اباتشي هودي هو تنسيق جدول مفتوح يجلب إمكانات قاعدة البيانات ومستودع البيانات إلى بحيرات البيانات. يساعد Apache Hudi مهندسي البيانات على إدارة التحديات المعقدة، مثل إدارة مجموعات البيانات المتطورة باستمرار مع المعاملات مع الحفاظ على أداء الاستعلام. يستخدم مهندسو البيانات Apache Hudi لدفق أعباء العمل وكذلك لإنشاء خطوط أنابيب بيانات إضافية فعالة. يقدم هدى الجداول, مُعاملات شراء مُتعددة , upserts وحذف فعالة, فهارس متقدمة, خدمات البث المتدفقة، البيانات المجموعات و الضغط التحسينات و التحكم التزامنيكل ذلك مع الاحتفاظ ببياناتك بتنسيقات ملفات مفتوحة المصدر. تعمل تحسينات الأداء المتقدمة التي تقدمها Hudi على زيادة سرعة أعباء العمل التحليلية باستخدام أي من محركات الاستعلام الشائعة بما في ذلك Apache Spark وPresto وTrino وHive وما إلى ذلك.
اعتمد العديد من عملاء AWS Apache Hudi على مستودعات البيانات الخاصة بهم المبنية على الجزء العلوي من Amazon S3 باستخدام غراء AWS، خدمة تكامل بيانات بدون خادم تسهل اكتشاف البيانات وإعدادها ونقلها ودمجها من مصادر متعددة للتحليلات والتعلم الآلي (ML) وتطوير التطبيقات. AWS الغراء الزاحف هو أحد مكونات AWS Glue، والذي يسمح لك بإنشاء بيانات تعريف الجدول من محتوى البيانات تلقائيًا دون الحاجة إلى تعريف يدوي للبيانات التعريفية.
تدعم برامج زحف AWS Glue الآن جداول Apache Hudi، وتبسيط اعتماد كتالوج بيانات AWS Glue ككتالوج لجداول هودي. إحدى حالات الاستخدام النموذجية هي تسجيل جداول Hudi، التي لا تحتوي على تعريف جدول الكتالوج. حالة استخدام نموذجية أخرى هي الترحيل من كتالوجات Hudi الأخرى، مثل Hive metastore. عند الترحيل من كتالوجات Hudi الأخرى، يمكنك إنشاء وجدولة زاحف AWS Glue وتوفير واحد أو أكثر من مسارات Amazon S3 حيث توجد ملفات جدول Hudi. لديك خيار توفير أقصى عمق لمسارات Amazon S3 التي يمكن لزاحف AWS Glue اجتيازها. مع كل عملية تشغيل، ستقوم برامج زحف AWS Glue باستخراج معلومات المخطط والقسم وتحديث AWS Glue Data Catalog بتغييرات المخطط والقسم. تقوم برامج زحف AWS Glue بتحديث أحدث موقع لملف البيانات التعريفية في كتالوج بيانات AWS Glue الذي يمكن لمحركات AWS التحليلية استخدامه مباشرة.
من خلال هذا الإطلاق، يمكنك إنشاء وجدولة زاحف AWS Glue لتسجيل جداول Hudi في كتالوج بيانات AWS Glue. يمكنك بعد ذلك توفير مسار واحد أو عدة مسارات Amazon S3 حيث توجد جداول Hudi. لديك خيار توفير أقصى عمق لمسارات Amazon S3 التي يمكن لبرامج الزحف اجتيازها. مع كل تشغيل للزاحف، يقوم الزاحف بفحص كل مسار من مسارات S3 ويقوم بفهرسة معلومات المخطط، مثل الجداول الجديدة وعمليات الحذف والتحديثات للمخططات في كتالوج بيانات AWS Glue. تقوم برامج الزحف بفحص معلومات القسم وإضافة الأقسام المضافة حديثًا إلى AWS Glue Data Catalog. تقوم برامج الزحف أيضًا بتحديث أحدث موقع لملف البيانات التعريفية في كتالوج بيانات AWS Glue الذي يمكن لمحركات AWS التحليلية استخدامه مباشرة.
يوضح هذا المنشور كيفية عمل هذه الإمكانية الجديدة للزحف إلى جداول Hudi.
كيف يعمل زاحف AWS Glue مع جداول Hudi
تحتوي جداول هودي على فئتين، مع آثار محددة لكل منهما:
- النسخ عند الكتابة (CoW) – يتم تخزين البيانات في شكل عمودي (Parquet)، ويقوم كل تحديث بإنشاء نسخة جديدة من الملفات أثناء الكتابة.
- دمج عند القراءة (MoR) – يتم تخزين البيانات باستخدام مجموعة من التنسيقات العمودية (Parquet) والتنسيقات القائمة على الصفوف (Avro). يتم تسجيل التحديثات على أساس الصف
delta
الملفات ويتم ضغطها حسب الحاجة لإنشاء إصدارات جديدة من الملفات العمودية.
باستخدام مجموعات بيانات CoW، في كل مرة يكون هناك تحديث لسجل، تتم إعادة كتابة الملف الذي يحتوي على السجل بالقيم المحدثة. باستخدام مجموعة بيانات MoR، في كل مرة يكون هناك تحديث، يكتب Hudi فقط الصف الخاص بالسجل الذي تم تغييره. يعد MoR أكثر ملاءمة لأحمال العمل الثقيلة للكتابة أو التغيير مع عدد أقل من القراءات. يعد CoW أكثر ملاءمة لأحمال العمل كثيفة القراءة على البيانات التي تتغير بشكل أقل تكرارًا.
يوفر Hudi ثلاثة أنواع من الاستعلامات للوصول إلى البيانات:
- استعلامات لقطة – الاستعلامات التي ترى أحدث لقطة للجدول كإجراء التزام أو ضغط معين. بالنسبة لجداول MoR، تعرض استعلامات اللقطة أحدث حالة للجدول عن طريق دمج الملفات الأساسية وملفات الدلتا لأحدث شريحة ملف في وقت الاستعلام.
- الاستعلامات المتزايدة – ترى الاستعلامات فقط البيانات الجديدة المكتوبة في الجدول، منذ التزام أو ضغط معين. يوفر هذا بشكل فعال تدفقات التغيير لتمكين خطوط أنابيب البيانات الإضافية.
- قراءة الاستعلامات الأمثل – بالنسبة لجداول MoR، ترى الاستعلامات أحدث البيانات المضغوطة. بالنسبة لجداول CoW، ترى الاستعلامات أحدث البيانات الملتزم بها.
بالنسبة لجداول النسخ عند الكتابة، تقوم برامج الزحف بإنشاء جدول واحد في كتالوج بيانات AWS Glue باستخدام ReadOptimized Serde org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat
.
بالنسبة لجداول الدمج عند القراءة، تقوم برامج الزحف بإنشاء جدولين في AWS Glue Data Catalog لنفس موقع الجدول:
- جدول مع لاحقة
_ro
، والذي يستخدم ReadOptimized Serdeorg.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat
- جدول مع لاحقة
_rt
، الذي يستخدم RealTime Serde الذي يسمح باستعلامات Snapshot:org.apache.hudi.hadoop.realtime.HoodieParquetRealtimeInputFormat
أثناء كل زحف، لكل مسار Hudi متوفر، تقوم برامج الزحف بإجراء استدعاء واجهة برمجة تطبيقات قائمة Amazon S3، والتصفية بناءً على .hoodie
المجلدات، وابحث عن أحدث ملف بيانات التعريف ضمن مجلد البيانات التعريفية لجدول Hudi.
قم بالزحف إلى جدول Hudi CoW باستخدام زاحف AWS Glue
في هذا القسم، دعنا نتعرف على كيفية الزحف إلى Hudi CoW باستخدام برامج زحف AWS Glue.
المتطلبات الأساسية المسبقة
فيما يلي المتطلبات الأساسية لهذا البرنامج التعليمي:
- تثبيت وتكوين واجهة سطر الأوامر AWS (AWS CLI).
- قم بإنشاء حاوية S3 إذا لم يكن لديك.
- قم بإنشاء دور IAM الخاص بك لـ AWS Glue إذا لم يكن لديك ذلك. انت تحتاج
s3:GetObject
Fors3://your_s3_bucket/data/sample_hudi_cow_table/
. - قم بتشغيل الأمر التالي لنسخ نموذج جدول Hudi إلى حاوية S3 الخاصة بك. (يستبدل
your_s3_bucket
باسم دلو S3 الخاص بك.)
ترشدك هذه التعليمات إلى نسخ بيانات العينة، ولكن يمكنك إنشاء أي جداول Hudi بسهولة باستخدام AWS Glue. تعلم المزيد في تقديم الدعم الأصلي لـ Apache Hudi و Delta Lake و Apache Iceberg على AWS Glue لـ Apache Spark ، الجزء 2: محرر مرئي لبرنامج AWS Glue Studio.
قم بإنشاء زاحف Hudi
في هذه التعليمات، قم بإنشاء الزاحف من خلال وحدة التحكم. أكمل الخطوات التالية لإنشاء زاحف Hudi:
- في وحدة تحكم AWS Glue ، اختر الزواحف.
- اختار إنشاء الزاحف.
- في حالة الاسم، أدخل
hudi_cow_crawler
. أختر التالى. - تحت تكوين مصدر البيانات، يختار أضف مصدر البيانات.
- في حالة مصدر البيانات، اختر هودي.
- في حالة تشمل مسارات الجدول hudi، أدخل
s3://your_s3_bucket/data/sample_hudi_cow_table/
. (يحل محلyour_s3_bucket
باسم دلو S3 الخاص بك.) - اختار إضافة مصدر بيانات هودي.
- اختار التالى.
- في حالة دور IAM الحالي، اختر دورك في IAM ، ثم اختر التالى.
- في حالة قاعدة البيانات الهدف، اختر أضف قاعدة البيانات، ثم أضف قاعدة البيانات يظهر مربع الحوار. إلى عن على اسم قاعدة البيانات، أدخل
hudi_crawler_blog
، ثم اختر إنشاء. أختر التالى. - اختار إنشاء الزاحف.
الآن تم إنشاء زاحف Hudi جديد بنجاح. يمكن تشغيل الزاحف للتشغيل من خلال وحدة التحكم أو من خلال SDK أو AWS CLI باستخدام StartCrawl
API. يمكن أيضًا جدولتها من خلال وحدة التحكم لتشغيل برامج الزحف في أوقات محددة. في هذه التعليمات ، قم بتشغيل الزاحف من خلال وحدة التحكم.
- اختار تشغيل الزاحف.
- انتظر حتى يكتمل الزاحف.
بعد تشغيل الزاحف، يمكنك رؤية تعريف جدول Hudi في وحدة تحكم AWS Glue:
لقد نجحت في الزحف إلى جدول Hudi CoR الذي يحتوي على بيانات على Amazon S3 وأنشأت جدول AWS Glue Data Catalog مع ملء المخطط. بعد إنشاء تعريف الجدول في AWS Glue Data Catalog، ستتمكن خدمات تحليلات AWS مثل Amazon Athena من الاستعلام عن جدول Hudi.
أكمل الخطوات التالية لبدء الاستعلامات على أثينا:
- افتح وحدة تحكم Amazon Athena.
- قم بتشغيل الاستعلام التالي.
تُظهر لقطة الشاشة التالية مخرجاتنا:
قم بالزحف إلى جدول Hudi MoR باستخدام زاحف AWS Glue مع أذونات بيانات AWS Lake Formation
في هذا القسم، دعنا نتعرف على كيفية الزحف إلى جدول Hudi MoR باستخدام AWS Glue. هذه المرة، يمكنك استخدام إذن بيانات AWS Lake Formation للزحف إلى مصادر بيانات Amazon S3 بدلاً من إذن IAM وAmazon S3. يعد هذا أمرًا اختياريًا، ولكنه يبسط تكوينات الأذونات عندما تتم إدارة مستودع البيانات الخاص بك من خلال أذونات AWS Lake Formation.
المتطلبات الأساسية المسبقة
فيما يلي المتطلبات الأساسية لهذا البرنامج التعليمي:
- تثبيت وتكوين واجهة سطر الأوامر AWS (AWS CLI).
- قم بإنشاء حاوية S3 إذا لم يكن لديك.
- قم بإنشاء دور IAM الخاص بك لـ AWS Glue إذا لم يكن لديك ذلك. انت تحتاج
lakeformation:GetDataAccess
. ولكنك لا تحتاجs3:GetObject
Fors3://your_s3_bucket/data/sample_hudi_mor_table/
لأننا نستخدم إذن بيانات Lake Formation للوصول إلى الملفات. - قم بتشغيل الأمر التالي لنسخ نموذج جدول Hudi إلى حاوية S3 الخاصة بك. (يستبدل
your_s3_bucket
باسم دلو S3 الخاص بك.)
بالإضافة إلى خطوات المعالجة، أكمل الخطوات التالية لتحديث إعدادات AWS Glue Data Catalog لاستخدام أذونات Lake Formation للتحكم في موارد الكتالوج بدلاً من التحكم في الوصول المستند إلى IAM:
- قم بتسجيل الدخول إلى وحدة تحكم Lake Formation كمسؤول عن Data Lake.
- إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تصل فيها إلى وحدة تحكم Lake Formation، أضف نفسك كمسؤول بحيرة البيانات.
- تحت الإدارة، اختر إعدادات كتالوج البيانات.
- في حالة الأذونات الافتراضية لقواعد البيانات والجداول التي تم إنشاؤها حديثًا، قم بإلغاء التحديد استخدم فقط التحكم في الوصول IAM لقواعد البيانات الجديدة و استخدم فقط التحكم في الوصول IAM للجداول الجديدة في قواعد البيانات الجديدة.
- في حالة إعداد إصدار الحساب المشترك، اختر نسخة 3.
- اختار حفظ.
الخطوة التالية هي تسجيل حاوية S3 الخاصة بك في مواقع بحيرة بيانات Lake Formation:
- في وحدة التحكم Lake Formation ، اختر مواقع بحيرة البيانات، و اختار تسجيل الموقع.
- في حالة مسار Amazon S3، أدخل
s3://your_s3_bucket/
. (يستبدلyour_s3_bucket
باسم دلو S3 الخاص بك.) - اختار تسجيل الموقع.
بعد ذلك، امنح دور زاحف Glue حق الوصول إلى موقع البيانات حتى يتمكن الزاحف من استخدام إذن Lake Formation للوصول إلى البيانات وإنشاء الجداول في الموقع:
- في وحدة التحكم Lake Formation ، اختر مواقع البيانات واختر منحة.
- في حالة مستخدمي IAM وأدوارها، حدد دور IAM الذي استخدمته للزاحف.
- في حالة مكان التخزين، أدخل
s3://your_s3_bucket/data
/. (يستبدلyour_s3_bucket
باسم دلو S3 الخاص بك.) - اختار منحة.
ثم قم بمنح دور الزاحف لإنشاء الجداول ضمن قاعدة البيانات hudi_crawler_blog
:
- في وحدة التحكم Lake Formation ، اختر أذونات بحيرة البيانات.
- اختار منحة.
- في حالة مدراء، اختر مستخدمي IAM وأدوارها، واختر دور الزاحف.
- في حالة علامات LF أو موارد الكتالوج، اختر موارد كتالوج البيانات المسماة.
- في حالة قاعدة البيانات، اختر قاعدة البيانات
hudi_crawler_blog
. - تحت أذونات قاعدة البيانات، حدد إنشاء الجدول.
- اختار منحة.
قم بإنشاء زاحف Hudi بأذونات بيانات Lake Formation
أكمل الخطوات التالية لإنشاء زاحف Hudi:
- في وحدة تحكم AWS Glue ، اختر الزواحف.
- اختار إنشاء الزاحف.
- في حالة الاسم، أدخل
hudi_mor_crawler
. أختر التالى. - تحت تكوين مصدر البيانات، يختار أضف مصدر البيانات.
- في حالة مصدر البيانات، اختر هودي.
- في حالة تشمل مسارات الجدول hudi، أدخل
s3://your_s3_bucket/data/sample_hudi_mor_table
/. (يستبدلyour_s3_bucket
باسم دلو S3 الخاص بك.) - اختار إضافة مصدر بيانات هودي.
- اختار التالى.
- في حالة دور IAM الحالي، اختر دورك في IAM.
- تحت تكوين تكوين البحيرة – اختياري، حدد استخدم بيانات اعتماد Lake Formation للزحف إلى مصدر بيانات S3.
- اختار التالى.
- في حالة قاعدة البيانات الهدف، اختر
hudi_crawler_blog
. أختر التالى. - اختار إنشاء الزاحف.
الآن تم إنشاء زاحف Hudi جديد بنجاح. يستخدم الزاحف بيانات اعتماد Lake Formation للزحف إلى ملفات Amazon S3. لنقم بتشغيل الزاحف الجديد:
- اختار تشغيل الزاحف.
- انتظر حتى يكتمل الزاحف.
بعد تشغيل الزاحف، يمكنك رؤية جدولين لتعريف جدول Hudi في وحدة تحكم AWS Glue:
sample_hudi_mor_table_ro
(اقرأ الجدول الأمثل)sample_hudi_mor_table_rt
(الجدول الزمني الحقيقي)
لقد قمت بتسجيل حاوية بحيرة البيانات باستخدام Lake Formation وقمت بتمكين الوصول الزحف إلى بحيرة البيانات باستخدام أذونات Lake Formation. لقد نجحت في الزحف إلى جدول Hudi MoR الذي يحتوي على بيانات على Amazon S3 وأنشأت جدول AWS Glue Data Catalog مع ملء المخطط. بعد إنشاء تعريفات الجدول في AWS Glue Data Catalog، ستتمكن خدمات تحليلات AWS مثل Amazon Athena من الاستعلام عن جدول Hudi.
أكمل الخطوات التالية لبدء الاستعلامات على أثينا:
- افتح وحدة تحكم Amazon Athena.
- قم بتشغيل الاستعلام التالي.
تُظهر لقطة الشاشة التالية مخرجاتنا:
- قم بتشغيل الاستعلام التالي.
تُظهر لقطة الشاشة التالية مخرجاتنا:
التحكم الدقيق في الوصول باستخدام أذونات AWS Lake Formation
لتطبيق التحكم الدقيق في الوصول على جدول Hudi، يمكنك الاستفادة من أذونات AWS Lake Formation. تسمح لك أذونات Lake Formation بتقييد الوصول إلى جداول أو أعمدة أو صفوف معينة ثم الاستعلام عن جداول Hudi من خلال Amazon Athena باستخدام التحكم الدقيق في الوصول. لنقم بتكوين إذن Lake Formation لجدول Hudi MoR.
المتطلبات الأساسية المسبقة
فيما يلي المتطلبات الأساسية لهذا البرنامج التعليمي:
- أكمل القسم السابق قم بالزحف إلى جدول Hudi MoR باستخدام زاحف AWS Glue مع أذونات بيانات AWS Lake Formation.
- قم بإنشاء DataAnalyst لمستخدم IAM، الذي لديه سياسة مُدارة بواسطة AWS أمازون أثيناFullAccess.
قم بإنشاء مرشح خلية بيانات Lake Formation
لنقم أولاً بإعداد عامل تصفية لجدول القراءة الأمثل لـ MoR.
- قم بتسجيل الدخول إلى وحدة تحكم Lake Formation كمسؤول عن Data Lake.
- اختار مرشحات البيانات.
- اختار إنشاء مرشح جديد.
- في حالة اسم عامل تصفية البيانات، أدخل
exclude_product_price
. - في حالة قاعدة البيانات الهدف، اختر قاعدة البيانات
hudi_crawler_blog
. - في حالة الجدول الهدف، اختر الجدول
sample_hudi_mor_table_ro
. - في حالة على مستوى العمود الوصول، حدد استبعاد الأعمدة، واختر سعر العمود.
- في حالة تعبير مرشح الصف، أدخل
true
. - اختار إنشاء مرشح.
منح أذونات Lake Formation لمستخدم DataAnalyst
أكمل الخطوات التالية لمنح إذن Lake Formation إلى DataAnalyst
المستخدم
- في وحدة التحكم Lake Formation ، اختر أذونات بحيرة البيانات.
- اختار منحة.
- في حالة مدراء، اختر مستخدمي IAM وأدوارها، واختيار المستخدم
DataAnalyst
. - في حالة علامات LF أو موارد الكتالوج، اختر موارد كتالوج البيانات المسماة.
- في حالة قاعدة البيانات، اختر قاعدة البيانات
hudi_crawler_blog
. - في حالة الجدول - اختياري، اختر الجدول
sample_hudi_mor_table_ro
. - في حالة مرشحات البيانات – اختيارية، تحديد
exclude_product_price
. - في حالة أذونات تصفية البيانات، حدد أختار.
- اختار منحة.
لقد منحت إذن Lake Formation في قاعدة البيانات hudi_crawler_blog
والجدول sample_hudi_mor_table_ro
، باستثناء العمود price
لمستخدم DataAnalyst. الآن دعونا نتحقق من صحة وصول المستخدم إلى البيانات باستخدام Athena.
- قم بتسجيل الدخول إلى وحدة تحكم Athena كمستخدم DataAnalyst.
- في محرر الاستعلام، قم بتشغيل الاستعلام التالي:
تُظهر لقطة الشاشة التالية مخرجاتنا:
لقد قمت الآن بالتحقق من صحة هذا العمود price
لا يظهر، ولكن الأعمدة الأخرى product_id
, product_name
, update_at
و category
موضحة.
تنظيف
لتجنب فرض رسوم غير مرغوب فيها على حساب AWS الخاص بك، احذف موارد AWS التالية:
- حذف قاعدة بيانات AWS Glue
hudi_crawler_blog
. - حذف برامج زحف AWS Glue
hudi_cow_crawler
وhudi_mor_crawler
. - احذف ملفات Amazon S3 ضمن
s3://your_s3_bucket/data/sample_hudi_cow_table/
وs3://your_s3_bucket/data/sample_hudi_mor_table/
.
وفي الختام
يوضح هذا المنشور كيفية عمل برامج زحف AWS Glue مع جداول Hudi. من خلال دعم زاحف Hudi، يمكنك الانتقال بسرعة إلى استخدام AWS Glue Data Catalog باعتباره كتالوج جدول Hudi الأساسي. يمكنك البدء في إنشاء مستودع بيانات المعاملات بدون خادم باستخدام Hudi على AWS باستخدام AWS Glue وAWS Glue Data Catalog وLake Formation عناصر التحكم في الوصول الدقيقة للجداول والتنسيقات التي تدعمها محركات AWS التحليلية.
عن المؤلفين
نوريتاكا سيكياما هو مهندس رئيسي للبيانات الضخمة في فريق AWS Glue. يعمل في طوكيو ، اليابان. إنه مسؤول عن إنشاء أدوات برمجية لمساعدة العملاء. في أوقات فراغه ، يستمتع بركوب الدراجات مع دراجته.
كايل ديونج هو مهندس تطوير برمجيات في فريق AWS Glue and Lake Formation. إنه متحمس لبناء تقنيات البيانات الضخمة والأنظمة الموزعة.
سانديب ادوانكار هو مدير تقني للمنتجات في AWS. يقع مقره في منطقة خليج كاليفورنيا ، وهو يعمل مع العملاء في جميع أنحاء العالم لترجمة متطلبات العمل والمتطلبات الفنية إلى منتجات تمكن العملاء من تحسين كيفية إدارتهم للبيانات وتأمينها والوصول إليها.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/big-data/introducing-apache-hudi-support-with-aws-glue-crawlers/
- :لديها
- :يكون
- :ليس
- :أين
- $ UP
- 10
- 100
- 11
- 13
- 17
- 67
- 7
- 8
- 9
- a
- ماهرون
- من نحن
- الوصول
- الوصول إلى البيانات
- الوصول
- حسابي
- اكشن
- تضيف
- وأضاف
- إضافة
- اعتمد
- تبني
- متقدم
- بعد
- الكل
- السماح
- السماح
- يسمح
- أيضا
- أمازون
- أمازون أثينا
- أمازون ويب سيرفيسز
- an
- تحليلية
- تحليلات
- و
- آخر
- أي وقت
- أباتشي
- أباتشي سبارك
- API
- يبدو
- تطبيق
- تطوير التطبيقات
- التقديم
- هي
- المنطقة
- حول
- AS
- At
- تلقائيا
- تجنب
- AWS
- غراء AWS
- تكوين بحيرة AWS
- قاعدة
- على أساس
- خليج
- BE
- لان
- كان
- تستفيد
- أفضل
- كبير
- البيانات الكبيرة
- يجلب
- ابني
- بنيت
- الأعمال
- لكن
- by
- كاليفورنيا
- دعوة
- CAN
- قدرات
- قدرة
- حقيبة
- الأقسام
- كتالوجات
- الفئات
- الخلية
- التحديات
- تغيير
- غير
- التغييرات
- اسعارنا محددة من قبل وزارة العمل
- اختار
- عمود
- الأعمدة
- مجموعة
- ارتكاب
- ملتزم
- إكمال
- مجمع
- عنصر
- الاعداد
- كنسولات
- يحتوي
- محتوى
- بشكل متواصل
- مراقبة
- ضوابط
- استطاع
- الزاحف
- خلق
- خلق
- يخلق
- أوراق اعتماد
- العملاء
- البيانات
- تكامل البيانات
- بحيرة البيانات
- مستودع البيانات
- قاعدة البيانات
- قواعد البيانات
- قواعد البيانات
- تعريف
- التعاريف
- دلتا
- تظاهر
- يوضح
- عمق
- التطوير التجاري
- مباشرة
- اكتشف
- وزعت
- الانظمة الموزعة
- do
- هل
- أثناء
- كل
- أسهل
- بسهولة
- رئيس التحرير
- على نحو فعال
- فعال
- تمكين
- تمكين
- مهندس
- المهندسين
- محركات
- أدخل
- الأثير (ETH)
- المتطورة
- ازالة
- استخراج
- أسرع
- أقل
- قم بتقديم
- ملفات
- تصفية
- مرشحات
- الاسم الأول
- لأول مرة
- متابعيك
- في حالة
- شكل
- تشكيل
- كثيرا
- تبدأ من
- معطى
- العالم
- Go
- منح
- منح
- دليل
- Hadoop
- يملك
- he
- مساعدة
- يساعد
- له
- خلية النحل
- كيفية
- كيفية
- HTML
- HTTPS
- IAM
- if
- آثار
- تحسن
- in
- بما فيه
- الإضافية
- معلومات
- بدلًا من ذلك
- دمج
- التكامل
- السطح البيني
- إلى
- إدخال
- IT
- اليابان
- JPG
- حفظ
- بحيرة
- البحيرات
- آخر
- إطلاق
- تعلم
- تعلم
- أقل
- مما سيحدث
- خط
- قائمة
- تقع
- موقع
- المواقع
- تسجيل الدخول
- آلة
- آلة التعلم
- المحافظة
- جعل
- يصنع
- إدارة
- تمكن
- مدير
- إدارة
- كتيب
- أقصى
- دمج
- البيانات الوصفية
- المهاجرة
- هجرة
- ML
- الأكثر من ذلك
- أكثر
- خطوة
- متعدد
- الاسم
- محلي
- حاجة
- بحاجة
- جديد
- حديثا
- التالي
- الآن
- of
- on
- ONE
- فقط
- جاكيت
- المصدر المفتوح
- الأمثل
- خيار
- or
- أخرى
- لنا
- الناتج
- جزء
- عاطفي
- مسار
- مسارات
- أداء
- إذن
- أذونات
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- الرائج
- مأهول
- منشور
- إعداد
- الشروط
- سابق
- السعر
- ابتدائي
- رئيسي
- معالجة
- المنتج
- مدير المنتج
- المنتجات
- تزود
- المقدمة
- ويوفر
- الاستفسارات
- بسرعة
- عرض
- حقيقي
- في الوقت الحقيقي
- في الوقت الحالى
- الأخيرة
- سجل
- تسجيل جديد
- مسجل
- يحل محل
- المتطلبات الأساسية
- الموارد
- مسؤول
- بتقييد
- طريق
- النوع
- صف
- يجري
- نفسه
- جدول
- المقرر
- الإستراحة
- القسم
- تأمين
- انظر تعريف
- حدد
- كبير
- Serverless
- الخدمة
- خدماتنا
- طقم
- إعدادات
- أظهرت
- يظهر
- يبسط
- منذ
- عزباء
- شريحة
- لقطة
- So
- تطبيقات الكمبيوتر
- تطوير البرمجيات
- مصدر
- مصادر
- شرارة
- محدد
- بداية
- الولايه او المحافظه
- خطوة
- خطوات
- تخزين
- متدفق
- تيارات
- ستوديو
- بنجاح
- هذه
- الدعم
- مدعومة
- المزامنة.
- أنظمة
- جدول
- فريق
- تقني
- التكنولوجيا
- أن
- •
- من مشاركة
- then
- هناك.
- هم
- ثلاثة
- عبر
- الوقت
- مرات
- إلى
- طوكيو
- تيشرت
- المعاملات
- المعاملات
- ترجمه
- طريق مختصر
- يثير
- أثار
- البرنامج التعليمي
- اثنان
- أنواع
- نموذجي
- مع
- غير مرغوب فيه
- تحديث
- تحديث
- آخر التحديثات
- تستخدم
- حالة الاستخدام
- مستعمل
- مستخدم
- المستخدمين
- يستخدم
- استخدام
- التحقق من صحة
- التحقق من صحة
- القيم
- الإصدار
- بصري
- المخزن
- we
- الويب
- خدمات ويب
- حسن
- متى
- التي
- في حين
- من الذى
- سوف
- مع
- بدون
- للعمل
- أعمال
- اكتب
- مكتوب
- لصحتك!
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- نفسك
- زفيرنت