كيف ستؤثر المدفوعات الفورية على تخفيف الجرائم المالية

يوضح غابل أنه بحكم التعريف ، تتطلب المدفوعات الفورية وقتًا حقيقيًا ، لذا من منظور الجريمة المالية ، يجب أن تكون الفحوصات الأمنية سريعة ودقيقة للغاية. إذا لم تتم العملية بسلاسة ، فإن هذا يؤدي إلى مقاطعة تجربة العميل ، وفقدان السمعة الحسنة للعميل ، والتأثير السلبي على سمعة العلامة التجارية. تتضمن الأمثلة فحصًا ينتهي به المطاف في قائمة انتظار للمراجعة اليدوية ، أو إذا لم تكن عمليات التحقق دقيقة مما أدى إلى الاحتيال على العميل. لذلك تحتاج البنوك إلى أن تكون على رأس بروتوكولات الأمان الخاصة بها.

"أثناء إجراء عمليات التحقق ، ستحتاج نسبة ما إلى التحقيق دائمًا. يستغرق هذا وقتًا قد يضر بتجربة العميل ". ذكر الجملون. "هناك أيضًا عامل تكلفة للبنوك ، الذين يحتاجون عند الانتقال إلى الخدمة الفورية إلى التفكير مسبقًا في الأنظمة والعمليات التي لديهم جاهزة لهذه الخطوة."

وصف هجرس أيضًا الطريقة التي سيكون بها الذكاء الاصطناعي عاملاً في تخفيف الجريمة في المعاملات الفورية ، حيث ستعزز الأتمتة لتوفير تجربة مستخدم سلسة. يقترن هذا بمسار تدقيق قوي لتسهيل توسيع نطاق البنوك. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مكافحة الجريمة المالية من خلال عمليات فحص العقوبات ومكافحة غسيل الأموال ، من خلال الكشف التلقائي عن مكان حدوث الاحتيال ، مع السماح بمعالجة النتائج الإيجابية الزائفة تلقائيًا دون مقاطعة تجربة العميل.

[المحتوى جزءا لا يتجزأ]

وأشار هجرس إلى أن "الغش معركة مستمرة".

وتابع قائلاً: "سيكون الذكاء الاصطناعي مسؤولاً عن ضمان إنشاء نماذج يمكنها اتباع جميع الأنواع المختلفة من المتطلبات التنظيمية ، وتمكين البنوك والمؤسسات المالية من استخدام الذكاء الاصطناعي بثقة. مفتاح القيام بذلك هو استخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير. من السهل فهم النماذج المُولدة وتحليلها ، والأهم من ذلك ، تعزيزها ومراجعتها من قبل مستخدمي الأعمال والسلطات الأكبر ".

لا يتم قبول نماذج الصناديق غير الشفافة من قبل العديد من المنظمين لأنها لا تشرح بشكل كافٍ عمليات صنع القرار في النموذج عند توليد المخرجات. وخلص إلى أن عمليات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير هي محور تركيز رئيسي لـ Temenos ، وسيكون من الضروري تلبية لوائح الذكاء الاصطناعي الحالية والمستقبلية.