آخر التحديثات إلى Altair Accelerator ، أسرع برنامج جدولة وظائف للمؤسسات في الصناعة

Altair هي شركة واسعة النطاق تقدم تقنية تمكين مهمة عبر العديد من التخصصات التي ستكون مألوفة لقراء SemiWiki. وفقًا لموقعها على الإنترنت ، تقوم Altair بالتوصيل حلول البنية المفتوحة لتحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي والهندسة بمساعدة الكمبيوتر والحوسبة عالية الأداء (HPC). يمكنك معرفة المزيد عن مشاريع Altair مغطى على SemiWiki هنا. تعد جدولة الوظائف على مستوى المؤسسة أحد الأمثلة على تقنية التمكين الحاسمة التي يوفرها Altair. موضوع هذا المنشور هو التحسينات الهامة التي تم إدخالها مؤخرًا على المنتج. تابع القراءة للتعرف على آخر التحديثات لـ Altair Accelerator ، أسرع برنامج جدولة وظائف للمؤسسات في الصناعة.

المسرع هو جدولة وظائف عالية الإنتاجية على مستوى المؤسسات. يركز تطبيقه على تصميم أشباه الموصلات المعقدة. تتميز البنية بالمرونة ويمكنها دعم مجموعة متنوعة من البنى التحتية بدءًا من مجموعات الخوادم الصغيرة المخصصة وحتى بيئات المجموعات عالية الأداء والموزعة.

يحتاج المصممون إلى أداة مثل هذه للسماح بالجدولة السريعة وإدارة الموارد لمهام التصميم الخاصة بهم عبر استخدام ترخيص وحدة المعالجة المركزية والذاكرة و EDA. نظرًا لأن البنى التحتية الحاسوبية أصبحت أكثر تعقيدًا وتوزيعًا ، فهناك أيضًا حاجة متزايدة لإدارة الموارد للحفاظ على الإنتاجية عالية أثناء إدارة التكاليف الإجمالية. من منظور الإدارة ، يمكن أن يكون هناك عدة آلاف من الوظائف لجدولة كل يوم وتحديد أولوياتها - هناك حاجة إلى أداة ذات رؤية عالية وزمن انتقال منخفض للعمل بنجاح في مثل هذه البيئة.

تمت إضافة واجهة كافكا الأصلية هذا العام لتحسين التصور عبر مجموعة واسعة من المعلومات المتعلقة بجدولة الدُفعات لـ Accelerator. من المعروف أن الحصول على معلومات مثل هذه صعب ومكلف ، لذا فإن هذا التحسين مهم. Apache Kafka هي أداة مفتوحة المصدر لمعالجة مصادر متعددة للبيانات المتدفقة في الوقت الفعلي. يتمتع كافكا بشعبية كبيرة ، حيث يستخدمه أكثر من 80٪ من جميع شركات Fortune 100.

قد يكون من الصعب مراقبة نظام الدُفعات عالية الأداء. عادةً ما تبطئ معظم الأساليب النظام بسبب مهام إعداد التقارير ، والتي تتنافس مع المهام لمعالجة الوظائف.

يصبح الأمر أكثر صعوبة عندما يكون هناك العديد من المستهلكين للبيانات المراقبة. يمكن أن يساعد إبطاء معدل تحديث بيانات الشاشة ، ولكن بعد ذلك تكون المعلومات غير دقيقة أو في الوقت الفعلي.

يساعد نظام مثل كافكا في دعم العديد من المستهلكين. يتم نشر البيانات مرة واحدة ولكن يمكن للعديد من المستهلكين قراءة الرسالة ، لذلك هناك حمل إضافي واحد فقط على نظام الدُفعات بدلاً من كثير. بالنسبة للمجموعات المتعددة ، يمكن تكوين أنظمة دُفعات متعددة تنشر على مثيل كافكا واحد.

يتطلب تكرار نشر البيانات عناية ، حتى في هذا الإعداد. كم مرة يجب أن ينشر النظام وكيف يتم استخراج البيانات من نظام الدُفعات؟ من المهم أن تفهم مدى سرعة تغير الأشياء في نظام الدُفعات. على سبيل المثال ، يمكن لـ Altair Accelerator إرسال عدة مئات من الوظائف في الثانية ، وقد يغير كل إرسال حالة 20-30 مقياسًا. هذا حجم ضخم من البيانات لبعض القياسات الأساسية فقط.

من خلال نظام المقاييس الداخلي ، يقوم Accelerator بتجميع البيانات خلال فترة زمنية قصيرة - حوالي 10 ثوانٍ. في حين أن هذا يفقد الدقة على مستوى حلقة الإرسال الفردية ، فإن البيانات الناتجة غالبًا ما تكون أكثر فائدة بسبب التباين الكبير بين تكرارات حلقة الإرسال. حتى مع هذا التراكم ، لا يزال هناك عبء لإخراج البيانات من الحلقة الداخلية. اختار Altair ترميز إجراءات ناشر كافكا مباشرةً في قلب نظام الدُفعات من أجل تقليل النفقات العامة.

نتائج التحسينات التي تم إجراؤها على Altair Accelerator مهمة. يمكنك الحصول مزيد من المعلومات وعرض نماذج التقارير هنا. يمكنك أيضا أن ترى قصيرة عرض توضيحي للوحة معلومات Accelerator الجديدة هنا. هناك أيضًا أمثلة رائعة على تدفقات البيانات المحسنة التي أصبحت ممكنة الآن مع الإصدار الجديد هنا. ستساعدك هذه المعلومات في التعرف على آخر التحديثات التي تم إجراؤها على Altair Accelerator ، وهو أسرع برنامج جدولة لوظائف المؤسسات في المجال.

شارك هذا المنشور عبر: المصدر: https://semiwiki.com/eda/altair/304169-latest-updates-to-altair-accelerator-the-industrys-fastest-enterprise-job-scheduler/