رسم بياني لتهيئة الشبكة العصبية للتحسين التقريبي الكمي

[1] جون بريسكيل. الحوسبة الكمية في عصر NISQ وما بعده. الكم ، 2:79 ، أغسطس 2018. URL: https: / / quantum-journal.org/ ورقات / q-2018-08-06-79 / ، دوى: 10.22331 / q-2018-08- 06-79.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79
الشبكي: / / quantum-journal.org/ أوراق / ف-2018-08-06-79 /

[2] ألبرتو بيروزو ، وجارود ماكلين ، وبيتر شادبولت ، ومان هونغ يونغ ، وشياو تشي زو ، وبيتر جيه لوف ، وآلان أسبورو-جوزيك ، وجيريمي إل أوبراين. حل متغير للقيمة الذاتية على معالج كمومي ضوئي. Nature Communications، 5 (1): 1–7، July 2014. URL: https: / / www.nature.com/ articles / ncomms5213، doi: 10.1038 / ncomms5213.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213
https: / / www.nature.com/ articles / ncomms5213

[3] إدوارد فارحي وجيفري غولدستون وسام جوتمان. خوارزمية التحسين الكمي التقريبي. arXiv: 1411.4028 [quant-ph] ، تشرين الثاني (نوفمبر) 2014. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 1411.4028 ، دوى: 10.48550 / arXiv.1411.4028.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1411.4028
أرخايف: 1411.4028

[4] جارود آر ماكلين ، وجوناثان روميرو ، ورايان بابوش ، وآلان أسبورو-جوزيك. نظرية الخوارزميات الكمومية الهجينة المتغيرة. المجلة الجديدة للفيزياء ، 18 (2): 023023 ، فبراير 2016. URL :.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​18/​2/​023023

[5] سيريزو ، أندرو أراسميث ، رايان بابوش ، سيمون سي بنجامين ، سوجورو إندو ، كيسوكي فوجي ، جارود آر ماكلين ، كوسوكي ميتاراي ، شياو يوان ، لوكاس سينسيو ، وباتريك جيه كولز. خوارزميات الكم المتغيرة. Nature Reviews Physics، 3 (9): 625–644، September 2021. URL: https: / / www.nature.com/ articles / s42254-021-00348-9، doi: 10.1038 / s42254-021 -00348-9.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9
https: / / www.nature.com/ articles / s42254-021-00348-9

[6] كيشور بهارتي ، ألبا سيرفيرا-ليرتا ، ثي ها كياو ، توبياس هوغ ، سومنر ألبرين-ليا ، أبهيناف أناند ، ماتياس ديغروت ، هيرمانني هايمونين ، جاكوب إس كوتمان ، تيم مينكي ، واي كيونج موك ، سوكين سيم ، ليونج تشوان كويك ، وآلان أسبورو-جوزيك. خوارزميات الكم متوسطة الحجم صاخبة. القس وزارة الدفاع. Phys.، 94 (1): 015004، February 2022. URL: https: / / link.aps.org/ doi / 10.1103 / RevModPhys.94.015004، doi: 10.1103 / RevModPhys.94.015004.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004

[7] ميتاراي ، إم نيغورو ، إم كيتاجاوا ، وك. فوجي. تعلم دائرة الكم. فيز. Rev. A، 98 (3): 032309، September 2018. URL: https: / / link.aps.org/ doi / 10.1103 / PhysRevA.98.032309، doi: 10.1103 / PhysRevA.98.032309.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032309

[8] إدوارد فارحي وهارتموت نيفين. التصنيف باستخدام الشبكات العصبية الكمية على معالجات المدى القريب. arXiv: 1802.06002 [quant-ph] ، فبراير 2018. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 1802.06002 ، دوى: 10.48550 / arXiv.1802.06002.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1802.06002
أرخايف: 1802.06002

[9] مارسيلو بينيديتي وإريكا لويد وستيفان ساك وماتيا فيورنتيني. الدوائر الكمومية ذات المعاملات كنماذج للتعلم الآلي. علوم الكم. Technol. ، 4 (4): 043001 ، نوفمبر 2019. URL :.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ab4eb5

[10] فرانسيسكو باراهونا ومارتن جروتشل ومايكل جونجر وغيرهارد رينيلت. تطبيق التحسين الاندماجي للفيزياء الإحصائية وتصميم تخطيط الدائرة. بحوث العمليات ، 36 (3): 493-513 ، 1988. URL: http: / / jstor.org/ stabil / 170992.
http: / / jstor.org/stable / 170992

[11] يان بولاند وتوماس زيوجمان. تجميع المسافات الزوجية مع البيانات المفقودة: التخفيضات القصوى مقابل التخفيضات العادية. في Ljupco Todorovski، Nada Lavrac، and Klaus P. Jantke، Editor، Discovery Science، 9th International Conference، DS 2006، Barcelona، Spain، October 7-10، 2006، Proceedings، vol 4265 of Lecture Notes in Computer Science، pages 197– 208. Springer، 2006. URL: https: / / doi.org/ 10.1007 / 11893318_21، doi: 10.1007 / 11893318_21.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1007 / 11893318_21

[12] مايكل إيه نيلسن وإسحاق إل تشوانج. حساب الكم والمعلومات الكمومية. مطبعة جامعة كامبريدج ، كامبريدج ؛ نيويورك ، الطبعة العاشرة للذكرى السنوية ، 10. doi: 2010 / CBO10.1017.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

[13] ماثيو ب. هاستينغز. خوارزميات تقريب العمق التقليدية والكمية. إنفورم الكمومي. الكمبيوتر ، 19 (13 و 14): 1116-1140 ، 2019. doi: 10.26421 / QIC19.13-14-3.
https: / / doi.org/ 10.26421 / QIC19.13-14-3

[14] إدوارد فارحي وجيفري غولدستون وسام جوتمان وليو زو. خوارزمية التحسين الكمي التقريبي ونموذج شيرينجتون كيركباتريك بحجم لانهائي. Quantum، 6: 759، July 2022. URL: https: / / quantum-journal.org/ ورقات / q-2022-07-07-759 / ، دوى: 10.22331 / q-2022-07- 07-759.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-07-07-759
الشبكي: / / quantum-journal.org/ أوراق / ف-2022-07-07-759 /

[15] دانيال ستيلك فرانسا وراؤول غارسيا باترون. حدود خوارزميات التحسين على الأجهزة الكمومية الصاخبة. Nature Physics، 17 (11): 1221–1227، November 2021. URL: https: / / www.nature.com/ articles / s41567-021-01356-3، doi: 10.1038 / s41567-021- 01356-3.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-021-01356-3
https: / / www.nature.com/ articles / s41567-021-01356-3

[16] ف. أكشاي ، هـ. فيلاتونج ، إم إي إس موراليس ، وجيه دي بيامونتي. عجز قابلية الوصول في التحسين الكمي التقريبي. فيز. القس Lett. ، 124 (9): 090504 ، مارس 2020. URL: https: / / link.aps.org/ doi / 10.1103 / PhysRevLett.124.090504 ، دوى: 10.1103 / PhysRevLett.124.090504.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.124.090504

[17] سامي بولبنان. تحسين خوارزمية التحسين الكمي التقريبي مع ما بعد التحديد. arXiv: 2011.05425 [quant-ph] ، تشرين الثاني (نوفمبر) 2020. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 2011.05425 ، دوى: 10.48550 / arXiv.2011.05425.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2011.05425
أرخايف: 2011.05425

[18] ف. أكشاي ، ود. رابينوفيتش ، وإي كامبوس ، وجي. تركيز المعلمة في التحسين الكمي التقريبي. المراجعة المادية أ ، 104 (1): L010401 ، يوليو 2021. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 2103.11976 ، دوى: 10.1103 / PhysRevA.104.L010401.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.L010401
أرخايف: 2103.11976

[19] رابينوفيتش ، ر. سينغوبتا ، إ. كامبوس ، ف. أكشاي ، وج. بيامونتي. التقدم نحو الزوايا المثلى من الناحية التحليلية في التحسين الكمي التقريبي. arXiv: 2109.11566 [math-ph، phys: quant-ph] ، سبتمبر 2021. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 2109.11566.
https: / / doi.org / 10.3390 / math10152601
أرخايف: 2109.11566

[20] جواو باسو وإدوارد فارهي وكونال مروها وبنجامين فيلالونجا وليو زو. خوارزمية التحسين الكمي التقريبي على العمق العالي لـ MaxCut على الرسوم البيانية المنتظمة ذات المقاس الكبير ونموذج Sherrington-Kirkpatrick. في فرانسوا لو غال وتومويوكي موريما ، محرران ، المؤتمر السابع عشر حول نظرية الحساب الكمي ، والتواصل والتشفير (TQC 17) ، المجلد 2022 من إجراءات لايبنيز الدولية للمعلوماتية (LIPIcs) ، الصفحات 232: 7-1: 7 ، داغستول ، ألمانيا ، 21. Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik. URL: https: / / drops.dagstuhl.de/ opus / volltexte / 2022/2022 ، دوى: 16514 / LIPIcs.TQC.10.4230.
الشبكي: / / doi.org/ 10.4230 / LIPIcs.TQC.2022.7
https: / / drops.dagstuhl.de/ opus / volltexte / 2022/16514

[21] ستيوارت هادفيلد ، زيهوي وانج ، بريان أوجورمان ، إليانور ج.ريفيل ، دافيد فينتوريلي ، وروباك بيسواس. من خوارزمية التحسين الكمي التقريبي إلى مشغل الكم المتناوب Ansatz. الخوارزميات ، 12 (2): 34 ، فبراير 2019. URL: https: / / www.mdpi.com/ 1999-4893 / 12/2/34 ، دوى: 10.3390 / a12020034.
https: / / doi.org/10.3390 / a12020034
https:/​/​www.mdpi.com/​1999-4893/​12/​2/​34

[22] رايان لاروز وإليانور ريفيل وديفيد فينتوريلي. Mixer-Phaser Ansätze لتحسين الكم مع قيود صارمة. arXiv: 2107.06651 [quant-ph] ، يوليو 2021. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 2107.06651 ، دوى: 10.48550 / arXiv.2107.06651.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2107.06651
أرخايف: 2107.06651

[23] لينجوا تشو ، هو لون تانج ، جورج س. بارون ، إف. كالديرون-فارغاس ، نيكولاس جيه مايهال ، إدوين بارنز ، وصوفيا إي إيكونومو. خوارزمية التحسين الكمي التقريبي التكيفية لحل المشكلات التوافقية على الكمبيوتر الكمومي. فيز. Rev. Research، 4 (3): 033029، July 2022. URL: https: / / link.aps.org/ doi / 10.1103 / PhysRevResearch.4.033029، doi: 10.1103 / PhysRevResearch.4.033029.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.033029

[24] ستيوارت هادفيلد ، تاد هوغ ، وإليانور ج.ريفيل. الإطار التحليلي للمشغل المتناوب الكمومي Ansätze. arXiv: 2105.06996 [quant-ph] ، مايو 2021. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 2105.06996 ، دوى: 10.48550 / arXiv.2105.06996.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2105.06996
أرخايف: 2105.06996

[25] غيوم فيردون وخوان ميغيل أرازولا وكاميل بادلر وناثان كيلوران. خوارزمية التحسين الكمي التقريبي للمشاكل المستمرة. arXiv: 1902.00409 [quant-ph] ، فبراير 2019. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 1902.00409 ، دوى: 10.48550 / arXiv.1902.00409.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1902.00409
أرخايف: 1902.00409

[26] Panagiotis Kl Barkoutsos و Giacomo Nannicini و Anton Robert و Ivano Tavernelli و Stefan Woerner. تحسين التحسين الكمي المتغير باستخدام CVaR. الكم ، 4: 256 ، أبريل 2020. URL: https: / / quantum-journal.org/ ورقات / q-2020-04-20-256 / ، دوى: 10.22331 / q-2020-04- 20-256.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-04-20-256
الشبكي: / / quantum-journal.org/ أوراق / ف-2020-04-20-256 /

[27] يوانيس كولوتوروس وبيتروس والدين. تطوير وظيفة الهدف لتحسين الكم المتغير. فيز. Rev. Research، 4 (2): 023225، June 2022. URL: https: / / link.aps.org/ doi / 10.1103 / PhysRevResearch.4.023225، doi: 10.1103 / PhysRevResearch.4.023225.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.023225

[28] ديفيد أمارو وكارلو موديكا وماتياس روزنكرانز وماتيا فيورنتيني ومارسيلو بينيديتي ومايكل لوباش. تصفية الخوارزميات الكمومية المتغيرة لتحسين اندماجي. علوم وتكنولوجيا الكم ، 7 (1): 015021 ، يناير 2022. doi: 10.1088 / 2058-9565 / ac3e54.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac3e54

[29] دانيال ج. إيجر ، جاكوب ماريك ، وستيفان وورنر. التحسين الكمي لبدء التشغيل الدافئ. الكم ، 5: 479 ، يونيو 2021. URL: http: / / dx.doi.org/ 10.22331 / q-2021-06-17-479 ، دوى: 10.22331 / q-2021-06-17- 479.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-06-17-479

[30] ستيفان إتش ساك ومكسيم سيربين. التهيئة الكمومية لخوارزمية التحسين الكمي التقريبية. الكم ، 5: 491 ، يوليو 2021. URL: http: / / dx.doi.org/ 10.22331 / q-2021-07-01-491 ، دوى: 10.22331 / q-2021-07-01- 491.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-07-01-491

[31] جيان جياكومو غيريشي وميخائيل سميليانسكي. التحسين العملي للخوارزميات الكلاسيكية الكمومية الهجينة. arXiv: 1701.01450 [quant-ph] ، يناير 2017. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 1701.01450 ، دوى: 10.48550 / arXiv.1701.01450.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1701.01450
أرخايف: 1701.01450

[32] نيكولاج مول ، باناجيوتيس باركوتسوس ، ليف إس بيشوب ، جيري إم تشاو ، أندرو كروس ، دانيال جي إيجر ، ستيفان فيليب ، أندرياس فوهرر ، جاي إم غامبيتا ، مارك جانزورن ، وآخرون. التحسين الكمي باستخدام الخوارزميات المتغيرة على الأجهزة الكمومية على المدى القريب. علوم وتكنولوجيا الكم ، 3 (3): 030503 ، يونيو 2018. URL: http: / / dx.doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aab822 ، دوى: 10.1088 / 2058-9565 / aab822.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aab822

[33] سامي خيري ، رسلان شيدولين ، لوكاس سينسيو ، يوري أليكسيف ، وبراسانا بالابراكاش. التعزيز القائم على التعلم وتحسين الدوائر الكمية المتغيرة للمشاكل الاندماجية. arXiv: 1911.04574 [quant-ph، stat] نوفمبر 2019. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 1911.04574، doi: 10.48550 / arXiv.1911.04574.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1911.04574
أرخايف: 1911.04574

[34] مايكل ستريف ومارتن ليب. تدريب خوارزمية التحسين الكمي التقريبي دون الوصول إلى وحدة المعالجة الكمية. علوم وتكنولوجيا الكم ، 5 (3): 034008 ، مايو 2020. doi: 10.1088 / 2058-9565 / ab8c2b.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ab8c2b

[35] ليو زو ، وشينج تاو وانج ، وسون وون تشوي ، وهانس بيشلر ، وميخائيل د. لوكين. خوارزمية التحسين الكمي التقريبي: الأداء والآلية والتنفيذ على الأجهزة قصيرة المدى. فيز. Rev. X، 10 (2): 021067، June 2020. URL: https: / / link.aps.org/ doi / 10.1103 / PhysRevX.10.021067، doi: 10.1103 / PhysRevX.10.021067.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.10.021067

[36] ديفيد أمارو وماتياس روزنكرانز وناثان فيتزباتريك وكوجي هيرانو وماتيا فيورنتيني. دراسة حالة لخوارزميات الكم المتغيرة لمشكلة جدولة محل العمل. EPJ Quantum Technology، 9 (1): 1–20، December 2022. URL: https: / / epjquantumtechnology.springeropen.com/ articles / 10.1140 / epjqt / s40507-022-00123-4 ، دوى: 10.1140 / epjqt / s40507-022-00123-4.
https:/​/​doi.org/​10.1140/​epjqt/​s40507-022-00123-4

[37] ماثيو ب. هاريجان ، كيفن ج. سونج ، ماثيو نيلي ، كيفن ج.ساتزينجر ، فرانك أروت ، كونال آريا ، خوان أتالايا ، جوزيف سي باردين ، رامي باريندز ، سيرجيو بويكسو ، مايكل بروتون ، بوب ب. ، بريان بوركيت ، نيكولاس بوشنيل ، يو تشين ، زيجون تشن ، بن كيارو ، روبرتو كولينز ، ويليام كورتني ، شون ديمورا ، أندرو دونسورث ، دانيال إيبينز ، أوستن فاولر ، بروكس فوكسين ، كريج جيدني ، ماريسا جوستينا ، روب جراف ، ستيف هابيجر ، آلان هو ، سابرينا هونغ ، ترينت هوانغ ، إل بي إيوفي ، سيرجي في إيساكوف ، إيفان جيفري ، زانغ جيانغ ، كودي جونز ، دفير كافري ، كوستيانتين كيشيدجي ، جوليان كيلي ، سيون كيم ، بول ف كليموف ، ألكسندر إن كوروتكوف ، فيدور كوستريتسا ، ديفيد لاندهيس ، بافيل لابتيف ، مايك ليندمارك ، مارتن ليب ، أوريون مارتن ، جون إم مارتينيس ، جارود آر ماكلين ، مات ماكيوين ، أنتوني ميجرانت ، شياو مي ، مسعود محسني ، ووجسيخ مروشكيويتز ، جوش موتوس ، عوفر نعمان ، تشارلز نيل ، فلوريان نيوكارت ، مورفي يوزين نيو ، توماس إي أوبراين ، بريان أوجورمان ، إريك أوستبي ، أندريه بيتوخوف ، هارالد بوت رومان ، كريس كوينتانا ، بيدرام روشان ، نيكولاس سي.روبين ، دانيال سانك ، أندريا سكوليك ، فاديم سميليانسكي ، دوج سترين ، مايكل ستريف ، ماركو سزالاي ، أميت فينسنشر ، ثيودور وايت ، ز. جيمي ياو ، بينغ ييه ، آدم زلكمان ، ليو زو وهارتموت نيفين وديف بيكون وإريك لوسيرو وإدوارد فارحي وريان بابوش. التحسين الكمي التقريبي لمشاكل الرسم البياني غير المستوية على معالج مستو فائق التوصيل. Nature Physics، 17 (3): 332–336، March 2021. URL: https: / / www.nature.com/ articles / s41567-020-01105-y، doi: 10.1038 / s41567-020- 01105 ذ.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1038 / s41567-020-01105 ذ
https: / / www.nature.com/ articles / s41567-020-01105-y

[38] يوهانس ويدنفلر ، لوسيا سي فالور ، جوليان جاكون ، كارولين تورنو ، لوسيانو بيلو ، ستيفان وورنر ، ودانييل جيه إيغر. تحجيم خوارزمية التحسين التقريبي الكمي على الأجهزة فائقة التوصيل القائمة على qubit ، فبراير 2022. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 2202.03459 ، دوى: 10.48550 / arXiv.2202.03459.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2202.03459
أرخايف: 2202.03459

[39] Cheng Xue و Zhao-Yun Chen و Yu-Chun Wu و Guo-Ping Guo. تأثيرات ضوضاء الكم على خوارزمية التحسين الكمي التقريبي. رسائل الفيزياء الصينية ، 38 (3): 030302 ، مارس 2021. URL: https: / / doi.org/ 10.1088 / 0256-307x / 38/3/030302 ، دوى: 10.1088 / 0256- 307 إكس / 38/3/030302.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​0256-307x/​38/​3/​030302

[40] جيفري مارشال وفيليب وودارسكي وستيوارت هادفيلد وتاد هوغ. توصيف الضوضاء المحلية في دوائر QAOA. IOP SciNotes ، 1 (2): 025208 ، أغسطس 2020. doi: 10.1088 / 2633-1357 / abb0d7.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2633-1357/​abb0d7

[41] ريان لروز. نظرة عامة ومقارنة منصات برامج الكم على مستوى البوابة. Quantum، 3: 130، March 2019. URL: https: / / quantum-journal.org/ ورقات / q-2019-03-25-130 / ، دوى: 10.22331 / q-2019-03- 25-130.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-03-25-130
الشبكي: / / quantum-journal.org/ أوراق / ف-2019-03-25-130 /

[42] جارود آر ماكلين ، وسيرجيو بويكسو ، وفاديم ن.سميليانسكي ، وريان بابوش ، وهارتموت نيفين. الهضاب القاحلة في المناظر الطبيعية للتدريب على الشبكة العصبية الكمومية. Nature Communications، 9 (1): 4812، November 2018. URL: https: / / www.nature.com/ articles / s41467-018-07090-4، doi: 10.1038 / s41467-018-07090- 4.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4
https: / / www.nature.com/ articles / s41467-018-07090-4

[43] Roeland Wiersema و Cunlu Zhou و Yvette de Sereville و Juan Felipe Carrasquilla و Yong Baek Kim و Henry Yuen. استكشاف التشابك والتحسين داخل Hamiltonian Variational Ansatz. PRX Quantum ، 1 (2): 020319 ، ديسمبر 2020. URL: https: / / link.aps.org/ doi / 10.1103 / PRXQuantum.1.020319 ، دوى: 10.1103 / PRXQuantum.1.020319.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.1.020319

[44] سيريزو ، أكيرا سون ، تايلر فولكوف ، لوكاس سينسيو ، وباتريك جيه كولز. تعتمد وظيفة التكلفة على الهضاب القاحلة في الدوائر الكمومية الضحلة ذات البارامترات. Nature Communications، 12 (1): 1791، March 2021. URL: https: / / www.nature.com/ articles / s41467-021-21728-w، doi: 10.1038 / s41467-021-21728- ث.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-ث
https: / / www.nature.com/ articles / s41467-021-21728-w

[45] مارتن لاروكا ، وبيوتر كزارنيك ، وكونال شارما ، وجوبيكريشنان موراليداران ، وباتريك جيه كولز ، وم. تشخيص الهضاب القاحلة بأدوات من التحكم الكمي الأمثل ، آذار (مارس) 2022. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 2105.14377، doi: 10.48550 / arXiv.2105.14377.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2105.14377
أرخايف: 2105.14377

[46] Xuchen أنت وشياودي وو. أضعافا مضاعفة العديد من الحدود الدنيا المحلية في الشبكات العصبية الكمية. في مارينا ميلا وتونج زانج ، محرران ، وقائع المؤتمر الدولي الثامن والثلاثين للتعلم الآلي ، المجلد 38 من وقائع أبحاث التعلم الآلي ، الصفحات 139-12144. PMLR ، يوليو 12155. URL: https: / / Actions.mlr.press/ v2021 / you139c.html، doi: 21 / arXiv.10.48550.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2110.02479
https: / / Actions.mlr.press/ v139 / you21c.html

[47] خافيير ريفيرا دين وباتريك هويمبيلي وأنطونيو أسين وجوزيف باولز. تجنب الحدود الدنيا المحلية في خوارزميات الكم المتغيرة مع الشبكات العصبية. arXiv: 2104.02955 [quant-ph] ، أبريل 2021. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 2104.02955 ، دوى: 10.48550 / arXiv.2104.02955.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2104.02955
أرخايف: 2104.02955

[48] أندرو أراسميث وزوي هولمز وماركو سيريزو وباتريك جيه كولز. معادلة الهضاب الكمومية الجرداء بتركيز التكلفة والوديان الضيقة. علوم وتكنولوجيا الكم ، 2022. URL: http: / / iopscience.iop.org/ article / 10.1088 / 2058-9565 / ac7d06، doi: 10.1088 / 2058-9565 / ac7d06.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac7d06

[49] جيمس دبورين ، فيرغوس بارات ، فينول ويمالاويرا ، لويس رايت ، وأندرو جي جرين. حالة منتج المصفوفة التدريب المسبق للتعلم الآلي الكمي. علوم وتكنولوجيا الكم ، 7 (3): 035014 ، مايو 2022. دوى: 10.1088 / 2058-9565 / ac7073.
https: / / doi.org / 10.1088 / 2058-9565 / ac7073

[50] غيوم فيردون ، مايكل بروتون ، جارود آر ماكلين ، كيفن جيه سونج ، رايان بابوش ، زانج جيانج ، هارتموت نيفين ، ومسعود محسني. تعلم التعلم باستخدام الشبكات العصبية الكمومية عبر الشبكات العصبية الكلاسيكية. arXiv: 1907.05415 [quant-ph] ، يوليو 2019. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 1907.05415 ، دوى: 10.48550 / arXiv.1907.05415.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1907.05415
أرخايف: 1907.05415

[51] فريدريك سوفاج ، سوكين سيم ، ألكسندر أ.كونيتسا ، ويليام أ.سيمون ، مارتا موري ، وأليخاندرو بيردومو-أورتيز. FLIP: مُهيئ مرن للدارات الكمومية ذات الحجم التعسفي ذات المعلمات ، مايو 2021. arXiv: 2103.08572 [quant-ph]. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 2103.08572 ، دوى: 10.48550 / arXiv.2103.08572.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2103.08572
أرخايف: 2103.08572

[52] ألبا سيرفيرا - ليرتا ، وجاكوب إس كوتمان ، وآلان أسبورو-جوزيك. Eigensolver الكمي المتغير التلوي: تعلم ملفات تعريف الطاقة لأهل هاميلتونيين ذي المعلمات لمحاكاة الكم. PRX Quantum ، 2 (2): 020329 ، مايو 2021. URL: https: / / link.aps.org/ doi / 10.1103 / PRXQuantum.2.020329 ، دوى: 10.1103 / PRXQuantum.2.020329.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020329

[53] ويتشي ياو ، أفونسو إس بانديرا ، وسوليداد فيلار. الأداء التجريبي للشبكات العصبية للرسم البياني على مثيلات عشوائية من الحد الأقصى للقطع. في Wavelets and Sparsity XVIII ، المجلد 11138 ، الصفحة 111380S. الجمعية الدولية للبصريات والضوئيات ، سبتمبر 2019. URL: https: / / www.spiedigitallibrary.org/ Conference-events-of-spie / 11138 / 111380S / Experimental-performance-of-graph-neural- شبكات على-عشوائية-مثيلات-من / 10.1117 / 12.2529608. Short ، دوى: 10.1117 / 12.2529608.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1117 / 12.2529608

[54] كوينتين كابارت وديدييه شيلات وإلياس بي خليل وأندريا لودي وكريستوفر موريس وبيتر فيليكوفيتش. التحسين الاندماجي والاستدلال باستخدام الشبكات العصبية للرسم البياني. في Zhi-Hua Zhou ، محرر ، وقائع المؤتمر الدولي الثلاثين للذكاء الاصطناعي ، IJCAI-21 ، الصفحات 4348-4355. المؤتمرات الدولية المشتركة حول منظمة الذكاء الاصطناعي ، أغسطس 2021. doi: 10.24963 / ijcai.2021 / 595.
https: / / doi.org / 10.24963 / ijcai.2021 / 595

[55] جيمس كوتاري ، فرديناندو فيوريتو ، باسكال فان هنتنك ، وبريان وايلدر. التعلم الأمثل المقيد من طرف إلى طرف: دراسة استقصائية. في Zhi-Hua Zhou ، محرر ، وقائع المؤتمر الدولي الثلاثين للذكاء الاصطناعي ، IJCAI-21 ، الصفحات 4475-4482. المؤتمرات الدولية المشتركة حول منظمة الذكاء الاصطناعي ، أغسطس 2021. doi: 10.24963 / ijcai.2021 / 610.
https: / / doi.org / 10.24963 / ijcai.2021 / 610

[56] مارتن جيه إيه شويتز ، وجيه كايل بروباكر ، وهيلموت ج.كاتزغرابر. التحسين التوافقي مع الشبكات العصبية للرسم البياني المستوحى من الفيزياء. Nature Machine Intelligence، 4 (4): 367–377، April 2022. URL: https: / / www.nature.com/ articles / s42256-022-00468-6، doi: 10.1038 / s42256-022 -00468-6.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42256-022-00468-6
https: / / www.nature.com/ articles / s42256-022-00468-6

[57] فيل بيرغولم ، جوش إيزاك ، ماريا شولد ، كريستيان غوغولين ، شاهناواز أحمد ، فيشنو أجيث ، إم. . Bromley، Benjamin A. Cordier، Jack Ceroni، Alain Delgado، Olivia Di Matteo، Amintor Dusko، Tanya Garg، Diego Guala، Anthony Hayes، Ryan Hill، Aroosa Ijaz، Theodor Isacson، David Ittah، Soran Jahangiri، Prateek Jain، Edward Jiang ، عنكيت خانديلوال ، كوربينيان كوتمان ، روبرت إيه لانج ، كريستينا لي ، توماس لوك ، أنجوس لوي ، كيري ماكيرنان ، يوهانس جاكوب ماير ، جيه إيه مونتانيز-باريرا ، رومان مويارد ، زييو نيو ، لي جيمس أوريوردان ، ستيفن أود ، أشيش بانيغراهي ، تشاي يون بارك ، دانيال بولاتاجكو ، نيكولاس كيسادا ، تشيس روبرتس ، ناحوم سا ، إيزيدور شوش ، بورون شي ، شولي شو ، سوكين سيم ، أرشبريت سينغ ، إنغريد ستراندبرغ ، جاي سوني ، أنتال سزافا ، سليمان ثابت ، رودريجو إيه فارغاس- هيرنانديز ، تريفور فنسنت ، نيكولا فيتوتشي ، موريس ويبر ، ديفيد فيريتش ، رولاند وي rsema و Moritz Willmann و Vincent Wong و Shaoming Zhang و Nathan Killoran. PennyLane: التفاضل التلقائي للحسابات الكمومية الكلاسيكية الهجينة ، يوليو 2022. arXiv: 1811.04968 [الفيزياء ، الفيزياء: الكم- ph]. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 1811.04968 ، دوى: 10.48550 / arXiv.1811.04968.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1811.04968
أرخايف: 1811.04968

[58] مايكل بروتون ، غيوم فيردون ، تريفور ماكورت ، أنطونيو جيه مارتينيز ، جاي هيون يو ، سيرجي في إيساكوف ، فيليب ماسي ، رامين هالافاتي ، مورفي يوزين نيو ، ألكسندر زلوكابا ، إيفان بيترز ، أوين لوكوود ، أندريا سكوليك ، صوفين جيربي ، فيدران دونجكو ، مارتن ليب ، مايكل ستريف ، ديفيد فون دولن ، هونجكسيانج تشين ، شوكسيانج كاو ، رولاند ويرسيما ، هسين يوان هوانج ، جارود آر ماكلين ، ريان بابوش ، سيرجيو بويكسو ، ديف بيكون ، آلان ك.هو ، هارتموت نيفين ، ومسعود محسني . TensorFlow Quantum: إطار برمجي لتعلم الآلة الكمومية ، أغسطس 2021. arXiv: 2003.02989 [cond-mat، physics: quant-ph]. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 2003.02989 ، دوى: 10.48550 / arXiv.2003.02989.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2003.02989
أرخايف: 2003.02989

[59] كزافييه جلوروت ويوشوا بنجيو. فهم صعوبة تدريب الشبكات العصبية العميقة المغذية. في Yee Whye Teh و Mike Titterington ، محرران ، وقائع المؤتمر الدولي الثالث عشر للذكاء الاصطناعي والإحصاء ، المجلد 9 من وقائع بحث التعلم الآلي ، الصفحات 249-256 ، منتجع شيا لاجونا ، سردينيا ، إيطاليا ، مايو 2010. PMLR. URL: https: / / Actions.mlr.press/ v9 / glorot10a.html.
https: / / Actions.mlr.press/ v9 / glorot10a.html

[60] مايكل ر.جاري وديفيد س. جونسون. أجهزة الكمبيوتر والعناد. دليل لنظرية NP-Completeness. دبليو إتش فريمان وشركاه ، الولايات المتحدة الأمريكية ، 1990.

[61] كريستوس هـ. باباديمتريو وميهاليس ياناكاكيس. فئات التحسين والتقريب والتعقيد. مجلة علوم الحاسب والنظم ، 43 (3): 425-440 ، ديسمبر 1991. URL: https: / / www.sciencedirect.com/ science / article / pii / 002200009190023X ، دوى: 10.1016 / 0022-0000 (91) 90023-X.
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0022-0000(91)90023-X
https: / / www.sciencedirect.com/ science / article / pii / 002200009190023X

[62] سبهاش خط. على قوة الألعاب الفريدة من نوعها 2-prover 1-round. في وقائع ندوة ACM السنوية الرابعة والثلاثين حول نظرية الحوسبة ، الصفحات 34-767. مطبعة إيه سي إم ، 775. URL: https: / / doi.org/ 2002 / 10.1145.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1145 / 509907.510017

[63] سوبهاش كوت ، وجاي كيندلر ، وإلشانان موسيل ، ورايان أودونيل. نتائج عدم التقريب المثلى لـ MAX-CUT و CSPs الأخرى ذات المتغيرين 2؟ مجلة SIAM للحوسبة ، 37 (1): 319–357 ، يناير 2007. URL: https: / / epubs.siam.org/ doi / 10.1137 / S0097539705447372 ، دوى: 10.1137 / S0097539705447372.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1137 / S0097539705447372

[64] سيرجي برافي ، وألكسندر كليش ، وروبرت كونيغ ، ويوجين تانغ. خوارزميات كلاسيكية كمومية هجينة لتلوين الرسم البياني التقريبي. Quantum، 6: 678، March 2022. URL: https: / / quantum-journal.org/ ورقات / q-2022-03-30-678 / ، دوى: 10.22331 / q-2022-03- 30-678.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-03-30-678
الشبكي: / / quantum-journal.org/ أوراق / ف-2022-03-30-678 /

[65] سيرجي برافي ، وألكسندر كليش ، وروبرت كونيغ ، ويوجين تانغ. عقبات أمام التحسين الكمي المتغير من حماية التناسق. فيز. Rev. Lett.، 125 (26): 260505، December 2020. URL: https: / / link.aps.org/ doi / 10.1103 / PhysRevLett.125.260505، doi: 10.1103 / PhysRevLett.125.260505.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.125.260505

[66] مايكل أوفرتون وهنري وولكوفيتش. برمجة شبه محددة. البرمجة الرياضية ، 77: 105-109 ، أبريل 1997. دوى: 10.1007 / BF02614431.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1007 / BF02614431

[67] تاداشي كادواكي وهيديتوشي نيشيموري. التلدين الكمي في نموذج Ising المستعرض. المراجعة الفيزيائية E ، 58 (5): 5355-5363 ، نوفمبر 1998. URL: http: / / dx.doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.58.5355 ، دوى: 10.1103 / physreve.58.5355.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.58.5355

[68] فيليب هوك ، هيلموت جي كاتزغرابر ، وولفغانغ ليشنر ، هيديتوشي نيشيموري ، وويليام دي أوليفر. وجهات نظر التلدين الكمي: الأساليب والتطبيقات. تقارير عن التقدم في الفيزياء ، 83 (5): 054401 ، مايو 2020. URL: http: / / dx.doi.org/ 10.1088 / 1361-6633 / ab85b8 ، دوى: 10.1088 / 1361-6633 / ab85b8.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1361-6633/​ab85b8

[69] آدم باسزكي ، سام جروس ، فرانسيسكو ماسا ، آدم ليرير ، جيمس برادبري ، جريجوري تشانان ، تريفور كيلين ، زيمينغ لين ، ناتاليا غيميلشين ، لوكا أنتيجا ، ألبان ديسميسون ، أندرياس كوبف ، إدوارد يانج ، زاكاري ديفيتو ، مارتن رايسون ، عليخان تيجاني ، ساسانكي تشيلام وبنوا شتاينر ولو فانغ وجونجي باي وسوميث شينتالا. PyTorch: أسلوب حتمي ، مكتبة تعلم عميق عالية الأداء. في التقدم في أنظمة معالجة المعلومات العصبية 32 ، الصفحات 8024-8035. Curran Associates، Inc.، 2019. URL: http: / / articles.neurips.cc/ paper / 9015-pytorch-an-imperative-style-high-performance-deep-learning-library.pdf، doi: 10.48550 / arXiv.1912.01703.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1912.01703
http: / / paper.neurips.cc/ paper / 9015-pytorch-an-imperative-style-high-performance-deep-learning-library.pdf

[70] مارتين أبادي ، بول بارهام ، جيانمين تشين ، زيفينج تشين ، آندي ديفيس ، جيفري دين ، ماتيو ديفين ، سانجاي غيماوات ، جيفري إيرفينج ، مايكل إيزارد ، مانجوناث كودلور ، جوش ليفينبرج ، راجات مونجا ، شيري مور ، ديريك جي موراي ، بينوا شتاينر ، بول تاكر وفيجاي فاسوديفان وبيت واردن ومارتن ويك ويوان يو وشياو تشيانغ زينج. TensorFlow: نظام للتعلم الآلي على نطاق واسع ، مايو 2016. arXiv: 1605.08695 [cs]. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 1605.08695 ، دوى: 10.48550 / arXiv.1605.08695.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1605.08695
أرخايف: 1605.08695

[71] فرانكو سكارسيللي ، وماركو جوري ، وآه تشونج تسوي ، وماركوس هاجنبوشنر ، وغابرييل مونفارديني. نموذج الشبكة العصبية للرسم البياني. معاملات IEEE على الشبكات العصبية ، 20 (1): 61-80 ، يناير 2009. doi: 10.1109 / TNN.2008.2005605.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1109 / TNN.2008.2005605

[72] مايكل إم برونشتاين وجوان برونا وتاكو كوهين وبيتر فيليكوفيتش. التعلم الهندسي العميق: الشبكات والمجموعات والرسوم البيانية والجيوديسية والمقاييس ، مايو 2021. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 2104.13478 ، دوى: 10.48550 / arXiv.2104.13478.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2104.13478
أرخايف: 2104.13478

[73] غيوم فيردون ، تريفور ماكورت ، إنكشيل لوجنيكا ، فيكاش سينغ ، ستيفان ليتشينور ، وجاك هيداري. الشبكات العصبية للرسم البياني الكمي ، سبتمبر 2019. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 1909.12264 ، دوى: 10.48550 / arXiv.1909.12264.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1909.12264
أرخايف: 1909.12264

[74] مارتين لاروكا ، وفريديريك سوفاج ، وفارس م. صباحي ، وغيوم فيردون ، وباتريك جيه كولز ، وم. مجموعة التعلم الآلي الكمي. PRX Quantum ، 3 (3): 030341 ، سبتمبر 2022. الناشر: American Physical Society. URL: https: / / link.aps.org/ doi / 10.1103 / PRXQuantum.3.030341 ، دوى: 10.1103 / PRXQuantum.3.030341.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.030341

[75] أندريا سكوليك ، ميشيل كاتيلان ، شير ياركوني ، توماس باك ، وفيدران دونجكو. دارات كمومية مكافئة للتعلم على الرسوم البيانية الموزونة ، مايو 2022. arXiv: 2205.06109 [كوانت-ف]. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 2205.06109 ، دوى: 10.48550 / arXiv.2205.06109.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2205.06109
أرخايف: 2205.06109

[76] بيتار فيليكوفيتش ، جيليم كوكورول ، أرانتكسا كازانوفا ، أدريانا روميرو ، بيترو ليتش ، ويوشوا بنجيو. شبكات الاهتمام بالرسم البياني. في المؤتمر الدولي حول تمثيلات التعلم ، 2018. URL: https: / / openreview.net/ forum؟ id = rJXMpikCZ، doi: 10.48550 / arXiv.1710.10903.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1710.10903
https: / / openreview.net/ forum؟ id = rJXMpikCZ

[77] سي زانغ وهانغانغ تونغ وجيجون شو وروس ماسيجوسكي. الشبكات التلافيفية الرسم البياني: مراجعة شاملة. الشبكات الاجتماعية الحاسوبية ، 6 (1): 11 نوفمبر 2019. doi: 10.1186 / s40649-019-0069-y.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1186 / s40649-019-0069 ذ

[78] جي زو ، جانكو كوي ، شينجدينج هو ، تشنجيان زانج ، تشينج يانج ، تشيوان ليو ، ليفينج وانج ، تشانغتشينج لي ، وماوسونج صن. الرسم البياني للشبكات العصبية: مراجعة الأساليب والتطبيقات. AI Open ، 1: 57–81 ، يناير 2020. URL: https: / / www.sciencedirect.com/ science / article / pii / S2666651021000012 ، دوى: 10.1016 / j.aiopen.2021.01.001 .
https: / / doi.org/10.1016 / j.aiopen.2021.01.001
https: / / www.sciencedirect.com/ science / article / pii / S2666651021000012

[79] Zhengdao Chen و Lisha Li و Joan Bruna. اكتشاف المجتمع الخاضع للإشراف مع الشبكات العصبية للرسم البياني الخطي. في المؤتمر الدولي السابع لتمثيلات التعلم ، ICLR 7 ، نيو أورلينز ، لوس أنجلوس ، الولايات المتحدة الأمريكية ، 2019-6 مايو 9. OpenReview.net ، 2019. URL: https: / / openreview.net/ forum؟ id = H2019g1Z0A3Fm، دوى: 9 / arXiv.10.48550.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1705.08415
https: / / openreview.net/ forum؟ id = H1g0Z3A9Fm

[80] إلياس خليل وهانجون داي ويويو زانج وبيسترا ديلكينا ولو سونج. تعلم خوارزميات التحسين التوافقي على الرسوم البيانية. في I. Guyon، UV Luxburg، S. Bengio، H. Wallach، R. Fergus، S. Vishwanathan، and R. Garnett، editors، Advances in Neural Information Processing Systems، volume 30. Curran Associates، Inc.، 2017. URL : https: / / Actions.neurips.cc/ paper / 2017 / file / d9896106ca98d3d05b8cbdf4fd8b13a1-Paper.pdf ، دوى: 10.48550 / arXiv.1704.01665.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1704.01665
https:/​/​proceedings.neurips.cc/​paper/​2017/​file/​d9896106ca98d3d05b8cbdf4fd8b13a1-Paper.pdf

[81] ميشيل ديودون وبيير كورنات وألكسندر لاكوست ويوسيري أدولياساك ولويس مارتن روسو. أساليب الاستدلال التعلمي لـ TSP من خلال تدرج السياسة. في ويليم جان فان هوف ، محرر ، تكامل برمجة القيد والذكاء الاصطناعي وبحوث العمليات ، ملاحظات محاضرة في علوم الكمبيوتر ، الصفحات 170-181 ، تشام ، 2018. Springer International Publishing. دوى: 10.1007 / 978-3-319-93031-2_12.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-319-93031-2_12

[82] ووتر كول وهيرك فان هوف وماكس ويلينج. الانتباه ، تعلم كيفية حل مشاكل التوجيه! في المؤتمر الدولي السابع لتمثيلات التعلم ، ICLR 7 ، نيو أورلينز ، لوس أنجلوس ، الولايات المتحدة الأمريكية ، 2019-6 مايو 9. OpenReview.net ، 2019. URL: https: / / openreview.net/ forum؟ id = ByxBFsRqYm، دوى: 2019 / arXiv.10.48550.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1803.08475
https: / / openreview.net/ forum؟ id = ByxBFsRqYm

[83] شيتانيا ك. جوشي ، وكوينتين كابارت ، ولويس مارتن روسو ، وتوماس لوران. يتطلب تعلم TSP إعادة التفكير في التعميم. في Laurent D. Michel ، محرر ، المؤتمر الدولي السابع والعشرون حول مبادئ وممارسات برمجة القيد (CP 27) ، المجلد 2021 من Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs) ، الصفحات 210: 33 - 1: 33 ، Dagstuhl ، ألمانيا ، 21. Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik. URL: https: / / drops.dagstuhl.de/ opus / volltexte / 2021/2021 ، دوى: 15324 / LIPIcs.CP.10.4230.
https: / / doi.org/ 10.4230 / LIPIcs.CP.2021.33
https: / / drops.dagstuhl.de/ opus / volltexte / 2021/15324

[84] رايان سويكي ، فريدريك وايلد ، يوهانس جاكوب ماير ، ماريا شولد ، بول ك.فيرمان ، بارتيليمي مينارد بيغانو ، وجينس إيزرت. نزول التدرج العشوائي من أجل التحسين الكمي الكلاسيكي الهجين. الكم ، 4: 314 ، أغسطس 2020. URL: https: / / quantum-journal.org/ ورقات / q-2020-08-31-314 / ، دوى: 10.22331 / q-2020-08- 31-314.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-08-31-314
الشبكي: / / quantum-journal.org/ أوراق / ف-2020-08-31-314 /

[85] جوناس إم كوبلر وأندرو أراسميث ولوكاس سينسيو وباتريك جيه كولز. مُحسِّن تكيفي لخوارزميات متغيرة للقياس والاقتصاد. الكم ، 4:263 ، مايو 2020. URL: https: / / quantum-journal.org/ ورقات / q-2020-05-11-263 / ، دوى: 10.22331 / q-2020-05- 11-263.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-05-11-263
الشبكي: / / quantum-journal.org/ أوراق / ف-2020-05-11-263 /

[86] جيمس ستوكس وجوش إيزاك وناثان كيلوران وجوزيبي كارليو. التدرج الطبيعي الكم. الكم ، 4:269 ، مايو 2020. URL: https: / / quantum-journal.org/ paper / q-2020-05-25-269 / ، دوى: 10.22331 / q-2020-05- 25-269.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-05-25-269
الشبكي: / / quantum-journal.org/ أوراق / ف-2020-05-25-269 /

[87] Diederik P. Kingma و Jimmy Ba. آدم: طريقة للتحسين العشوائي. في Yoshua Bengio and Yann LeCun ، محرران ، المؤتمر الدولي الثالث لتمثيلات التعلم ، ICLR 3 ، سان دييغو ، كاليفورنيا ، الولايات المتحدة الأمريكية ، 2015-7 مايو 9 ، وقائع مسار المؤتمر ، 2015. URL: http: / / arxiv.org / abs / 2015 ، دوى: 1412.6980 / arXiv.10.48550.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1412.6980
أرخايف: 1412.6980

[88] ماثيو دي زيلر. ADADELTA: طريقة معدل التعلم التكيفي ، ديسمبر 2012. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 1212.5701، doi: 10.48550 / arXiv.1212.5701.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1212.5701
أرخايف: 1212.5701

[89] مجدي باول. أسلوب تحسين البحث المباشر الذي يصمم وظائف الهدف والقيد عن طريق الاستيفاء الخطي. في سوزانا غوميز وجان بيير هينارت ، محرران ، التقدم في التحسين والتحليل العددي ، الصفحات 51-67. Springer Netherlands، Dordrecht، 1994. doi: 10.1007 / 978-94-015-8330-5_4.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-94-015-8330-5_4

[90] كيفن جيه سونج ، جياهاو ياو ، ماثيو بي هاريجان ، نيكولاس سي روبين ، زانج جيانج ، لين لين ، رايان بابوش ، وجارود آر ماكلين. استخدام النماذج لتحسين المحسّنين لخوارزميات الكم المتغيرة. علوم وتكنولوجيا الكم ، 5 (4): 044008 ، أكتوبر 2020. doi: 10.1088 / 2058-9565 / abb6d9.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​abb6d9

[91] جوليان جاكون ، كريستا زوفال ، جوزيبي كارليو ، وستيفان فورنر. التقريب العشوائي للاضطراب المتزامن لمعلومات الصياد الكمي. Quantum ، 5:567 ، أكتوبر 2021. URL: https: / / quantum-journal.org/ ورقات / q-2021-10-20-567 / ، دوى: 10.22331 / q-2021-10- 20-567.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-10-20-567
الشبكي: / / quantum-journal.org/ أوراق / ف-2021-10-20-567 /

[92] ماريا شولد ، فيل بيرغولم ، كريستيان غوغولين ، جوش إيزاك ، وناثان كيلوران. تقييم التدرجات التحليلية على الأجهزة الكمومية. فيز. Rev. A، 99 (3): 032331، March 2019. URL: https: / / link.aps.org/ doi / 10.1103 / PhysRevA.99.032331، doi: 10.1103 / PhysRevA.99.032331.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.032331

[93] كي لي وجيتندرا مالك. تعلم التحسين ، يونيو 2016. arXiv: 1606.01885 [cs، math، stat]. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 1606.01885 ، دوى: 10.48550 / arXiv.1606.01885.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1606.01885
أرخايف: 1606.01885

[94] جون شولمان وفيليب وولسكي وبرافولا داريوال وأليك رادفورد وأوليج كليموف. خوارزميات تحسين السياسة القريبة ، أغسطس 2017. arXiv: 1707.06347 [CS]. URL: http: / / arxiv.org/ abs / 1707.06347 ، دوى: 10.48550 / arXiv.1707.06347.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1707.06347
أرخايف: 1707.06347

[95] ماكس ويلسون ، وراشيل سترومسوولد ، وفيليب وودارسكي ، وستيوارت هادفيلد ، ونورم إم توبمان ، وإلينور ج.ريفيل. تحسين الاستدلال الكمي باستخدام التعلم التلوي. ذكاء آلة الكم ، 3 (1): 13 أبريل 2021. doi: 10.1007 / s42484-020-00022-w.
https: / / doi.org/ 10.1007 / s42484-020-00022-ث

[96] أميرة عباس ، وديفيد سوتر ، وكريستا زوفل ، وأوريلين لوتشي ، وأليسيو فيغالي ، وستيفان فورنر. قوة الشبكات العصبية الكمومية. Nature Computational Science ، 1 (6): 403-409 ، يونيو 2021. URL: https: / / www.nature.com/ articles / s43588-021-00084-1 ، دوى: 10.1038 / s43588-021 -00084-1.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s43588-021-00084-1
https: / / www.nature.com/ articles / s43588-021-00084-1

[97] فلورنت كرزاكالا ، وكريستوفر مور ، وإلشانان موسيل ، وجو نيمان ، وألان سلاي ، ولينكا زديبوروفا ، وبان زانج. الاسترداد الطيفي في تجميع الشبكات المتفرقة. وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم ، 110 (52): 20935–20940 ، 2013. URL: https: / / www.pnas.org/ content / 110/52/20935 ، دوى: 10.1073 / بناس 1312486110.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1073 / pnas.1312486110
الشبكي: / / www.pnas.org/ المحتوى / 110/52/20935