أفضل ممارسات تنفيذ شبكة البيانات - تنوع البيانات

تتحدى شبكة البيانات في جوهرها النموذج المركزي التقليدي لإدارة البيانات، حيث يكون فريق أو قسم واحد مسؤولاً عن إدارة جميع جوانب البيانات. تعمل شبكة البيانات على تعزيز أ اللامركزية النهج، وتوزيع الملكية والمساءلة عن البيانات عبر مختلف الفرق الموجهة نحو المجال داخل المنظمة. من خلال تطبيق أفضل ممارسات شبكة البيانات، يمكن للمؤسسات إنشاء بنية أساسية للبيانات أكثر مرونة وقابلة للتطوير وتتوافق مع احتياجات أعمالها. 

يمكّن هذا التحول النموذجي الفرق من الحصول على ملكية منتجات وخدمات البيانات الخاصة بالمجال الخاص بهم مع الاستفادة من الواجهات القياسية لضمان التعاون السلس عبر المؤسسة. 

الخصائص الرئيسية لبنية شبكة البيانات

فيما يلي بعض الميزات المهمة لشبكة البيانات:

اتجاه المجال: يعد تبني ملكية البيانات اللامركزية ومشاركة البيانات التعاونية من المبادئ الأساسية لهندسة البيانات الموجهة نحو المجال. في البنى المركزية التقليدية، غالبًا ما تتركز ملكية البيانات ضمن فريق أو قسم واحد، مما يؤدي إلى الاختناقات والصوامع ومحدودية الوصول إلى المعلومات. 

ومع ذلك ، في لا مركزية وموجهة نحو المجال الهندسة المعمارية، يتم توزيع ملكية البيانات بين فرق أو مجالات متعددة داخل المؤسسة. تمكن ملكية البيانات اللامركزية الفرق الفردية من تحمل المسؤولية عن مجالات البيانات الخاصة بهم. يصبح كل فريق المالك والوصي على البيانات التي يقومون بإنشائها والحفاظ عليها. يعزز هذا التحول المساءلة ويشجع الفرق على إعطاء الأولوية لجودة وموثوقية مجموعات البيانات الخاصة بهم. 

تتيح مشاركة البيانات التعاونية إمكانية الاتصال السلس وتبادل المعرفة بكفاءة وسرعة أكبر في الاستجابة لاحتياجات العمل المتطورة. 

تمكين الفريق من خلال البنية التحتية للخدمة الذاتية: في بنية البيانات المركزية التقليدية، غالبًا ما تكون فرق البيانات مثقلة بالطلبات الواردة من مختلف الأقسام، مما يؤدي إلى اختناقات ودورات ابتكار أبطأ. ومع ذلك، فإن نموذج شبكة البيانات يقدم حلاً من خلال تمكين فرق منتجات البيانات البنية التحتية للخدمة الذاتية، مما يتيح مسارات التعلم الآلي القابلة للتطوير والرشاقة. من خلال توفير البنية التحتية للخدمة الذاتية، يمكن للمؤسسات تحقيق اللامركزية في بنية البيانات الخاصة بها وتوزيع مسؤولية إدارة منتجات البيانات على الفرق الفردية. 

يسمح هذا الأسلوب للفرق بالحصول على ملكية المجال المحدد الخاص بهم واتخاذ القرارات بناءً على متطلباتهم الفريدة. مع البنية التحتية للخدمة الذاتية، فرق منتجات البيانات يمكن التكرار بسرعة على نماذج التعلم الآلي وخطوط الأنابيب دون الاعتماد بشكل كبير على الموارد المركزية أو انتظار الموافقات من الفرق الأخرى. فهم يتمتعون بالمرونة اللازمة لتجربة أساليب مختلفة، والاستفادة من التقنيات المتنوعة، ودفع الابتكار بوتيرة أسرع. 

إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات من خلال تحليلات الخدمة الذاتية: تحقيق ديمقراطية البيانات من خلال تحليلات الخدمة الذاتية وتعد البنى المبنية على الأحداث هدفًا رئيسيًا عند تنفيذ نهج شبكة البيانات. 

البنية المبنية على الحدث: ومن خلال توفير أدوات سهلة الاستخدام وواجهات بديهية، يمكن للمؤسسات تعزيز ثقافة اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات على جميع المستويات. علاوة على ذلك، تلعب البنى المبنية على الأحداث دورًا حاسمًا في بناء بنية تحتية قوية ومستدامة للبيانات في المستقبل. ومن خلال الاستفادة من الأحداث في الوقت الفعلي بدلاً من الاعتماد فقط على المعالجة المجمعة، يمكن للمؤسسات التقاط البيانات ومعالجتها فور حدوثها، مما يتيح رؤى أسرع واتخاذ قرارات أسرع. البنى المبنية على الأحداث كما تعمل أيضًا على تسهيل قابلية التوسع والمرونة ونموذجية النظام العام. 

فوائد تنفيذ شبكة البيانات

مع تزايد اعتماد العالم على البيانات، تدرك المؤسسات الحاجة إلى إحداث ثورة في استراتيجيات إدارة البيانات الخاصة بها. من خلال اعتماد شبكة البيانات، يمكن للمؤسسات أن تفتح أبوابها عدة فوائد: 

• في أنظمة البيانات الموزعة لشبكة البيانات، تقوم المؤسسات بتمكين فرق البيانات الخاصة بها من الحصول على الملكية والتحكم في المجالات الخاصة بها. 

• تعمل شبكة البيانات على تعزيز قابلية التوسع من خلال السماح لكل فريق أو مجال بإدارة مجموعات البيانات الخاصة به وتطويرها بشكل مستقل وفقًا لاحتياجاته الخاصة. وهذا يتيح اتخاذ القرار بشكل أسرع والابتكار على نطاق واسع. 

• تعمل شبكة البيانات على تعزيز ثقافة تحليلات الخدمة الذاتية، وتمكين الفرق من الوصول مباشرة إلى مجموعات البيانات ذات الصلة وتحليلها دون الاعتماد على فرق مركزية. 

• ومع قدر أكبر من الاستقلالية، يمكن لفرق البيانات تجربة أدوات وتقنيات مختلفة تناسب احتياجاتهم الخاصة على أفضل وجه.

• ومن خلال تركيزها على الملكية المستندة إلى المجال، تشجع شبكة البيانات التعاون بين الوظائف وتسهل تبادل المعرفة بين الفرق.

• تضمن إدارة البيانات التعاونية أن الأفراد ذوي المعرفة داخل كل فريق يمكنهم إدارة جودة وسلامة مجموعات البيانات المحددة الخاصة بهم بشكل مباشر.   

أفضل الممارسات الأساسية لتنفيذ شبكة البيانات

   فيما يلي أفضل الممارسات لتنفيذ شبكة البيانات:

• تطوير فهم عميق لمبادئها الرئيسية وأفضل الممارسات. ومن خلال اتباع هذه الإرشادات، يمكن للمؤسسات تحقيق قابلية التوسع والسرعة بشكل فعال في البنية التحتية للبيانات الخاصة بها.
• تحقيق اللامركزية في إدارة البيانات. إدارة البيانات اللامركزية ينقل مسؤولية ملكية البيانات وإدارتها إلى فرق المجال الفردي أو الفرق داخل المؤسسة. 
• السحابة الأصلية اعتماد التكنولوجيا (بدون خادم، والحاويات) يمكن أن تعزز بشكل كبير سرعة إدارة البيانات.

• تبني مفهوم الملكية اللامركزية الموجهة نحو المجال. يتضمن ذلك تمكين فرق النطاق الفردية للحصول على ملكية منتجات وخدمات البيانات الخاصة بهم. يجب أن يتمتع كل فريق بالاستقلالية في تحديد وإدارة مجالات البيانات الخاصة به، مما يضمن المساءلة والمسؤولية الواضحة. 
      
• اعتماد عقلية المنتج. علاج البيانات كمنتج يسمح للفرق بالتركيز على تقديم القيمة لعملائها الداخليين بدلاً من مجرد توفير البيانات الأولية. يتضمن ذلك تحديد مقاييس واضحة للنجاح، وإنشاء حلقات تعليقات مع أصحاب المصلحة، والتكرار المستمر لجودة منتجات البيانات وسهولة استخدامها. 

• أنشئ نظامًا بيئيًا حسابيًا موحدًا لتحقيق قابلية التوسع في تنفيذ شبكة البيانات. يتضمن ذلك إنشاء نظام بيئي لأدوات ومنصات الخدمة الذاتية التي تمكن فرق المجال من معالجة بياناتهم الخاصة وتحليلها بشكل مستقل. 
• توفير واجهات ووثائق وموارد تدريب موحدة عبر الفرق لتعزيز التعاون مع ضمان ممارسات الحوكمة المتسقة.

• تعزيز ثقافة التعاون وتبادل المعرفة من أجل التنفيذ الناجح. يؤدي تشجيع التواصل متعدد الوظائف بين فرق المجال إلى تعزيز الابتكار مع تجنب العزلة. 

ما هو مستقبل شبكة البيانات؟

يتطلب مستقبل إدارة البيانات بنية تحتية للخدمة الذاتية وفرقًا موجهة نحو المجال. يكمن مستقبل شبكة البيانات في قدرتها على الترويج دمقرطة البيانات من خلال بنيتها التحتية وفرقها اللامركزية. وهذا يعني أن كل فريق مسؤول عن جمع وتنظيم وإدارة مجموعات البيانات الخاصة بالمجال الخاص به. ومن خلال القيام بذلك، يصبحون مالكي أصول بيانات النطاقات الخاصة بهم. 

يشجع هذا النهج الفرق على تطوير فهم حميم مجال أعمالهم المحدد ومجموعات البيانات المرتبطة به. ويمكنهم بعد ذلك تطبيق خبراتهم لاستخلاص الأفكار واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على المعلومات المتاحة. 

ومن خلال تبني هذا النموذج اللامركزي، يمكن للمؤسسات كسر العزلة وتعزيز التعاون بين الأقسام. علاوة على ذلك، فهو يعزز المرونة من خلال تمكين الوصول بشكل أسرع إلى البيانات ذات الصلة بعمليات صنع القرار. في نهاية المطاف، يساعد تمكين كل فريق ببنية تحتية للخدمة الذاتية على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى المعلومات القيمة وتمكين الأفراد في جميع أنحاء المؤسسة من تسخير قوة البيانات بشكل فعال في عملهم اليومي.  

يكمن مستقبل شبكة البيانات في إطلاق العنان لإمكانات فرق البيانات الموزعة من خلال الممارسات التعاونية والتسليم السريع.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.dataversity.net/data-mesh-implementation-best-practices/