يحتاج قادة تكنولوجيا المعلومات إلى الاستثمار في الذكاء الاصطناعي - هل يمكن أن يكون ITAM وFinOps هو الحل؟ - تنوع البيانات

يعد الذكاء الاصطناعي أهم مجال استثماري لمدراء تكنولوجيا المعلومات في عام 2024. ويرى قادة تكنولوجيا المعلومات في الذكاء الاصطناعي التوليدي فرصة لتسريع الابتكار وتحسين إنتاجية الموظفين واكتساب ميزة تنافسية. ولسوء الحظ، فإن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ليس رخيصا. سيحتاج مدراء تكنولوجيا المعلومات إلى إيجاد ميزانية كبيرة لتحقيق النجاح في خارطة طريق الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، ونعتقد أن إدارة أصول تكنولوجيا المعلومات (ITAM) وFinOps قد تساعدهم في العثور على تلك الدولارات. 

أصدرت شركتي مؤخرًا 2024 تقرير أولويات تكنولوجيا المعلومات، وهو استطلاع سنوي لأكثر من 800 من قادة تكنولوجيا المعلومات العالميين لفهم أولوياتهم والتحديات التي يواجهونها للعام المقبل. نظرًا لكل الضجيج المحيط بالذكاء الاصطناعي في عام 2023، لم يكن من المفاجئ أن يتم إدراج دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتهم التجارية كأولوية قصوى لقادة تكنولوجيا المعلومات (35%) بحلول عام 2024، يليه تقليل تكاليف تكنولوجيا المعلومات (28%) وتقليل المخاطر الأمنية. (28%).

ومن بين هذه الأولويات الثلاث، يصبح التحدي غير المعلن لمدراء تكنولوجيا المعلومات هو: كيف يمكنك العثور على الميزانية اللازمة للمبادرات المتنافسة؟

تنعكس هذه المعضلة في توازن الميزانية الدقيق الذي يواجهه كل رئيس قسم تكنولوجيا المعلومات: هناك حاجة إلى المال لإدارة الأعمال، وتنمية الأعمال، وتأمين الأعمال. يجب تخفيض ميزانية العمليات اليومية لإدارة الأعمال لتلبية المتطلبات الجديدة للابتكار لتنمية الأعمال ويجب موازنة الأموال المخصصة للنمو مع احتياجات الميزانية المتزايدة المرتبطة بتأمين الأعمال. 

وقد ذكر 82% من قادة تكنولوجيا المعلومات، المدرجين في تقرير أولويات تكنولوجيا المعلومات، أنهم على استعداد تام للاستفادة منها الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يشهد 62% بالفعل زيادة في الاستثمار في أدوات مثل ChatGPT وGoogle Bard. لكن 21% يقولون إنهم يبالغون بالفعل في الإنفاق على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية. بالإضافة إلى ذلك، اعترف 89% من القادة الذين شملهم الاستطلاع بأن موظفيهم سيحتاجون إلى تحسين مهاراتهم للاستفادة بشكل أفضل من قدرات الذكاء الاصطناعي.

باختصار – سيتطلب الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي استثمارات كبيرة من قبل الشركات لبدء هذا الابتكار. سواء كان الأمر يتعلق ببناء منتجات جديدة تستفيد من الذكاء الاصطناعي، أو إعادة هندسة نماذج البيانات، أو الاستثمار في تدريب الموظفين، أو تعيين موظفين جدد، أو الترقية إلى تراخيص البرامج المتميزة (في سياق Microsoft Copilot، المتاح فقط لترخيص Microsoft من المستوى الأعلى)، تحتاج ميزانيات ابتكار تكنولوجيا المعلومات إلى زيادة لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي. 

إذن، أين ستجد المنظمات الميزانية اللازمة لتحقيق التوازن بين هذه الأولويات المتنافسة؟

الذكاء الاصطناعي والميزانية محادثتان منفصلتان

إن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ليس سؤالاً بالنسبة لمدراء تكنولوجيا المعلومات - وخاصة أولئك الذين يعملون في المؤسسات الكبيرة. ويدرك الرؤساء التنفيذيون لهذه الشركات أهمية الذكاء الاصطناعي ويخشون خطر التخلف عن المنافسين الذين يستثمرون في وقت مبكر، أو الشركات الناشئة التي تفتقر إلى مخاوف الحوكمة التي تجعل اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل كامل أكثر تكلفة على المؤسسات الأكبر. إن مخاوف الرئيس التنفيذي هذه ليست بلا أساس. أفاد استطلاع تقرير أولويات تكنولوجيا المعلومات عن وجود عدد أكبر من قادة تكنولوجيا المعلومات في الشركات الصغيرة (أقل من 1,000 موظف) قائلين إنهم على استعداد لتطبيق الذكاء الاصطناعي مقارنة بأقرانهم في مجال تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات الأكبر. 

بالنسبة لمديري تكنولوجيا المعلومات، كانت السنوات القليلة الماضية صعبة للغاية. تمت زيادة ميزانيات الأمن وإدارة الأعمال لتسهيل العمل عن بعد أثناء الوباء. ثم تم تخفيض هذه الميزانيات نفسها في بداية الانكماش الاقتصادي في أواخر عام 2022. واستمرت هذه التخفيضات في الميزانية في عام 2023، مما لم يترك لمدراء تكنولوجيا المعلومات مجالًا كبيرًا للمناورة للاستثمارات الكبيرة في الذكاء الاصطناعي. 

ولسوء الحظ، لا يمكن الخلط بين ابتكار أو تطوير أو تعديل تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية للمؤسسات مع ضغوط الميزانية حيث أن الوقت قد حان الآن لبناء أساس من معرفة الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات. بدءًا من دمج الذكاء الاصطناعي في المنتجات، واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين السرعة في حل مشكلات العملاء، أو الاستفادة من مساعدي الطيارين لاستكمال الجهود الهندسية، فإن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لا حصر لها لأولئك الذين يرغبون في الاستثمار فيها مبكرًا. 

كيفية تمويل الابتكار مع ITAM وFinOps

يمكن للمؤسسة استخدام أدوات إدارة أصول تكنولوجيا المعلومات (ITAM) وFinOps لتقليل إنفاق ميزانيتها على "إدارة الأعمال" لتمويل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. تساعد أدوات ITAM وFinOps مدراء تكنولوجيا المعلومات على تقليل الإنفاق في مؤسستهم - التراخيص غير المستخدمة، وامتداد SaaS، والإنفاق السحابي غير الضروري، وأشكال الهدر الأخرى. 

تستخدم معظم المؤسسات - حتى الشركات الكبيرة - جداول البيانات، وفي أحسن الأحوال، أدوات محدودة لإدارة ملايين الدولارات التي تنفقها على ميزانياتها التكنولوجية. يعد العرض الكامل لكل شيء يتم تشغيله ضمن مجموعة تقنيات تكنولوجيا المعلومات، بما في ذلك القياس والاستخدام والتراخيص وSaaS والسحابة والأجهزة والبرامج وكل شيء بينهما، أمرًا بالغ الأهمية لاكتساب الفهم اللازم لإجراء تخفيضات ذات معنى في الميزانية لتحقيق وفورات في الذكاء الاصطناعي استثمار. 

المدخرات هناك. يتطلب تحقيق التوفير جهدًا كبيرًا، ويتطلب منع الإنفاق الزائد الذي يؤثر على ميزانيات الذكاء الاصطناعي الانضباط. ذكر المشاركون في الاستطلاع أن 67% من قادة تكنولوجيا المعلومات يعتقدون أن وحدات الأعمال تنفق أكثر من اللازم على SaaS والخدمات السحابية. مع ارتفاع تكاليف البائعين وزيادة الأسعار السحابية في الأفق، ستصبح إدارة ميزانيات التكنولوجيا أكثر صعوبة. 

وحتى التصنيفات الائتمانية تعتمد على ITAM – وكالة التصنيف الائتماني العالمية ستاندرد آند بورز تقريرا في وقت سابق من هذا العام، تم استكشاف المخاطر المالية الناجمة عن تهديدات الأمن السيبراني للمؤسسات التي ليس لديها ممارسة ITAM مناسبة. هذا النقص، والزيادة اللاحقة ليس فقط في نقاط الضعف في الأمن السيبراني ولكن أيضًا في تكاليف الاستجابة لمثل هذه الأزمة، يمكن أن يؤدي إلى خفض التصنيف الائتماني التنظيمي.

بالإضافة إلى المخاطر، تعد القدرة على تحقيق وفورات في التكاليف أمرًا بالغ الأهمية ويمكن العثور عليها بطرق متعددة. يعد العثور على الكفاءة محركًا كبيرًا ويسمح بتعزيز أفضل. وهذا مهم بشكل خاص للقادة، حيث ذكر 88% من القادة الذين شملهم الاستطلاع لتقرير أولويات تكنولوجيا المعلومات أنهم يتجهون نحو المنصات وبعيدًا عن الأدوات الأساسية. تعد تطبيقات SaaS المتكررة والمكررة مشكلة شائعة في المؤسسات الكبيرة، حيث تقوم وحدات الأعمال الفردية في كثير من الأحيان بشراء التطبيقات دون فهم ممارسات وسياسات شراء تكنولوجيا المعلومات. 

إنشاء بيئة مبتكرة

ومع تشديد الميزانيات في عام 2024، سيحتاج مدراء تكنولوجيا المعلومات إلى التحسين من أجل الابتكار. لكي تتمكن المؤسسات من الاستثمار بشكل كامل في الذكاء الاصطناعي وتحقيق عوائد مناسبة، فإن تقليل إنفاقها على البرامج والخدمات السحابية غير المتعلقة بالذكاء الاصطناعي يعد أمرًا بالغ الأهمية. إن التدريبات التي تتم لمرة واحدة لتنظيف التكاليف وبيانات استخدام التكنولوجيا لن تؤدي إلى توفير المدخرات اللازمة لتمويل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. يجب على المؤسسات الاستفادة من البرامج والأدوات المستمرة مثل ITAM وFinOps لحل مشكلة إيجاد الأموال لميزانيات الذكاء الاصطناعي من خلال تحسين التراخيص وتقليل الإنفاق السحابي غير الضروري والتحكم في انتشار تطبيقات SaaS.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.dataversity.net/it-leaders-need-to-invest-in-ai-could-itam-and-finops-be-the-solution/