تتوسع البيانات من حيث الحجم والتنوع والمصادر ؛ ولذلك ، فإن حاجة الأعمال إلى بيانات موثوقة ودقيقة وفي الوقت المناسب للحصول على "معلومات تنافسية" عند الطلب. نسيج البيانات تقدم حالات الاستخدام حلاً تقنيًا بعيد المدى للتعامل مع التحديات العديدة التي تأتي مع مثل هذا النظام البيئي المعقد للبيانات. هذه "المنصة المتقاربة" ، المصممة بهيكلية فريدة وحزمة من خدمات البيانات ، مجهزة تجهيزًا جيدًا لتلبية احتياجات إدارة البيانات المتنوعة لنظام بيئي معقد للبيانات.
وفقًا أبحاث السوق الحليفة، من المتوقع أن يصل سوق نسيج البيانات إلى 4,546.9،2026 مليون دولار بحلول عام XNUMX. التقرير سوق نسيج البيانات حسب النشر والنوع وحجم المؤسسة وقطاع الصناعة: تحليل الفرص العالمية وتوقعات الصناعة ، 2019-2026 يؤكد أنه من المتوقع أن ينمو سوق نسيج البيانات بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 23.8٪ بين عامي 2019 و 2026 - ليبلغ ذروته عند 4,546.9،2026 مليون دولار بحلول عام XNUMX. وخلال هذه الفترة المتوقعة ، من المتوقع أن يظل سوق نسيج البيانات في أمريكا الشمالية "مهيمنًا" ، مثل السحابة سيرتفع سوق مزودي الخدمة ، وهو الأكثر تبنيًا لحلول نسيج البيانات ، بشكل كبير في نفس الفترة.
نسيج البيانات: حل مبتكر لإدارة البيانات يوضح أنه للتخفيف من "المخاطر المرتبطة بأنواع البيانات المتنوعة ، والبيانات الفاسدة ، والتخزين غير الكافي ، ونقص الامتثال ، والتهديدات الإلكترونية" ، يوفر نسيج البيانات أدوات النظام الأساسي لتقييم المخاطر ، والتخزين الكبير للبيانات متعددة الأنواع ، والوصول من نقطة واحدة إلى بيانات متعددة المصادر وعرض بيانات واحد عبر المؤسسة.
ما هو نسيج البيانات؟
نسيج بيانات ، أحد منتجات Gartner تم تعريف أهم 10 اتجاهات في البيانات والتحليلات لعام 2023 على النحو التالي:
"نمط تصميم إدارة البيانات يستفيد من جميع أنواع البيانات الوصفية لمراقبة حلول إدارة البيانات وتحليلها والتوصية بها. إنه يمكّن مستخدمي الأعمال من استهلاك البيانات بثقة ويسهل على المطورين المواطنين الأقل مهارة أن يصبحوا أكثر تنوعًا في عملية التكامل والنمذجة ".
في العصر الرقمي ، لمسة متعددة للعملاء
تتطلب النقاط التدفق السلس للمعلومات للتحليلات في الوقت الفعلي و
اتخاذ القرار الفوري. يوفر إطار العمل التكنولوجي مثل نسيج البيانات تحليلات سلسة
عملية عبر خطوط أنابيب البيانات ومنصات الخدمة المختلفة.
في عصر تعد فيه مرافق التخزين الموثوقة أمرًا بالغ الأهمية لنجاح إدارة بيانات المؤسسة ، يبدو أن "التخزين المعاد تصميمه" الخاص بنسيج البيانات ، والذي يتمتع بأمان وافر ، وقابلية التوسع ، وخيارات النسخ المتماثل ، والخصائص عالية الأداء ، مناسب تمامًا لـ منصة البنية التحتية السحابية كخدمة (IaaS). يسلط جون موريل ، كبير مديري تسويق المنتجات في Acceldata ، الضوء على العناصر المهمة لنسيج بيانات المؤسسة في سلسلة الفيديو الخاصة به.
البيانات الكبيرة
حالات استخدام النسيج للتحليلات المتقدمة
في مشاريع البيانات الضخمة النموذجية ، في المقام الأول
التحدي هو الحجم الكبير وتعقيد البيانات المستخدمة للتحليل. ال
خفة الحركة والمرونة في نسيج البيانات
تتيح البنية التحتية الوصول السريع إلى البيانات الصحيحة في الوقت المناسب
التحليل المعزز.
نظرًا لتأكيد حالات استخدام البيانات الضخمة الأخيرة بما لا يدع مجالاً للشك ، فإن نسيج البيانات الضخمة كان بمثابة تغيير لقواعد اللعبة ، كما هو موضح في نسيج البيانات الضخمة: ضرورة لأي مبادرة بيانات ضخمة ناجحة. توفر منصة نسيج البيانات الضخمة أمانًا شاملاً إلى جانب المساعدة تكامل البيانات وقدرات تحليلات الخدمة الذاتية لمستخدم الأعمال العادي. يناقش المقال أيضًا تقنية أخرى ذات صلة - التمثيل الافتراضي للبيانات، وهو أمر لا يقدر بثمن بالنسبة لـ:
- الوصول
مجموعة متنوعة من البيانات - إجراء
تحليل البيانات الضخمة بدون مهارات فنية - استكشاف
حالات استخدام مختلفة
وفقًا لشركة Forrester ، نسيج البيانات الضخمة هو:
"عرض موحد وموثوق وشامل لبيانات الأعمال التي يتم إنتاجها من خلال تنظيم مصادر البيانات تلقائيًا وذكاء وأمان ، ثم إعدادها ومعالجتها في منصات البيانات الضخمة مثل Hadoop و Apache Spark ، وبحيرات البيانات ، والذاكرة الموجودة في الذاكرة ، و NoSQL. "
البيانات
حالات استخدام النسيج لتطبيقات الأعمال
الأعمال الحديثة تزدهر على الحافة ، لذلك هم
بحاجة إلى استغلال الحلول التي تدعمها التكنولوجيا في الوقت الفعلي لمجموعة من الاستخدامات
حالات. قد تكون حالات الاستخدام هذه:
- إجراء تحاليل الصيانة الوقائية لتلافي الأعطال
- متابعة مشاعر العملاء للتنبؤ بالحدوث
- مراقبة الأسواق لكشف الاحتيال
- إجراء التحليلات التنبؤية والتعليمية المتقدمة لـ
تحسين المنتجات أو العمليات
على الرغم من أن حالات الاستخدام هذه شائعة جدًا في الأعمال التجارية من أي حجم ، إلا أن الوسائل والأساليب التكنولوجية لتقديم الحلول ليست متماثلة عبر مشهد الأعمال. من المرجح أن تنجح الشركات التي تعتبر نفسها "تعتمد على البيانات" والتي نشرت بالفعل أنظمة تقنية بيانات متقدمة بشكل أسرع من منافسيها.
A نسيج البيانات يمكن أن يعني الفرق بين النجاح والفشل في مثل هذا العمل ، حيث يوفر هذا النظام البيئي الفريد لإدارة البيانات مجموعة من الفوائد ، على سبيل المثال ، المرونة وقابلية التوسع والأمان والتحليل في الوقت الفعلي وقدرات التحليلات المتقدمة - كل ذلك في مكان واحد. هذا مشاركة مدونة Cloudera يؤكد أن نسيج البيانات الضخمة يتغلب على "تحديات عدم كفاية توافر البيانات ، وعدم موثوقية تخزين البيانات وأمنها ، والبيانات المنعزلة ، وضعف قابلية التوسع ، والاعتماد على أنظمة قديمة ضعيفة الأداء."
دمقرطة البيانات ونسيج البيانات يتحدث عن "قابلية التشغيل البيني" للبيانات متعددة المصادر في نسيج بيانات ، بطريقة واحدة ، مما يشير إلى دمقرطة البيانات. يشرح المؤلف كيف يبسط إطار العمل هذا مهام إدارة البيانات عبر مصادر البيانات السحابية والمحلية.
• إدارة بيانات MapR النظام الأساسي ، على سبيل المثال ، يربط بيانات "الوقت الفعلي ، والميت ، والدُفعات" معًا للتحليل الجماعي. يتيح نسيج بيانات MapR للمستخدم منح حق الوصول إلى كل من التطبيقات أو الأدوات الحالية والأدوات الجديدة. يتيح هذا النظام الأساسي الوصول إلى "البيانات بجميع أشكالها" عبر "جميع المواقع". الهدف الأساسي من نسيج بيانات MapR هو تفكيك صوامع البيانات للوصول في الوقت المناسب إلى جميع أنواع البيانات ، كما هو موضح في نسيج البيانات الحديث - ماذا يعني ذلك لعملك.
• Talend يساعد حل نسيج البيانات فرق تكنولوجيا المعلومات على التبديل بين المشاريع دون أي منحنى تعليمي. تجمع هذه المنصة بين أدوات تكامل البيانات والسحابة وإدارة البيانات الرئيسية (MDM) وجودة البيانات (DQ) وأدوات تكامل البيانات على "نظام أساسي واحد مع بيئة تطوير وإدارة مشتركة". الهدف النهائي هو زيادة الإنتاجية.
حالات استخدام نسيج البيانات للتعلم الآلي
يمكن استخدام نماذج التعلم الآلي (ML) بكفاءة في بيئة نسيج البيانات بسبب إعداد البيانات يتم تقليل الوقت بينما تزداد قابلية استخدام البيانات المعدة عبر النماذج والتطبيقات. عندما يتم توزيع البيانات عبر مؤسسة - على السحابة وفي مكان العمل وعلى الحافة (IoT) - فإن أحكام نسيج البيانات "الوصول المتحكم فيه" إلى البيانات الآمنة ، مما يسهل عمليات تعلّم الآلة المحسّنة. يتم تحسين قدرات التعلم لنماذج ML بشكل كبير عند تغذية البيانات الصحيحة لهم في الوقت المناسب.
على العموم،
يمكن استخدام عدد من النماذج لحالة استخدام واحدة. في عمل نموذجي
سيناريو التحليلات ، يمكن أن يتصدى نسيج البيانات بفعالية لتحديات التوزيع
أكوام البيانات وعمليات التعلم الآلي التي تستغرق وقتًا طويلاً.
حالة أخرى مثيرة للاهتمام لاستخدام نسيج البيانات هي "البيانات المتحركة" ، والتي يجب الوصول إليها وتحليلها في وضع السكون. التعلم الآلي الناجح باستخدام نسيج بيانات عالمي ويشير إلى أن من خلال إدارة البيانات والتحكم فيها وتوزيعها على علماء البيانات من أجل التحليلات المتقدمة ، تساعد الأنظمة الأساسية لنسيج البيانات على التركيز على مرحلة تحليل البيانات بدلاً من إضاعة الوقت في إعداد البيانات.
وفقًا لـ KD Nuggets:
"تعد إمكانية إعادة الإنتاج أمرًا مهمًا لعلم البيانات وبالطبع التعلم الآلي ، لذلك نحن بحاجة إلى طريقة سهلة لإعادة استخدام البيانات المنظمة وغير المهيكلة المنسقة من خلال إدارة كتالوجات مجموعات البيانات."
تم تشغيل برنامج KDNuggets التعليمي نسيج البيانات ل ML يعلم كيف تقوم قاعدة بيانات الرسم البياني وطبقة البيانات الدلالية معًا "بدمج ومواءمة" جميع مصادر البيانات في بيئة نسيج البيانات.
حالات استخدام نسيج البيانات لاكتشاف البيانات
يعد اكتشاف البيانات طبقة مهمة جدًا في عملية تحليل الأعمال ، حيث تتحكم هذه الطبقة في الوصول إلى البيانات الصحيحة ، وعندما تستخدم الشركات كلاً من المحاكاة الافتراضية للبيانات ومنصات نسيج البيانات معًا ، فإنها تكتسب مزايا كبيرة في تحليلات الأعمال. تكشف طبقة اكتشاف البيانات عن البيانات المتاحة للاستخدام ، والتي تشبه وظيفة "التحميل" لأدوات ETL التقليدية. ما يجعل إطار عمل نسيج البيانات قويًا للغاية هو طبقة إدارة البيانات النهائية ، والتي تعمل عبر جميع الطبقات الأخرى وتدير الأمان وإدارة البيانات و MDM.
الصورة المستخدمة بموجب ترخيص من Shutterstock.com
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
- شراء وبيع الأسهم في شركات ما قبل الاكتتاب مع PREIPO®. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/data-fabric-use-cases/
- :لديها
- :يكون
- :ليس
- $ UP
- 10
- 2019
- 2023
- 2026
- 23
- 9
- a
- من نحن
- الوصول
- الوصول
- دقيق
- في
- متقدم
- مزايا
- السن
- الكل
- سابقا
- أيضا
- أمريكي
- an
- تحليل
- تحليلات
- تحليل
- و
- آخر
- أي وقت
- أباتشي
- أباتشي سبارك
- التطبيقات
- هندسة معمارية
- هي
- البند
- AS
- التقييم المناسبين
- أسوشيتد
- مؤمن عليه
- At
- المؤلفة
- تلقائيا
- توفر
- متاح
- المتوسط
- تجنب
- الأساسية
- BE
- لان
- أصبح
- كان
- الفوائد
- ما بين
- Beyond
- كبير
- البيانات الكبيرة
- المدونة
- على حد سواء
- استراحة
- حزمة
- الأعمال
- تطبيقات الأعمال
- الأعمال
- by
- معدل النمو السنوي المركب
- CAN
- قدرات
- حقيبة
- الحالات
- كتالوجات
- تلبية
- تحدى
- التحديات
- الخصائص
- مواطن
- سحابة
- Cloudera
- جماعي
- يجمع بين
- تأتي
- مشترك
- المنافسين
- مجمع
- تعقيد
- الالتزام
- شامل
- تركز
- الثقة
- تم تأكيد
- نظر
- تستهلك
- السيطرة
- ضوابط
- إلى جانب
- الدورة
- حرج
- وبلغت ذروتها
- منحنى
- زبون
- الانترنت
- البيانات
- تحليل البيانات
- تكامل البيانات
- إدارة البيانات
- تحضير البيانات
- جودة البيانات
- علم البيانات
- مجموعات البيانات
- تخزين البيانات
- قاعدة البيانات
- البيانات
- ميت
- اتخاذ القرار
- تعريف
- الدمقرطة
- نشر
- نشر
- تصميم
- تصميم
- المطورين
- التطوير التجاري
- فرق
- مختلف
- رقمي
- العصر الرقمي
- مدير المدارس
- اكتشاف
- وزعت
- توزيع
- عدة
- مهيمن
- الشك
- إلى أسفل
- أثناء
- سهل
- النظام الإيكولوجي
- حافة
- على نحو فعال
- بكفاءة
- عناصر
- تمكن
- النهائي إلى نهاية
- تعزيز
- مشروع
- البيئة
- مسلح
- عصر
- مثال
- القائمة
- توسيع
- متوقع
- شرح
- ويوضح
- استغلال
- قماش
- يسهل
- مرافق
- فشل
- أسرع
- بنك الاحتياطي الفيدرالي
- نهائي
- تناسب
- مرونة
- تدفق
- في حالة
- توقعات
- قبل كل شيء
- فوريستر
- الإطار
- تبدأ من
- وظيفة
- ربح
- مغير اللعبة
- غارتنر
- العالمية
- هدف
- الحكم
- منح
- رسم بياني
- النمو
- Hadoop
- معالجة
- يملك
- مساعدة
- يساعد
- مرتفع
- أداء عالي
- ويبرز
- مضيف
- كيفية
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- فوري
- أهمية
- in
- زيادة
- الزيادات
- مبينا
- العالمية
- معلومات
- البنية التحتية
- مبادرة
- مبتكرة
- بدلًا من ذلك
- التكامل
- رؤيتنا
- وكتابة مواضيع مثيرة للاهتمام
- نفيس
- قام المحفل
- IT
- جون
- JPG
- KD nuggets
- المشهد
- كبير
- طبقة
- طبقات
- تعلم
- إرث
- الاستفادة من
- حقوق الملكية الفكرية
- على الأرجح
- المواقع
- آلة
- آلة التعلم
- صيانة
- يصنع
- إدارة
- يدير
- إدارة
- تجارة
- التسويق
- الأسواق
- رئيسي
- مايو..
- تعني
- يعني
- البيانات الوصفية
- مليون
- تخفيف
- ML
- موضة
- تصميم
- عارضات ازياء
- تقدم
- وسائط
- الأكثر من ذلك
- اقتراح
- متعدد
- يجب
- حاجة
- إحتياجات
- جديد
- شمال
- عدد
- موضوعي
- رصد
- of
- عرض
- عروض
- on
- على الطلب
- ONE
- يفتح
- الفرصة
- تحسين
- مزيد من الخيارات
- or
- أخرى
- خارج
- نمط
- فترة
- مرحلة جديدة
- المكان
- المنصة
- بلاتفورم
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- نقاط
- فقير
- قوي
- تنبأ
- أعدت
- إعداد
- عملية المعالجة
- العمليات
- معالجة
- أنتج
- المنتج
- إنتاجية
- المنتجات
- المتوقع
- مشروع ناجح
- تزود
- مقدمي
- ويوفر
- جودة
- سريع
- نطاق
- الوصول
- حقيقي
- في الوقت الحقيقي
- الأخيرة
- نوصي
- ذات صلة
- الخدمة الموثوقة
- اعتماد
- تكرار
- تقرير
- تطلب
- REST
- إعادة استخدام
- حق
- ارتفاع
- المخاطرة
- تقييم المخاطر
- نفسه
- التدرجية
- سيناريو
- علوم
- العلماء
- سلس
- تأمين
- آمن
- أمن
- كبير
- الخدمة
- مقدمي الخدمة
- خدماتنا
- باكجات
- شترستوك
- هام
- بشكل ملحوظ
- الصوامع
- عزباء
- المقاس
- مهارات
- So
- حل
- الحلول
- مصادر
- شرارة
- تخزين
- منظم
- البيانات المنظمة وغير المهيكلة
- النجاح
- تحقيق النجاح
- ناجح
- هذه
- مفاتيح
- أنظمة
- معالجة
- محادثات
- المهام
- فريق
- تقني
- مهارات تقنية
- التكنولوجية
- تكنولوجيا
- من
- أن
- •
- من مشاركة
- منهم
- أنفسهم
- then
- وبالتالي
- تشبه
- هم
- التهديدات
- مزدهر
- عبر
- الوقت
- استهلاك الوقت
- إلى
- سويا
- أدوات
- تيشرت
- أعلى 10
- تواصل
- تقليدي
- جديد الموضة
- افضل
- جدير بالثقة
- البرنامج التعليمي
- نوع
- أنواع
- نموذجي
- نهائي
- مع
- موحد
- فريد من نوعه
- قابليتها للاستخدام
- تستخدم
- حالة الاستخدام
- مستعمل
- مستخدم
- المستخدمين
- تشكيلة
- مختلف
- متعدد الجوانب
- عمودي
- جدا
- فيديو
- المزيد
- حجم
- وكان
- طريق..
- we
- حسن
- ابحث عن
- متى
- التي
- في حين
- واسع
- سوف
- مع
- في غضون
- بدون
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت