كيف تؤثر البيانات الضخمة على تصميم الويب وما يمكنك تعلمه منه

مع اتصال الأفراد وأجهزتهم بالإنترنت باستمرار ، يعمل تدفق بيانات المستخدم على تغيير كيفية تفاعل الشركات مع عملائها. البيانات الكبيرة أصبح شريان الحياة للشركات الصغيرة والكبيرة على حد سواء ، وهو يؤثر على كل جانب من جوانب الابتكار الرقمي ، بما في ذلك تطوير الويب.

ما هي البيانات الضخمة؟

يمكن تعريف البيانات الضخمة على أنها الحجم الكبير للبيانات المهيكلة أو غير المهيكلة التي تتطلب معالجة وتحليلات تتجاوز الأساليب التقليدية. لوضعها في منظور قابل للقياس ، لا تقتصر وحدة قياس تخزين البيانات على تيرابايت أو بيتابايت فحسب ، بل انتقلت إلى ما هو أبعد من ذلك إلى زيتابايت وهو ما يعادل تريليون جيجابايت.

اليوم ، البيانات الضخمة هي الكلمة الطنانة التي استحوذت على انتباه المحللين الرقميين ومطوري الأعمال الذين فهموا أهمية البيانات. يتم جمع هذه البيانات من مصادر لا حصر لها من الإنترنت ، والتي تتكون أساسًا من تفاصيل المستخدم. عند التحليل ، يمكن تحويل بيانات المستخدم هذه إلى مقاييس قيمة يمكن استخدامها لفهم السلوك البشري والتأثير عليه أيضًا.

استخدام البيانات الضخمة لتطوير الويب

يُعرف الابتكار القائم على البيانات بخلق تجارب مخصصة للمستهلكين ، والتي تستند إلى اختياراتهم وإمكانية الوصول إليها وتفضيلاتهم. بصرف النظر عن الإبداع والجماليات ، حوّل المطورون انتباههم إلى كيفية تأثير التصميم المستند إلى البيانات على مشاهدة مواقعهم على الويب والمشاركة وعائد الاستثمار.

فيما يلي بعض الأساليب التي يمكن استخدامها لجمع البيانات و إنشاء تصميم ويب يعتمد على البيانات.

1. تحليل بحث الموقع

تحليل بحث الموقع هو أسلوب تحليلي شائع يعتمده مطورو الويب للتحقق من أداء الموقع بين المستهلكين والمنافسين. أثناء تصميم موقع ويب ، من الضروري تخصيص موارد لتحليل بحث الموقع من خلال روبوت موقع مدمج أو لوحة معلومات لتحليل البيانات وإجراء التعديلات. سيسمح هذا التحليل للمصممين بإجراء تغييرات على موقع الويب مع مراعاة تفضيلات المستهلك وسلوكه.

2. تحليل حركة الويب

نشر أ أداة تحليل حركة مرور الويب أثناء تصميم موقع ويب يسمح للمطور بتتبع نقرات الموقع والمشاركة وما إذا كان يقدم التحويلات المطلوبة. يوفر التحليل مقاييس حول إجمالي زيارات الموقع ، وشرائح المستهلكين ، ومعدل الارتداد ، ومشاهدات الصفحة ، ووقت الاستبقاء. اعتمادًا على بيانات المستخدم ، يمكن إجراء تصميم الويب والتعديل وفقًا لاحتياجات المستهلك لخلق ميزة تنافسية.

3. اختبار مدمج

يتوقع المستخدمون عبر الشبكة الرقمية استجابة سريعة لاستفساراتهم ، والأمر متروك للمطور لمطابقة ذلك مع السرعة. توفر الاختبارات المضمنة بيانات في الوقت الفعلي للمطورين حول أداء موقع الويب ووظائفه وقابليته للاستخدام وإمكانية الوصول والتوافق والأمان. اختبار A / B هو أسلوب آخر يمكن استخدامه للحصول على ردود المستخدمين على تعديلات التصميم التي تم إجراؤها على الموقع.

4. تحليل خريطة الحرارة

يوفر تتبع تفاعل المستخدم عبر صفحة ويب معلومات مهمة حول سلوك المستخدم ، مما يساعد في إنشاء تصميم ويب يتمتع بأعلى معدل احتفاظ بالمستهلكين. خريطة الحرارة يستخدم التحليل ميزة تتبع العين ، مما يشير إلى المكان الذي يبحث فيه المستخدم بشكل أساسي عن المعلومات عبر الشاشة. يعمل تصميم موقع ويب وفقًا لنمط خريطة الحرارة على تحسين تصميم الموقع مع تقليل معدلات الانسحاب والارتداد وزيادة المشاهدات ومعدل التحويل المحسن.

5. أتمتة التحديثات

يعمل علم البيانات على تغيير الطريقة التي يتم بها إنشاء تطوير الويب والتصميمات لزيادة رضا المستهلك. باستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، يمكن إجراء تحديثات تطوير الويب تلقائيًا ، مع مراعاة أنماط البيانات وتدفق المستخدم. تسمح هذه التحديثات التلقائية للمصممين بالتركيز على إجراء تعديلات في المجالات المطلوبة بدلاً من إعادة التفكير في بنية موقع الويب بالكامل.

مزايا استخدام البيانات الضخمة لتصميم الويب

تتيح البيانات الضخمة تسهيلات حوسبة عالية لـ تطوير تطبيقات الويب الشركة وتقوم بإنشاء تصميمات UX للمستهلكين. من بين الفوائد التي لا حصر لها ، فيما يلي بعض المزايا الرئيسية للبيانات الضخمة لتصميمات الويب -

• نظرة ثاقبة على أداء الويب:

توفر البيانات الضخمة رؤى حول كيفية أداء موقع الويب بين مشاهديه ومنافسيه في السوق الرقمية. يمكن للعمليات التجارية التي تعتمد على أداء الويب اتخاذ خيارات وقرارات ذكية لزيادة طرق عرض الويب والاحتفاظ بالعملاء ومعدلات التحويل. على سبيل المثال ، إذا تسبب تصميم الويب في زيادة وقت تحميل صفحة الويب ، فهناك احتمالية ألا ينتظر المستهلكون أو يفتحون موقع الويب مرة أخرى.

• التخفيف من المخاطر:

موقع الويب عرضة لتفاوت شدة المخاطر ليس فقط من المنافسين ولكن أيضًا من مراجعات المستهلكين السلبية. إن تحليل البيانات الضخمة أثناء تصميم موقع ويب يخفف أو يلغي المخاطر المتعلقة بانشقاق العميل والاحتيال والانتهاكات الأمنية والمخاطر المالية.

• تقليل تكلفة تطوير الويب:

في حين أن تخصيص الموارد المالية الكافية ضروري لإنشاء تصميم ويب مثالي ، فإن تحليل البيانات الضخمة يسمح للمصممين بالاستثمار بحكمة في تفضيلات العملاء. من خلال تحليل البيانات ، يمكن تقليل تكاليف تطوير الويب أو تقليلها ، ويمكن فقط إجراء الاستثمارات الضرورية عند الحاجة. من خلال التحليل الذي يمكن التنبؤ به من خلال البيانات الضخمة ، يمكن أيضًا تجنب الاستثمارات المحفوفة بالمخاطر للصفحات التي قد يكون لها طلبات أقل من المستهلكين في المستقبل.

• توليد عائد الاستثمار وزيادة المبيعات:

يمكن أن يؤدي تصميم الويب الأمثل المستند إلى الابتكار المستند إلى البيانات إلى توليد المزيد من عوائد الاستثمار وزيادة المبيعات على مواقع الويب. من خلال تحليل البيانات وتحسينها ، يمكن إجراء تقنيات التسويق والحملات الترويجية حسب طلب المستهلك ، والتي يمكن تحويلها إلى مبيعات من خلال تصميمات الويب الحديثة. يمكن لمواقع التجارة الإلكترونية توفير فئات بحث مع عوامل تصفية للتنقل بشكل أفضل في عروض الخصم أثناء المبيعات.

• تحسين تجربة العملاء والمشاركة:

لا تعتمد تجارب العملاء عبر موقع الويب على الإبداع فحسب ، بل تعتمد أيضًا على ميزاته سهلة الاستخدام ، وإمكانية الوصول ، وتدفق المعلومات ، والعرض التقديمي. تسمح بيانات تفاعل العملاء في الوقت الفعلي للمصممين بتحسين تصميمات تجربة المستخدم وخدمة العملاء والخدمات الشخصية لتحسين معدل الاستبقاء على موقع الويب. على سبيل المثال ، سيتيح تحليل البيانات الضخمة للمصممين معرفة ما إذا كان مستهلكوهم مرتاحون للواجهة أو يبحثون عن سهولة الوصول من خلال الموقع.

مستقبل تصميم الويب

ارتفع اعتماد الإنسان على الخدمات الرقمية والإنترنت إلى مستوى غير مسبوق ، ولا مجال لوقف هذه الظاهرة. يستدعي هذا الاعتماد المزيد من الشركات لإنشاء مواقع الويب التي ستصبح في النهاية وجهًا للشركات والمؤسسات.

بقدر ما يعد إنشاء موقع ويب حديث بميزات فريدة أمرًا ضروريًا ، فإن الطريقة الذكية للقيام بذلك هي تحليل بيانات المستخدم لفهم ما يبحث عنه المستهلكون. سيشكل تحليل البيانات الضخمة في نهاية المطاف مستقبل تطوير مواقع الويب وكيف يمكن تنفيذ التصميمات لزيادة نمو العملاء والاحتفاظ بهم وأرباح الأعمال. مع العديد من المزايا ، يتمتع المصممون بالقدرة على تغيير استراتيجيات التسويق وكيف يمكن التأثير على المستهلكين تجاه موقع الويب.

المصدر: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/