كيف تصبح اختصاصي جودة البيانات - البيانات

جاء أولاً محلل البيانات ، ثم جاء اختصاصي جودة البيانات. يحتاج محللو البيانات إلى بيانات دقيقة لتطوير ذكاء الأعمال ، وما لم يقم شخص آخر بتنظيف البيانات ، يجب عليهم أيضًا أداء هذه المهمة. يستغرق وقتًا طويلاً ويتداخل مع تحليل البيانات للحصول على معلومات تجارية مفيدة. 

أدخل اختصاصي جودة البيانات ، الذي يتحمل مسؤولية توفير بيانات عالية الجودة باستخدام الأدوات المتخصصة وأفضل الممارسات. يقيس هؤلاء المحترفون جودة البيانات ويعملون مع مضيفي البيانات لتطوير خطط تضمن موثوقيتها واتساقها واكتمالها. 

يجب أن يعمل اختصاصي جودة البيانات أيضًا بشكل مباشر مع مضيف البيانات لتعزيز تخزين البيانات عالية الجودة. 

إلى جانب مسؤولياتهم الأخرى ، قد يعمل أخصائي جودة البيانات كمساعد لمحلل البيانات أو فريق تحليل البيانات. ومع ذلك ، فإن مسؤوليتهم الأساسية هي ضمان جودة ودقة البيانات. غالبًا ما يكون اختصاصي جودة البيانات مسؤولاً عن فحص مصدر البيانات للتحقق من دقتها ، ونقل المعلومات على الورق بشكل صحيح إلى تنسيق إلكتروني. هذا يسمح لها أن تكون مخزنة في قاعدة بيانات or السحابة.

اختصاصي جودة البيانات ليس منصبًا إداريًا.

سيعمل متخصصو جودة البيانات بشكل وثيق مع منشئي البيانات ومستهلكي البيانات ومسؤولي البيانات للتأكد من أن البيانات قابلة للاستخدام وجديرة بالثقة وفي الوقت المناسب ومنسقة بشكل صحيح. هم مسؤولون عن التعلم والفهم ومتابعة برنامج إدارة البياناتقواعد وسياسات التطوير والتخزين والصيانة بيانات عالية الجودة. 

قد يكونوا مسؤولين أيضًا عن استخدام أدوات إدارة البيانات لتتبع وإدارة جودة البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، قد يكون اختصاصي جودة البيانات مسؤولاً عن تنميط البيانات وتحليل متطلبات المستخدم. 

فيما يتعلق بإدارة جودة البيانات ، صرح غاري موروني ، المؤسس والرئيس التنفيذي السابق لشركة Clavis Insight ، في مقابلة:

"في عالم اليوم شديد الترابط ، تنتشر البيانات السيئة التي يتم إدخالها في نموذج ويب أو في تطبيق أعمال في الخطوط الأمامية ، مثل نظام مركز الاتصال أو تطبيق منتج جديد ، على الفور من خلال أنظمة معلومات الشركة. يمكن أن يكون التأثير السلبي للبيانات المعيبة وتكلفة إصلاحها لاحقًا - أو عدم إصلاحها وتركها لإعاقة العمليات التجارية المهمة - ضخمًا. الحل الوحيد هو تنفيذ الضوابط لضمان صحة البيانات في المرة الأولى ".

ما هي جودة البيانات ولماذا هي مهمة؟

تشير جودة البيانات إلى قياس دقة البيانات واكتمالها. زاد التركيز على جودة البيانات في الأعمال التي تعتمد على البيانات مع زيادة حجم البيانات بشكل مطرد وأصبحت مرتبطة بشكل أكثر تعقيدًا بعمليات الأعمال التجارية. تسمح البيانات عالية الجودة للشركات بتجنب الأخطاء في بياناتها التي من شأنها تعزيز الافتراضات الخاطئة واتخاذ القرارات السيئة. 

• تأثير البيانات ذات الجودة الرديئة يمكن أن يكون لها عواقب وخيمة على الأعمال التجارية. غالبًا ما يكون مصدرًا لمواطن الخلل التشغيلية والتحليلات غير الدقيقة واستراتيجيات الأعمال قصيرة النظر. تتضمن أمثلة الضرر الذي يمكن أن تسببه البيانات ذات الجودة الرديئة نفقات إضافية (وغير ضرورية) عند إرسال المنتجات إلى عناوين خاطئة و / أو فرص بيع مفقودة بسبب سجلات العملاء غير المكتملة.

هناك مشكلة أخرى تتطور نتيجة لسوء جودة البيانات وهي عدم الثقة في البيانات. لا يمكن للموظفين ومديري الأعمال والمديرين التنفيذيين للشركات الذين يعملون في المؤسسات التي لديها بيانات ذات جودة منخفضة تطوير ذكاء الأعمال أو التخطيط طويل الأجل ، لأنه لا يمكن الوثوق بالبيانات.

المهارات اللازمة لتصبح متخصصًا في جودة البيانات

في المتوسط ​​، يكسب متخصص جودة البيانات راتب سنوي قدره 60,907 دولار في الولايات المتحدة الأمريكية. يبدأ منصب على مستوى الدخول من 37,011،101,350 دولارًا في السنة. يمكن للعمال ذوي الخبرة كسب ما يصل إلى XNUMX،XNUMX دولارًا في السنة.

أعلنت بعض المنظمات عن متخصص في جودة البيانات ولكنها أدرجت مسؤوليات محلل البيانات في الوصف الوظيفي. هذا انعكاس للارتباك الموجود فيما يتعلق بمسؤوليات المنصبين ، والتي كانت في الأصل تخص محلل البيانات فقط. 

تشمل المهارات الأساسية اللازمة لتكون متخصصًا في جودة البيانات ما يلي: 

• خبرة في التعامل مع مبادئ جودة البيانات اللازمة لتقديم أصول بيانات عالية الجودة
• خبرة في استخدام أدوات جودة البيانات
• خبرة في البحث والحل مشاكل جودة البيانات
• خبرة في إنشاء ملفات تعريف البيانات وأدوات تكامل البيانات 
• تجربة مع عمليات الأتمتة
• خبرة في لغات الاستعلام (SQL هي لغة استعلام شائعة)

لاحظ أن الكلمة الأساسية في كل متطلب هي "الخبرة".

اكتساب الخبرة والشهادة

توفر الشهادة أوراق اعتماد تتحقق من معرفة الشخص ومهاراته. لحسن الحظ ، هناك دورات ومجموعات من الدورات التي توفر الخبرة والشهادة. بعض الفرص التعليمية لمتخصصي جودة البيانات الطموحين هي:

• تقدم العديد من مراكز التدريب عبر الإنترنت (بما في ذلك DATAVERSITY) برامج وشهادات شاملة ومتعددة الدورات لجودة البيانات. تشمل الموضوعات ممارسات ومبادئ وتحديات وحلول جودة البيانات والأدوات والمزيد.

• تقدم أكاديمية Great Learning دورات لغة بيانات مجانية والشهادات. عادة ما تكون هذه الدورات مدتها ساعتان فقط ويجب اعتبارها شهادات تكميلية تضاف إلى شهادة أخرى.

• يحتوي DataCamp على دورة مجانية مدتها أربع ساعات بعنوان مقدمة ل SQL، الذي يعلم أساسيات SQL (لغة الاستعلام الأكثر شيوعًا) وكيفية التعامل مع البيانات باستخدام قواعد البيانات العلائقية.

مستقبل متخصصي جودة البيانات

مع تطور الكمبيوتر والبرمجيات وتكنولوجيا الإنترنت ، زادت أهمية تحويل البيانات لدعم الدقة والجودة بشكل كبير.

يمكن لمتخصصي جودة البيانات توقع قدر معين من الأمان الوظيفي مع استمرار نمو كمية البيانات التي تجمعها الشركات. مع تزايد عدد الأجهزة وأجهزة الاستشعار المتصلة ، أصبحت جودة البيانات العالية أكثر أهمية لاتخاذ القرارات الذكية و ذكاء الأعمال. ستتمتع المنظمات التي تستخدم متخصصًا في جودة البيانات لإدارة وتنظيم بياناتها بفهم أفضل لقيمتها. 

لقد تعلمت الشركات أهمية البيانات الدقيقة وعالية الجودة في عملية صنع القرار الخاصة بهم وتمنحها أولوية عالية.

الصورة المستخدمة بموجب ترخيص من Shutterstock.com

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
• شراء وبيع الأسهم في شركات ما قبل الاكتتاب مع PREIPO®. الوصول هنا.
• المصدر https://www.dataversity.net/how-to-become-a-data-quality-specialist/