كيف يمكن أن تؤدي منتجات البيانات إلى زيادة الكفاءة في التصنيع

كيف يمكن أن تؤدي منتجات البيانات إلى زيادة الكفاءة في التصنيع

الطابع الزمني: 8 فبراير 2023 ، الساعة 6:29 مساءً
عقدة المصدر: 1946837

بقلم بابلو ريوس ، مدير الأعمال للصناعات التحويلية والطاقة ، Keepler Data Tech. 

لسنوات ، تعرض المصنعون لضغوط لإيجاد كفاءات أكبر. ظلت الصيغة متسقة إلى حد ما: تركز الأهداف عادة حول خفض التكاليف وزيادة الجودة للدفاع عن هوامش الربح والاستمرار في الأسواق الصعبة.

في حين أن هذا النهج كان السمة المميزة للعديد من الشركات المصنعة الناجحة ، فقد أدت هذه الاستراتيجية إلى تقليص الهوامش بشكل أكثر إحكامًا وتشديدًا ، في حين تم استنفاد الطرق التقليدية منذ فترة طويلة. مع بلوغ الحدود ، كان على الشركات أن تصبح أكثر إبداعًا - ولحسن الحظ ، لديهم الآن الأدوات اللازمة للقيام بذلك.

اليوم ، تعمل البيانات على تشغيل كل ما نقوم به - لدرجة أنه من المقدر أن يكون هناك 175 زيتابايت من البيانات في عالم البيانات العالمي بحلول عام 2025.

بالنسبة للمصنعين ، هذا يوفر فرصًا. في الواقع ، يمكن أن تكون البيانات واحدة من أعظم أصول الصناعة ، مما يمكّن الشركات الناجحة من الازدهار في مجال التصنيع التنافسي سريع الخطى اليوم. 

ومع ذلك ، فإن إدراك هذه الإمكانات يعتمد بشكل كبير على شركات التصنيع التي تتعامل مع البيانات بالطريقة الصحيحة.

مشاريع البيانات مقابل منتجات البيانات

في الوقت الحالي ، تتعامل الشركات من جميع الأشكال والأحجام والصناعات - وليس الشركات المصنعة فقط - مع البيانات بعقلية المشروع. في كل مرة تواجه إحدى وظائف العمل مشكلة تريد حلها باستخدام البيانات ، تبدأ المؤسسة من الصفر - الحصول على البيانات وتنظيفها وإعدادها ، ثم تحليلها لحالة الاستخدام المحددة هذه.

هذا نهج معيب لا يمكّن الشركات من تحقيق الاستخدام الأكثر كفاءة وفعالية لاستثماراتها في البيانات. غالبًا ما يكون بطيئًا ، ويؤدي إلى عمل مكرر ، ولا يمكن عادةً إعادة توجيه مخرجات كل مشروع لحل حالات الاستخدام الأخرى.

بدلاً من ذلك ، يجب أن تتطلع المؤسسات إلى إدارة البيانات مثل المنتج ، وتحويل التركيز عن التحديات الفردية ونحو تطوير الأطر التي يمكن استخدامها وإعادة توجيهها لتمكين استخدام البيانات في حل التحديات الرئيسية على أساس متكرر. بمعنى آخر ، يجب أن يتبنوا نهجًا مركزيًا للمنتج (وليس المشروع) للبيانات.

في الواقع ، تتمتع منتجات البيانات بالقدرة على إحداث ثورة في التصنيع ، حيث تقدم طرقًا عديدة لدفع الكفاءات في الأساليب المبتكرة.

باستخدام منتجات البيانات ، يمكن تسخير أطر عمل البيانات الجاهزة للاستخدام بسرعة لتقديم الوقت الفعلي ، على سبيل المثال ، لتحديد الاختناقات في عمليات الإنتاج ، مما يمكن أن يساعد الشركات المصنعة على تحديد المشكلات ومعالجتها بسرعة ، وتقليل وقت التوقف عن العمل وزيادة الإنتاجية.

على سبيل المثال ، لقد رأينا حالات تم فيها استخدام منتجات البيانات لتقديم تحسين الإنتاج لتصنيع الزجاجة ، مما أدى إلى انخفاض معدلات رفض الزجاجة بنسبة تتراوح بين 5٪ و 20٪.

هنا ، تم إنشاء نماذج التعلم الآلي لتحديد المعايير الرئيسية للجودة في عملية تصنيع الزجاجة من بين مئات المتغيرات. تم إنشاء شجرة قرار مع نطاقات القيم لدرجة حرارة الاختناق وضغط النفخ وغيرها من المعايير الرئيسية. ونتيجة لذلك ، من خلال تطبيق مجموعات من هذه التعديلات ، تم تقليل تقليل الزجاجات المرفوضة بشكل كبير مع الحفاظ على الجودة.

علاوة على ذلك ، من خلال تحليل البيانات من المعدات وأنظمة المراقبة ، يمكن أيضًا أن تتنبأ منتجات البيانات بموعد فشل الجهاز ، مما يسمح للمصنعين بجدولة الصيانة قبل حدوث العطل. هذا يساعد على منع التوقف غير المخطط له ويقلل من الحاجة إلى إصلاحات باهظة الثمن.

بالمثل ، يمكن أن يساعد عنصر الوقت الفعلي لمنتجات البيانات الشركات المصنعة أيضًا على تحسين سلسلة التوريد الخاصة بهم من خلال توفير رؤية لمستويات المخزون وأوقات التسليم. يتيح لهم ذلك اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن وقت طلب المواد والمكونات ، مما يقلل من مخاطر نفاد المخزون والتكدس.

تعتبر الأفكار القيّمة حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم أساسية أيضًا. من خلال تحليل البيانات من المبيعات والتسويق وخدمة العملاء ، يمكن للمصنعين تحديد الاتجاهات واتخاذ قرارات مستنيرة حول تطوير المنتجات واستراتيجيات التسويق.

تحديد فرصة دائمة التحسن

عبر هذه التطبيقات المختلفة ، يمكن أن توفر منتجات البيانات للمصنعين فوائد كبيرة ، من اتخاذ القرار المحسن والكفاءة التشغيلية المعززة إلى خفض التكاليف وتقليل وقت تعطل الماكينة.

مع ذلك ، تظل منتجات البيانات جديدة نسبيًا في مجال التصنيع. لماذا؟ لأن العادات القديمة لا تموت بسهولة: حيث سعى المصنعون تقليديًا و / أو طوروا حلولًا تعالج حالات استخدام محددة (اتباع نهج مشروع البيانات) ، لا يزال هذا هو السبيل الذي يسلكه الكثيرون. إنه مثال رئيسي للقول المأثور ، "إذا لم يتم كسره ، فلا تصلحه".

ومع ذلك ، تقلل مشاريع بيانات سعة التخصيص بشكل حاسم الفوائد التي يمكن للمصنعين الحصول عليها مقارنة بحلول البيانات الشخصية (منتجات البيانات). لهذا السبب ، من الضروري أن تغير شركات التصنيع طريقة تفكيرها وتتبنى الحلول التي يمكن تنفيذها من خلال منتجات البيانات التي توفر عملية أوضح وعائد استثمار محسّن.

من الآن فصاعدًا ، من المحتمل أن يبدأ العديد من الشركات المصنعة في التوجه في هذا الاتجاه حيث تستمر تكلفة تخزين البيانات ومعالجتها في الانخفاض.

مع استمرار تحسن نموذج الاقتصاد على نطاق واسع الذي تقدمه فائق النقاء ، ستتاح للمصنعين فرصة ممتازة لاحتضان منتجات البيانات بإخلاص وبسهولة أكبر وفعالية من حيث التكلفة.

هذا ، جنبًا إلى جنب مع قدرة الشركات على العمل مع شركاء لديهم درجة عالية من التخصص في استخدام الخدمات السحابية الأصلية ، يجعل من الممكن تقليل نفقات التشغيل المرتبطة بمنتجات البيانات بشكل كبير ، مما يجعلها أكثر جاذبية.

الثقافة أمر بالغ الأهمية

بالطبع ، هذه الجوانب ليست سوى جزء واحد من اللغز. في حين أن عائد الاستثمار المحسن وخفض النفقات التشغيلية سيساعدان في إشراك صانعي القرار الرئيسيين ، ستكون هناك حاجة إلى تحول ثقافي أوسع لضمان تنفيذ منتجات البيانات واستخدامها بسهولة في بيئة التصنيع.

لترسيخ هذا التحول في العقلية ، من المهم للشركات أن تحافظ على ممارسات البيانات الخاصة بها على ما يرام. وهذا يعني تنفيذ و / أو تعزيز العمليات الرئيسية لتحسين جودة البيانات والقضاء على الأخطاء لضمان تطوير نماذج أكثر قوة وموثوقية.

لتحقيق ذلك ، يجب على المصنّعين التركيز أولاً على تأمين والاستفادة من مجموعات المهارات المناسبة ، والاستراتيجيات التكنولوجية والشراكات القادرة على دفعهم إلى الأمام في مكان جديد نسبيًا أو غير مألوف. وبالمثل ، يجب أن يعملوا على تعزيز الفهم الداخلي ومجموعات المهارات ، مدفوعًا برغبة الأفراد في التعلم واحتضان مهارات جديدة بالإضافة إلى الاستثمار في التدريب من المؤسسات نفسها.

من خلال نقل هذه اللبنات الأساسية إلى مكانها الصحيح ، سيكون المصنعون في وضع جيد للبدء في تطوير ونشر منتجات البيانات القادرة على تقديم مجموعة متنوعة من الفوائد التحويلية. في الواقع ، أولئك الذين يبادرون في القيام بذلك سيقودون الزمام في القطاع ويفتحون مزايا المحرك الأول الحيوية نتيجة لذلك.

الطابع الزمني:

اكثر من التصنيع واللوجستيات