كيفية حماية الهوامش بتقنية استشعار الطلب

قم بحل الثقة في تخطيط الطلب ، على الرغم من عدم اليقين الاقتصادي. 

تكمن وراء الموجة المستمرة من اضطرابات سلسلة التوريد تحديات في إدارة العرض والطلب ، حيث تعني فترات الذروة والانخفاضات في الطلبات عمرًا أطول لمخزون المستودعات. إنها لعبة شد الحبل التي يمكن أن تتسبب في ارتفاع تكاليف نقل المخزون.   

الآن ، في عام 2023 ، تهدد أسعار الفائدة المرتفعة وأسعار المواد بزيادة تكاليف نقل المخزون ، مما يزيد الضغط على كل من سلسلة التوريد وقادة التمويل لحماية الهوامش. ومع تحول الأسواق ، يجب على الشركات إيجاد طرق جديدة لخفض التكاليف بسرعة في كل مكان تستطيع القيام به ، وفي النهاية القيام بالمزيد بموارد أقل. 

يعد التنبؤ الدقيق وطويل الأجل أمرًا بالغ الأهمية لإدارة سلسلة التوريد بكفاءة وخفض التكاليف. لكن المتخصصين في سلسلة التوريد اليوم يحتاجون إلى وسائل لفهم الطلب قصير الأجل للمساعدة في اتخاذ قرارات أسرع بناءً على ما حدث قبل أيام - أو حتى ساعات -. ولا يمكن القيام بذلك يدويًا مع وجود كميات كبيرة من وحدات الاحتفاظ بالمخزون والبائعين في هذا المزيج ، جنبًا إلى جنب مع تعقيدات التجارة العالمية. 

استشعار الطلب - منهجية تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين توقعات المستقبل القريب - يستفيد من أحدث البيانات لتحسين المخزون وتحسين مستويات خدمة العملاء عن طريق تقليل زمن الوصول بين قرارات التخطيط وأحدث نشاط ضمن سلسلة التوريد الخاصة بك. 

تجاوز النموذج التقليدي للتنبؤ بالطلب 

يعتمد التنبؤ التقليدي بالطلب على بيانات المبيعات التاريخية التي غالبًا ما تكون كافية لآفاق التخطيط على المدى المتوسط ​​والطويل ولكنها أقل دقة عندما يتعلق الأمر بالتخطيط قصير الأجل. باستخدام إمكانات التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، يمكن للذكاء الاصطناعي لاستشعار الطلب أن يدمج نطاقًا أوسع بكثير من إشارات الطلب وبيانات سلسلة التوريد الحالية للغاية ، مما يخلق أكثر التنبؤات اليومية دقة ممكنة للاستجابة لأحداث العالم الحقيقي. 

من خلال تطبيق تقنية استشعار الطلب ، يمكن لشركتك التقدم نحو إدارة المخزون التي تقلل تكاليف النقل وتحسن استجابة سلسلة التوريد الخاصة بك. خذ على سبيل المثال Nike. من خلال تنفيذ استشعار الطلب باستخدام البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي ، قاموا بتحسين سرعة سلسلة التوريد ومرونتها ، و تزداد الهوامش كذلك. 

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في اجتياز اضطراب سلسلة التوريد ويمنحك ميزة تنافسية 

يعتبر التعامل مع تقلبات العرض والطلب أمرًا صعبًا. يعد تخزين المخزون مكلفًا ، وقد أدى الوباء والحروب والتوترات السياسية والتضخم إلى جعل البيانات التاريخية غير فعالة (جنبًا إلى جنب مع جداول البيانات الخاصة بك). تقوم المنظمات ذات المستوى العالمي بتطبيق الذكاء الاصطناعي لاستشعار الطلب في سلسلة التوريد ، وهذا هو السبب. 

تأكد من أن لديك رؤية واضحة لاتجاهات السوق والمخاطر المحتملة. يجب أن تتمتع المنظمات اليوم برؤية واضحة لأحدث الاتجاهات حتى تتمكن من تعديل التوقعات وتطوير المنتجات لتتوافق. إنهم بحاجة إلى تحذيرات مبكرة بشأن مشكلات محتملة تتعلق بالمنتج أو الخدمة. باختصار ، يساعدك استشعار الطلب على التكيف بسرعة مع احتياجات السوق غير المتوقعة مع المخزون المحسن.

افهم سلوك المشتري الحالي لديك للاستجابة بسرعة لارتفاع الطلب. يتمتع عملاؤك بخيارات أكثر من أي وقت مضى عندما يتعلق الأمر بما يشترونه ومن يشترونه. إلى جانب المنتج الذي يريدونه ، فإنهم يتوقعون خدمة مخصصة وسريعة الاستجابة. من خلال الاستفادة من البيانات القريبة من الوقت الفعلي ، سيكون عملك أكثر قدرة على تلبية احتياجات عملائك. توفر تقنية استشعار الطلب وسيلة لتحليل إشارات الطلب الحالية بشكل حقيقي ، وتقليل زمن انتقال الإشارة عبر سلسلة التوريد وتحسين أوقات الاستجابة. 

قم بإنشاء رؤية أفضل لسلسلة التوريد حتى تتمكن من تحسين عروض الخدمات والمنتجات لتحقيق ميزة تنافسية. ما نوع الرؤية التي ستضيف قيمة لعملك؟ أنت بحاجه إلى  أن تكون قادرًا على الرؤية عبر الأحداث والعروض الترويجية. أنت بحاجة إلى القدرة على تقييم العوامل الخارجية مثل أنماط الطقس والجغرافيا السياسية والتضخم - حتى المشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي - لتحسين دقة التنبؤ. تحتاج إلى اكتساب نظرة ثاقبة في تحديد المواقع التنافسية وتحسين عروض الخدمات والمنتجات. وأنت بحاجة إلى منصة واحدة لخدمة هذه الاحتياجات. 

قم بتحسين دقة التنبؤ من خلال نطاق أوسع من إشارات الطلب 

• ابدأ بالبيانات التاريخية الدقيقة  

قم بتحليل بيانات الطلب عند البيع ولكن استخدم أفقًا زمنيًا أقصر وعاملًا في سجل الشحن.  

• ثم ادمج كل جزء آخر من البيانات 

يتضمن ذلك طلبات العملاء ومعلومات نقاط البيع الموحدة وبيانات القناة ، بما في ذلك الوسائط الاجتماعية الخاصة بك. يمكن أن يعمل هذا كنظام إنذار مبكر للاضطرابات المستقبلية وكذلك التنبؤ بالاتجاهات.  

• أضف مصادر البيانات الخارجية 

أحد الأشياء التي تجعل استشعار الطلب دقيقًا للغاية هو أنه يتضمن نقاط بيانات غير مدرجة في التنبؤ التقليدي. اعتمادًا على ما يحدث في العالم في ذلك الوقت ، استكشف إضافة البيانات التي تتضمن: 

1. عوامل الاقتصاد الكلي ، بما في ذلك الناتج المحلي الإجمالي للدولة ، وسوق الأوراق المالية ، وبيانات التوظيف ، والتضخم ، والمناخ الجيوسياسي ، وما إلى ذلك. كل هذه الأشياء يمكن أن تؤثر على الطلب. 
2. بيانات المنافس مثل الخصومات الترويجية ونفاد المخزون. يتيح لك هذا النوع من المعلومات تعديل ما تقدمه لاكتساب ميزة تنافسية.  
3. قد يبدو تضمين بيانات الطقس شيئًا غريبًا ، ولكن إذا كانت مبيعاتك موسمية ، فإن تغيرات الطقس على المدى القصير يمكن أن تؤثر على الطلب والمبيعات.  

يعمل دمج البيانات التي تعكس الحقائق الحالية لسلسلة التوريد الخاصة بك ، بما في ذلك نطاق أوسع من إشارات الطلب ، على تحسين سرعتك وخفة الحركة في الاستجابة لاضطرابات سلسلة التوريد. 

تقدم منصة سلسلة التوريد الرقمية Logility® تقنية استشعار الطلب 

استشعار الطلب يستخدم الذكاء الاصطناعي ليأخذهاs بيانات الطلب المستندة إلى السوق وترجمتها إلى معلومات يمكنك استخدامها لتحسين دقة التنبؤ على المدى القصير بنسبة 30٪ أو أكثر مقارنة بالطرق التقليدية للتنبؤ بالسلاسل الزمنية. وهذا يعني أوقات استجابة أسرع للطلب ، ومستويات خدمة عملاء مرتفعة ، ومخزون متوازن ، وربحية محسنة. 

مع منصة سلسلة التوريد الرقمية من Logility ، لديك التكنولوجيا التي تحتاجها لإنشاء شبكة سلسلة إمداد حديثة قائمة على البيانات ومدارة مع جميع الفوائد التي تجلبها. 

من تخطيط الأعمال المتكامل إلى تخطيط الطلب والعرض والتحسين إلى إدارة البائعين والتحليلات المتقدمة التي تحتاجها ، سنقدم سلسلة توريد رقمية ومستدامة تدعم المؤسسة المرنة. صقل ميزتك التنافسية وتغلب على أي اضطراب. سلسلة التوريد الخاصة بك لن تصلح نفسها ، وليس هناك وقت نضيعه. هيا بنا نبدأ.