التخطيط الفعال لسلسلة التوريد هو كل ما في البيانات

لقد كانت فترة ما بعد الظهيرة جميلة ومشمسة، وتوجهنا إلى إحدى وجهاتنا المفضلة لقضاء عطلة نهاية الأسبوع. كانت خطتي للوصول إلى هناك واضحة جدًا. كنت أعرف أفضل طريق وجميع أنماط حركة المرور المعتادة، لذلك انطلقنا في رحلة كان من المفترض أن تستغرق ساعتين بالسيارة. وبعد أربع ساعات، وصلنا أخيرًا متعبين ومحبطين، وهي ليست طريقة رائعة لبدء عطلة نهاية أسبوع مريحة. عند التفكير في الخطأ الذي حدث في تخطيطي، اعتمدت بشكل شبه حصري على معرفتي الشخصية بالطريق وأنماط حركة المرور - فقط البيانات الداخلية والتاريخية. بالطبع، أخذت بعض البيانات الخارجية، مثل الأحوال الجوية. ومع ذلك، كنت لا أزال معرضًا للمخاطر الناجمة عن الاضطرابات الخارجية مثل حركة المرور الزائدة من حفل موسيقي كبير، وبناء الطرق، وحوادث السيارات المتعددة التي تسد الطريق السريع.

يمكنك قيادة السيارة من خلال النظر في مرآة الرؤية الخلفية
طالما لا يوجد شيء أمامك. - بيل جوي

تخطيط سلسلة التوريد هو بنفس الطريقة. هناك ميل إلى الاعتماد بشكل كبير على بيانات الاتجاه التاريخي للعثور على أنماط موسمية وشراء للمساعدة في التنبؤ بالنتائج المستقبلية. لا تفهموني خطأ، البيانات التاريخية أمر حيوي للتنبؤ بالطلب. ومع ذلك، فإن الغالبية العظمى من التقلبات وعدم اليقين تأتي من الخارج - من الشبكة الممتدة من العرض والخدمات اللوجستية والقنوات والشركاء التجاريين العالميين. إذا لم يتم تضمين هذه البيانات في حسابات التخطيط على المدى القريب، فلا يهم ما هي أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة اللامعة التي تستخدمها؛ لا يزال القول المأثور القديم ساريًا - القمامة في الداخل والقمامة في الخارج.

فتح بوابات البيانات

لذا، فإن الطريقة الأكثر فعالية لإنشاء خطة شاملة ودقيقة وممكنة لسلسلة التوريد هي إنشاء توأم رقمي. يتطلب التوأم الرقمي كمية هائلة من البيانات من مصادر داخلية وخارجية مختلفة لتغذية محرك الرؤى المدعم بالذكاء الاصطناعي. 

بالنسبة للمبتدئين، ستحتاج إلى النظر في البيانات من جميع الأنظمة الداخلية ومصادر البيانات، بما في ذلك أنظمة إدارة موارد المؤسسات (ERP)، وأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، وأنظمة تنفيذ التصنيع (MES)، وإدارة المستودعات (WMS)، وإدارة النقل. (TMS)، وإدارة دورة حياة المنتج (PLM)، والتمويل والمحاسبة، وأنظمة التخطيط الأخرى، والمزيد. 

ثم قم بإضافة بيانات الشريك الخارجي عبر جميع المستويات - وليس فقط المستوى الأول (نقطة البيع، ومخزون المتجر، ومخزون مركز التوزيع، ومخزون المواد، وقدرة المورد، والجوانب الإيجابية، والتزامات/إلغاء الالتزامات بالتوريد، وإشعارات الشحن المتقدمة)، وبيانات الطرف الثالث (الطقس، المشاعر الاجتماعية، وأحداث المخاطر، ورسوم الاستيراد والتصدير والتعريفات الجمركية، وقوائم الأطراف المقيدة، ولوائح العمل القسري، وبيانات السوق، وما إلى ذلك)، وبيانات مستشعرات إنترنت الأشياء (خطوط التصنيع، والمركبات، ووحدات التخزين، وما إلى ذلك).  

الآن، ربما تعتقد أن هذا يبدو سليمًا من الناحية النظرية، ولكن ليس هناك ما يكفي من الوقت والميزانية لإجراء كل هذه الاتصالات. ناهيك عن كيفية البدء في تنقية البيانات ومواءمتها من العديد من المصادر المتباينة.

إجراء اتصالات متعددة المؤسسات بسرعة وعلى نطاق واسع

على غرار الطريقة التي يسمح بها LinkedIn لك بالاتصال والحفاظ على العلاقات مع مئات أو آلاف من الأقران والزملاء والزملاء، تعمل شبكة أعمال سلسلة التوريد على تبسيط عملية الاتصال بشركاء النظام البيئي لديك وتوسيع نطاقها. تتمتع الشبكة باتصالات محددة مسبقًا بمئات الآلاف من شركاء التوريد والقنوات والخدمات اللوجستية والشركاء التجاريين العالميين، مما يؤدي إلى تسريع الوقت اللازم للوصول إلى القيمة.

توخي الحذر عند تقييم شبكات أعمال سلسلة التوريد؛ لم يتم إنشاء كل ذلك على قدم المساواة. وهي تختلف من حيث النطاق والحجم والقدرة. ابحث عن شبكات أعمال سلسلة التوريد التي تشمل نطاق الأنظمة البيئية الأربعة بدءًا من الرؤية الكاملة - التوريد والقنوات والخدمات اللوجستية والتجارة العالمية. وهناك اعتبار آخر وهو حجم الشبكة من حيث عدد المؤسسات المتصلة وعمق الطبقات. قد يتصل البعض فقط بالطبقة الأولى أو الثانية. وفي المقابل، يمكن للشبكات الفعالة أن تتصل عبر جميع مستويات الشركاء في المراحل الأولية والنهائية. 

وأخيرًا، توفر شبكات سلسلة التوريد الأفضل في فئتها مجموعة كاملة من إمكانيات الاتصال والتكامل. أثناء تقدمك نحو التحول الرقمي الشامل، قد لا يمتلك شركاؤك الموارد اللازمة لمواكبته. يجب أن يلتقي مزود الشبكة الخاص بك بالشركاء عند نضجهم الفني بدلاً من فرض نهج تكامل مكلف عليهم. بالطبع، يتضمن ذلك أحدث واجهات برمجة التطبيقات (Rest APIs) وتبادل البيانات الإلكترونية (EDI)، ويستمر ليشمل بوابة ويب وتكاملًا قائمًا على البريد الإلكتروني للموردين والشركاء ذوي الخبرة الطويلة.

تحويل البيانات القذرة والمتباينة إلى أصول قيمة 

على الرغم من أن الشبكة ستختصر الوقت اللازم لإنشاء الاتصالات وجمع البيانات لتحسين عملية التخطيط، إلا أن ذلك ليس كافيًا. البيانات قذرة بطبيعتها، وتحتوي على قيم مفقودة وخاطئة وخالية. وفي كثير من الأحيان، يتم استخدام سياسات وممارسات مختلفة لإدارة البيانات الرئيسية (MDM)، حتى عبر الأنظمة الداخلية. إن جلب البيانات من خارج المؤسسة يجعل هذا التحدي أكثر صعوبة بشكل كبير.

تحتاج شبكة سلسلة التوريد متعددة المؤسسات إلى MDM متعدد المؤسسات (ME-MDM) لتحويل البيانات المتباينة إلى أصول قيمة بدرجة اتخاذ القرار. فكر في الأمر كمترجم عالمي يفهم ويفسر المعلومات من كل نظام وشريك إلى لغة واحدة واضحة. لتحقيق ME-MDM، ابحث عن الشبكات الموجودة على منصة ذات نموذج بيانات أساسي لإدارة السمات السياقية لكل مورد من جميع المصادر، بما في ذلك الأنظمة الداخلية وأنظمة شركاء النظام البيئي. يجب أن يقوم النظام بتطهير القيم الخاطئة ومواءمة البيانات من مصادر متباينة متعددة المؤسسات على نطاق واسع.

-

وكما قال بيل جوي: "يمكنك قيادة السيارة من خلال النظر في المرآة الخلفية طالما لا يوجد شيء أمامك". يمكنك تخطيط سلسلة التوريد الخاصة بك باستخدام البيانات التاريخية فقط طالما لم تكن هناك تغييرات في الطلب أو العرض.

مايك هيتمار، مدير أول لتسويق المنتجات في e2open. اقرأ المزيد حول كيف يمكن لـ e2open مساعدتك في وضع خطط مجدية ومربحة وزيادة سرعة الحركة التخطيط المتصل.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://talkinglogistics.com/2023/12/12/effective-supply-chain-planning-is-all-in-the-data/