الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي على AWS لتحويل علوم الحياة - مدونة IBM

القفزة الأسية في الذكاء الاصطناعي التوليدي يقوم بالفعل بتحويل العديد من الصناعات: تحسين سير العمللمساعدة الفرق البشرية على التركيز على المهام ذات القيمة المضافة وتسريع وقت الوصول إلى السوق. بدأت صناعة علوم الحياة في الانتباه وتهدف إلى تجاوز التقدم التكنولوجي. لقد انتقلت صناعة علوم الحياة - منذ عقود - من تطوير الأدوية التقليدية القائمة على الاكتشاف إلى نموذج تطوير الأدوية القائم على السوق. ومع ذلك، فهي مثقلة بدورات البحث والتطوير الطويلة والأنظمة السريرية والتصنيعية والامتثالية كثيفة العمالة.

تتعرض الصناعة لضغوط هائلة لتسريع تطوير الأدوية بتكلفة مثالية، وأتمتة المهام كثيفة الوقت والعمالة مثل إنشاء المستندات أو التقارير للحفاظ على معنويات الموظفين، وتسريع التسليم. مع اعتماد مؤسسات BioPharma والأجهزة الطبية بشكل متزايد لاستراتيجيات التحول الرقمي والمشاركة - جنبًا إلى جنب مع التحول النموذجي الذي أحدثه وباء Covid19 - تشهد الصناعة انفجارًا في البيانات الرقمية التي يتم إنشاؤها في المجالات التجارية وسلسلة التوريد والمجالات السريرية والتيقظ الدوائي في العالم. سلسلة القيمة، وكذلك في وظائف الأعمال التجارية الأخرى.

تأتي هذه البيانات الرقمية إلى الصناعة بتنسيقات مختلفة، مثل النصوص غير المنظمة والصور وملفات PDF ورسائل البريد الإلكتروني. إن الانفجار الكبير في البيانات الرقمية - إلى جانب انخفاض توافر الموارد البشرية الماهرة والراغبة في استيعاب البيانات الرقمية ومعالجتها بطريقة متوافقة - يجبر مؤسسات علوم الحياة على استكشاف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتقنيات الذكاء الاصطناعي المنتجة الآن. تتضمن بعض الأمثلة على حالات الاستخدام المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي في علوم الحياة، على سبيل المثال لا الحصر، ما يلي:

• الذكاء الاصطناعي للمراجعة القانونية الطبية (MLR): أدت العولمة المتزايدة والنمو الهائل في تقنيات التسويق الرقمي إلى الضغط على العملية المعقدة بالفعل والمستهلكة للوقت والصعبة. يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على معالجة المحتوى الرقمي على نطاق واسع وإنتاج مخرجات MLR فعالة، والتي يمكن بعد ذلك الاستفادة منها بواسطة فريق التسويق البشري، مما يؤدي إلى تسريع العملية وتبسيطها.
• الذكاء الاصطناعي لإنشاء تقارير الدراسات السريرية (CSR): يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على إنشاء تقرير "المحاولة الأولى"، والذي يمكنه تعويض 80% من الجهد البشري، وتسريع العملية، وتحقيق الاتساق وتحرير النطاق الترددي الثمين لمهام أخرى ذات قيمة عالية.
• الأحداث السلبية (AE) توليد السرد: تتطلب هذه المهمة شديدة التنظيم والمستهلكة للوقت المتمثلة في إنشاء سرد أحداث سلبية وظائف عمل منظمة للغاية وأدوارًا عالية المهارة داخل مؤسسات علوم الحياة وتتطلب تنسيق المهام اليدوية، والمملة أحيانًا، التي يمكن أن تؤدي إلى نتائج غير دقيقة أو غير متسقة. إن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي المولد لتعزيز قدرات الفريق البشري يمثل فرصة للعملاء لتقليل التكاليف بنسبة 30% إلى 50%، مع تسريع وقت الوصول إلى السوق المتعلق بهذه العملية بنسبة 50% على الأقل وتحسين قابلية التوسع والجودة واتساق التقارير التي تم إنشاؤها.
• تسريع تصميم الأدوية mRNA: موديرنا، التي تستفيد من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتطوير مجال الحمض النووي الريبي المرسال (mRNA) لإنشاء مجموعة سريرية متنوعة من اللقاحات والعلاجات عبر سبع طرق، هي الشراكة مع IBM للاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتصميم أدوية mRNA مع السلامة والأداء الأمثل.

حالات الاستخدام الأخرى حيث يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية أن تساعد مؤسسات علوم الحياة على إطلاق العنان للميزة التنافسية هي:

• تلخيص: تفاعلات مركز الاتصال والمستندات مثل التقارير المالية ومقالات المحللين ورسائل البريد الإلكتروني والأخبار واتجاهات الوسائط والمزيد.
• المعرفة الحوارية: المراجعات وقاعدة المعرفة وأوصاف المنتج والمزيد.
• انشاء محتوى: الشخصيات، وقصص المستخدمين، والبيانات الاصطناعية، وإنشاء الصور، وواجهة المستخدم المخصصة، والنسخة التسويقية، والبريد الإلكتروني والاستجابات الاجتماعية، والمزيد.
• إنشاء الكود: مساعد الطيار للكود، وتحويل الكود، وإنشاء الوثائق الفنية، وحالات الاختبار، والمزيد.
• البحث و التنمية: اكتشاف الأدوية وتطويرها، وإنشاء محتوى عالي الجودة ومراجعته، والجودة والذكاء التنظيمي، وتوليد السرد AE، والإرسالات الذكية، وتوليد البيانات الاصطناعية.
• التجاري: إنشاء المحتوى التسويقي، وتجربة المريض، وتأهيل المندوبين وتدريبهم، وتمكين المبيعات، ومركز المعرفة.
• الموارد البشرية: قم بإنشاء أوصاف قطعة خبز ومتطلبات المهارات وإنشاء أسئلة المقابلة من الوصف الوظيفي وتقييم المرشحين وفقًا لمواصفات الوظيفة ومساعد التعلم والتدريس وإنشاء الاختبارات وإنشاء المحتوى والمزيد.
• تصنيع: مراقبة الجودة والتفتيش، والبحث التحادثي للتدريب الفني للمشغل/المختبر من خلال إجراءات التشغيل المعيارية (SOP)، وإنشاء المحتوى، والمزيد.
• الموردين: التنبؤ بالطلب، وتحسين سلسلة التوريد، وتقييم المخاطر والتخفيف من آثارها.

نحن نؤمن بأن الاستفادة من أتمتة الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن تؤدي إلى تحقيق فوائد في علوم الحياة - بما في ذلك في المجالات الخاضعة للتنظيم - وتقليل أوقات الدورات لإنشاء روايات AE بنسبة 50% على الأقل، استنادا إلى العمل الذي تقوم به IBM Consulting ومجموعة اليقظة الدوائية في BioPharma العالمية. شركة.

في منشور المدونة هذا، سوف نعرض كيف تقوم IBM Consulting بالشراكة مع AWS والاستفادة من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، على منصة IBM Consulting التوليدية للذكاء الاصطناعي (ATOM)، لإنشاء نماذج أساسية مدربة على مجال علوم الحياة واعية بالصناعة إنشاء المسودات الأولى للوثائق السردية، بهدف مساعدة الفرق البشرية.

لماذا تقدم IBM Consulting للذكاء الاصطناعي التوليدي على AWS؟

لأكثر من عقد من الزمان، قامت شركة IBM Consulting بمساعدة العملاء على تحقيق القيمة AI, آلة التعلم وحلول الأتمتة لتحسين العمليات التجارية وعمليات تكنولوجيا المعلومات عبر الصناعات. في الآونة الأخيرة، قامت شركة IBM Consulting بالشراكة مع المؤسسات لنشر النماذج الأساسية لها إعادة تصور سير العمل الأساسي وتحقيق القيمة- خفض التكاليف، وزمن التنفيذ، وتحسين الإنتاجية، وهي ملتزمة بمساعدة المؤسسات على التنقل وإطلاق القيمة من التغييرات الزلزالية التي يقودها الذكاء الاصطناعي. ومع أخذ ذلك في الاعتبار، أعلنت شركة IBM Consulting مؤخرًا عن مركز التميز للذكاء الاصطناعي مع أكثر من 1000 استشاري ماهر في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي ومجموعات أدوات التسريع المصممة خصيصًا لنماذج الأساس وLLMs؛ ومن خلال ذلك، تساعد IBM Consulting المؤسسات على تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية على مستوى الإنتاج.

تعد شركة IBM شريكًا استشاريًا رئيسيًا لـ AWS مع أكثر من 20 ألف متخصص معتمد من AWS في جميع أنحاء العالم، و16 عملية تحقق من الخدمة و16 كفاءة AWS، لتصبح أسرع GSI العالمية لتأمين المزيد من كفاءات وشهادات AWS بين أفضل 16 AWS Premier GSI في غضون 18 شهرًا. في إعادة: اختراع 2022, تم منح شركة IBM Consulting ال شريك الابتكار العالمي لهذا العام و شريك العام لـ GSI في أمريكا اللاتينية، مما يعزز ثقة العميل وAWS في IBM Consulting كشريك مفضل عندما يتعلق الأمر بـ AWS.

في مجال الذكاء الاصطناعي، تمتلك شركة IBM أكثر من 21 ألفًا من علماء البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي والاستشاريين ونفذت أكثر من 40 ألفًا من مشاركات الذكاء الاصطناعي والتحليلات. ولكن مع القوة العظمى تأتي مسؤولية كبيرة، وهذا ينطبق بشكل خاص على الذكاء الاصطناعي التوليدي. قامت شركة IBM Consulting بقيادة النهج المسؤول والأخلاقي للذكاء الاصطناعي لأكثر من خمس سنوات حتى الآن، ركزت بشكل أساسي على هذه المبادئ الأساسية الخمسة:

1. شرح: يجب أن يكون من الممكن فهم كيفية وصول نموذج الذكاء الاصطناعي إلى القرار، حيث تضيف أنظمة الإنسان في الحلقة المزيد من المصداقية وتساعد في تخفيف مخاطر الامتثال.
2. عدل: يجب أن تتعامل نماذج الذكاء الاصطناعي مع جميع الفئات على قدم المساواة.
3. متانة: يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على مقاومة الهجمات على بيانات التدريب.
4. الشفافية: يجب أن تكون جميع الجوانب ذات الصلة بنظام الذكاء الاصطناعي متاحة للجمهور للتقييم.
5. سياسة: يجب أن تكون البيانات المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي آمنة، وعندما تنتمي تلك البيانات إلى فرد ما، يجب أن يفهم الفرد كيفية استخدامها.

تساعد شركة IBM العديد من كيانات علوم الحياة على نشر الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وجديرة بالثقة عبر العديد من الوظائف. دخلت IBM في شراكة مع Johnson & Johnson من أجل إعادة التفكير بشكل أساسي في استراتيجية المواهب الخاصة بهم استخدام الاستدلال على المهارات القائمة على الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وتقديمها التحول على نطاق واسع لإمكانية ملاحظة التطبيق باستخدام AIOPs.

لمساعدة مؤسسات علوم الحياة على اتباع إرشادات ولوائح GxP عند تطوير أو تصنيع الأدوية والأجهزة الطبية، تستفيد IBM Consulting من خبرتها الواسعة في GxP وأفضل ممارسات AWS حول جي اكس بي, (HIPAA) وغيرها برامج الامتثال لتقديم حلول متوافقة ومنظمة ومعتمدة وآمنة.

كيف يمكن إنشاء مسار إنتاجي للذكاء الاصطناعي في AWS لتوليد السرد؟

في الوقت الحالي، يعد إنشاء روايات للأحداث السلبية عملية يدوية مكثفة في مجال الرعاية الصحية. عند الإبلاغ عن حدث سلبي، تقوم الفرق السريرية وفرق السلامة بقراءة العديد من التفاصيل ومعالجتها يدويًا - المعلومات الصحية والطبية الحالية والتاريخية للمريض، وبيانات الحدث والمزيد - وكتابة تقرير تفصيلي يدويًا، كما هو مطلوب من قبل السلطات التنظيمية. ومع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، نعتقد أنه يمكن تعزيز هذه العمليات لتحرير قدرة الفرق السريرية وفرق السلامة للانتقال إلى مهام ذات قيمة أعلى مثل مراجعة الروايات بالإضافة إلى تمكين الفرق من التركيز على المهام الأكثر تعقيدًا.

لقد استكشفنا خيارات متعددة لمهمة إنشاء روايات الأحداث السلبية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. في نهاية المطاف، واحدة من تعانق الوجه نماذج اللغات الكبيرة قيد التشغيل أمازون ساجيماكر جومب ستارت تم اختياره لبناء روايات الأحداث السلبية لأسباب متعددة: لديه ترخيص متساهل يسمح بالاستخدام التجاري، وبطاقات نموذج/بيانات واضحة للنموذج المصدر يمكنها شرح نسب البيانات الخاص به، والقدرة على ضبط النموذج داخل Sagemaker Jumpstart، وقدرة قوية على إنشاء نص سردي للأحداث السلبية بأقل قدر من الضبط الدقيق.

يظهر الشكل 1 المسار عالي المستوى لهذه العملية. لقد بدأنا بإعداد البيانات المنظمة الخاصة لتنظيفها وجعلها جاهزة بتنسيق يسمح لها بالتمرير ضمن المطالبات الخاصة بالضبط الدقيق والاستدلال. تم بعد ذلك ضبط نموذج اللغة الكبير أمازون ساجيماكر على مجموعة بيانات تدريبية تضم أكثر من 500 سجل تصف المعلومات الصحية للمريض والأحداث السلبية والمعلومات الطبية، باستخدام المسار الموضح أدناه. يعد Amazon Sagemaker نظامًا أساسيًا مثاليًا للذكاء الاصطناعي التوليدي نظرًا لوجود العديد من الوظائف المضمنة (القدرة على تحديد النماذج من الكتالوج، وعدم وجود نهج تعليمات برمجية لتدريب النماذج، ووظائف لإعداد مسارات إضافية ومراقبة.) بمجرد ضبطه بشكل دقيق، تم استخدام النموذج المنشور للاستدلال على بيانات الاختبار لإنشاء روايات AE (انظر الشكل 2 للحصول على عينة). بالإضافة إلى ذلك، قام فريق من خبراء السلامة والموضوعات السريرية بالتحقق من صحة الجيل السردي باستخدام وثائق الحقيقة الأرضية وقاموا بتحليلها يدويًا للتأكد من أن مسار أتمتة الذكاء الاصطناعي التوليدي كان موثوقًا به وغير خاضع للهلوسة.

بالإضافة إلى ذلك، تم إطلاق IBM Consulting مؤخرًا watsonx.data على AWS، وهو مخزن بيانات مفتوح ومختلط ومُدار لمساعدة المؤسسات على توسيع نطاق التحليلات والذكاء الاصطناعي. تتعاون IBM Consulting أيضًا مع AWS لدمج الميزات القادمة أمازون بيدروك، وهي خدمة مُدارة بالكامل تجعل مديري الخدمات من الشركات الناشئة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي وأمازون متاحة عبر واجهة برمجة التطبيقات في ATOM، لمساعدة العملاء على بناء حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المولدة وتوسيع نطاقها، بينما تعزيز الأمن السيبراني والامتثال.

قيمة العمل

حسب قاعدة بيانات FAERS، ارتفع عدد الأحداث الجوية المبلغ عنها بمقدار 2.5 مرة خلال 10 سنوات، من عام 2012 إلى عام 2022. وبغض النظر عن الكميات، يجب على الشركات الإبلاغ عن هذه الأحداث بسرعة إلى الجهات التنظيمية والتصرف بسرعة بناءً على إشارات السلامة. وينعكس العبء الناجم عن تزايد حجم الفعاليات في الميزانيات التي من المتوقع أن تنمو من ما يقدر بنحو 4 مليارات دولار أمريكي في عام 2017 إلى أكثر من 6 مليارات دولار أمريكي بحلول عام 2020.

وفقًا لأفضل 10 عملاء رئيسيين في مجال علوم الحياة في الولايات المتحدة والذين تعمل شركة IBM الاستشارية معهم حاليًا، فإن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي بطريقة متوافقة ومسؤولة لديها القدرة على تقليل العمل اليدوي لإنشاء تقارير AE بنسبة 50%. الجمع بين ذلك مع الذكاء الاصطناعي، الإنسان في الحلقة، حل ترجمة اللغة، يمكنه تحسين تكاليف التشغيل بشكل أكبر وتحرير الفرق البشرية ذات القيمة للتركيز على المهام ذات القيمة المضافة.

في إشارة إلى الاستخدام المتزايد للتعلم الآلي في علوم الحياة، قامت إدارة الغذاء والدواء الآن بذلك مسح أكثر من 500 خوارزمية طبية المتوفرة تجاريًا في الولايات المتحدة. تمت إزالة أكثر من نصف الخوارزميات في السوق الأمريكية بين عامي 2019 و2022، مع أكثر من 300 تطبيق في أربع سنوات فقط. وفي أكتوبر 2022 وحده، وافقت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية على 178 نظامًا جديدًا للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وهو رقم من المتوقع أن ينمو بسرعة في المستقبل.

يخلق هذا الزخم قيمة تجارية هائلة لعملاء علوم الحياة الذين يتطلعون إلى الابتكار عبر سلسلة القيمة، والاستفادة من التقنيات المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي.

كيف يمكن لشركة IBM Consulting دعم العملاء في رحلتهم للاستفادة من نماذج الأساس؟

تتمتع IBM Consulting بالخبرة والتجربة لدعم العملاء بدرجات متفاوتة من النضج في رحلة الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بهم. على مستوى عالٍ، تقوم IBM Consulting بتعزيز الركائز التالية لمقابلة العملاء حيثما كانوا:

• استراتيجية الذكاء الاصطناعي التوليدي وإعداد مركز التميز: مشاركة استشارية موحدة لإعلام حالات الاستخدام الجديدة لنماذج الأساس وإشراكها واكتشافها وتقييمها.
• هاكاثون النموذج التأسيسي: هاكاثون لمدة يومين لوضع نماذج أولية لحلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة لمجالات حالات استخدام محددة - الاستفادة من واجهات برمجة التطبيقات السحابية القياسية أو النماذج الأساسية مفتوحة المصدر (GPT وBERT وغيرها).
• Jumpstart لنموذج الأساس: يمكنك الاستفادة من IBM Garage لبدء استخدام النماذج الأساسية وتنفيذ حالات استخدام IBM المثبتة خلال 6-8 أسابيع عبر مجالات مختلفة.
• الإبداع المشترك والتعاون والذكاء الاصطناعي التوليدي: خدمات التصميم والتنفيذ للنماذج الأولية وبناء حلول أعمال فعالة (المساعدين الافتراضيين ومراكز المعرفة، على سبيل المثال) الاستفادة من النماذج الأساسية التجارية أو مفتوحة المصدر.
• نماذج الأساس المخصصة: استفد من الابتكارات الأصلية من IBM Research وAWS والمصادر الأخرى في النماذج الأساسية للمجالات المتخصصة (الكيمياء وعلوم المواد ومعالجة بيانات المستشعر) لمعالجة حالات الاستخدام الخاصة بالمجال المخصص.
• نموذج إدارة المؤسسة FMOps: قم بإعداد الحوكمة التنظيمية والفنية المطلوبة لتوسيع نطاق النماذج الأساسية عبر المؤسسة باستخدام طريقة AI@Scale الخاصة بشركة IBM Consulting.

وفي الختام

تواجه المؤسسات عبر الصناعات حاليًا ضغوطًا كبيرة لتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة وإظهار القيمة. مع أكثر من 40 ألف مشاركة في مجال الذكاء الاصطناعي والتحليلات في جميع أنحاء العالم، تم تصنيف IBM Consulting باستمرار على أنها زعيم من قبل العديد من المحللين. تلتزم شركة IBM Consulting بمساعدة مؤسسات علوم الحياة على التنقل وتحقيق القيمة من الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال مركز التميز للذكاء الاصطناعي الذي تم الإعلان عنه مؤخرًا، وهي عملية استشارية غامرة مثل آي بي إم جراج والمسرعات مثل ATOM. يحتاج العملاء إلى شريك موثوق به وذو خبرة ومهارة لمساعدتهم في رحلة الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بهم، كما أن IBM Consulting على استعداد لمساعدتهم من خلال مقابلتهم أينما كانوا.

تعرف على المزيد حول IBM Security Services for AWS