كيفية اجتياز امتحان الشهادة المهنية لعالم البيانات - KDnuggets

صورة المؤلف
 

إن الحصول على الشهادة لا يؤكد صحة مهاراتك فحسب، بل يعزز أيضًا ثقتك بنفسك. علاوة على ذلك، فهو يشير إلى أنك جاهز للعمل لدور محدد. 

بالنسبة للمبتدئين، يوصى بشدة بالحصول على الشهادة بعد الانتهاء من البرنامج التدريبي لعلوم البيانات والعمل على مشاريع المحفظة. في حين أن DataCamp توفر أدوات تطوير وظيفي شاملة تجعل الحصول على الشهادات متاحًا، إلا أن العديد من الأشخاص الذين يحاولون إجراء الاختبارات ما زالوا يفشلون.

في هذه المدونة، سأشارك تجربتي في إجراء اختبار الشهادة، وعملية الحصول على الشهادة، وكيف يمكن لأي مبتدئ أو خبير في علم البيانات الحصول على الشهادة في أقل من يومين.

يعد العثور على المواهب المؤهلة في علوم البيانات أمرًا صعبًا هذه الأيام. تحتاج الشركات إلى خبراء بيانات مثلك، ولكن لا يوجد عدد كافٍ من الأشخاص ذوي المهارات المناسبة. كسب أ شهادة من DataCamp هي طريقة رائعة للتميز. إنه يُظهر لأصحاب العمل أن مهاراتك جاهزة للعمل حتى تتمكن من الحصول على هذا الدور الذي تحلم به.

حاليًا، يمكنك الحصول على شهادة لما يلي:

• مساعد محلل بيانات
• محلل بيانات محترف
• مساعد عالم البيانات
• عالم بيانات محترف
• مهندس بيانات مشارك

 

الصورة من داتا كامب
 

تعتبر شهادة المنتسب مثالية لأولئك الذين بدأوا للتو وتلبي توقعات الوظيفة على مستوى المبتدئين. من ناحية أخرى، تعد الشهادة المهنية هي الخطوة التالية وتتوافق مع مستوى المهارة المتوقع للأدوار التي تتطلب أكثر من عامين من الخبرة.

في هذه المدونة سوف نقوم بتغطية شهادة عالم البيانات المهنية . 

 

صورة من DataCamp
 

هناك طلب كبير على علماء البيانات، مع وجود الآلاف من فرص العمل ذات الأجر الجيد في الولايات المتحدة وحدها. ومع ذلك، هناك نقص في المتخصصين المؤهلين في مجال البيانات. يمكن أن تساعدك شهادة DataCamp's Data Scientist في الحصول على هذه الوظائف بشكل أسرع.

تقوم عملية الاعتماد بتقييم الكفاءة عبر كفاءات علوم البيانات الأساسية، بما في ذلك تحليل البيانات الاستكشافية، وإدارة البيانات، والنمذجة الإحصائية، والتصميم التجريبي. يجب على المرشحين إظهار طلاقة على مستوى الخبراء في برمجة Python أو R وSQL، وتوصيل الرؤى التحليلية، وتطبيق هذه المهارات على إجراءات علوم البيانات المشتركة وسير العمل. ال التوقيت و عملي تعمل اختبارات الشهادات على تقييم مدى استعداد الفرد لتلبية متطلبات أدوار علم البيانات على أعلى مستوى.

 

صورة من شهادة DataCamp

ما يمكن توقعه في الامتحانات المحددة بوقت

للحصول على الشهادة المهنية لعالم البيانات، يجب عليك اجتياز اختبارين محددين زمنيًا – DS101 وDS201 – للتقدم خلال مراحل الاختبار العملي.

DS101 

اختبار DS101 عبارة عن تقييم مدته 45 دقيقة للغة R أو Python لمهارات التحليل الاستكشافي والتجربة الإحصائية بما في ذلك حساب المقاييس، وإنشاء تصورات لإظهار خصائص البيانات وعلاقات الميزات، ووصف المفاهيم الإحصائية للاختبار والتجريب، وتطبيق طرق أخذ العينات، وتنفيذ الاختبارات الإحصائية.

DS201

يقوم اختبار DS60 الذي مدته 201 دقيقة بتقييم إدارة البيانات في SQL، وتنظيف البيانات وإعدادها في Python أو R، ومهارات النمذجة، وتقييم النماذج، والتعلم غير الخاضع للرقابة، وأفضل ممارسات البرمجة بما في ذلك التحكم في الإصدار وبناء الحزم.

ما يمكن توقعه في الامتحان العملي

يقوم الاختبار العملي بتقييم تصور البيانات ومهارات الاتصال من خلال مطالبتك بمراجعة مشكلة العمل، وتحديد وإنشاء تصورات، وتقديم ملخص للنتائج؛ يتطلب تسجيل وتقديم عرض تقديمي يوضح القدرة على تصور قصص البيانات وتأطيرها ونقلها وتلخيصها بشكل فعال إلى جماهير متنوعة بما في ذلك قادة الأعمال. يمكنك العثور على مزيد من المعلومات حول كيفية قيام DataCamp بتقييم عالم البيانات. للتعرف على كيفية تقييم DataCamp للاختبار العملي لعالم البيانات، يمكنك الرجوع إلى عنوان لمزيد من التفاصيل.

1. إجراء اختبارات التقييم

قبل التسجيل لامتحان الشهادة المهنية، أوصي بأخذ أكبر عدد ممكن اختبارات تقييم الممارسة بقدر الإمكان. توفر هذه التقييمات درجات وحلول للإجابات غير الصحيحة. سيساعدك التدرب على اختبارات التقييم المحددة بوقت على التعرف على شكل الاختبار وإدارة وقتك بشكل أفضل. يعد اجتياز الاختبارات التدريبية أيضًا فرصة لتعلم مفاهيم جديدة وصقل مهاراتك، وإعدادك للنجاح في اختبار الشهادة الفعلي.

 

اختبارات تقييم المهارات

2. قم بمراجعة دليل الدراسة

تحميل دليل دراسة شهادة عالم البيانات دليل دراسة شهادة عالم البيانات ومراجعة شاملة لكل هدف يجب عليك تحقيقه للكفاءات التي تم تقييمها. يوفر الدليل روابط مفيدة لتقييمات الممارسات ذات الصلة لكل كفاءة.

3. خذ دورة قصيرة

لقد وجدت أن الاختبارات الإحصائية وإدارة بيانات SQL هي المجالات الأضعف بالنسبة لي. لمعالجة هذه المشكلة، أخذت بعض الدورات التدريبية الصغيرة وأعدت النظر في المفاهيم المنسية. أوصي بشدة بأخذ دورات لمراجعة هذه المفاهيم، خاصة إذا كنت لا تستخدم هذه الأدوات أو المفاهيم في حياتك العملية اليومية.

4. ثق بالعملية

توفر شهادة DataCamp مجموعة واسعة من الموارد، مثل اختبارات التقييم وأدلة الدراسة والدورات والعروض التوضيحية. إذا لم تنجح في اجتياز الشهادة في محاولتك الأولى، يُسمح لك بإعادة الحصول عليها مرة واحدة. ومع ذلك، إذا لم تنجح في محاولتك الثانية، فمن المستحسن أن تنتظر لمدة شهرين وتعمل على نقاط الضعف لديك. سوف تتلقى تقرير أداء شامل لمساعدتك على التحسن.

1. أكمل مشروعين شاملين لعلوم البيانات

أكمل مشروع انحدار وتصنيف واحد باستخدام مجموعات البيانات من Kaggle. بالنسبة لكل مشروع، اعمل من خلال مسار علوم البيانات بما في ذلك تحليل البيانات الاستكشافية، وتنظيف البيانات، والمرئيات، وهندسة الميزات، واختيار النموذج، والتدريب، والتقييم. سيساعد اتباع العملية الكاملة من البداية إلى النهاية لكل من مشكلة الانحدار والتصنيف على ضمان أنك على المسار الصحيح وبناء المهارات اللازمة لتحقيق هدف الشهادة الخاص بك. يمكنك أيضًا تجربة مشروع تجميعي. 

2. خذ عينة من الامتحان العملي

اقرأ وصف المشروع ل امتحان عينة وتأكد من أنك تفهم ما يتوقعه منك مدير البيانات. سوف تتعلم الكثير من خلال مراجعة نموذج وصف الاختبار ودفتر الحلول وتسجيل الفيديو للعرض التقديمي.  

 

نموذج للامتحان العملي

3. تعلم من الخبراء

عند العمل على اختبار عملي، ابحث عن مشاريع مماثلة على Kaggle أو GitHub أو Medium. سيساعدك ذلك على فهم الخطوات اللازمة والأدوات الشائعة لأداء مهام محددة. إذا واجهت صعوبات، قم بإجراء بحث على Google للعثور على حل. 

لا أوصي بنسخ ولصق التعليمات البرمجية من Kaggle أو مصادر أخرى. من المحتمل أن يكتشف المراجعون العمل المسروق ويؤدي إلى فشل الامتحان. بالإضافة إلى ذلك، في سيناريوهات العمل الحقيقي، يمكن للمديرين التعرف بسهولة على النسخ. 

عند مراجعة حلول الخبراء الآخرين، اقرأ الشرح جيدًا. إن القيام بذلك سيساعد في تكوين نتائج التجارب والتقارير التحليلية والاستنتاجات.

4. عرض

لقد استخدمت Canva لإنشاء عرضي التقديمي، ولكن تتوفر أدوات متنوعة لإنشاء عرض تقديمي. فيما يلي قائمة بالخطوات التي يمكنك اتباعها لتطوير نتائج مشروعك وعرضها:

1. استخدم 3 أسطر كحد أقصى لكل شريحة لتجنب الازدحام.
2. اشرح النتائج بكلماتك الخاصة بدلاً من القراءة مباشرة من الشرائح.
3. قم بتضمين تصورات وصور ذات صلة من مشروعك.
4. تجنب المصطلحات الفنية لأن الجمهور غير تقني.
5. حدد العرض التقديمي بـ 10 شرائح و8 دقائق كحد أقصى.
6. تدرب على العرض التقديمي 3 مرات على الأقل قبل التسجيل.
7. شاهد العرض التقديمي المسجل وأعد التسجيل إذا شعرت أنه يمكن إجراء تحسينات.

بعد الحصول على الشهادة، قم بتحسين محفظتك وملفاتك الشخصية من خلال تسليط الضوء على إنجازاتك. شارك شهادتك على LinkedIn واعرضها على GitHub وDeepnote وDataCamp وDagsHub ومنصات أخرى لتعزيز محفظة علوم البيانات الخاصة بك.

 

الصورة من المؤلف البيانات الشخصية
 

إذا كنت تبحث عن وظيفة، فاستمر في التقديم على لوحات الوظائف أثناء العمل على مشاريع علوم البيانات لعرض مهاراتك. يُظهر تطوير المشاريع خبرة عملية من شأنها أن تزيد من ظهورك أمام مسؤولي التوظيف وتساعدهم على فهم قدراتك بشكل أفضل.

انضم إلى مجتمع DataCamp المعتمد ومجموعات الشبكات على Discord وSlack للتواصل مع الآخرين في هذا المجال. استخدم هذه المجتمعات للبحث عن فرص التوجيه التي يمكن أن تساعدك في البحث عن وظيفة. تذكر أن العثور على وظيفة بدوام كامل يجب أن يكون الآن من أولوياتك، لذا خصص وقتًا كافيًا لعملية البحث.
 
 
عابد علي عوان (@ 1abidaliawan) هو عالم بيانات متخصص محترف يحب بناء نماذج التعلم الآلي. يركز حاليًا على إنشاء المحتوى وكتابة مدونات تقنية حول تقنيات التعلم الآلي وعلوم البيانات. عابد حاصل على درجة الماجستير في إدارة التكنولوجيا ودرجة البكالوريوس في هندسة الاتصالات. تتمثل رؤيته في بناء منتج للذكاء الاصطناعي باستخدام شبكة عصبية بيانية للطلاب الذين يعانون من مرض عقلي.
 

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• تشارت بريم. ارفع مستوى لعبة التداول الخاصة بك مع ChartPrime. الوصول هنا.
• BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.kdnuggets.com/2023/08/ace-data-scientist-professional-certificate.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-to-ace-data-scientist-professional-certificate