كيف يمكن لعلماء البيانات التنافس في سوق العمل العالمي

عقدة المصدر: 1092161

كيف يمكن لعلماء البيانات التنافس في سوق العمل العالمي

سيحتاج علماء البيانات الراغبون في الحفاظ على قدرتهم التنافسية أو اقتحام المجال إلى النهج الصحيح. ستساعدهم هذه التقنيات في البحث عن وظيفة جديدة وتأمينها.


كيف يمكن لعلماء البيانات التنافس في سوق العمل العالمي

أصبح سوق العمل لعلماء البيانات أكثر نشاطًا من أي وقت مضى ويسير على الطريق الصحيح لتحقيق نمو سريع خلال السنوات القليلة المقبلة. مكتب الولايات المتحدة لإحصائيات العمل يتوقع أن عدد الوظائف المتاحة سيرتفع حوالي 28٪ من خلال 2026.

تستثمر الشركات مبالغ كبيرة من المال في أبحاث السوق وتحليل الأعمال ، مما يخلق فرصًا جديدة لعلماء البيانات القدامى وأولئك الجدد في هذا المجال. في الوقت نفسه ، أصبح سوق العمل أيضًا أكثر تنافسية. يرتفع متوسط ​​التعويض عن وظائف علم البيانات حيث أصبحت هذه الوظائف أكثر أهمية للشركات ، مما يشجع مديري التوظيف على فحص التعيينات الجديدة بعناية أكبر.

سيحتاج علماء البيانات الراغبون في الحفاظ على قدرتهم التنافسية أو اقتحام المجال إلى النهج الصحيح. ستساعدهم هذه التقنيات في البحث عن وظيفة جديدة وتأمينها.

حالة سوق العمل العالمي لعلوم البيانات

 
 
يقوم الأشخاص بتوليد معلومات أكثر من أي وقت مضى - يعتقد الخبراء أن البيانات حول العالم تسير على الطريق الصحيح iن ما يزيد عن 175 زيتابايت بحلول عام 2025. في الوقت نفسه ، جعلت الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة مجموعات البيانات الكبيرة أكثر قيمة من أي وقت مضى للشركات - ولكن فقط إذا عملت مع علماء مدربين يمكنهم الكشف عن الأفكار الضرورية.

نصف الكل استخدمت الشركات التي شملتها الدراسة الذكاء الاصطناعي بطريقة أو بأخرى ، ويقول المزيد إنهم يخططون لمزيد من الاستثمار في الحلول القائمة على البيانات في المستقبل القريب.

في الوقت الحالي ، ليس من غير المعتاد أن تتلقى وظيفة واحدة في علم البيانات مئات الطلبات. زيادة الطلب تعني أيضًا زيادة التعويض ، والشركات أصبحت أكثر حرصًا في تحديد من يوظفون لهذه الوظائف.

استجابةً لذلك ، يقوم العديد من مديري التوظيف بتضخيم متطلبات الوظيفة لوظائف جديدة لعلوم البيانات - مطالبين بأوراق اعتماد أقوى وخبرة أكبر وكلمات رئيسية إضافية. حتى علماء البيانات الحاصلين على مؤهلات جيدة أو سجلات إنجازات أكاديمية قوية لا يضمنون الحصول على منصب في الوقت الحالي.

أفضل الممارسات لتصبح قادرًا على المنافسة في سوق العمل العالمي

 
سيحتاج علماء البيانات الذين يرغبون في اقتحام المجال أو الحصول على منصب جديد إلى الاستراتيجية الصحيحة للنجاح. ستساعد هذه النصائح الست المحترفين الراسخين والجدد في الصناعة على تأمين العمل.

1. تعرف على الكلمات الصحيحة لاستخدامها

 
مألوف لدى الكلمات الرئيسية الصناعة الشعبية - مثل Python و SQL و AI وتحليلات البيانات - يمكن أن تساعدك في كتابة سيرة ذاتية واستئناف من شأنها توصيل مجموعة مهاراتك بشكل أكثر فاعلية وتجاوز عوامل تصفية السيرة الذاتية التي يستخدمها مديرو التوظيف غالبًا.

يمكن أن تساعد مواكبة متطلبات الصناعة المتغيرة أيضًا في الحفاظ على قدرتك التنافسية. بينما تظل Python مهارة أساسية ، تتوقع المزيد من الشركات الإلمام بالتعلم العميق وآلات تعزيز التدرج وتحليلات البيانات الضخمة. تتوقع العديد من الشركات أيضًا أن يكون المتقدمون قد استخدموا مجموعة متنوعة من الأساليب لاستخراج البيانات وتحليلها في الماضي.

2. التواصل الإلمام بأدوات الصناعة القياسية

 
عند التقدم للوظائف التي تتوقع معرفة الذكاء الاصطناعي ، التأكيد المعرفة في علم البيانات والتعلم الآلي قد تساعدك في تأمين مقابلة.

في الوقت نفسه ، يجب تجنب حشو الكلمات الرئيسية ، أو فعل ملء السيرة الذاتية بشكل غير طبيعي بكلمات رئيسية للتغلب على الماسحات الضوئية للسيرة الذاتية أو جذب انتباه مديري التوظيف. حاول توظيفهم فقط في سيرتك الذاتية أو سيرتك الذاتية عندما تكون ذات صلة وتساعدك على شرح خلفيتك الفريدة ومجموعة مهاراتك في علوم البيانات.

3. تعلم كيف تبحث الشركات الكبرى عن متخصصي علوم البيانات

 
يمكن أن يساعدك فحص كيفية توظيف الشركات الكبرى لعلماء البيانات في تحسين سيرتك الذاتية وسيرتك الذاتية. شركة Daitaku للذكاء الاصطناعي و ML كانت مؤخرًا ظهرت في دراسة حالة حول كيفية العثور على علماء البيانات على الصعيد الدولي. يؤكد التقرير على أهمية مجموعات المهارات أكثر من الجغرافيا.

4. استفد من أفضل الممارسات العامة للبحث عن عمل

 
تساعد أفضل ممارسات التقديم على الوظائف عادةً علماء البيانات الذين يبحثون عن وظيفة جديدة. سيحتاج تصميم سيرتك الذاتية وخطابك التقديمي لكل وظيفة تتقدم لها إلى بعض الجهد الإضافي. ومع ذلك ، يمكن أن يساعدك على إيصال مجموعة المهارات الخاصة بك قبل المقابلة وتوضيح كيف تكون مناسبًا لمنصب معين.

5. التواصل مع علماء البيانات الآخرين

 
يمكن أن يساعدك التواصل الفعال مع علماء البيانات والقائمين بالتوظيف الآخرين الذين يبحثون عن محترفين في توسيع شبكتك والعثور بسهولة أكبر على فرص تتناسب مع مهاراتك ومستوى خبرتك.

أثناء انتظار تلقي رد من مديري التوظيف ، يمكنك أيضًا البحث عن عمل قصير المدى يمكن أن يساعدك على تطوير مهاراتك بشكل أكبر وإضافة نقطة أو اثنتين إلى سيرتك الذاتية.

6. النظر في العمل لحسابهم الخاص

 
قد تقدم الشركات التي تحتاج إلى علماء بيانات ولكنها تكافح لملء وظائف جديدة عملًا مؤقتًا ومستقلًا للمتقدمين المؤهلين. يمكن للمنصات مثل UpWork ولوحات البحث عن الوظائف المستقلة أن توفر لك عملاء محتملين في هذه الوظائف.

التطلع إلى الأمام: كيف يمكن لعلماء البيانات البقاء في المنافسة

 
 
هناك فرص أكثر لعلماء البيانات أكثر من أي وقت مضى ، لكن هذا لا يعني أن السوق أصبحت أقل تنافسية. إن القيمة المتزايدة لعلوم البيانات ونقص المرشحين المهرة جعل الشركات توظف بعناية فائقة.

يجب على علماء البيانات الراغبين في العثور على منصب جديد أو اقتحام السوق مواكبة اتجاهات الصناعة والتعرف على تقنيات التعدين والتحليل المختلفة. يمكن أن تساعدهم أيضًا أفضل الممارسات للبحث عن عمل - مثل السير الذاتية المخصصة والاستخدام الدقيق للكلمات الرئيسية - في تأمين مقابلة.

يمكنك التميز وسط بحر من المنافسين والحصول على وظيفتك المثالية في علم البيانات من خلال استخدام هذه التقنيات.

 
السيرة الذاتية: ديفين بارتيدا هو كاتب كبير للبيانات والتكنولوجيا ، بالإضافة إلى رئيس تحرير ريهاك.كوم

هذا الموضوع ذو علاقة بـ:

المصدر: https://www.kdnuggets.com/2021/09/data-scientists-compete-global-job-market.html

الطابع الزمني:

اكثر من KD nuggets