تحلم Dell و Nvidia بنماذج ذاتية الصنع للذكاء الاصطناعي

تحلم Dell و Nvidia بنماذج ذاتية الصنع للذكاء الاصطناعي

الطابع الزمني: 24 مايو 2023 5:36 صباحًا
عقدة المصدر: 2674711

ديل العالم قامت Dell بالتواصل مع Nvidia لإرشاد المؤسسات إلى أدوات لبناء نماذج ذكاء اصطناعي مُدربة على بيانات الشركة الخاصة بها ، بدلاً من المعلومات المتاحة للجمهور مثل تلك المستخدمة بواسطة نماذج اللغات الكبيرة للأغراض العامة (LLMs) مثل OpenAI's GPT.

مفتاح الملعب هو أمن البيانات. أخبر مانوفير داس من Nvidia ، نائب رئيس حوسبة المؤسسات ، الصحفيين أن مؤسسة تبني ذكاء اصطناعيًا خاصًا بها مدربة على بياناتها الخاصة بالمجال "لا داعي للقلق بشأن اختلاط بيانات الملكية الخاصة بها مع بيانات الملكية الخاصة بشركة أخرى أثناء تمرين."

يتضمن Project Helix ، وهو مخطط أطلقته Nvidia و Dell يوم الثلاثاء في Dell Technologies World 2023 ، برنامج الطراز PowerEdge XE9680 وخوادم R760xa على حامل تم تحسينها لتدريب الذكاء الاصطناعي واستنتاج أعباء العمل. XE9680 ، بينما يشغل اثنين من معالجات Intel Xeon Scalable من الجيل الرابع ، يحمل أيضًا ثمانية من أحدث معالجات Nvidia وحدات معالجة الرسومات H100 Tensor Core متصل عبر شبكة NVLink من Nvidia.

تخطط Nvidia أيضًا لاستغلال برامج مؤسسات الذكاء الاصطناعي وأطرها وأدوات المطورين - بما في ذلك NeMo ونماذج الأساس سابقة التدريب حواجز الحماية نيمو - لبناء روبوتات محادثة آمنة تعمل بالذكاء الاصطناعي. يمكن استخدام أنظمة PowerScale و ECS Enterprise Object Storage من Dell للبيانات غير المهيكلة مع خوادم حامل PowerEdge.

"كل هذا يسمح لنا بتجميع حل كامل حقًا للذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يمكن تشغيله محليًا ، ويتم التحقق من صحته بالكامل باستخدام الأجهزة والبرامج ، وهو آمن [و] خاص" ، وفقًا لما ذكره داس.

Livin 'على الحافة

يعد تشغيل التدريب والاستدلال بأعباء العمل داخل مركز البيانات الخاص بالشركة أمرًا أساسيًا للحفاظ على بيانات الشركة المهمة من أن ينتهي بها الأمر في المجال العام وربما انتهاك لوائح الخصوصية والأمن ، وفقًا لهوانغ. في حالة الذكاء الاصطناعي التوليدي ، سيعني العمل داخل الشركة على نحو متزايد الأفضلية.

قال هوانغ: "عليهم أن يفعلوا ذلك في مكان العمل لأن هذا هو المكان الذي توجد فيه بياناتهم ، وعليهم فعل ذلك بالقرب من الحافة لأن هذا هو الأقرب لسرعة الضوء". "تريده أن يستجيب على الفور. تريد أيضًا أن تكون على حافة الهاوية ، لأنك تريد في المستقبل الحصول على معلومات من طرائق متعددة.

"كلما زادت المعلومات السياقية التي نحصل عليها ، كان من الأفضل ... الاستدلال الذي يمكننا استخلاصه. إن القدرة على اتخاذ هذه القرارات في أقرب وقت ممكن ، حيث يكون الإجراء ، وحيث توجد جميع البيانات ، وحيث يمكن أن تكون الاستجابة عالية قدر الإمكان ، أمر ضروري حقًا ".

بالنسبة إلى Nvidia ، التي راهنت منذ عقد أو نحو ذلك على كون الذكاء الاصطناعي محركًا للنمو في المستقبل ، يساعد Project Helix أيضًا في ترسيخ مكانته كمحرك رئيسي للتعلم الآلي للشركات ومؤسسات HPC.

في الوقت الذي تتدرب فيه LLM على مجموعات بيانات ضخمة للأغراض العامة - في حالة GPT و ChatGPT bot المبني عليها ، الإنترنت - ترغب المنظمات في تدريب نماذج أصغر على بياناتها الخاصة لتلبية احتياجاتها الخاصة ، وفقًا لجيفري كلارك ، نائب رئيس مجلس الإدارة ومدير العمليات المشارك في Dell.

قال كلارك: "هذا هو الاتجاه الذي نراه مع العملاء". "كيف يأخذون سياق أعمالهم وبياناتهم ويساعدونهم على اتخاذ قرارات عمل أفضل؟ لا تحتاج إلى نموذج GPT كبير اللغة للقيام بذلك. ... لن تقوم الشركات بنشر ChatGPT في مصنع لجعل المصنع يعمل بشكل أفضل. سيكون هذا نموذجًا محليًا بواسطة الشركة X أو Y أو Z مع بياناتها ".

إعطاء المزيد من السيطرة

يكتسب الدفع لتمكين المؤسسات من تخصيص نماذج التدريب بمعلوماتها الخاصة وفي مراكز البيانات الخاصة بها زخمًا. في وقت سابق من هذا الشهر ، ServiceNow و Nvidia كشف النقاب عن شراكة على غرار Project Helix. ال الفكرة ليست جديدة، ولكن تم تعزيزها مع التسارع الأخير في تطوير الذكاء الاصطناعي والماجستير.

في GTC في سبتمبر 2022 ، أطلقت Nvidia خدمة NeMo LLM مع وضع ذلك في الاعتبار ، مما يمنح الشركات طريقة لتكييف مجموعة من نماذج الأساس المدربة مسبقًا لإنشاء نماذج مخصصة مدربة على بياناتها الخاصة.

قال داس إن النماذج ذات الأغراض العامة مثل GPT-4 الخاصة بـ OpenAI ستعمل في بعض الوظائف ، "ولكن هناك أيضًا عددًا كبيرًا من شركات المؤسسات التي تحتاج إلى أن يكون لديها نماذج لغة كبيرة مخصصة لمجالها الخاص ، لبيانات الملكية الخاصة بها ، للتأكد من أن النماذج تفعل بالضبط ما يريدون فعله في سياق شركتهم ".

"NeMo عبارة عن منصة من Nvidia للعملاء الذين يحتاجون إلى بناء نماذجهم الخاصة وصيانتها."

قال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia ، جنسن هوانغ ، الذي ظهر في نقاش بالفيديو مع كلارك خلال الكلمة الرئيسية ، إن "كل شركة هي جوهرها فيما يتعلق بالذكاء".

قال هوانغ: "سيساعد Project Helix ... كل شركة على أن تصبح مصنعًا للذكاء الاصطناعي وتكون قادرة على إنتاج ذكائها ، وذكائها الخاص بالمجال المحدد ، وخبراتها ، ثم القيام بذلك بسرعة الضوء والقيام بذلك على نطاق واسع".

زعم كلارك من Dell أن الابتكار السريع حول الذكاء الاصطناعي التوليدي سيعطي الشركات المزيد من الخيارات. ستتوفر تصميمات Dell المعتمدة المستندة إلى Project Helix اعتبارًا من شهر يوليو. ®

الطابع الزمني:

اكثر من السجل