ChatGPT وثورة التنبؤ بالذكاء الاصطناعي أولاً

في عالم يتسم بتقلبات السوق وعدم القدرة على التنبؤ، تواجه الشركات باستمرار اضطرابات في سلسلة التوريد وأنماط الطلب غير المنتظمة والمخاطر غير المتوقعة. في حين أن أساليب التنبؤ التقليدية خدمتنا بشكل جيد، فإنها غالبا ما تكون قاصرة عند معالجة التحديات الناشئة في مشهد الأعمال الديناميكي اليوم.

أدخل الذكاء الاصطناعي (AI) – وهي كلمة طنانة هي أكثر من مجرد ضجيج، كما جاء في استطلاع أجرته شركة Accenture، 86٪ من المديرين يستثمرون فيه بنشاط. في هذا العالم الواسع من الذكاء الاصطناعي، تُحدث نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT ثورة في اعتماد المستخدم وإعادة تعريف الإمكانيات.

ماذا يحدث عندما ندمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع التعلم الآلي في تخطيط سلسلة التوريد؟ لقد حصلنا على تحول تحويلي يسمح للشركات بتخطيط الطلب والمخزون بالسرعة الهائلة للسوق. في هذه المقالة، سنستكشف دمج التنبؤ بالذكاء الاصطناعي أولاً مع النماذج التقليدية وقيمته الهائلة لسلسلة التوريد.

استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي في سلسلة التوريد

يبرز الذكاء الاصطناعي التوليدي في قدرته على إنشاء شيء جديد تمامًا، يتجاوز البيانات المنظمة ويتعمق في النطاق الهائل من البيانات غير المنظمة التي يتم إنشاؤها في كل لحظة في عالمنا الرقمي. وهذا أمر ذو قيمة خاصة لمخططي سلسلة التوريد، حيث يمكنهم من استخلاص رؤى شاملة عبر المنظمة وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى المعلومات المهمة.

وفي تخطيط سلسلة التوريد، يُترجم هذا إلى تحول تحويلي. أصبحت الشركات الآن مجهزة لتخطيط الطلب والمخزون بسرعة لا مثيل لها، ومواءمة استراتيجياتها بشكل أوثق مع متطلبات السوق في الوقت الفعلي. يجتمع الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي معًا لتقديم مزيج من القديم والجديد، مع دمج التنبؤ بالذكاء الاصطناعي أولاً مع النماذج التقليدية لفتح قيمة هائلة لسلسلة التوريد.

الذكاء الاصطناعي التقليدي مقابل الذكاء الاصطناعي التوليدي

في حين يشير الذكاء الاصطناعي بشكل عام إلى الآلات التي تحاكي الذكاء البشري، ويعتبر التعلم الآلي أحد تخصصات الذكاء الاصطناعي التي تتضمن أنظمة يمكنها التعلم من البيانات، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجموعة فرعية فريدة تركز على إنشاء محتوى جديد، يتراوح من النص والموسيقى إلى الفنون البصرية. بالنسبة لمحترفي سلسلة التوريد، يعد هذا التمييز أمرًا حيويًا. فهو يكشف عن فرص للاستفادة من البيانات غير المنظمة، ويقدم رؤى أكثر ثراءً ويتيح اتخاذ قرارات أكثر استنارة.

الذكاء الاصطناعي في العمل: التخطيط الحديث لسلسلة التوريد

بدأت الشركات ذات التفكير المستقبلي بالفعل في الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي في تخطيط سلسلة التوريد الخاصة بها.

على سبيل المثال، مؤسسة الشحن العالمية سخرت قوة الذكاء الاصطناعي لضبط نظام الشحن العالمي الخاص بها. مع الأخذ في الاعتبار عناصر مثل أحجام الشحن، وقدرات السفن، وحدود الموانئ، يقوم نموذج التعلم الآلي المتقدم بصياغة أفضل مسارات الشحن، وخفض فترات العبور بنسبة 20% وتقليل استخدام الوقود بنسبة 15%.

التحول إلى التنبؤ بالذكاء الاصطناعي أولاً

الابتعاد عن الطبيعة التفاعلية للإحصاء التقليدي توقعات الطلب النماذج، يوفر التنبؤ بالذكاء الاصطناعي أولاً نهجًا أكثر استباقية وشمولية. فهو لا يأخذ في الاعتبار البيانات التاريخية فحسب، بل يشمل أيضًا المدخلات في الوقت الفعلي وديناميكيات السوق ومشاعر العملاء، مما يؤدي إلى توقعات سريعة ودقيقة ومتوافقة مع ظروف السوق الحالية. يضمن هذا النهج أن الشركات لا تتفاعل مع التغييرات فحسب، بل تتوقعها وتضع استراتيجيات لها بشكل فعال.

رؤى من ندوتنا عبر الإنترنت التأكيد على فوائد استخدام ChatGPT والتنبؤ بالذكاء الاصطناعي أولاً، يكشف عن اتجاه نحو اعتماد الذكاء الاصطناعي؛ يستكشف 33% من الحاضرين بالفعل تطبيقات محددة للذكاء الاصطناعي، بينما يقوم 77% منهم بعملية التعرف على إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي. ويشير هذا إلى تغيير وشيك في الصناعة، مع انتقال عدد متزايد من المؤسسات من المرحلة التعليمية إلى التنفيذ النشط لحلول الذكاء الاصطناعي أولاً.

الذكاء الاصطناعي للتميز في سلسلة التوريد

الذكاء الاصطناعي ليس هنا ليحل محل الأدوار البشرية؛ إنها هنا لتعزيزها. من خلال توفير رؤى أكثر ثراءً وتمكين صياغة إستراتيجية أكثر دقة، تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي أولاً مثل ChatGPT على تمكين المديرين التنفيذيين ومخططي سلسلة التوريد من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة، مما يؤدي إلى زيادة الكفاءة والربحية. يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي عبر النظام البيئي لسلسلة التوريد إلى تعزيز بيئة متصلة وذكية، مما يضمن أن الشركات مجهزة تجهيزًا جيدًا للاستجابة لاحتياجات مختلف أصحاب المصلحة في الوقت الفعلي.

• بالنسبة للسلطة التنفيذية: يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي بمثابة نقطة اتصال لفهم الحالة الشاملة للأعمال دون الحاجة إلى الاعتماد على شخص آخر لإجراء الاستعلامات مقابل البيانات. على سبيل المثال:
• CSCO: ما هي العلامات التجارية الخمس الأكثر مبيعًا في شهر يناير الماضي؟
• Gen AI: "العلامة التجارية (أ) برقم مبيعات يبلغ 122,345 وحدة، والعلامة التجارية (ب) برقم مبيعات يبلغ 112,230 وحدة..."
• بالنسبة للمخطط: يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم توصيات بشأن مستويات الخدمة المثلى، مما يضمن تخصيص الموارد بكفاءة.
• للمبيعات وخدمة العملاء: يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم تحديثات في الوقت الفعلي لحالات الطلب، مما يضمن الرد على استفسارات العملاء بسرعة ودقة.

قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي في إدارة سلسلة التوريد

الذكاء الاصطناعي التوليدي تعمل على إحداث تحول في إدارة سلسلة التوريد، حيث لا تقدم تحليلات وصفية فحسب، بل تقدم أيضًا رؤى تنبؤية وتوجيهية. على سبيل المثال، عندما يستفسر كبير مسؤولي سلسلة التوريد عن مشكلات الإنتاج، يحدد الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة نقص المكونات من مورد معين، مع شرح تفاصيل تأثيراته عبر المخزون ورضا العملاء.

عند حدوث نقص في أحد المكونات، لا يقوم مساعد الذكاء الاصطناعي بتحديد المشكلة فحسب؛ كما توصي أيضًا بالحلول، مثل الموردين البديلين، وتقدم رؤى حول المهل الزمنية وتكاليف الطلبات المعجلة والتأثير الإجمالي على سلسلة التوريد. وتضمن هذه الإمكانية أن كل فرد في سلسلة التوريد، بدءًا من المديرين التنفيذيين وحتى العمليات الأرضية، لديه الأدوات والرؤى اللازمة اتخاذ القرار الأمثل، وخفة الحركة، وتحسين رضا العملاء.

واستشرافا للمستقبل

مع الاستحواذ على جارفيس وبعد إنشاء DemandAI+، تعمل Logility على إعادة تشكيل مستقبل تخطيط سلسلة التوريد بشكل فعال.

يجيب DemandAI+ على التحديات والتعقيدات التي تواجه ديناميكيات السوق اليوم، ويترجمها إلى توقعات دقيقة ورؤى قابلة للتنفيذ. بواسطة تضمين الذكاء الاصطناعي التوليدي، والخوارزميات المتقدمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي في منصة Logility® Digital Supply Chain Platform الخاصة بنا، فإننا نقدم نهجًا شاملاً قائمًا على الذكاء الاصطناعي أولاً للتنبؤ بالطلب.

الطلب على الذكاء الاصطناعي+ أثبتت قدراتها القوية عبر 70 عملية تنفيذ، مما أدى إلى انخفاض بنسبة 70% في وقت التخطيط الأسبوعي وانخفاض بنسبة 15-30% في خطأ التنبؤ. يتنقل العملاء بكفاءة بين تعقيدات السوق، مما يضمن إدارة دقيقة للمخزون واتخاذ قرارات سريعة الاستجابة حتى بالنسبة لفئات المنتجات الأكثر تحديًا.

تعمل Logility على وضع معايير صناعية جديدة، مما يضمن أن الشركات مجهزة جيدًا للازدهار في مشهد السوق الديناميكي اليوم من خلال التنبؤ بالذكاء الاصطناعي أولاً. تواصل معنا اليوم لتتعلم كيف لوجيليتي يمكن أن يرتقي بتخطيط سلسلة التوريد الخاصة بك إلى آفاق جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي.