كيفية أتمتة القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وثقة

أعاد نشره أفلاطون

المتابعون: 0

مع كل الضجة المحيطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) مثل شات جي بي تي، يصبح السؤال "كيف يمكننا تسخير قوة هذه الأدوات على أفضل وجه لتحقيق نتائج الأعمال؟"

في البيئة الاقتصادية غير المؤكدة اليوم ، يتم إحكام الأحزمة في جميع المجالات ، وتتحول أولويات الاستثمار بعيدًا عن المشاريع البعيدة المنال إلى تطبيقات عملية على المدى القريب. يعني هذا النهج إيجاد فرص حيث يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي عمليًا لتحسين سرعة وجودة اتخاذ القرار المستند إلى البيانات.

بالنسبة للبنوك ، توجد هذه الفرص في العديد من المجالات - من توسيع عروض الائتمان وتخصيص علاجات العملاء إلى اكتشاف الاحتيال وتحديد الحسابات المعرضة للخطر. ومع ذلك ، في صناعة الخدمات المالية شديدة التنظيم ، فإن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لأتمتة هذه الأنواع من القرارات يضيف طبقة من المخاطر والتعقيد.

للحصول على القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي في أيدي الأعمال والمضي قدمًا في تحقيق نتائج حقيقية وذات مغزى ، يجب على فرق التكنولوجيا توفير الإطار الصحيح لتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.

ما هو الذكاء الاصطناعي المسؤول ولماذا هو مهم جدًا؟

منظمة العفو الدولية المسؤولة هو معيار لضمان أن يكون الذكاء الاصطناعي آمنًا وجديرًا بالثقة وغير متحيز. إنه يضمن أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) قوية وقابلة للتفسير وأخلاقية وقابلة للتدقيق.

للأسف ، وفقا لآخر حالة الذكاء الاصطناعي المسؤول في الخدمات المالية تقرير ، بينما يتزايد الطلب على منتجات وأدوات الذكاء الاصطناعي ، فإن الغالبية العظمى (71٪) لم تطبق الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمسؤول في استراتيجياتها الأساسية. والأمر الأكثر إثارة للقلق هو أن 8٪ فقط ذكروا أن استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ناضجة تمامًا مع تطوير معايير تطوير النموذج باستمرار.

بالإضافة إلى الآثار التنظيمية ، تتحمل المؤسسات المالية مسؤولية أخلاقية لضمان أن قراراتها عادلة وخالية من التحيز. يتعلق الأمر بفعل الشيء الصحيح وكسب ثقة العملاء في كل قرار. تتمثل الخطوة الأولى المهمة في أن تصبح شديد الحساسية لكيفية تأثير خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على الأشخاص الحقيقيين في نهاية المطاف.

كيفية ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول

تحتاج المؤسسات المالية إلى وضع مصالح عملائها في مقدمة استثماراتها التكنولوجية.

وهذا يعني وجود ممارسات حوكمة نموذجية قوية تضمن الشفافية على مستوى المؤسسة وقابلية التدقيق لجميع الأصول - من التفكير والاختبار إلى النشر ومراقبة أداء ما بعد الإنتاج وإعداد التقارير والتنبيه.

يعني فهم كيفية وصول النماذج والأنظمة إلى القرارات. تحتاج التكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى القيام بأكثر من تنفيذ الخوارزميات - يجب أن توفر شفافية كاملة حول سبب اتخاذ القرار ، بما في ذلك البيانات التي تم استخدامها ، وكيف تصرفت النماذج ، والمنطق الذي تم تطبيقه.

يوفر النظام الأساسي الموحد للمؤسسة مكانًا مشتركًا لتأليف واختبار ونشر ومراقبة التحليلات واستراتيجيات القرار. يمكن للفرق تتبع كيف وأين يتم استخدام النماذج ، والأهم من ذلك ، ما هي القرارات والنتائج التي يقودونها. توفر حلقة الملاحظات هذه رؤية مهمة للتأثيرات الشاملة للقرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة.

أطلق العنان لميزة سرية باستخدام المحاكاة

غالبًا ما يتطلب تصميم استراتيجيات قرار قوية وحلول الذكاء الاصطناعي مستوى معينًا من التجريب. يجب أن تتضمن عملية التطوير خطوات اختبار وتحقق كافية للتأكد من أن الحل يلبي المعايير الصارمة وسيعمل كما هو متوقع في العالم الحقيقي.

باستخدام كل من طرق العرض المجمعة والتنقل ، يمكن أن يكشف اختبار القرار عن كيفية تحرك بيانات الإدخال في جميع أنحاء الإستراتيجية لإنتاج مخرجات. يوفر هذا إمكانية تتبع مفيدة لأغراض التصحيح والتدقيق والحوكمة.

بأخذ هذه الخطوة إلى الأمام ، فإن القدرة على محاكاة السيناريوهات الشاملة تمنح المستخدمين الكرة البلورية التي يحتاجون إليها لاستكشاف الأفكار بشكل خلاق والاستجابة للاتجاهات الناشئة. يوفر اختبار السيناريو ، باستخدام مجموعة من النماذج والقواعد ومجموعات البيانات ، تحليل "ماذا لو" لمقارنة النتائج بنتائج الأداء المتوقعة. يتيح ذلك للفرق فهم تأثيرات المصب بسرعة وضبط الاستراتيجيات بأفضل المعلومات الممكنة.

يساعد الجمع بين إمكانات الاختبار والمحاكاة في نظام أساسي موحد لاتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي الفرق على نشر النماذج والاستراتيجيات بسرعة وثقة.

اجمع كل ذلك مع الذكاء التطبيقي

باستخدام الأساس الصحيح ، يمكن لفرق التكنولوجيا إنشاء نظام بيئي متصل لاتخاذ القرارات مع رؤية شاملة عبر دورة الحياة التحليلية بأكملها. تعمل هذه المؤسسة على تسريع التطوير العملي للذكاء الاصطناعي وتسهيل إدخال المزيد من النماذج في الإنتاج ، مما يؤدي إلى دخول عصر جديد من معالجة مشاكل العالم الحقيقي باستخدام الذكاء التطبيقي.

معرفة المزيد عن كيف منصة فيكو يمنح البنوك الرائدة الثقة التي تحتاجها للتحرك بسرعة ، ونشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول ، وتحقيق النتائج على نطاق واسع.

- جارون ميرفي ، شريك تقنيات القرار ، FICO