تعمل Diligent على تحسين حوكمة العملاء من خلال الرؤى الآلية المستندة إلى البيانات باستخدام Amazon QuickSight

تعمل Diligent على تحسين حوكمة العملاء من خلال الرؤى الآلية المستندة إلى البيانات باستخدام Amazon QuickSight

عقدة المصدر: 1926219

تمت كتابة هذا المنشور بالاشتراك مع Vidya Kotamraju و Tallis Hobbs ، من Diligent.

مجتهد هي الشركة الرائدة عالميًا في مجال الحوكمة الحديثة ، حيث تقدم خدمات البرمجيات كخدمة (SaaS) عبر الحوكمة والمخاطر والامتثال والتدقيق ، مما يساعد الشركات على الوفاء بالتزاماتها البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG). من خلال خدمة أكثر من مليون مستخدم من أكثر من 1 عميل حول العالم ، نقوم بتمكين القادة التحوليين بالبرمجيات والرؤى والثقة لإحداث تأثير أكبر وقيادة هادفة.

نحن نقدم تقنية الحوكمة الصحيحة التي تمكن عملائنا من التصرف بشكل استراتيجي مع الحفاظ على الامتثال ، وتخفيف المخاطر ، ودفع الكفاءة. باستخدام Diligent Platform ، يمكن للمؤسسات إحضار بياناتها الأكثر أهمية في مكان مركزي واحد. من خلال استخدام تحليلات قوية وأتمتة وبيانات صناعية لا مثيل لها ، يحصل مجلس الإدارة والجناح التنفيذي لعملائنا على رؤى ذات صلة عبر فرق المخاطر والامتثال والتدقيق والحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية التي تساعدهم على اتخاذ قرارات أفضل وأسرع وأكثر أمانًا.

تتمثل إحدى أكبر العقبات التي يواجهها العملاء في الحصول على نظرة شاملة لبياناتهم. لإدارة المخاطر بشكل فعال وضمان الامتثال ، تحتاج المؤسسات إلى فهم شامل لعملياتها وعملياتها. ومع ذلك ، قد يكون من الصعب تحقيق ذلك. يمكن أن تمثل السيناريوهات مثل البيانات التي يتم توزيعها عبر أنظمة وإدارات متعددة ، أو إذا لم يتم جمع البيانات وتحديثها باستمرار ، أو إذا لم تكن البيانات بتنسيق يمكن تحليله بسهولة ، تحديات مختلفة. لمواجهتها ، لجأنا إلى أمازون QuickSight لتعزيز منتجاتنا التي تواجه العملاء من خلال الرؤى والتقارير المضمنة.

في هذا المنشور ، نغطي ما كنا نبحث عنه في أداة ذكاء الأعمال (BI) ، وكيف استوفت QuickSight متطلباتنا.

تضييق المنافسة

لخدمة عملائنا بشكل فعال ، احتجنا إلى حل لإعداد التقارير على مستوى النظام الأساسي والذي من شأنه أن يمكّن مستخدمينا من جعل برامج الحوكمة والمخاطر والامتثال (GRC) مركزية ، وجمع المعلومات من مصادر البيانات المختلفة ، مع السماح بأتمتة وتحليلات متكاملة للبيانات رؤى مدفوعة ، وبالتالي توفير صورة منسقة لمركز الخليج للأبحاث بثقة.

عندما بدأنا بحثنا في عروض أدوات ذكاء الأعمال المختلفة لتضمينها في نظامنا الأساسي ، قمنا بتضييق القائمة إلى حفنة تحتوي على معظم القدرات التي كنا نبحث عنها. بعد مراجعة الخيارات ، كان QuickSight هو أفضل خيار لنا عندما يتعلق الأمر بسهولة التكامل مع نظامنا البيئي الحالي المبني من AWS. قدمت QuickSight كل ما نحتاجه ، بالمرونة التي أردناها ، وبسعر مناسب.

لماذا اخترنا QuickSight

هناك العديد من نقاط البيانات التي يمكن أن تكون مفيدة في اتخاذ قرارات العمل ؛ ستعتمد نقاط البيانات المحددة الأكثر أهمية على طبيعة العمل والقرارات التي يتم اتخاذها. ومع ذلك ، هناك بعض الأنواع الشائعة من البيانات التي غالبًا ما تكون مهمة لاتخاذ قرارات تجارية مستنيرة: البيانات المالية ، وبيانات التسويق ، والبيانات التشغيلية ، وبيانات العملاء.

عند ترجمة هذه المتطلبات إلى وظائف أداة BI ، كنا نبحث عن:

  • طريقة سلسة للحصول على رؤية شاملة وموحدة للبيانات
  • القدرة على التعامل مع كميات كبيرة (أكثر من 100 تيرابايت) من البيانات
  • مرونة كافية لدعم الاحتياجات المتغيرة لحلنا مع تقدمنا
  • قيمة ممتازة بالنسبة للسعر

فحص QuickSight جميع المربعات في قائمتنا. كانت الأسباب الأكثر إقناعًا لاختيارنا QuickSight في النهاية هي:

  • قدرات التصور وإعداد التقارير - يوفر QuickSight مجموعة واسعة من خيارات التصور ويسمح بإنشاء تقارير ولوحات معلومات مخصصة
  • مصادر البيانات - يدعم QuickSight مجموعة متنوعة من مصادر البيانات ، مما يسهل الاتصال والتحليل
  • سهولة التكامل - تتلاءم QuickSight بسلاسة مع مجموعة تقنيات AWS الحالية بسعر يناسب ميزانيتنا

منصة تقارير شاملة ومخصصة وموجهة للعملاء

اليوم ، نستخدم Quicksight لإنشاء نظام أساسي لإعداد التقارير يواجه العملاء يسمح لعملائنا بالإبلاغ عن بياناتهم داخل نظامنا البيئي. تساعد ميزة QuickSight في تمكين عملائنا من خلال وضع أدوات وقدرات إعداد التقارير في أيديهم ، مما يسمح لهم بالحصول على عرض شامل ومخصص (عبر الأمان على مستوى الصف) للبيانات ، وهو فريد لسير عملهم.

تُظهر لقطة الشاشة التالية مثالاً على ملف القضايا والإجراءات لوحة القيادة ، مصممة لمديري المخاطر ومديري التدقيق ، تعرض العديد من القضايا التي تحتاج إلى الاهتمام.

قدمت QuickSight طريقة لتمكين عملائنا من جلب البيانات والذكاء إلى مجلس الإدارة أو فرق القيادة بطريقة بسيطة وأكثر انسيابية توفر الوقت والجهد - من خلال أتمتة إعداد التقارير القياسية وإبرازها في لوحة معلومات غنية وتفاعلية للمديرين. سيتمكن مجالس الإدارة والقادة من الوصول إلى الرؤى المنسقة ، المستقاة من كل من العمليات الداخلية والمصادر الخارجية ، المدمجة في منصة Diligent Boards - التي يتم تصورها بطريقة تخبر بياناتهم القصة التي تصاحب مواد اللوحة.

بالنسبة لنا ، فإن الميزة الأكثر إقناعًا لاستخدام QuickSight هي سهولة التكامل مع مكدس البيانات الحالي الخاص بـ Diligent. يتكامل Quicksight بسلاسة مع منتجات AWS الأخرى في مكدس التكنولوجيا لدينا ، مما يجعل من السهل دمج البيانات من مصادر وأنظمة مختلفة في لوحات المعلومات والتقارير الخاصة بنا.

كان QuickSight هو الخيار الأمثل

يحب عملاؤنا المرونة في إعداد التقارير. يوفر Quicksight مجموعة من خيارات التصور التي تتيح للمستخدمين تخصيص لوحات المعلومات والتقارير الخاصة بهم لتناسب احتياجاتهم وتفضيلاتهم الخاصة. نحن نحب أن يكون فريق QuickSight منفتحًا على اتخاذ إجراءات فورية بشأن ملاحظات العملاء. عملية إطلاق الميزة المستمرة والمتكررة هي مصدر إلهام للثقة.

يساعدنا QuickSight على توفير المرونة لعملائنا ، مما يمكّنهم من وضع البيانات الصحيحة بسرعة أمام الجمهور المناسب لاتخاذ القرارات التجارية الصحيحة.

لمعرفة المزيد، يرجى زيارة أمازون QuickSight.


حول المؤلف

فيديا كوتامراجو هو قائد إدارة المنتجات في Diligent ، مع ما يقرب من عقدين من الخبرة الرائدة في مجال B2B ، ومنتجات B2C ، ونجاح الفريق عبر العديد من الصناعات والمناطق الجغرافية. تركز حاليًا على حلول Diligent Highbond لأتمتة البيانات.

تاليس هوبس هو مهندس برمجيات أول في Diligent. بصفته معلمًا سابقًا ، فقد جلب مجموعة مهارات فريدة إلى الفضاء الهندسي. إنه متحمس للمساحة الخالية من خادم AWS ويعمل حاليًا على عميل Diligent الذي يواجه تكامل Quicksight.

ساميت كومباني هو مهندس حلول أول في AWS ومقره في منطقة مدينة نيويورك. يتمتع بخبرة تزيد عن 18 عامًا في بناء التطبيقات ويركز على التحليلات وذكاء الأعمال وقواعد البيانات. إنه يستمتع بالعمل مع العملاء لفهم تحدياتهم وحلها من خلال إنشاء حلول مبتكرة باستخدام خدمات AWS. خارج العمل ، يحب Samit لعب الكريكيت والسفر وقضاء الوقت مع أسرته وأصدقائه.

الطابع الزمني:

اكثر من بيانات AWS الضخمة