مثلما يعتمد البائعون على البريد الأمريكي أو UPS لإيصال سلعهم إلى العملاء ، يعتمد العمال على خطوط أنابيب البيانات لتقديم المعلومات التي يحتاجون إليها لاكتساب رؤى الأعمال واتخاذ القرارات. هذه الشبكة من قنوات البيانات ، التي تعمل في الخلفية ، توزع البيانات المعالجة عبر أنظمة الكمبيوتر ، وهي إطار عمل أساسي ووظيفة لأي منها تعتمد على البيانات عمل.
تستمر قيمة ربط أنظمة البيانات بخطوط الأنابيب في النمو حيث تحتاج الشركات إلى استهلاك الكثير من البيانات المتدفقة بشكل أسرع ، والتي يتم تقديمها بتنسيقات مختلفة. لذلك ، يمكن للمديرين الذين يفهمون خطوط أنابيب البيانات على مستوى عالٍ أن ينقلوا البيانات الأولية بشكل أفضل نحو المعلومات التي تظهر على لوحات المعلومات أو التقارير ، أكثر من الناحية الاقتصادية.
ما هي خطوط أنابيب البيانات؟
تصف خطوط أنابيب البيانات عناصر معالجة البيانات في سلسلة متصلة، مع إخراج البيانات لقناة واحدة تعمل كمدخل للقناة التالية. تبدأ هذه القنوات من المصدر ، حيث تستوعبها الأنظمة عن طريق تحويلها أو تكرارها ونقلها إلى وجهة جديدة.
تقوم برامج الكمبيوتر بإنشاء مدخلات أو تعديلها أو تحويلها أو تجميعها في ملف منتج البيانات المكرر في تلك البقعة الجديدة. بعد ذلك ، قد يأخذ نظام كمبيوتر آخر مخرجات البيانات المعالجة ، في خط أنابيب البيانات الخاص به ، كمدخلات.
تستمر البيانات على طول كل اتصال ومن خلال عمليات التطهير وخطوط الأنابيب المختلفة حتى تصل إلى حالة الاستهلاك. ثم يستخدمه الموظفون في العمل ، أو يتم تخزين تلك البيانات في مستودع ، مثل ملف مستودع البيانات.
بالإضافة إلى نقل البيانات ، تقوم بعض القنوات بتنظيف البيانات وتحويلها وتحويلها أثناء انتقالها من خلالها ، على غرار الطريقة التي يكسر بها الجهاز الهضمي الطعام. تقوم قنوات البيانات الأخرى بجمع وتحليل البيانات حول شبكة خطوط الأنابيب على مستوى المؤسسة ، مما يوفر مراقبة شاملة لصحتها ، والمعروفة أيضًا باسم ملاحظة البيانات.
لماذا تستخدم الشركات خطوط أنابيب البيانات؟
تجد الشركات خطوط أنابيب بيانات جيدة قابلة للتطوير ومرنة وقابلة للصيانة وسريعة. يمكن أن تظهر خطوط أنابيب البيانات الآلية ، التي تم إنشاؤها وإدارتها بواسطة الخوارزميات ، أو التراجع عند الحاجة. أيضًا ، يمكن لخطوط أنابيب البيانات إعادة توجيه البيانات إلى قنوات أخرى لتجنب ازدحام البيانات ونقل البيانات بسرعة.
تساهم خطوط أنابيب البيانات في مختلف الحرجة إدارة البيانات الاحتياجات عبر المؤسسة. ومن الأمثلة على ذلك:
- تكامل البيانات: الموصلات التي تحزم البيانات وتنقلها من نظام إلى آخر وتتضمن معالجة مجمعة ومستندة إلى الحدث لتدفقات البيانات
- جودة البيانات / حكومة البيانات: القنوات التي تحدد وتنفذ قواعد جودة البيانات وفقًا لسياسات الشركة ولوائح الصناعة الخاصة بإخراج البيانات
- فهرسة البيانات / إدارة البيانات الوصفية: خطوط الأنابيب التي تربط وتفحص البيانات الوصفية لجميع أنواع قواعد البيانات وتعطي سياق بيانات المؤسسة
- خصوصية البيانات: القنوات التي الكشف عن البيانات الحساسة والحماية من الانتهاكات
ثلاثة تحديات تواجه المنظمات
تواجه المؤسسات التي تستفيد من خطوط أنابيب البيانات ثلاثة تحديات على الأقل: التعقيد وزيادة التكاليف والأمان.
تعقيد
يجب على المهندسين إرفاق خطوط أنابيب البيانات أو تغييرها مع تغير متطلبات بيانات الأعمال ، مما يزيد من تعقيد استخدام القنوات وصيانتها. علاوة على ذلك ، يحتاج الموظفون إلى نقل البيانات عبر بيئات السحابة المختلطة المترابطة ، بما في ذلك البيئات المحلية المتاحة للجمهور ، مثل Microsoft Azure.
التعامل مع العديد من مختلف الحوسبة السحابية تضيف المواقع الإحباط مع خطوط أنابيب البيانات بسبب التحديات في توسيع نطاق شبكة خطوط أنابيب البيانات. عندما يفشل المهندسون في التصميم بكفاءة ، تتباطأ قنوات البيانات عبر المؤسسة ، أو تتباطأ حركة البيانات ، أو يفشل الموظفون في الحصول على البيانات التي يحتاجونها ويجب عليهم القيام بالمزيد تطهير البيانات.
يتحدث غور ستيف ، رئيس أتمتة الأعمال الرقمية في شركة BMC Software ، عن كيفية القيام بذلك تكافح الشركات لتضمين نظام خطوط أنابيب معقد في تطبيقاتهم الهامة. وبالتالي ، ستحتاج الشركات إلى الاستثمار في منصات تنسيق تدفق البيانات التي تحافظ على تدفق البيانات وتتطلب تعقيدًا داتا أوبس المعرفه.
زيادة التكاليف
مع ظهور تقنيات بيانات جديدة ، تواجه الشركات زيادة التكاليف لتحديث كل من خطوط أنابيب البيانات الخاصة بهم للتكيف. بالإضافة إلى ذلك ، يجب على الشركات إنفاق المزيد على صيانة خطوط الأنابيب وتطوير المعرفة التقنية.
مصدر آخر للتكاليف ينشأ من التغييرات التي تم إجراؤها من قبل المهندسين المنبع ، أقرب إلى المصدر. في بعض الأحيان ، لا يستطيع هؤلاء المطورون رؤية تداعيات الكود الخاص بهم بشكل مباشر ، مما يؤدي إلى كسر عملية بيانات واحدة على الأقل أثناء انتقال البيانات عبر خطوط الأنابيب.
حماية البيانات
يحتاج المهندسون إلى ضمان أمان البيانات للامتثال حيث تتدفق البيانات عبر قنوات البيانات المختلفة إلى الجماهير. على سبيل المثال ، قد يحتاج محاسبو الشركة إلى معلومات بطاقة ائتمان حساسة يتم إرسالها عبر خطوط الأنابيب التي لا ينبغي أن تذهب إلى موظفي خدمة العملاء.
لذلك ، تزداد مخاطر الأمان إذا لم يكن لدى المهندسين طريقة لعرض البيانات أثناء تدفقها عبر خط الأنابيب. يلاحظ Ponemon Research ذلك 63% من محللي الأمن يصفون عدم وضوح الرؤية في الشبكة والبنية التحتية بأنه عامل ضغط.
أفضل الممارسات لاستخدام خطوط أنابيب البيانات
يتطلب استخدام خطوط أنابيب البيانات تحقيق توازن دقيق في إتاحة الوصول إلى البيانات الضرورية للمستخدمين في أسرع وقت ممكن وبأقل تكلفة للإنشاء والصيانة. بالتأكيد ، تحتاج الشركات إلى اختيار الأفضل هندسة البيانات مع خطوط بيانات آمنة ورشيقة وقوية من الناحية التشغيلية.
بالإضافة إلى ذلك ، تحتاج الشركات إلى مراعاة ما يلي:
- تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML): ستعتمد المؤسسات على ML لتحديد أنماط تدفق البيانات ، وتحسين تدفق البيانات إلى جميع أجزاء المؤسسة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن خدمات تعلم الآلة الجيدة ستجعل تدفق البيانات أكثر كفاءة من خلال تسهيل التكامل الذاتي والشفاء وضبط خطوط أنابيب البيانات. بحلول عام 2025 ، ستستبدل نماذج الذكاء الاصطناعي ما يصل إلى 60% القائمة ، بما في ذلك تلك التي تحتوي على خطوط بيانات مبنية على البيانات التقليدية.
- ملاحظة البيانات: قابلية ملاحظة البيانات يوفر للمهندسين إشرافًا شاملاً على شبكة خطوط أنابيب البيانات بالكامل ، بما في ذلك تنسيقها. بمساعدة من مراقبة البيانات ، يعرف المهندسون كيفية عمل خطوط البيانات وما يجب تغييره أو إصلاحه أو تقليمه.
- إدارة البيانات الوصفية: يتطلب الحصول على إمكانية ملاحظة جيدة للبيانات الاستفادة المثلى من البيانات الوصفية ، والمعروفة أيضًا باسم البيانات التي تصف البيانات. وبالتالي ، ستطبق الشركات أ إدارة البيانات الوصفية هيكل لدمج البيانات الوصفية النشطة الحالية مع البيانات الوصفية النشطة للحصول على الأتمتة المطلوبة والرؤية والمشاركة عبر خطوط أنابيب البيانات.
الأدوات التي تساعد في إدارة خطوط أنابيب البيانات
تعتمد الشركات على أدوات خطوط أنابيب البيانات للمساعدة في إنشاء اتصالات البيانات ونشرها وصيانتها. هذه الموارد تنقل البيانات من عدة مصادر للوجهات بشكل أكثر كفاءة ، ودعم العمليات من البداية إلى النهاية.
بينما تخطط بعض المؤسسات لتطوير أدوات داخلية متخصصة وصيانتها ، فإنها يمكن أن تستنزف موارد المؤسسات لإدارتها ، خاصةً عند تداول البيانات في بيئات متعددة السحابة. نتيجة لذلك ، ستتجه بعض الشركات إلى البائعين الخارجيين لتوفير هذه التكاليف.
تأتي أدوات تدفق البيانات التابعة لجهات خارجية في نسختين. تقوم بعض البيانات العامة بجمع البيانات ومعالجتها وتسليمها عبر العديد من الخدمات السحابية. الامثله تشمل:
- غراء AWS: نظام أساسي منخفض بدون خادم ، واستخراج ، وتحويل ، وتحميل (ETL) يحتوي على مستودع مركزي للبيانات الوصفية و يستخدم ML لإزالة البيانات المكررة وتنظيفها
- مصنع بيانات Azure: خدمة لتنظيم حركة البيانات وتحويل البيانات فيما بينها موارد Azure، باستخدام إمكانية ملاحظة البيانات ، البيانات الوصفيةو آلة التعلم
- كلوديرا: خدمات البيانات التي تتعامل مع البيانات عبر العديد من السحابات المؤسسية وتبسط النسخ المتماثل للبيانات واستخدامها نيفي - أداة تكامل بيانات سريعة وسهلة وآمنة
- دمج البيانات السحابية من Google: منتج راقي وأساس لتكامل بيانات Google يشمل ملاحظة البيانات وتكامل البيانات الوصفية.
- خادم معلومات IBM لـ IBM Cloud Pak للبيانات: خادم مزود بقدرات تكامل البيانات والجودة والحوكمة ، باستخدام إمكانيات ML
- خادم معلومات IBM Infosphere: خدمة مُدارة على أي سحابة أو مُدارة ذاتيًا لبنية أساسية للعميل تستخدم ML
- انفورماتيكا: منصة بيانات ذكية تتضمن اتصالاً أصليًا ، واستيعابًا ، وجودة ، وحوكمة ، وفهرسة من خلال البيانات الوصفية على مستوى المؤسسة ، والخصوصية ، وإدارة البيانات الرئيسية عبر السحب المتعددة
- تاليند: نظام بيئي كامل للبيانات مستقل عن السحابة ويتضمن ML في نسيج البيانات الخاص به
أدوات أخرى متخصصة في إعداد وتغليف البيانات للتسليم:
- فيفيتران: خط أنابيب بيانات منخفض الإعداد ، بدون تكوين ، ولا يحتاج إلى صيانة يرفع البيانات من المصادر التشغيلية ويسلمها إلى مستودع سحابي حديث
- ماتليون: منصة ETL ديناميكية تقوم بإجراء تعديلات في الوقت الفعلي إذا استغرقت عمليات البيانات وقتًا طويلاً أو فشلت
- ألوما: أداة تدفق البيانات من Google لتسهيل التحكم والرؤية لعمليات البيانات الآلية
- غرزة: أداة ETL ومخزن بيانات ، مقترنة بـ Talend ، تنقل البيانات وتديرها من مصادر متعددة
على مستوى المؤسسة ، ستستخدم الشركات مورد خطوط بيانات عام واحد على الأقل يمتد عبر الخدمات عبر سحابات متعددة وآخر متخصص للتعامل مع تعقيدات إعداد البيانات.
وفي الختام
تتطلب أي بنية بيانات حديثة شبكة خطوط بيانات لنقل البيانات من حالتها الأولية إلى حالة قابلة للاستخدام. توفر خطوط أنابيب البيانات المرونة والسرعة لأفضل نقل للبيانات لتلبية احتياجات الأعمال وإدارة البيانات.
بينما تؤدي خطوط أنابيب البيانات التي يتم تنفيذها بشكل سيء إلى زيادة التعقيد والتكاليف والمخاطر الأمنية ، فإن تطبيق بنية بيانات جيدة مع أدوات بيانات جيدة يزيد من إمكانات خطوط البيانات عبر المؤسسة.
As كريس جلادوين ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Ocient، ملاحظات ، ستصبح خطوط أنابيب البيانات أكثر أهمية لاستيعاب مجموعة متنوعة من البيانات جيدًا. يجلب المستقبل تحسينات في مسار البيانات مع تكامل بيانات أكثر تعقيدًا يسهل إدارته.
الصورة المستخدمة بموجب ترخيص من Shutterstock.com
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/data-pipelines-an-overview/
- a
- من نحن
- يمكن الوصول
- في
- نشط
- تكيف
- إضافة
- وبالإضافة إلى ذلك
- يضيف
- تعديلات
- ضد
- رشيق
- AI
- خوارزميات
- الكل
- أمازون
- المحللين
- تحليل
- و
- والبنية التحتية
- آخر
- تظهر
- التطبيقات
- التقديم
- هندسة معمارية
- يرفق
- جلسات
- الآلي
- أتمتة
- متاح
- تجنب
- AWS
- Azure
- خلفية
- الرصيد
- لان
- أصبح
- أفضل
- أفضل
- BMC
- كسر
- فواصل
- يجلب
- نساعدك في بناء
- بنيت
- الأعمال
- الأعمال
- دعوة
- لا تستطيع
- قدرات
- فيزا وماستركارد
- مركزي
- الرئيس التنفيذي
- بالتأكيد
- التحديات
- تغيير
- قناة
- قنوات
- اختار
- أقرب
- سحابة
- الخدمات السحابية
- المؤسس المشارك
- الكود
- جمع
- دمج
- تأتي
- الشركات
- حول الشركة
- تعقيد
- الالتزام
- الكمبيوتر
- التواصل
- الرابط
- صلة
- التواصل
- الإتصال
- بناء على ذلك
- نظر
- تستهلك
- تواصل
- المساهمة
- مراقبة
- تحول
- منظمة
- التكلفة
- التكاليف
- خلق
- خلق
- خلق
- ائتمان
- بطاقة إئتمان
- حرج
- زبون
- خدمة العملاء
- العملاء
- البيانات
- تكامل البيانات
- إدارة البيانات
- منصة البيانات
- تحضير البيانات
- معالجة المعلومات
- جودة البيانات
- أمن البيانات
- مستودع البيانات
- قواعد البيانات
- البيانات
- القرارات
- نقل
- يسلم
- التوصيل
- نشر
- افضل الرحلات السياحية
- المطورين
- تطوير
- مختلف
- رقمي
- مباشرة
- إلى أسفل
- ديناميكي
- كل
- أسهل
- النظام الإيكولوجي
- فعال
- بكفاءة
- الناشئة
- الموظفين
- النهائي إلى نهاية
- اشتباك
- المهندسين
- ضمان
- مشروع
- الشركات
- كامل
- البيئات
- خاصة
- أساسي
- الأثير (ETH)
- مثال
- أمثلة
- القائمة
- استخراج
- الوجه
- واجه
- تيسير
- مصنع
- يفشلون
- FAST
- أسرع
- حل
- مرونة
- مرن
- تدفق
- تدفق
- يطفو
- متابعيك
- طعام
- دورة تأسيسية
- الإطار
- تبدأ من
- الإحباط
- وظيفة
- عمل
- علاوة على ذلك
- انصهار
- مستقبل
- ربح
- غارتنر
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- الحصول على
- منح
- Go
- خير
- بضائع
- شراء مراجعات جوجل
- الحكم
- حكومة
- النمو
- مقبض
- صحة الإنسان
- مساعدة
- مرتفع
- كلي
- كيفية
- HTML
- HTTPS
- مهجنة
- الهجين، بقعة داكنة
- IBM
- آي بي إم الغيمة
- تحديد
- تحقيق
- تحسينات
- in
- تتضمن
- يشمل
- بما فيه
- زيادة
- في ازدياد
- العالمية
- معلومات
- البنية التحتية
- إدخال
- تبصر
- رؤى
- التكامل
- ذكي
- الترابط
- داخلي
- تعقيدات
- استثمر
- IT
- وظيفة
- احتفظ
- علم
- المعرفة
- معروف
- نقص
- قيادة
- تعلم
- مستوى
- الاستفادة من
- حقوق الملكية الفكرية
- تحميل
- المواقع
- طويل
- منخفض
- آلة
- آلة التعلم
- المحافظة
- يمكن الحفاظ عليها
- صيانة
- جعل
- يصنع
- القيام ب
- إدارة
- تمكن
- إدارة
- مديرو
- يدير
- كثير
- رئيسي
- ماكس العرض
- يزيد
- تعرف علي
- البيانات الوصفية
- مایکروسافت
- مايكروسوفت أزور
- ML
- عارضات ازياء
- تقدم
- تحديث
- تعديل
- مراقبة
- الأكثر من ذلك
- أكثر فعالية
- أكثر
- خطوة
- حركة
- التحركات
- يتحرك
- متعدد
- محلي
- ضروري
- حاجة
- بحاجة
- إحتياجات
- شبكة
- جديد
- التالي
- ملاحظة
- ONE
- تعمل
- تشغيل
- تزامن
- منظمة
- المنظمات
- أخرى
- مراقبة
- نظرة عامة
- صفقة
- التعبئة والتغليف
- يقترن
- أجزاء
- أنماط
- خط أنابيب
- خطة
- المنصة
- منصات التداول
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- سياسات الخصوصية والبيع
- ممكن
- محتمل
- الممارسات
- إعداد
- رئيس
- خصوصية
- عملية المعالجة
- العمليات
- معالجة
- منتج
- البرامج
- حماية
- تزود
- ويوفر
- توفير
- علانية
- جودة
- بسرعة
- الخام
- مسودة بيانات
- يصل
- في الوقت الحقيقي
- قوانين
- يحل محل
- تكرار
- التقارير
- مستودع
- تطلب
- المتطلبات الأساسية
- يتطلب
- بحث
- مورد
- الموارد
- نتيجة
- المخاطر
- قوي
- القواعد
- حفظ
- تحجيم
- التحجيم
- تفحص
- تأمين
- أمن
- المخاطر الأمنية
- حساس
- Serverless
- الخدمة
- خدمات
- عدة
- التحول
- ينبغي
- شترستوك
- مماثل
- يبطئ
- So
- تطبيقات الكمبيوتر
- بعض
- متطور
- مصدر
- مصادر
- يمتد
- متخصصون
- متخصص
- سرعة
- أنفق
- بقعة
- فريق العمل
- بداية
- الولايه او المحافظه
- تخزين
- متدفق
- تبسيط
- بناء
- دعم
- نظام
- أنظمة
- أخذ
- محادثات
- تقني
- التكنولوجيا
- •
- المستقبل
- المعلومات
- المصدر
- من مشاركة
- طرف ثالث
- ثلاثة
- عبر
- طوال
- إلى
- جدا
- أداة
- أدوات
- نحو
- تقليدي
- تحول
- تحويل
- نقل
- نقل
- يسافر
- منعطف أو دور
- أنواع
- لنا
- مع
- فهم
- يو بي إس
- تستخدم
- المستخدمين
- قيمنا
- تشكيلة
- مختلف
- الباعة
- المزيد
- رؤية
- المخزن
- ابحث عن
- من الذى
- واسع
- سوف
- العمال
- سير العمل
- زفيرنت