدامًا هي:

• بيانات العميل 
• بيانات الموظف 
• بيانات المنتج
• البيانات المالية 
• بيانات المخزون 

بينما يتم استخدام هذه المجالات الخمسة بانتظام، يمكن إزالة بعضها وإضافة مجالات أخرى لتناسب احتياجات المؤسسة بشكل أفضل. وأيضًا، إذا لزم الأمر، يمكن للمؤسسات إضافة نطاقات فرعية.

بعد تحديد المجالات، يمكن للمؤسسات استخدام عدة خطوات لإنشاء برنامج إدارة البيانات الرئيسية. عادةً ما يكون تطوير برنامج MDM مشروعًا طويلًا ويتميز بعدة مراحل ومهام، بما في ذلك الخطوات التالية:

• تحديد جميع مصادر البيانات ذات الصلة، بما في ذلك الإدارات داخل المؤسسة التي تقوم بتخزين البيانات. 
• مناقشة التنسيقات المناسبة للبيانات الرئيسية والاتفاق عليها. 
• قم بإنشاء نموذج بيانات رئيسي يقدم بنية النموذج ويعيد تعيين البيانات إلى المصادر المختلفة.
• تحديد بنية MDM (والذي يتضمن اختيار البرنامج المناسب). هناك ثلاثة أنواع أساسية من الهندسة المعمارية. 
• نشر البرنامج وأي أنظمة جديدة مطلوبة لدعم برنامج MDM.
• تنظيف البيانات وتوحيدها وتوحيدها لتناسب نموذج البيانات الرئيسية الجديد.
• قم بمطابقة أي سجلات بيانات مكررة من الأقسام الأخرى وادمجها لتكوين إدخالات فردية تصبح جزءًا من قائمة البيانات الرئيسية.
• اضبط أنظمة المصدر حسب الحاجة لتوفير الوصول إلى البيانات الرئيسية واستخدامها أثناء عمليات المعالجة.

بعد تحديد المجالات التي لها أكبر الأثر المالي، يمكن استخدام المعايير المذكورة أدناه لتقليل كميات البيانات التي يجب تصنيفها كبيانات رئيسية.

البيانات السلوكية: غالبًا ما تستخدم البيانات السلوكية لأغراض البحث، وتصف تفاعلات المنظمة مع العملاء وشركاء الأعمال، وغالبًا ما تكون بتفصيل كبير. تأتي البيانات السلوكية من مكاتب المساعدة ومراكز الاتصال والمواقع الإلكترونية وأنظمة إدارة علاقات العملاء وتطبيقات الهاتف المحمول وأنظمة أتمتة التسويق وأنظمة الفوترة. 

دورة الحياة: هذا يصف مراحل مختلفة لقطعة من البيانات أثناء تحركها خلال وجودها. يبدأ التجميع الأولي وينتهي عندما تصبح البيانات غير مفيدة ويتم حذفها. 

لايف تايم عمر البيانات، أو وجودها داخل المؤسسة، حتى يتم حذفها. (هناك ظروف يتم فيها استخدام البيانات ذات العمر القصير كبيانات رئيسية، ولكن في الوقت الحالي، لا يتم ذلك كثيرًا.) 

تعقيد البيانات: مقياس مدى تعقيد البيانات. ويصف مجموعات البيانات الكبيرة المأخوذة من مجموعة متنوعة من المصادر، مما قد يعني استخدام عدد من الموارد لمعالجتها. يمكن أن تأتي البيانات المعقدة من عدة مصادر، ومن المحتمل أن يقدم كل مصدر بيانات باستخدام تنسيق وبنية وحجم ولغة استعلام مختلفة.

قيمة البيانات: تأتي قيمة البيانات من المزايا والفوائد التي يمكن أن تكتسبها الشركة من أصول البيانات الخاصة بها. يمكن استخدام أصول البيانات لتعزيز الابتكارات، وتحسين عملية صنع القرار، وتحسين تجارب العملاء، وزيادة الكفاءة، ومصادر جديدة للإيرادات.

إعادة استخدام البيانات: استخدام البيانات الموجودة التي تم جمعها من قبل أفراد أو مؤسسات "أخرى" لغرض بحثي جديد (بيانات الطرف الثالث). يمكن أن يشير المصطلح إلى البيانات الكمية أو النوعية أو الإحصائية.

ما هي فوائد إدارة البيانات الرئيسية؟

تعمل إدارة البيانات الرئيسية جنبًا إلى جنب مع الإدارة الفعالة للبيانات. يستخدم MDM أدوات وعمليات برمجية لتوفير بيانات موحدة والتأكد من أن البيانات الرئيسية مركزية ومنظمة ومحدثة. يجب أن يوفر برنامج إدارة البيانات الرئيسية، مقترنًا ببرنامج فعال لإدارة البيانات، عمليات أعمال مبسطة للغاية.  

تم تحسين اثنتين من أهم فوائد استخدام البيانات الرئيسية تجربة العملاء وعمليات نشر أسرع. يمكن لإدارة البيانات الرئيسية التنسيق مع تجارب العملاء خلال كل خطوة من خطوات المعاملة، مما يوفر معلومات دقيقة للعملاء المتكررين. (يمكن أن يكون للبيانات ذات الجودة الرديئة تأثير سلبي على العلاقات مع العملاء).

عندما يدعم مستودع بيانات إدارة البيانات الرئيسية وحدات التطوير والتطبيقات، ويكون مسار التسليم فعالاً، فإن النتيجة النهائية هي عمليات نشر أسرع (نشر البرامج، ونشر البيانات). تسمح إدارة البيانات الرئيسية بنشر البرامج التي تم تطويرها اليوم.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.dataversity.net/master-data-management-101/