لمنع الأعطال المحتملة، وإصابات الموظفين، وخسارة الإنتاج، أصبحت المزيد والمزيد من الشركات تعتاد على مراقبة الأصول عن بعد. يحاولون الركض أنظمة الصيانة التنبؤية لاكتشاف المشكلات قبل حدوثها في التصنيع، وتقليل مخاطر عدم رضا الموظفين والعملاء، ومنع خسارة الأموال.
ولحسن الحظ، يقدم القرن الحادي والعشرون حلولاً حديثة وفعالة للصيانة التنبؤية في التصنيع لتطبيقها في الصناعات المختلفة.
في الآونة الأخيرة، أجرت شركة Prylada سلسلة من المقابلات المتعلقة بتطوير العملاء، حيث تحدثنا إلى خبراء من الصناعة التحويلية. حدد فريقنا الهدف لجمع معلومات قيمة حول مراقبة الأصول وتحديات اعتماد التكنولوجيا في الصناعة، وكيف تحلها الشركات.
خلال المقابلات، ناقشنا الوضع الحالي للسوق، والقضايا الأكثر إزعاجًا، والمنافسة، والتوصيات للتطوير الفعال داخل الصناعة.
كيف تغير سوق التصنيع خلال السنوات الخمس الماضية؟
أصبحت تفضيلات المستهلك تجاه تخصيص المنتج، والأسعار التنافسية، وأفضل أطر التسليم هي الدوافع الرئيسية لشركات التصنيع لإعادة التفكير في نهج عملها. ولمواكبة المتطلبات الحديثة، يحتاجون إلى تعزيز الإنتاجية من خلال تطبيق التقنيات الرقمية. وتشمل هذه التقنيات حلول الاستدامة الممكّنة رقميًا، والتوائم الرقمية، والروبوتات المتنقلة المستقلة، والواقع المعزز، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي.
"كان واقع الماضي هو أن الشركات المصنعة كانت تعمل لوقت إضافي، وكانوا يقومون بالأشياء يدويًا للغاية، ولم يكونوا مدعومين. لقد أنجزوا المهمة ببساطة، والآن تحول ذلك إلى حيث انتقلت شركات التصنيع هذه من مجرد إنجاز المهمة إلى حيث تحتاج إلى إطلاق مبادرات تحول رقمي كبيرة."
- ريتشارد ليبوفيتز، الرئيس التنفيذي لشركة LeanDNA
بدأ المصنعون بالتفكير من المنظور التالي:
- نحن بحاجة إلى أن نكون متصلين أكثر بكثير
- نحن بحاجة إلى رؤية أفضل ليس فقط للقضايا التي نواجهها ولكن أيضًا ما هي الإجراءات التي يتعين علينا اتخاذها.
تحولت الصورة العامة من العمل كما هو إلى التحول الرقمي مع تحديد أولويات الإجراءات. بالإضافة إلى ذلك، سلط كوفيد-19 الضوء على أهمية شبكات الإمداد القوية والقابلة للتكيف. وأدت إلى خسائر كبيرة من العواقب غير المتوقعة للوباء الشركات الصناعية لإعادة النظر في استراتيجيات أعمالهم الحالية. ونتيجة لذلك، فقد هدفوا إلى تحسين العمليات الحالية وتقليل اعتمادها على العوامل الخارجية، وبالتالي تعزيز القدرة على مواجهة حالات القوة القاهرة.
ويصبح التركيز على الاستدامة قوة دافعة لزيادة استخدام تقنيات إنترنت الأشياء الذكية، مما يجعل صناعة التصنيع أكثر ذكاءً وأكثر كفاءة واستدامة، مع تحسين رفاهية الموظفين أيضًا. ويحدث ذلك من خلال الأتمتة والتحول الرقمي، ويستفيد من التحليلات التنبؤية لتقديم توصيات أفضل. وهذا بدوره يمنحنا فهمًا أفضل لما هي الاختناقات وما هي التحديات.
ومن ناحية أخرى، أصبحت عملية اعتماد التقنيات الذكية الجديدة أكثر تعقيدا وتستغرق وقتا طويلا. أدت تحديات سلسلة التوريد ونقص الموظفين إلى قيام C-Suite بأكمله بالانخراط بعمق في المسائل والقرارات التشغيلية على مستوى الطابق. وأدى ذلك إلى وجود عدد أكبر من أصحاب المصلحة الذين احتاجوا إلى فهم المخاطر، والمواءمة مع فوائد القيمة المتوقعة، وموازنة هذه الاعتبارات مع مبادرات الشركة الأخرى.
إن الوتيرة السريعة للتقدم التكنولوجي في مجالات مثل الأتمتة والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء تتطلب من الشركات المصنعة تكييف ودمج التقنيات الجديدة في عملياتها.
ومع ذلك، فإن الانتقال إلى تقنيات مراقبة الأصول الجديدة يمكن أن يكون معقدًا ومكلفًا، ويتطلب تحسين مهارات القوى العاملة وضمان التوافق مع الأنظمة الحالية.
لقد جمعنا التحديات والعوائق الأكثر شيوعًا المرتبطة بهذا التحول، كما أخبرنا من أجريت معهم المقابلات. يتم وضع النقاط الأولى التي نسمعها بشكل متكرر. وهذا لا يعني بالضرورة أنها الأكثر خطورة، لكنه يشير إلى انتشارها. هيا بنا نبدأ.
التوقف غير المقرر لمعدات التصنيع
يتضمن تصنيع الأجهزة الحديثة عمليات معقدة عالية الدقة ومعدات متطورة. يمكن أن يكون لتوقف معدات التصنيع غير المجدولة تكلفة عالية جدًا بسبب فقدان الإنتاجية ووقت الإنتاج الضائع. يمكن أن تساعد الابتكارات الحديثة في الصيانة التنبؤية بشكل كبير في تقليل فقدان الإنتاجية ويمكن أن توفر الكثير من الجهد والوقت.
تستخدم إحدى التقنيات المستخدمة بنجاح للصيانة التنبؤية في التصنيع تحليل كميات كبيرة من بيانات الأعطال والصيانة وبيانات التتبع. لتعزيز جودة البيانات المستخدمة، يتم إحالة المعلمات مثل العملية والطابع الزمني ومعلومات المكونات التفصيلية إلى نماذج الأخطاء لإنشاء مجموعات بيانات قوية. أبلغت العديد من شركات تصنيع أشباه الموصلات الكبيرة عن استخدام مثل هذه التقنيات كجزء من نماذج الصيانة التنبؤية الخاصة بها لتحسين الإنتاجية.
لا تزال هناك تحديات، حيث أن الكثير من العمليات المعقدة تميل إلى الانجراف والتحولات المتكررة. يتم تعديل معلمات محددة بين عمليات التشغيل للحفاظ على العملية على الهدف. يمكن استخدام تقنيات مثل أجهزة الاستشعار الافتراضية التي تراقب تكوين المعلمة وتلتقطها في الوقت الفعلي لتمكين التحكم المناسب. يعد هذا مجال بحث نشط حاليًا، ويستكشف الباحثون بنشاط تقنيات جديدة بما في ذلك الذكاء الاصطناعي.
عدم وجود أدوات جمع البيانات
وبما أن الرؤية المحدودة للأصول تعني زيادة تكاليف الصيانة والاستبدال، فإن العديد من الشركات المصنعة تكافح بالفعل للحصول على بيانات الآلة الأساسية. تتضمن هذه البيانات عادةً درجة الحرارة والاهتزاز والسرعة ومؤشرات الأداء الأخرى.
ومع ذلك، بالنسبة للعديد من الشركات، قد يكون الاستثمار في أدوات جمع البيانات مسعى مكلفًا. ولهذا السبب يفضلون العمل بالموارد المتاحة، الأمر الذي يمكن أن يعيق التنمية بطرق عديدة.
يحتاج المصنعون الذين يتطلعون إلى استخدام البيانات في الوقت الفعلي لمراقبة الأصول إلى أداة يمكنها الاتصال وجمع البيانات تلقائيًا من أي مصدر. ومن الناحية المثالية، يجب أن يكون أيضًا قادرًا على تطبيع البيانات وإدارتها وإجراء التحليلات والتكامل بسهولة مع تطبيقات الطرف الثالث ومنصات الحوسبة السحابية.
قضايا تكامل البيانات وقابلية التوسع
تشتمل البنية التحتية للتصنيع غالبًا على أنظمة متنوعة، مثل الآلات وخطوط الإنتاج وأنظمة المرافق. ربما تم تنفيذ هذه الأنظمة في أوقات مختلفة، باستخدام تقنيات مختلفة. علاوة على ذلك، يقوم كل نظام بإنشاء البيانات بتنسيقه الخاص، مما يجعل التكامل مع أنظمة الطرف الثالث مهمة هائلة. تعيق التنسيقات غير المتسقة والقيم المفقودة وعدم الدقة التكامل الفعال.
مع تطور مرافق التصنيع والعمليات، ينمو مشهد البيانات. يجب أن تكون الأنظمة قابلة للتطوير لاستيعاب أحجام البيانات المتزايدة. يعد ضمان تدفق البيانات بشكل سلس وفعال عبر عمليات التصنيع دون إرباك البنية التحتية للمراقبة أمرًا ضروريًا. ويمكن الوصول إلى ذلك من خلال الاستثمار في الأدوات الحديثة وإعطاء الأولوية لجودة البيانات.
الثغرات الأمنية في التصنيع
تواجه الصناعة التحويلية مشهدًا متطورًا باستمرار من التهديدات السيبرانية، بدءًا من هجمات برامج الفدية وحتى نقاط الضعف في سلسلة التوريد. وفي سياق الأجهزة، كان يُعتقد أن المنتجات المقلدة ذات الجودة المنخفضة تمثل مشكلة رئيسية لأشباه الموصلات، في حين ظلت الرقائق غير متأثرة نسبيًا بالقضايا المتعلقة بالأمن.
ومع ذلك، في السنوات القليلة الماضية، وجد المهاجمون طرقًا لاستغلال عملية تصنيع أشباه الموصلات المعقدة. لقد حاولوا التلاعب بهندسة الرقائق عن طريق إدخال منطق ضار من خلال أحصنة طروادة للأجهزة. ينوي المهاجمون استخدام أحصنة طروادة هذه إما لرفض الخدمة (DoS) أو لسرقة البيانات. والجدير بالذكر أن سوريا أبلغت عن هجوم طروادة كبير، حيث قام المهاجمون بزرع حصان طروادة يسمى "Kill Switch" في شريحة لتعطيل نظام الدفاع الجوي السوري، مما يسمح لهم بتنفيذ غارة جوية.
في السنوات القليلة الماضية، قامت الشركات المصنعة بتوسيع استخدام مفاهيم تحليلات البيانات القائمة على التعلم الآلي وإنترنت الأشياء (IoT)، لضمان حماية معداتها بشكل مناسب. في هذه التقنيات، يقومون أولاً بتهيئة المعدات لجميع معلمات المراقبة ثم تطبيق خوارزميات التعلم الآلي على هذه المعلمات للتنبؤ بفئة المعلمة في المخرجات. إذا كانت النتائج (المخرجات) لا تتطابق مع التنبؤ، فقد تقوم الشركات المصنعة بوضع علامة على المعدات.
عقبات أخرى تحول دون التصنيع المستدام
العوائق في سلسلة التوريد
واجه المصنعون تاريخيًا العديد من الصعوبات، وتظهر توقعات عام 2024 المزيد من نفس الشيء. ومع ازدياد تعقيد التجارة العالمية، يجب على المنتجين الاستعداد لتحمل الانقطاعات غير المتوقعة أو المفاجئة في شبكات التوريد الخاصة بهم.
وفقًا لبعض الأشخاص الذين أجرينا معهم مقابلات، ستظل انقطاعات سلاسل التوريد إحدى أهم الصعوبات التي تواجه الصناعة في المستقبل المنظور. وفي الوقت الحالي، وصلت المخزونات إلى أدنى مستوياتها منذ عقود، مما يشير إلى أنه لا يمكن تصنيع بعض المنتجات في الوقت الحالي. وقد أدت الندرة الشديدة لأشباه الموصلات القادمة من تايوان والصين وغيرها من الشركات الخارجية إلى إجبار بعض منشآت تصنيع السيارات على الإغلاق. كما واجه الإنتاج المحلي صعوبات.
التضخم
وفي عام 2023، اقترب التضخم من رقمين بسبب ارتفاع الطلب وعدم كفاية العرض في جميع الاقتصادات الرئيسية. وفي العام المقبل، سوف ترتفع أسعار مدخلات التصنيع الرئيسية مثل الألومنيوم والنفط والصلب بشكل أكبر، مما يزيد الضغوط على الشركات التي تحاول بالفعل خفض التكاليف دون التضحية بالجودة.
من الصعب تحديد الموارد والاستثمارات اللازمة لأتمتة مراقبة الأصول أثناء التضخم. لكن يجب على الشركات المصنعة ألا تتجاهل الإمكانات التي تجلبها للصناعة. يمكن أن يساعد في تقليل الأخطاء اليدوية وتسريع المهام بما يصل إلى 10 مرات.
ولمواجهة هذا التحدي، يجب على الصناعة تخصيص ميزانية للأتمتة وإدخال المزيد من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لفحص المهام وأتمتتها في الوقت الفعلي. ولن يساعد ذلك على توفير التكاليف فحسب، بل سيساعد أيضًا على تحسين الكفاءة وتقليل النفايات.
تحديات اعتماد التقنيات الرقمية
تدور عمليات التصنيع حول جداول ومهام روتينية مستمرة يتم تشغيلها بواسطة مئات الموردين والموظفين في مواقع متعددة، وتهدف إلى إنتاج السلع الاستهلاكية. وهذا يجعل من الصعب للغاية على الشركات مراقبة الإجراءات الروتينية الحالية وتحديد مجالات التحسين.
يمكن للمصنعين بسهولة تتبع كل خطوة عبر سلسلة القيمة بأكملها من خلال تطبيق تقنيات المراقبة القائمة على إنترنت الأشياء في الوقت الفعلي. ستساعدهم هذه التقنيات على فهم الفجوات في أهداف الاستدامة الخاصة بهم بشكل أفضل وإيجاد حلول لتحسين الكفاءة والإنتاجية والامتثال.
عادة ما ترتبط المراقبة الذكية للأصول بتحديين. يتضمن الأول دمج وتحديث المعدات القديمة لتتوافق مع التكنولوجيا الجديدة، مما يتيح الإمكانات الكاملة للصناعة 4.0. ويفترض الثاني إعادة تدريب الموظفين لضمان قدرتهم على مراقبة نظام المراقبة الجديد واستخدامه والاستفادة منه بشكل فعال.
غالبًا ما تجد الشركات المصنعة الصغيرة أن الاستثمار الأولي في التكنولوجيا الجديدة أمر شاق. ومع ذلك، من الضروري أن ندرك أن كلا من التحول الرقمي وتحول الموظفين هما عمليتان تدريجيتان. هذه التغييرات لا تحدث بين عشية وضحاها.
في المخص:
تشهد الصناعة التحويلية بالفعل تأثيرات الأتمتة والروبوتات، مثل الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء، وأجهزة الاستشعار، والروبوتات على الأرض، والمزيد من استخدام أتمتة العمليات الآلية. إن الطلب المتزايد على اعتماد التقنيات الرقمية والفوائد التي يمكن أن تحصل عليها شركات التصنيع منها تدفع نمو الرقمنة.
كجزء من الجهود المستمرة للتعامل مع التحديات التي تواجهها الصناعة في الوقت الحاضر، تقوم الشركات المصنعة بتنفيذ حلول قائمة على إنترنت الأشياء لمراقبة الأصول الذكية. ومع ذلك، فإن اختيار التكنولوجيا وخيار تنفيذها يعتمد على فرص العمل واحتياجاته.
إن التوقف غير المجدول للآلات الصناعية، ومشكلات جمع البيانات، ونقاط الضعف الأمنية، وقيود قابلية التوسع هي تلك التحديات التي يتم وضعها أولاً في مشهد التصنيع ويمكن معالجتها من خلال تقنيات المراقبة القائمة على إنترنت الأشياء. توفر هذه التقنيات للمصنعين بيانات دقيقة وسياقية عبر سلسلة التوريد حتى يتمكنوا من تحديد المشكلات بسرعة لاتخاذ الإجراءات اللازمة.
علاوة على ذلك، يمكنهم أيضًا التنبؤ بالمشكلات المحتملة قبل حدوثها، وتجنب عمليات السحب والمخاطر البيئية الكبيرة الأخرى. وبمرور الوقت، ستمكن تقنيات المراقبة المستخدمين من تتبع التقدم المحرز في تحقيق أهداف الاستدامة الخاصة بهم وضمان الامتثال للوائح الصناعة.
نود أن نشكر كل من شارك في مقابلة تطوير العملاء:
- فاتسال شاه، الرئيس التنفيذي لشركة صبغة عباد الشمس
- ستيفان شواب، الرئيس التنفيذي لشركة منور
- توم ريختر، الرئيس العالمي لقطاعات التصنيع المنفصلة والمعالجة للصناعات الرقمية في نوكيا
- نيلز أرنولد، الرئيس التنفيذي لشركة تقدم
- دنكان كير، الرئيس التنفيذي السابق لشركة ايرستيك
- ريتشارد ليبوفيتز، الرئيس التنفيذي لشركة LeanDNA
- جولروز سينغ، مهندس السلامة في شركة SoC NXP أشباه الموصلات
- دوني راند، منسق التسويق في الرابطة الأمريكية للمشغلين المالكين، LLC
- ديفيد ريد، مدير المبيعات في أدوات VEM
- ديريك هاثاواي، مدير المبيعات في فيم الطبية
- هارمان سينغ، مدير في سيفير
- دوج لوسون، الرئيس التنفيذي لشركة ثينك آي كيو
- وغيرهم من المتخصصين في الصناعة، الذين تم أخذ تعليقاتهم على هذا المقال
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.iotforall.com/experts-discuss-predictive-maintenance-and-innovation-in-manufacturing
- :لديها
- :يكون
- :ليس
- :أين
- $ UP
- 1
- 10
- 2023
- 2024
- أول
- 361
- a
- ماهرون
- من نحن
- استيعاب
- في
- اكشن
- الإجراءات
- نشط
- بنشاط
- تكيف
- إضافة
- تناولت
- تعديل
- اعتماد
- تبني
- التطورات
- ضد
- AI
- تهدف
- AIR
- خوارزميات
- محاذاة
- الكل
- تخصيص
- السماح
- سابقا
- أيضا
- المبالغ
- an
- تحليل
- تحليلات
- و
- كان متوقعا
- أي وقت
- التطبيقات
- التقديم
- نهج
- بشكل مناسب
- هندسة معمارية
- هي
- المنطقة
- المناطق
- حول
- مصطنع
- الذكاء الاصطناعي
- AS
- الأصول
- أسوشيتد
- جمعية
- At
- مهاجمة
- الهجمات
- حاول
- المعزز
- زيادة واقع
- أتمتة
- تلقائيا
- أتمتة
- السيارات
- مستقل
- متاح
- تجنب
- الرصيد
- الحواجز
- على أساس
- الأساسية
- BE
- أصبح
- يصبح
- كان
- قبل
- يجري
- تستفيد
- الفوائد
- أفضل
- أفضل
- ما بين
- كبير
- زيادة
- على حد سواء
- الاختناقات
- يجلب
- ميزانية
- الأعمال
- الأعمال
- لكن
- by
- C-جناح
- تسمى
- CAN
- يستطيع الحصول على
- لا تستطيع
- أسر
- يو كاتش
- قرن
- الرئيس التنفيذي
- معين
- سلسلة
- السلاسل
- تحدى
- التحديات
- غير
- التغييرات
- الصين
- رقاقة
- شيبس
- خيار
- فئة
- اغلاق
- سحابة
- الحوسبة السحابية
- CO
- جمع
- مجموعة شتاء XNUMX
- تعليقات
- مشترك
- الشركات
- حول الشركة
- التوافق
- متوافق
- اضطرت
- منافسة
- تنافسي
- مجمع
- الالتزام
- عنصر
- فهم
- يتألف
- الحوسبة
- المفاهيم
- أجرت
- الاعداد
- التواصل
- النتائج
- الاعتبارات
- القيود
- سياق الكلام
- استمر
- متواصل
- مراقبة
- منسق
- التكلفة
- مكلفة
- التكاليف
- تزوير
- كوفيد-19
- خلق
- حرج
- حالياًّ
- الوضع الحالي
- حاليا
- زبون
- التخصيص
- الانترنت
- البيانات
- تحليلات البيانات
- جودة البيانات
- مجموعات البيانات
- ديفيد
- عقود
- القرارات
- بشدة
- الدفاع
- التوصيل
- الطلب
- مطالب
- التركيبة السكانية
- الحرمان من الخدمة
- اعتماد
- يعتمد
- مفصلة
- التطوير التجاري
- الأجهزة
- مختلف
- صعبة
- الصعوبات
- رقمي
- التحول الرقمي
- التوائم الرقمية
- رقمنة
- رقميا
- الأرقام
- مدير المدارس
- بحث
- ناقش
- عدة
- do
- هل
- فعل
- المحلية
- فعل
- DOS
- مضاعفة
- رقمين
- الوقت الضائع
- قيادة
- السائقين
- قيادة
- اثنان
- أثناء
- كل
- بسهولة
- الاقتصادات
- الطُرق الفعّالة
- على نحو فعال
- الآثار
- كفاءة
- فعال
- جهد
- جهود
- إما
- جزءا لا يتجزأ من
- يعمل
- موظف
- الموظفين
- تمكين
- تمكين
- تمكين
- محاولة
- جذب
- تعزيز
- ضمان
- ضمان
- كامل
- بيئي
- معدات
- أخطاء
- أساسي
- حتى
- كل شخص
- يتطور
- استثنائي
- تنفيذ
- القائمة
- موسع
- تعاني
- خبرائنا
- استغلال
- استكشاف
- خارجي
- واجه
- وجوه
- مرافق
- مواجهة
- العوامل
- تعرف
- قليل
- الاسم الأول
- منتجات الأرضيات
- تدفق
- تركز
- متابعيك
- في حالة
- القوة
- متوقع
- شكل
- سابق
- الرئيس التنفيذي السابق
- هائل
- وجدت
- متكرر
- كثيرا
- تبدأ من
- بالإضافة إلى
- مستقبل
- الفجوات
- جمعت
- يولد
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- الحصول على
- منح
- يعطي
- العالمية
- التجارة العالمية
- هدف
- الأهداف
- ذهب
- بضائع
- حصلت
- تدريجي
- أكبر
- جدا
- ينمو
- التسويق
- يد
- يحدث
- حدث
- الثابت
- أجهزة التبخير
- يملك
- رئيس
- سماع
- مساعدة
- مرتفع
- سلط الضوء
- منع
- تاريخيا
- كيفية
- لكن
- HTTP
- HTTPS
- مئات
- من الناحية المثالية
- تحديد
- if
- تجاهل
- تنفيذ
- التنفيذ
- نفذت
- تحقيق
- أهمية
- تحسن
- تحسين
- تحسين
- in
- تتضمن
- يشمل
- بما فيه
- القيمة الاسمية
- زيادة
- في ازدياد
- تشير
- مبينا
- من مؤشرات
- صناعي
- الصناعات
- العالمية
- صناعة 4.0
- تضخم مالي
- معلومات
- البنية التحتية
- في البداية
- المبادرات
- الابتكارات
- المدخلات
- دمج
- دمج
- التكامل
- رؤيتنا
- ذكي
- تعتزم
- Internet
- إنترنت الأشياء
- إنترنت الأشياء (IoT)
- المقابلة الشخصية
- أجريت معهم المقابلات
- مقابلات
- إلى
- معقد
- تقديم
- إدخال
- الاستثمار
- استثمار
- الاستثمارات
- ينطوي
- قام المحفل
- قضية
- مسائل
- IT
- انها
- وظيفة
- JPG
- م
- احتفظ
- القفل
- نقص
- المشهد
- كبير
- اسم العائلة
- إطلاق
- تعلم
- ليد
- إرث
- مستوى
- ومستوياتها
- الاستفادة من
- مثل
- محدود
- خطوط
- لينكدين:
- المواقع
- منطق
- أبحث
- خسارة
- خسائر
- ضائع
- الكثير
- خفض
- أدنى
- آلة
- آلة التعلم
- آلية
- الآلات
- الرئيسية
- صيانة
- رائد
- يصنع
- القيام ب
- خبيث
- إدارة
- كتيب
- المصنعة
- الشركات المصنعة
- تصنيع
- الصناعة التحويلية
- كثير
- تجارة
- التسويق
- مباراة
- المسائل
- ماكس العرض
- مايو..
- تعني
- يعني
- طرق
- التقليل
- مفقود
- الجوال
- عارضات ازياء
- تقدم
- مال
- مراقبة
- مراقبة
- الأكثر من ذلك
- أكثر فعالية
- علاوة على ذلك
- أكثر
- متعدد
- يجب
- بالضرورة
- حاجة
- بحاجة
- إحتياجات
- الشبكات
- جديد
- التكنولوجيات الجديدة
- التالي
- نوكيا
- لا سيما
- الآن
- عدد
- العقبات
- حدث
- of
- عروض
- غالبا
- زيت
- on
- ONE
- منها
- جارية
- فقط
- تعمل
- تشغيل
- عمليات
- مشغلي
- الفرص
- الأمثل
- خيار
- or
- أخرى
- لنا
- الناتج
- على مدى
- الكلي
- بين عشية وضحاها
- ساحق
- كاتوا ديلز
- سلام
- المعلمة
- المعلمات
- جزء
- شارك
- الماضي
- نفذ
- أداء
- فردي
- منظور
- صورة
- وضعت
- منصات التداول
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- نقاط
- وضع
- ممكن
- محتمل
- تنبأ
- تنبؤ
- تنبؤات
- تنبؤي
- التحليلات التنبؤية
- تفضل
- التفضيلات
- إعداد
- الضغط
- انتشار
- منع
- منع
- الأسعار
- التسعير
- ترتيب الاولويات
- مشاكل
- عملية المعالجة
- أتمتة عملية
- العمليات
- المنتجين
- المنتج
- الإنتــاج
- إنتاجية
- المنتجات
- المهنيين
- التقدّم
- لائق
- محمي
- جودة
- بسرعة
- اقتبس
- صف
- الفدية
- هجمات الفدية
- سريع
- الوصول إلى
- حقيقي
- في الوقت الحقيقي
- معلومات الوقت الحقيقي
- واقع
- الأخيرة
- الاعتراف
- ساندي خ. ميليك
- إعادة النظر في
- تخفيض
- الحد من النفايات
- قوانين
- نسبيا
- لا تزال
- بقي
- عن بعد
- إستبدال
- وذكرت
- يتطلب
- بحث
- الباحثين
- مرونة
- reskilling
- الموارد
- نتيجة
- أدى
- النتائج
- ريختر
- ارتفاع
- المخاطر
- أتمتة العمليات الآلية
- الروبوتات
- الروبوتات
- قوي
- روتين
- يجري
- يدير
- التضحية
- السلامة
- الأملاح
- نفسه
- حفظ
- التدرجية
- تحجيم
- السبب الاساسي لوجود علم الاقتصاد هو مشكلة الندرة
- سلس
- الثاني
- أمن
- أشباه الموصلات
- أشباه الموصلات
- أجهزة الاستشعار
- مسلسلات
- الخدمة
- طقم
- باكجات
- عدة
- حاد
- شاركت
- تحول
- التحولات
- نقص
- ينبغي
- إظهار
- هام
- ببساطة
- حالات
- سمارت
- أكثر ذكاء
- So
- الحلول
- حل
- بعض
- متطور
- مصدر
- محدد
- سرعة
- أصحاب المصلحة
- بدأت
- الولايه او المحافظه
- صلب
- ستيفان
- خطوة
- استراتيجيات
- تعزيز
- قوي
- النضال
- يكافح
- بنجاح
- هذه
- مفاجئ
- الموردين
- تزويد
- سلسلة التوريد
- تحديات سلسلة التوريد
- سلاسل التوريد
- مدعومة
- الدراسة الاستقصائية
- الاستدامة
- استدامة
- سوريا
- نظام
- أنظمة
- تايوان
- أخذ
- اتخذت
- الهدف
- مهمة
- المهام
- فريق
- تقنيات
- التكنولوجية
- التكنولوجيا
- تكنولوجيا
- تميل
- شكر
- أن
- •
- سرقة
- من مشاركة
- منهم
- أنفسهم
- then
- تشبه
- هم
- الأشياء
- تفكير
- طرف ثالث
- هؤلاء
- فكر
- التهديدات
- عبر
- طوال
- وهكذا
- الوقت
- استهلاك الوقت
- مرات
- الطابع الزمني
- إلى
- أداة
- أدوات
- نحو
- تتبع
- مسار
- تجارة
- تحول
- انتقال
- حصان طروادة
- محاولة
- يحاول
- منعطف أو دور
- توأمان
- اثنان
- عادة
- لم تتأثر
- فهم
- فهم
- غير متوقع
- غير متوقع
- تحسين مهارات
- us
- الأستعمال
- تستخدم
- مستعمل
- المستخدمين
- يستخدم
- استخدام
- سهل حياتك
- القيمة
- معلومات قيمة
- قيمنا
- القيم
- متفاوتة
- ● السرعة
- القطاعات
- جدا
- افتراضي
- رؤية
- مجلدات
- نقاط الضعف
- وكان
- نفاية
- طرق
- we
- كان
- ابحث عن
- التي
- في حين
- من الذى
- لمن
- لماذا
- سوف
- مع
- في غضون
- بدون
- للعمل
- القوى العاملة
- عامل
- عام
- سنوات
- حتى الآن
- التوزيعات للسهم الواحد
- زفيرنت