تقدم DataOps نهجًا شاملاً لتصميم وبناء ونقل واستخدام البيانات داخل المؤسسة. يهدف إلى تعظيم قيمة البيانات التجارية والبنية التحتية الأساسية لها ، سواء في أماكن العمل أو في السحابة. تعتبر DataOps ضرورية لمبادرات التحول الرقمي مثل الترحيل إلى السحابة و DevOps واعتماد قاعدة البيانات مفتوحة المصدر وحوكمة البيانات.
ومع ذلك ، لا ينبغي الخلط بين DataOps وعمليات البيانات ، والتي تشير إلى المهام والأنشطة الروتينية اللازمة لإدارة وصيانة البنية التحتية لبيانات المؤسسة. تعد عمليات البيانات جزءًا مهمًا من أي استراتيجية للبيانات ، ولكن DataOps تتجاوز هذه المهام الأساسية للتركيز على استخدام البيانات لدفع قيمة الأعمال من خلال التحسين المستمر والأتمتة.
من خلال اعتماد عقلية ونهج DataOps ، يمكن للمؤسسات تحسين جودة وسرعة اتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات ، لتصبح أكثر مرونة واستجابة لاحتياجات العمل المتغيرة. دعنا نلقي نظرة شاملة على DataOps أولاً حتى نتمكن من رؤية الصورة الأكبر.
ما هي DataOps؟
DataOps هي تقنية تكرارية لبناء وإدارة بنية بيانات موزعة يمكنها تشغيل مجموعة متنوعة من التطبيقات مفتوحة المصدر. تتمثل مهمة DataOps في اشتقاق قيمة للشركات من مجموعات البيانات الكبيرة.
إنها "ممارسة إدارة بيانات تعاونية تركز على تحسين الاتصال والتكامل وأتمتة تدفقات البيانات بين مديري البيانات ومستهلكي البيانات عبر المؤسسة. الهدف من DataOps هو تقديم قيمة أسرع من خلال إنشاء تسليم يمكن التنبؤ به وإدارة التغيير للبيانات ونماذج البيانات والقطع الأثرية ذات الصلة. تستخدم DataOps التكنولوجيا لأتمتة تصميم ونشر وإدارة توصيل البيانات بمستويات مناسبة من الحوكمة ، كما تستخدم البيانات الوصفية لتحسين إمكانية استخدام البيانات وقيمتها في بيئة ديناميكية "، وفقًا لـ غارتنر.
احتضان SDDC و DevOps لتسريع التحول الرقمي
يركز نهج DataOps ، الذي يستمد إشارة منه من نقلة نموذج DevOps ، على زيادة معدل تطوير البرامج لاستخدامها مع أطر معالجة البيانات الكبيرة. تشجع DataOps أيضًا أصحاب المصلحة في مجال الأعمال على التعاون مع فرق هندسة البيانات وعلوم البيانات والتحليلات في محاولة لتقليل الصوامع بين عمليات تكنولوجيا المعلومات وفرق تطوير البرامج. وهذا يضمن إمكانية استخدام بيانات المنظمة بأكثر الطرق كفاءة وقابلية للتكيف لتوفير النتائج المرغوبة لعمليات الأعمال.
تدمج DataOps العديد من جوانب تكنولوجيا المعلومات ، مثل تطوير البيانات ، وتحويل البيانات ، واستخراج البيانات ، وجودة البيانات ، وإدارة البيانات ، والتحكم في الوصول إلى البيانات ، وتخطيط سعة مركز البيانات ، وعمليات النظام ، لأنها تشمل الكثير من دورة حياة البيانات. عادةً ما يقود كبير علماء البيانات في الشركة أو كبير مسؤولي التحليلات فريق DataOps المؤلف من متخصصين مثل مهندسي ومحللي البيانات.
توجد أطر العمل ومجموعات الأدوات ذات الصلة لدعم نهج DataOps للتعاون وزيادة سرعة الحركة ، ولكن على عكس DevOps ، لا توجد حلول برمجية مخصصة لـ "DataOps". تتضمن الأدوات الخاصة بهذا الغرض برامج استخراج وتحويل الأحمال (ETL) ، وأجهزة تحليل السجلات ، وأجهزة مراقبة النظام. بالإضافة إلى البرامج مفتوحة المصدر التي تمكن التطبيقات من الجمع بين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة ، فإن الأدوات التي تدعم بنيات الخدمات المصغرة ترتبط أيضًا بشكل شائع بحركة DataOps.
عمليات البيانات ليست DataOps
باستخدام DataOps ، يمكن لصناع القرار وبرامج صنع القرار الاستفادة من زيادة التعاون والإمداد السريع للبيانات والرؤى. يتمثل أحد المكونات الرئيسية لـ DataOps في أتمتة الإجراءات ، على غرار تلك الموجودة في DevOps ، والتي تعزز مشاركة البيانات والشفافية. لا يعني مصطلح "DataOps" أي نوع من الأجهزة أو البرامج المساعدة.
في المقابل ، تحلل عمليات البيانات الصورة الكبيرة. تعد البيانات وخط أنابيب البيانات جزءًا من هذه الصورة ، وكذلك المتطلبات التشغيلية لتوافر البيانات وسلامتها وأدائها ، فضلاً عن البنية التحتية المختلطة التي تعيش عليها البيانات. الغرض من عمليات البيانات هو تعظيم قيمة الأعمال لكل من البيانات وخط الأنابيب. ما يجب اختباره ومراقبته وتحليله وضبطه وتأمينه ، وما إلى ذلك ، هو البنية التحتية داخل خط الأنابيب.
كيف تعمل DataOps؟
تسعى DataOps إلى إدارة البيانات بما يتماشى مع أهداف العمل من خلال دمج منهجيات DevOps و Agile. إذا كان الهدف هو زيادة معدل تحويل العملاء المحتملين ، على سبيل المثال ، ستقوم DataOps بترتيب البيانات بطريقة يمكن من خلالها تقديم توصيات تسويقية أفضل للمنتج. تُستخدم تقنيات DevOps لتحسين الكود وبناء المنتجات والتسليم ، بينما تُستخدم عمليات Agile لإدارة البيانات وتطوير التحليلات.
لا تتعلق DataOps بكتابة تعليمات برمجية جديدة فقط ؛ يتعلق الأمر أيضًا بتبسيط وتحسين مستودع البيانات. تستخدم DataOps ، المستوحاة من التصنيع الخالي من الهدر ، التحكم الإحصائي في العملية (SPC) لضمان مراقبة خط أنابيب التحليلات والتحقق من صحتها دائمًا. باستخدام SPC ، يمكنك أن تطمئن إلى أن إحصاءاتك دائمًا في حدود معقولة مع تحسين سرعة ودقة معالجة بياناتك. باستخدام SPC ، يمكن إخطار محللي البيانات على الفور في حالة حدوث حدث أو خطأ غير متوقع.
ماذا تقدم DataOps كخدمة؟
تجمع DataOps كخدمة بين الخدمات المُدارة لجمع البيانات ومعالجتها مع منصة إدارة البيانات الكبيرة / تحليلات البيانات متعددة السحابة. بمساعدة مكوناته ، فإنه يوفر منصات بيانات ضخمة قابلة للتطوير ومصممة لغرض معين تتبع أفضل الممارسات في حماية البيانات والأمان والحوكمة.
فهم أهمية البيانات كخدمة في عالم رقمي أولاً
إن توفير رؤى البيانات في الوقت الفعلي هو تعريف عمليات البيانات كخدمة. يسهل الاتصال المحسن والعمل الجماعي بين الفرق وأعضاء الفريق ويقلل من وقت دورة تطبيقات علوم البيانات. من الضروري زيادة الشفافية من خلال استخدام تحليلات البيانات للتنبؤ بأي ظرف يمكن أن يحدث. كلما كان ذلك ممكنًا ، تم تصميم العمليات لإعادة استخدام التعليمات البرمجية وضمان جودة البيانات المحسنة. يتم إنتاج مركز بيانات واحد قابل للتشغيل المتبادل كنتيجة لكل شيء.
ما هو دور عمليات البيانات في الأعمال التجارية؟
تلعب عمليات البيانات دورًا مهمًا في دعم البنية التحتية لبيانات المؤسسة وصيانتها. تتضمن بعض المهام والأنشطة الشائعة التي تعد جزءًا من عمليات البيانات ما يلي:
- استيعاب البيانات: عملية جلب البيانات إلى خط أنابيب بيانات المؤسسة أو نظام التخزين.
- تحويل البيانات: عملية تنقية وإثراء وتنسيق البيانات بحيث يمكن استخدامها بشكل فعال.
- مخزن البيانات: عملية تنظيم البيانات وتخزينها بطريقة آمنة وقابلة للتطوير ويمكن الوصول إليها.
- الدخول الى البيانات: عملية منح المستخدمين الوصول إلى البيانات بطريقة آمنة ومضبوطة.
- النسخ الاحتياطي واستعادة البيانات: عملية إنشاء نسخ من البيانات لأغراض التعافي من الكوارث.
من خلال ضمان تنفيذ هذه المهام بكفاءة وفعالية ، تساعد عمليات البيانات المؤسسات على اشتقاق قيمة من بياناتها واتخاذ قرارات مستنيرة. كما أنها تلعب دورًا مهمًا في الحفاظ على موثوقية البنية التحتية لبيانات المؤسسة وأمانها وأدائها.
ما هي المشاكل التي تعالجها عمليات البيانات في الأعمال التجارية؟
يمكن أن تساعد عمليات البيانات الشركات في حل مجموعة متنوعة من المشكلات ، بما في ذلك:
- قضايا الترحيل إلى السحابة: يمكن أن تساعد عمليات البيانات في ضمان تحديد السبب الجذري لمشاكل الأداء بدقة ، سواء كان ذلك بسبب بيئة السحابة أو عوامل أخرى.
- عقلية رد الفعل: يمكن أن تساعد عمليات البيانات الشركات على توقع مشاكل الأداء بدلاً من الرد عليها ، مما يؤدي إلى تحسين تجربة المستخدم في التطبيقات المهمة للأعمال.
- فجوات المهارات: يمكن أن تساعد عمليات البيانات المؤسسات في معالجة النقص في المجالات الرئيسية مثل البنية السحابية وتخطيط تكنولوجيا المعلومات والتنسيق والأتمتة.
- اضطرابات في مسار البيانات: يمكن أن تساعد عمليات البيانات الشركات على ضمان استمرار تدفق البيانات بسلاسة ودون انقطاع ، حتى عند مواجهة مشكلات الأنظمة الداخلية أو استيعاب البيانات.
- استهلاك بيانات الخدمة الذاتية: يمكن أن تساعد عمليات البيانات المؤسسات في تسهيل الأمر على مستخدمي خط الأعمال (LOB) لتحديد البيانات الصحيحة من مصادر متعددة والوصول إليها وتفسيرها.
- تغييرات قاعدة البيانات: يمكن أن تساعد عمليات البيانات المؤسسات في تطبيق ممارسات DevOps لإجراء تغييرات على هياكل البيانات الخاصة بها بسرعة وأمان أكبر دون التسبب في اختناقات أو إحداث مخاطر.
- موازنة التوافر والتكاليف العالية: يمكن أن تساعد عمليات البيانات المؤسسات في إيجاد توازن بين الحفاظ على التطبيقات ذات المهام الحرجة "قيد التشغيل دائمًا" وإدارة التكاليف.
- تحويل فرق العمليات: يمكن أن تساعد عمليات البيانات فرق العمليات في تبني التغيير والنمو من كونهم خبراء في قاعدة البيانات إلى أن يكونوا خبراء في البيانات ، والاستفادة من التقنيات الجديدة مثل قواعد البيانات المستقلة ، والذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي.
ماذا يفعل مهندس عمليات البيانات؟
مهندس عمليات البيانات مسؤول عن تصميم ونشر وصيانة البنية التحتية لبيانات المؤسسة. يتضمن ذلك مهام مثل:
- إعداد وتكوين أنظمة تخزين البيانات مثل قواعد البيانات وبحيرات البيانات ومستودعات البيانات.
- تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب البيانات لنقل البيانات بين الأنظمة المختلفة.
- مراقبة البنية التحتية للبيانات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها للتأكد من أنها تعمل بسلاسة وكفاءة.
- تنفيذ الإجراءات الأمنية لحماية البيانات ومنع الوصول غير المصرح به.
- التعاون مع محللو البيانات وعلماء البيانات وأصحاب المصلحة الآخرون لفهم متطلبات البيانات والتأكد من أن البيانات يتم استخدامها بشكل فعال.
بالإضافة إلى هذه المهام الفنية ، قد يكون مهندسو عمليات البيانات مسؤولين أيضًا عن إدارة الميزانيات ، ووضع استراتيجيات لإدارة البيانات ، والتواصل مع أصحاب المصلحة حول القضايا المتعلقة بالبيانات. قد يعملون في مجموعة متنوعة من الصناعات ، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والتكنولوجيا.
راتب مهندس عمليات البيانات
البيانات هي الذهب الجديد والصناعة تتطلب الصاغة. هل تعلم أن متوسط الدخل الإجمالي لمركز البيانات أو مدير العمليات في ألمانيا هو 74.763 يورو في السنة ، أو 36 يورو في الساعة ، كما ورد في تقرير راتبexpert.com؟ علاوة على ذلك ، يحصلون على مكافأة متوسطها 5,256،1 يورو سنويًا. الأجور المقدرة بناءً على دراسة استقصائية للشركات في ألمانيا وعمالها المجهولين. متوسط التعويض لمركز بيانات مبتدئ أو مدير عمليات (3-52.556 سنوات خبرة) هو 8 يورو. في المقابل ، يبلغ متوسط أجر أحد كبار مركز البيانات أو مدير العمليات (أكثر من 92.791 سنوات من الخبرة) XNUMX يورو.
الوجبات الرئيسية
عمليات البيانات ؛
- الرجوع إلى العمليات والأنظمة المستخدمة لإدارة ومعالجة البيانات داخل الأعمال التجارية. يتضمن ذلك مهام مثل جمع البيانات والتخزين والمعالجة والتحليل والتصور.
- تعتبر مهمة للشركات لأنها تمكن المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على بيانات دقيقة ومحدثة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين الكفاءة وخدمة عملاء أفضل وزيادة الربحية.
- تتطلب تخطيطًا وإدارة دقيقين لضمان التعامل مع البيانات بطريقة آمنة ومتوافقة. يتضمن ذلك الحماية من انتهاكات البيانات والتأكد من أن البيانات تستخدم فقط للأغراض المصرح بها.
- يمكن أن تكون معقدة ، خاصة بالنسبة للشركات التي لديها كميات كبيرة من البيانات أو تلك التي تعمل في الصناعات الخاضعة للتنظيم. في هذه الحالات ، قد يكون من الضروري الاستثمار في الأدوات والتقنيات المتخصصة لإدارة البيانات بشكل فعال.
- هي عنصر أساسي في استراتيجية البيانات الناجحة. من خلال الاستثمار في عمليات البيانات الفعالة ، يمكن للشركات تحسين قدرتها على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات ودفع نمو الأعمال.
وفي الختام
مع نمو حجم البيانات وسرعتها وتنوعها ، هناك حاجة إلى تقنيات وإجراءات جديدة لاستخراج البصيرة. IDC تتوقع أن حجم البيانات التي سيتم إنشاؤها سيرتفع إلى 163 زيتابايت بحلول عام 2025 ، مع تنظيم 36٪ من تلك البيانات. التقنيات والإجراءات والهياكل التنظيمية الحالية غير مجهزة للتعامل مع النمو الهائل في مدخلات البيانات وتوقعات القيمة المتزايدة لمخرجات البيانات. نظرًا لأن نسبة أكبر من القوى العاملة تتطلب الوصول إلى هذه البيانات لتنفيذ مهامهم ، فإن التحول في الفلسفة مطلوب لكسر الحواجز الثقافية والتنظيمية لتقديم تدفقات بيانات قابلة للتطوير وقابلة للتكرار ويمكن التنبؤ بها.
يحدث هذا التغيير بسبب ثورة DataOps. سيتم حث الشركات على اعتماد العمليات والتقنيات اللازمة لتجنب الصداع المتعلق بالبيانات في المستقبل. تسهل عمليات البيانات إنشاء تدفقات بيانات قابلة للتطوير والتكرار ويمكن التنبؤ بها لكل حالة استخدام. يمكن للمؤسسات استخدام عمليات البيانات لتمكين تكامل وأتمتة ومراقبة تدفقات البيانات لمهندسي البيانات والمحللين ومستخدمي الأعمال.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://dataconomy.com/2022/12/data-operations-dataops/
- 1
- a
- القدرة
- من نحن
- تسريع
- الوصول
- الوصول إلى البيانات
- يمكن الوصول
- وفقا
- دقة
- دقيق
- بدقة
- في
- أنشطة
- إضافة
- العنوان
- تبنى
- اعتماد
- تبني
- ضد
- رشيق
- AI
- وتهدف
- دائما
- المبالغ
- تحليل
- المحللين
- تحليلات
- تحليل
- و
- مجهول
- توقع
- التطبيقات
- التقديم
- نهج
- مناسب
- هندسة معمارية
- المناطق
- أتمتة
- أتمتة
- مستقل
- توفر
- المتوسط
- دعم
- الرصيد
- الحواجز
- على أساس
- الأساسية
- لان
- أن تصبح
- يجري
- تستفيد
- أفضل
- أفضل الممارسات
- أفضل
- ما بين
- Beyond
- كبير
- البيانات الكبيرة
- صورة كبيرة
- أكبر
- علاوة
- مخالفات
- استراحة
- وبذلك
- الميزانيات
- ابني
- يبني
- الأعمال
- الأعمال
- الطاقة الإنتاجية
- حذر
- حقيبة
- الحالات
- سبب
- مما تسبب في
- مركز
- تغيير
- التغييرات
- متغير
- رئيس
- سحابة
- الكود
- تعاون
- للاتعاون
- متعاون
- مجموعة شتاء XNUMX
- دمج
- يجمع بين
- مشترك
- عادة
- التواصل
- Communication
- الشركات
- الشركة
- تعويضات
- مجمع
- متوافقة
- عنصر
- مكونات
- شامل
- تتألف
- اختتام
- الخلط
- متصل
- المستهلكين
- استهلاك
- محتوى
- تواصل
- متواصل
- تباين
- مراقبة
- ذو شاهد
- تحويل
- تعاون
- التكاليف
- استطاع
- خلق
- خلق
- حاسم
- ثقافي
- حالياًّ
- زبون
- خدمة العملاء
- البيانات
- الوصول إلى البيانات
- تحليلات البيانات
- خرق البيانات
- مركز البيانات
- البنية التحتية للبيانات
- إدارة البيانات
- معالجة المعلومات
- حماية البيانات
- علم البيانات
- عالم البيانات
- مجموعات البيانات
- تبادل البيانات
- تخزين البيانات
- استراتيجية البيانات
- تعتمد على البيانات
- قاعدة البيانات
- قواعد البيانات
- اتخاذ القرار
- صناع القرار
- القرارات
- مخصصة
- نقل
- التوصيل
- مطالب
- نشر
- نشر
- تصميم
- تصميم
- تصميم
- المتقدمة
- تطوير
- التطوير التجاري
- فعل
- مختلف
- رقمي
- التحول الرقمي
- كارثة
- وزعت
- قيادة
- ديناميكي
- أسهل
- الطُرق الفعّالة
- على نحو فعال
- كفاءة
- فعال
- بكفاءة
- جهد
- احتضان
- تمكين
- تمكن
- يشمل
- يشجع
- مهندس
- الهندسة
- المهندسين
- إثراء
- ضمان
- يضمن
- ضمان
- مستوى الدخول
- البيئة
- خطأ
- خاصة
- أساسي
- مقدر
- إلخ
- الأثير (ETH)
- EUR
- يورو
- حتى
- كل شىء
- تنفيذ
- التوقعات
- الخبره في مجال الغطس
- خبرائنا
- جوانب
- تسهيل
- يسهل
- مواجهة
- العوامل
- أسرع
- قابليه
- تمويل
- الاسم الأول
- تدفق
- يطفو
- تركز
- ركز
- اتباع
- الأطر
- تبدأ من
- علاوة على ذلك
- مستقبل
- غارتنر
- جمع
- ألمانيا
- هدف
- يذهب
- ذهبي
- الحكم
- منح
- أكبر
- إجمالي
- النمو
- التسويق
- مقبض
- يحدث
- أجهزة التبخير
- الصداع
- الرعاية الصحية
- مساعدة
- مرتفع
- كلي
- كيفية
- HTTPS
- محور
- مهجنة
- محدد
- تحقيق
- أهمية
- تحسن
- تحسن
- تحسين
- تحسين
- in
- تتضمن
- يشمل
- بما فيه
- دخل
- القيمة الاسمية
- زيادة
- في ازدياد
- الصناعات
- العالمية
- وأبلغ
- البنية التحتية
- المبادرات
- رؤى
- موحى
- مثل
- يدمج
- دمج
- التكامل
- سلامة
- داخلي
- قابلة للتشغيل المتبادل
- إدخال
- استثمر
- الاستثمار
- مسائل
- IT
- القفل
- علم
- كبير
- قيادة
- يؤدي
- تعلم
- ومستوياتها
- الاستفادة من
- خط
- حياة
- بحث
- آلة
- آلة التعلم
- صنع
- جعل
- إدارة
- تمكن
- إدارة
- مدير
- مديرو
- إدارة
- أسلوب
- تصنيع
- كثير
- التسويق
- ماكس العرض
- تعظيم
- الأعضاء
- البيانات الوصفية
- المنهجيات
- microservices
- هجرة
- عقلية
- المهمة
- عارضات ازياء
- مراقبة
- مراقبة
- شاشات
- الأكثر من ذلك
- أكثر
- خطوة
- حركة
- يتحرك
- متعدد
- ضروري
- إحتياجات
- جديد
- التكنولوجيات الجديدة
- موضوعي
- أهداف
- عرض
- عروض
- امين شرطة منزل فؤاد
- المصدر المفتوح
- برمجيات مفتوحة المصدر
- طريقة التوسع
- تشغيل
- عمليات
- الأمثل
- تزامن
- منظمة
- التنظيمية
- المنظمات
- منظم
- تنظيم
- أخرى
- نموذج
- جزء
- أداء
- فلسفة
- صورة
- خط أنابيب
- تخطيط
- المنصة
- منصات التداول
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- بلايستشن
- منشور
- ممارسة
- الممارسات
- قابل للتنبؤ
- الهدايا
- منع
- مشاكل
- الإجراءات
- عملية المعالجة
- العمليات
- معالجة
- أنتج
- المنتج
- المزيد من الربح
- البرامج
- تعزيز
- حماية
- حماية
- الحماية
- تزود
- غرض
- أغراض
- جودة
- بسرعة
- سريع
- معدل
- في الوقت الحقيقي
- معلومات الوقت الحقيقي
- معقول
- تسلم
- ساندي خ. ميليك
- استرجاع
- تخفيض
- ما هو مقنن
- ذات صلة
- الموثوقية
- تكرار
- وذكرت
- مطلوب
- المتطلبات الأساسية
- يتطلب
- مسؤول
- استجابة
- REST
- نتيجة
- النتائج
- بيع بالتجزئة
- ثورة
- ارتفاع
- المخاطرة
- النوع
- جذر
- يجري
- تشغيل
- بسلام
- تحجيم
- علوم
- عالم
- العلماء
- تأمين
- مضمون
- أمن
- تسعى
- الخدمة
- خدماتنا
- باكجات
- مشاركة
- نقل
- نقص
- ينبغي
- أهمية
- مماثل
- عزباء
- بسلاسة
- So
- تطبيقات الكمبيوتر
- تطوير البرمجيات
- الحلول
- حل
- بعض
- مصادر
- المتخصصين
- متخصص
- سرعة
- أصحاب المصلحة
- إحصائي
- إحصائيات
- تخزين
- استراتيجيات
- الإستراتيجيات
- تبسيط
- منظم
- ناجح
- هذه
- تزويد
- الدعم
- دعم
- الدراسة الاستقصائية
- نظام
- أنظمة
- أخذ
- يأخذ
- المهام
- فريق
- فريق
- العمل بروح الفريق الواحد
- تقني
- تقنيات
- التكنولوجيا
- تكنولوجيا
- •
- من مشاركة
- عبر
- الوقت
- إلى
- أدوات
- تحول
- الشفافية
- هائل
- عادة
- التي تقوم عليها
- فهم
- غير متوقع
- حديث جديد
- قابليتها للاستخدام
- تستخدم
- حالة الاستخدام
- مستخدم
- تجربة المستخدم
- المستخدمين
- تستخدم
- استخدام
- التحقق من صحة
- قيمنا
- تشكيلة
- ● السرعة
- التصور
- حجم
- أجور
- ابحث عن
- سواء
- التي
- في حين
- واسع
- سوف
- في غضون
- بدون
- للعمل
- العمال
- القوى العاملة
- سوف
- جاري الكتابة
- عام
- سنوات
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت