تشخيص تكنولوجيا معلومات الرعاية الصحية: 4 توقعات لعام 2024

By أليكس ماسون و جاستن ليفين

في السنوات الثلاث الماضية، شهدت قطاعات قليلة تحولًا أسرع من تكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية.

عندما اندلعت الجائحة، تعرض العمود الفقري التكنولوجي الداعم للأنظمة الصحية للضغوط في ظل متطلبات غير مسبوقة. تم دفع شركات تكنولوجيا معلومات الرعاية الصحية إلى حدود جديدة - حيث احتاجت إلى تسهيل بيئة تشغيل مختلفة تمامًا لعملائها، والتعامل مع الزيادات في المطالبات، والفواتير، والتوظيف، ومواعيد الفيديو، وجدولة اللقاحات والعديد من الديناميكيات الأخرى.

أصبحت شركات التكنولوجيا الصحية الآن في وضع فريد للاستفادة من مكاسب الابتكار التي تغذيها الجائحة لحل مشاكل الصناعة الأكثر استعصاءً على الحل. وسط تقلص الأرباح، يتصارع مقدمو الخدمات والأنظمة الصحية مع إرهاق الموظفين وتفاقم أزمة المواهب.

يتنافس دافعو الأموال مع مشهد السداد المتزايد التعقيد. ويواجه أصحاب العمل والمستهلكون أعباء التكلفة المتصاعدة بسرعة. وصلت الرعاية الصحية إلى نقطة الانهيار، لكن التكنولوجيا - التي يتم إثراؤها بالذكاء الاصطناعي في كثير من الحالات - قد تكون في النهاية قوية بما يكفي لتوفير حلول عملية لما يعاني منه هذا القطاع.

فيما يلي أربعة توقعات حول الاتجاه الذي تتجه إليه صناعة تكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية هذا العام.

سوف يخفف الذكاء الاصطناعي بعض الألم من RCM

RCM، أو إدارة دورة الإيرادات، هي الطريقة التي يحصل بها مقدمو الخدمة على أموالهم - وفي عام 2024 نتوقع أن نشهد تحسينات كبيرة في سوق برمجيات RCM.

تبدأ دورة RCM عندما يقوم المريض بتحديد موعد وتنتهي عندما يقوم مقدم الخدمة بتحصيل المبلغ بالكامل. قد يبدو الأمر بسيطًا نسبيًا، ولكن الواقع أكثر تعقيدًا بكثير مع وجود العديد من طبقات المهام الإدارية والسريرية، والترميز الطبي، ومعالجة المطالبات، والفوترة، وترخيص الشبكة، وقواعد السداد، وتحصيل المدفوعات والمحاسبة - عبر العديد من أصحاب المصلحة المختلفين وإعدادات الرعاية المختلفة.

وهذا يعني أن مقدمي الخدمات لا يحصلون على أموالهم دائمًا، أو أنهم يجمعون جزءًا فقط من فواتيرهم.

مع الذكاء الاصطناعي، نشهد بالفعل تحسينات هائلة في أنظمة RCM، خاصة فيما يتعلق بالترميز ومعالجة المطالبات. مع وايستار تتطلع إلى الأسواق العامة، والشركات سريعة النمو مثل سبر الغور من خلال نشر الذكاء الاصطناعي لإحداث تغيير جذري في جوانب RCM (في حالتها، البرمجة)، نتوقع أن نرى العديد من الشركات الناشئة في RCM تجمع أموالًا كبيرة لتوسيع نطاقها في العام المقبل.

سوف تعمل التكنولوجيا الصحية على طمس الخط الفاصل بين أصحاب العمل وشركات التأمين

وفي الولايات المتحدة، يحصل أكثر من ثلثي الأشخاص على التأمين الصحي من خلال أصحاب العمل، ويتمتع 80% من كبار أصحاب العمل بالتأمين الذاتي. ببساطة، هذا يعني أن أصحاب العمل هم كيانات تتحمل المخاطر، وتتحمل بشكل مباشر تكلفة نفقات الرعاية الصحية.

وفي هذا العام، سوف تكتسب الشركات التي تعمل على تمكين أصحاب العمل من إدارة عملية التأمين الشاملة ــ وبالتالي إدارة المخاطر ــ المزيد من الثِقَل. يمكننا حتى أن نرى منصات تمكن أصحاب العمل من إدارة شبكات مقدمي الخدمة الخاصة بهم.

ستسمح هذه الأدوات لأصحاب العمل بالتحكم في ارتفاع تكاليف التأمين دون التضحية بالمزايا التي يحبها الموظفون.

سيتم تفعيل المدفوعات على أساس القيمة

لعدة سنوات، كانت شركات التأمين الصحي تتحول نحو المدفوعات على أساس القيمة. يتلقى مقدمو الخدمة دفعات أعلى مقابل النتائج الإيجابية للمرضى بدلاً من جمع مدفوعات الرسوم مقابل الخدمة فقط. وهذا يحفز المجموعات والممارسات الصحية على تقديم رعاية ممتازة بدلاً من مجرد الاستفادة من العديد من زيارات العودة والإجراءات التي قد لا تكون جميعها ضرورية.

في عام 2024، سنرى الشركات الناشئة تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتزويد كل من الدافعين ومقدمي الخدمات بالأدوات اللازمة لتحديد وقياس أهداف المريض، والحصول على تعويض عادل عن النتائج الإيجابية.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الملايين من سجلات المرضى والتشخيصات وخطط العلاج والنتائج - مقارنة نقاط البيانات هذه بتكاليف الإجراءات - للمساعدة في تنسيق الدفع بين الدافعين ومقدمي الخدمات. ومن الممكن أيضًا أن تنشأ شركات ناشئة لإدارة دورة الإيرادات القائمة على القيمة، ودفع المبالغ المتفق عليها عند تلبية مراحل المريض.

سيصبح اتخاذ القرار السريري بمساعدة الذكاء الاصطناعي هو القاعدة

كان الأطباء والممرضون المثقلون بالعمل من أوائل الذين تبنوا الذكاء الاصطناعي، حيث استخدموه في كل شيء بدءًا من تدوين الملاحظات وحتى قراءة الصور وحتى توصيات التشخيص. وفي عام 2024، سنشهد دخول المزيد من التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى مجال الرعاية الصحية.

وسوف تنتقل الموجة التالية من اعتماد الذكاء الاصطناعي إلى اتخاذ القرارات السريرية، مثل تعزيز مراقبة المرضى عن بعد.

ستظهر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تلبي متطلبات الخصوصية الصارمة. وفي مجال الرعاية الصحية، أكثر من أي قطاع آخر، سوف يفسح الذكاء الاصطناعي الصندوق الأسود اليوم الطريق أمام أنظمة شفافة وقابلة للتدقيق.

في عام 2024، سيكون لدى شركات التكنولوجيا الصحية القدرة على تسريع مكاسب الابتكار التي نشأت أثناء الوباء لإحداث تغيير دائم. مع وجود الذكاء الاصطناعي في دعمها، قد تتمكن شركات تكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية أخيرًا من إصلاح بعض التشرذم والإحباط السائد في صناعة الرعاية الصحية.

---

أليكس ماسون  شريك في FTV كابيتالحيث يقود الاستثمارات في مجال الرعاية الصحية وتكنولوجيا المؤسسات. تشمل استثماراته الحالية ومقاعد مجلس الإدارة 6 درجات الصحة, اجيلوفت, CloudFactory و لوما هيلث. قبل انضمامه إلى FTV، كان ماسون مديرًا إداريًا في كاريك كابيتال بارتنرز.

جاستن ليفين هو أحد كبار المساعدين في FTV ويتولى مسؤوليات الاستثمار في مجال الرعاية الصحية وتكنولوجيا وخدمات المؤسسات. قبل انضمامه إلى FTV، كان ليفين محللًا للخدمات المصرفية الاستثمارية في شركاء جوجنهايم في مجموعة التكنولوجيا والإعلام والاتصالات.

التوضيح: دوم جوزمان