تشارك ChatGPT في تصميم أول روبوت لها

07 يونيو 2023 (أخبار Nanowerk) القصائد والمقالات وحتى الكتب – هل هناك أي شيء لا تستطيع منصة الذكاء الاصطناعي المفتوحة ChatGPT التعامل معه؟ ألهمت هذه التطورات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي الباحثين في جامعة TU Delft والجامعة التقنية السويسرية EPFL للتعمق أكثر: على سبيل المثال، هل يستطيع ChatGPT أيضًا تصميم روبوت؟ وهل هذا أمر جيد لعملية التصميم أم أن هناك مخاطر؟ ونشر الباحثون النتائج التي توصلوا إليها في المخابرات آلة الطبيعة ("كيف يمكن للماجستير في القانون تحويل عملية التصميم الآلي؟"). ما هي أكبر التحديات المستقبلية للبشرية؟ كان هذا هو السؤال الأول الذي طرحه ChatGPT على ChatGPT كوزيمو ديلا سانتينا، الأستاذ المساعد وطالب الدكتوراه فرانسيسكو ستيلا، وكلاهما من جامعة TU Delft، وجوزي هيوز من EPFL. تقول ديلا سانتينا: "أردنا أن يقوم ChatGPT بتصميم ليس فقط روبوتًا، بل روبوتًا مفيدًا بالفعل". في النهاية، اختاروا الإمدادات الغذائية كتحدي لهم، وأثناء تحدثهم مع ChatGPT، توصلوا إلى فكرة إنشاء روبوت لحصاد الطماطم. ذراع روبوتية لقطف الطماطم صممها ChatGPT وباحثون من TU Delft وEPFL "تنظر" إلى الكاميرا. (الصورة: أدريان بوتير / EPFL)

اقتراحات مفيدة

اتبع الباحثون جميع قرارات تصميم ChatGPT. أثبتت المدخلات قيمتها بشكل خاص في المرحلة المفاهيمية، وفقًا لستيلا. "يعمل ChatGPT على توسيع معرفة المصمم لتشمل مجالات أخرى من الخبرة. على سبيل المثال، علمنا روبوت الدردشة ما هو المحصول الذي سيكون أكثر قيمة من الناحية الاقتصادية للتشغيل الآلي. لكن ChatGPT توصل أيضًا إلى اقتراحات مفيدة أثناء مرحلة التنفيذ: "اصنع المقبض من السيليكون أو المطاط لتجنب سحق الطماطم" و"محرك Dynamixel هو أفضل طريقة لقيادة الروبوت". ونتيجة هذه الشراكة بين البشر والذكاء الاصطناعي هي ذراع آلية يمكنها حصاد الطماطم.

ChatGPT كباحث

وجد الباحثون أن عملية التصميم التعاوني إيجابية ومثرية. تقول ستيلا: "ومع ذلك، فقد وجدنا أن دورنا كمهندسين تحول نحو أداء المزيد من المهام الفنية". في كتاب Nature Machine Intelligence، يستكشف الباحثون درجات التعاون المتفاوتة بين البشر ونماذج اللغات الكبيرة (LLM)، والتي يعد ChatGPT واحدًا منها. في السيناريو الأكثر تطرفًا، يوفر الذكاء الاصطناعي كل المدخلات لتصميم الروبوت، ويتبعه الإنسان بشكل أعمى. في هذه الحالة، يعمل LLM كباحث ومهندس، بينما يقوم الإنسان بدور المدير المسؤول عن تحديد أهداف التصميم.

خطر المعلومات الخاطئة

مثل هذا السيناريو المتطرف ليس ممكنًا بعد مع LLMs اليوم. والسؤال هو ما إذا كان ذلك مرغوبا فيه. "في الواقع، يمكن أن تكون مخرجات LLM مضللة إذا لم يتم التحقق منها أو التحقق من صحتها. يقول ديلا سانتينا: "تم تصميم روبوتات الذكاء الاصطناعي لتوليد الإجابة "الأكثر احتمالاً" لسؤال ما، لذلك هناك خطر من التضليل والتحيز في مجال الروبوتات". يثير العمل مع LLMs أيضًا قضايا مهمة أخرى، مثل الانتحال وإمكانية التتبع والملكية الفكرية. سيستمر ديلا سانتينا وستيلا وهيوز في استخدام روبوت حصاد الطماطم في أبحاثهم حول الروبوتات. كما أنهم يواصلون دراستهم للماجستير في القانون لتصميم روبوتات جديدة. وعلى وجه التحديد، فإنهم يبحثون في استقلالية الذكاء الاصطناعي في تصميم أجسامهم. ويخلص ستيلا إلى القول: "في نهاية المطاف، السؤال المفتوح لمستقبل مجالنا هو كيف يمكن استخدام ماجستير إدارة الأعمال لمساعدة مطوري الروبوتات دون الحد من الإبداع والابتكار اللازمين للروبوتات للارتقاء إلى مستوى تحديات القرن الحادي والعشرين".

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• تمويل EVM. واجهة موحدة للتمويل اللامركزي. الوصول هنا.
• مجموعة كوانتوم ميديا. تضخيم IR / PR. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://www.nanowerk.com/news2/robotics/newsid=63137.php