وكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي قادرون على إنتاج استجابات شبيهة بالبشر والمشاركة في محادثات اللغة الطبيعية من خلال تنظيم سلسلة من المكالمات إلى النماذج الأساسية (FMs) وغيرها من الأدوات المعززة بناءً على مدخلات المستخدم. بدلاً من تحقيق الأغراض المحددة مسبقًا فقط من خلال شجرة قرارات ثابتة، يتمتع الوكلاء بالاستقلالية في سياق مجموعة الأدوات المتاحة الخاصة بهم. أمازون بيدروك هي خدمة مُدارة بالكامل تجعل مديري FM الرائدين من شركات الذكاء الاصطناعي متاحة من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) إلى جانب أدوات المطورين للمساعدة في إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المنتجة وتوسيع نطاقها.
في هذا المنشور، نوضح كيفية إنشاء وكيل خدمات مالية مبتكر يعتمد على الذكاء الاصطناعي ومدعوم من Amazon Bedrock. يمكن للوكيل مساعدة المستخدمين في العثور على معلومات حساباتهم، أو استكمال طلب القرض، أو الإجابة على أسئلة اللغة الطبيعية مع الإشارة أيضًا إلى مصادر الإجابات المقدمة. يهدف هذا الحل إلى أن يكون بمثابة منصة انطلاق للمطورين لإنشاء وكلاء محادثة مخصصين خاصين بهم لمختلف التطبيقات، مثل العمال الافتراضيين وأنظمة دعم العملاء. يمكن العثور على رمز الحل وأصول النشر في مستودع جيثب.
أمازون ليكس يوفر واجهة فهم اللغة الطبيعية (NLU) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) للمصدر المفتوح وكيل المحادثة LangChain مضمن داخل تضخيم AWS موقع إلكتروني. تم تجهيز الوكيل بأدوات تتضمن Anthropic Claude 2.1 FM المستضافة على Amazon Bedrock وبيانات العملاء الاصطناعية المخزنة على الأمازون DynamoDB و أمازون كندرا لتقديم القدرات التالية:
- تقديم استجابات شخصية – الاستعلام عن DynamoDB للحصول على معلومات حساب العميل، مثل تفاصيل ملخص الرهن العقاري والرصيد المستحق وتاريخ الدفع التالي
- الوصول إلى المعرفة العامة – تسخير المنطق المنطقي للوكيل جنبًا إلى جنب مع الكميات الهائلة من البيانات المستخدمة للتدريب المسبق لمديري الخدمات المختلفين المقدمين من خلال Amazon Bedrock لإنتاج ردود على أي مطالبة من العميل
- الإجابات المنسقة برأيها – قم بإبلاغ استجابات الوكلاء باستخدام فهرس Amazon Kendra الذي تم تكوينه بمصادر بيانات موثوقة: مستندات العميل المخزنة فيها خدمة تخزين أمازون البسيطة (Amazon S3) و الأمازون كندرا ويب الزاحف تم تكوينه لموقع الويب الخاص بالعميل
حل نظرة عامة
التسجيل التجريبي
يسلط التسجيل التجريبي التالي الضوء على وظائف الوكيل وتفاصيل التنفيذ الفني.
هندسة الحل
يوضح الرسم البياني التالي بنية الحل.
يتضمن سير عمل استجابة الوكيل الخطوات التالية:
- يقوم المستخدمون بإجراء حوار باللغة الطبيعية مع الوكيل من خلال اختيارهم للويب أو الرسائل القصيرة أو القنوات الصوتية. تشتمل قناة الويب على موقع ويب مستضاف من Amplify مع برنامج محادثة مضمن من Amazon Lex لعميل وهمي. يمكن تكوين قنوات الرسائل القصيرة والصوتية اختياريًا باستخدام أمازون كونيكت و تكامل الرسائل لأمازون ليكس. تتم معالجة كل طلب مستخدم بواسطة Amazon Lex لتحديد نية المستخدم من خلال عملية تسمى التعرف على النية، والتي تتضمن تحليل وتفسير مدخلات المستخدم (النص أو الكلام) لفهم الإجراء أو الغرض المقصود من المستخدم.
- يقوم Amazon Lex بعد ذلك باستدعاء ملف AWS لامدا معالج لتحقيق نية المستخدم. تحتوي وظيفة Lambda المرتبطة ببرنامج الدردشة الآلي Amazon Lex على المنطق وقواعد العمل المطلوبة لمعالجة نية المستخدم. تقوم Lambda بتنفيذ إجراءات محددة أو استرداد المعلومات بناءً على مدخلات المستخدم، واتخاذ القرارات وإنشاء الاستجابات المناسبة.
- تستخدم Lambda منطق وكيل الخدمات المالية كوكيل محادثة LangChain الذي يمكنه الوصول إلى البيانات الخاصة بالعميل المخزنة على DynamoDB، وتنظيم الاستجابات المستندة إلى الرأي باستخدام مستنداتك وصفحات الويب المفهرسة بواسطة Amazon Kendra، وتقديم إجابات المعرفة العامة من خلال FM على Amazon Bedrock. تتضمن الاستجابات التي تم إنشاؤها بواسطة Amazon Kendra إسناد المصدر، مما يوضح كيف يمكنك توفير معلومات سياقية إضافية للوكيل من خلاله الجيل المعزز الاسترداد (خرقة). يتيح لك RAG تعزيز قدرة وكيلك على إنشاء استجابات أكثر دقة وذات صلة بالسياق باستخدام بياناتك الخاصة.
معمارية الوكيل
يوضح الرسم البياني التالي بنية الوكيل.
يتضمن سير عمل الاستدلال الخاص بالوكيل الخطوات التالية:
- يشتمل وكيل المحادثة LangChain على ذاكرة المحادثة حتى يتمكن من الرد على استعلامات متعددة من خلال إنشاء سياق. تتيح هذه الذاكرة للوكيل تقديم ردود تأخذ في الاعتبار سياق المحادثة الجارية. يتم تحقيق ذلك من خلال إنشاء سياق، حيث يقوم الوكيل بإنشاء استجابات ذات صلة ومناسبة للسياق بناءً على المعلومات التي تذكرها من المحادثة. بعبارات أبسط، يتذكر الوكيل ما قيل سابقًا ويستخدم تلك المعلومات للرد على أسئلة متعددة بطريقة منطقية في المناقشة الجارية. يستخدم وكيلنا فئة سجل رسائل الدردشة DynamoDB الخاصة بـ LangChain كمخزن مؤقت لذاكرة المحادثة حتى يتمكن من تذكر التفاعلات السابقة وتعزيز تجربة المستخدم من خلال استجابات أكثر وضوحًا وإدراكًا للسياق.
- يستخدم الوكيل Anthropic Claude 2.1 على Amazon Bedrock لإكمال المهمة المطلوبة من خلال سلسلة من المدخلات النصية التي تم إنشاؤها ذاتيًا بعناية والمعروفة باسم مطالبات. الهدف الأساسي للهندسة السريعة هو الحصول على استجابات محددة ودقيقة من FM. تشمل التقنيات الهندسية السريعة المختلفة ما يلي:
- زيرو شوت – يتم طرح سؤال واحد على النموذج دون أي أدلة إضافية. من المتوقع أن يولد النموذج إجابة تعتمد فقط على السؤال المحدد.
- طلقة قليلة – يتم تضمين مجموعة من نماذج الأسئلة والإجابات المقابلة لها قبل السؤال الفعلي. ومن خلال تعريض النموذج لهذه الأمثلة، فإنه يتعلم الاستجابة بطريقة مماثلة.
- سلسلة من الأفكار - أسلوب محدد من التحفيز البسيط حيث تم تصميم التحفيز ليحتوي على سلسلة من خطوات التفكير الوسيطة، وتوجيه النموذج من خلال عملية تفكير منطقية، مما يؤدي في النهاية إلى الإجابة المطلوبة.
يستخدم وكيلنا منطق سلسلة الأفكار من خلال تنفيذ مجموعة من الإجراءات عند تلقي الطلب. بعد كل إجراء، يدخل الوكيل في خطوة الملاحظة، حيث يعبر عن فكرة. إذا لم يتم التوصل إلى إجابة نهائية بعد، يقوم الوكيل بالتكرار واختيار إجراءات مختلفة للتقدم نحو الوصول إلى الإجابة النهائية. راجع رمز المثال التالي:
الفكر: هل أحتاج إلى استخدام أداة؟ نعم
الإجراء: الإجراء الذي يجب اتخاذه
مدخلات الإجراء: المدخلات إلى الإجراء
الملاحظة: نتيجة الفعل
الفكر: هل أحتاج إلى استخدام أداة؟ لا
وكيل FSI: [الإجابة والوثائق المصدرية]
- كجزء من مسارات التفكير المختلفة للوكيل وخيارات التقييم الذاتي لتحديد مسار العمل التالي، فإنه يتمتع بالقدرة على الوصول إلى مصادر بيانات العملاء الاصطناعية من خلال أداة استرداد مؤشر أمازون كيندرا. باستخدام Amazon Kendra، يقوم الوكيل بإجراء بحث سياقي عبر مجموعة واسعة من أنواع المحتوى، بما في ذلك المستندات والأسئلة الشائعة وقواعد المعرفة والأدلة ومواقع الويب. لمزيد من التفاصيل حول مصادر البيانات المدعومة، راجع مصادر البيانات. يتمتع الوكيل بصلاحية استخدام هذه الأداة لتقديم استجابات مدروسة لمطالبات المستخدم والتي يجب الرد عليها باستخدام مكتبة معرفة موثوقة مقدمة من العميل، بدلاً من مجموعة المعرفة العامة المستخدمة للتدريب المسبق على Amazon Bedrock FM.
دليل النشر
في الأقسام التالية، نناقش الخطوات الأساسية لنشر الحل، بما في ذلك النشر المسبق والنشر اللاحق.
قبل النشر
قبل نشر الحل، تحتاج إلى إنشاء إصدار متشعب خاص بك من مستودع الحل باستخدام خطاف ويب مؤمن بالرمز المميز لأتمتة النشر المستمر لموقع Amplify الإلكتروني الخاص بك. يشير تكوين Amplify إلى مستودع مصدر GitHub الذي تم إنشاء الواجهة الأمامية لموقعنا الإلكتروني منه.
شوكة واستنساخ Geneative-ai-amazon-bedrock-langchain-agent-example مستودع
- للتحكم في كود المصدر الذي ينشئ موقع Amplify الخاص بك، اتبع الإرشادات الواردة في شوكة مستودع لتفرع مستودع الأمثلة Geneative-ai-amazon-bedrock-langchain-agent. يؤدي هذا إلى إنشاء نسخة من المستودع منفصلة عن قاعدة التعليمات البرمجية الأصلية، حتى تتمكن من إجراء التعديلات المناسبة.
- يرجى ملاحظة عنوان URL للمستودع المتشعب لاستخدامه في استنساخ المستودع في الخطوة التالية وتكوين متغير البيئة GITHUB_PAT المستخدم في البرنامج النصي لأتمتة نشر الحلول.
- انسخ مستودعك المتشعب باستخدام أمر git clone:
قم بإنشاء رمز وصول شخصي لـ GitHub
يستخدم موقع الويب المستضاف Amplify ملف رمز الوصول الشخصي لـ GitHub (PAT) كرمز OAuth المميز للتحكم بالمصادر الخارجية. يتم استخدام رمز OAuth لإنشاء خطاف ويب ومفتاح نشر للقراءة فقط باستخدام استنساخ SSH.
- لإنشاء PAT الخاص بك، اتبع الإرشادات الواردة في إنشاء رمز وصول شخصي (كلاسيكي). قد تفضل استخدام أ تطبيق جيثب للوصول إلى الموارد نيابة عن مؤسسة أو لعمليات تكامل طويلة الأمد.
- قم بتدوين PAT الخاص بك قبل إغلاق المتصفح الخاص بك - ستستخدمه لتكوين متغير البيئة GITHUB_PAT المستخدم في البرنامج النصي لأتمتة نشر الحلول. سيقوم البرنامج النصي بنشر PAT الخاص بك إلى مدير أسرار AWS استخدام واجهة سطر الأوامر AWS (AWS CLI) وسيتم استخدام الاسم السري باعتباره GitHubTokenSecretName تكوين سحابة AWS المعلمة.
قابل للفتح
يستخدم البرنامج النصي لأتمتة نشر الحل قالب CloudFormation ذي المعلمات، GenAI-FSI-Agent.yml، لأتمتة توفير موارد الحلول التالية:
- موقع ويب Amplify لمحاكاة بيئة الواجهة الأمامية لديك.
- روبوت Amazon Lex تم تكوينه من خلال حزمة نشر استيراد الروبوت.
- أربعة جداول DynamoDB:
- جدول حسابات المستخدم المعلق – تسجيل المعاملات المعلقة (على سبيل المثال، طلبات القروض).
- UserExistingAccountsTable – يحتوي على معلومات حساب المستخدم (على سبيل المثال، ملخص حساب الرهن العقاري).
- ConversationIndexTable - يتتبع حالة المحادثة.
- طاولة المحادثة - يخزن تاريخ المحادثة.
- حاوية S3 تحتوي على معالج وكيل Lambda، ومحمل بيانات Lambda، وحزم نشر Amazon Lex، إلى جانب الأسئلة الشائعة للعملاء ومستندات أمثلة لطلبات الرهن العقاري.
- وظيفتان من وظائف Lambda:
- معالج الوكيل - يحتوي على منطق وكيل المحادثة LangChain الذي يمكنه استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات بذكاء بناءً على مدخلات المستخدم.
- محمل البيانات – تحميل بيانات حساب العميل النموذجية إلى UserExistingAccountsTable ويتم استدعاؤها كمورد CloudFormation مخصص أثناء إنشاء المكدس.
- طبقة Lambda لمكتبات Amazon Bedrock Boto3 وLangChain وpdfrw. تزود الطبقة مكتبة FM الخاصة بـ LangChain بنموذج Amazon Bedrock باعتباره FM الأساسي وتوفر pdfrw كمكتبة PDF مفتوحة المصدر لإنشاء ملفات PDF وتعديلها.
- فهرس Amazon Kendra الذي يوفر فهرسًا قابلاً للبحث للمعلومات الموثوقة للعملاء، بما في ذلك المستندات والأسئلة الشائعة وقواعد المعرفة والأدلة والمواقع الإلكترونية والمزيد.
- مصدران لبيانات Amazon Kendra:
- الأمازون S3 - يستضيف ان مثال على وثيقة الأسئلة الشائعة للعملاء.
- الأمازون كندرا ويب الزاحف – تم تكوينه باستخدام مجال جذر يحاكي موقع الويب الخاص بالعميل (على سبيل المثال، .com).
- إدارة الهوية والوصول AWS (IAM) أذونات للموارد السابقة.
يقوم AWS CloudFormation بتعبئة معلمات المكدس مسبقًا بالقيم الافتراضية المتوفرة في القالب. لتوفير قيم إدخال بديلة، يمكنك تحديد المعلمات كمتغيرات بيئة يتم الرجوع إليها في أزواج `ParameterKey=,ParameterValue=` في الأمر `aws cloudformation create-stack` الخاص ببرنامج Shell النصي التالي.
- قبل تشغيل البرنامج النصي لـ Shell، انتقل إلى الإصدار المتشعب من مستودع geneative-ai-amazon-bedrock-langchain-agent-example كدليل العمل الخاص بك وقم بتعديل أذونات البرنامج النصي لـ Shell لتصبح قابلة للتنفيذ:
- قم بتعيين مستودع Amplify ومتغيرات بيئة GitHub PAT التي تم إنشاؤها خلال خطوات ما قبل النشر:
- أخيرًا، قم بتشغيل البرنامج النصي لأتمتة نشر الحل لنشر موارد الحل، بما في ذلك GenAI-FSI-Agent.yml مكدس CloudFormation:
source ./create-stack.sh
البرنامج النصي لأتمتة نشر الحلول
السابقة source ./create-stack.sh shell
يقوم الأمر بتشغيل أوامر AWS CLI التالية لنشر حزمة الحلول:
بعد نشر
في هذا القسم، نناقش خطوات ما بعد النشر لبدء تشغيل تطبيق الواجهة الأمامية الذي يهدف إلى محاكاة تطبيق الإنتاج الخاص بالعميل. سيعمل وكيل الخدمات المالية كمساعد مضمن في نموذج واجهة مستخدم الويب.
قم بتشغيل واجهة مستخدم الويب لروبوت الدردشة الخاص بك
• واجهة مستخدم الويب Amazon Lex، المعروف أيضًا باسم chatbot UI، يتيح لك توفير عميل ويب شامل بسرعة لروبوتات الدردشة Amazon Lex. تتكامل واجهة المستخدم مع Amazon Lex لإنتاج مكون JavaScript الإضافي الذي سيدمج أداة الدردشة المدعومة من Amazon Lex في تطبيق الويب الحالي لديك. في هذه الحالة، نستخدم واجهة مستخدم الويب لمحاكاة تطبيق ويب حالي للعميل باستخدام برنامج الدردشة الآلي Amazon Lex المضمن. أكمل الخطوات التالية:
- اتبع التعليمات لـ نشر مكدس Amazon Lex web UI CloudFormation.
- في وحدة تحكم AWS CloudFormation، انتقل إلى المكدس النواتج علامة التبويب وتحديد قيمة
SnippetUrl
.
- انسخ مقتطف Web UI Iframe، والذي سيشبه التنسيق الموجود أدناه إضافة واجهة مستخدم ChatBot إلى موقع الويب الخاص بك كإطار Iframe.
- قم بتحرير الإصدار المتشعب من مستودع مصدر Amplify GitHub عن طريق إضافة مكون JavaScript الإضافي لواجهة مستخدم الويب إلى القسم المسمى
<-- Paste your Lex Web UI JavaScript plugin here -->
لكل ملف من ملفات HTML ضمن دليل الواجهة الأمامية:index.html
,contact.html
وabout.html
.
يوفر Amplify مسارًا آليًا للإنشاء والإصدار يتم تشغيله بناءً على الالتزامات الجديدة لمستودعك المتشعب وينشر الإصدار الجديد من موقع الويب الخاص بك إلى مجال Amplify الخاص بك. يمكنك عرض حالة النشر على وحدة تحكم Amplify.
الدخول إلى موقع تضخيم
مع وجود مكون JavaScript الإضافي لـ Amazon Lex web UI، أنت الآن جاهز لإطلاق موقع الويب التجريبي الخاص بـ Amplify.
- للوصول إلى نطاق موقع الويب الخاص بك، انتقل إلى حزمة CloudFormation النواتج علامة التبويب وحدد موقع URL الخاص بنطاق Amplify. بدلا من ذلك، استخدم الأمر التالي:
- بعد الوصول إلى عنوان URL الخاص بنطاق Amplify، يمكنك متابعة الاختبار والتحقق من الصحة.
الاختبار والتحقق من الصحة
يهدف إجراء الاختبار التالي إلى التحقق من أن الوكيل يحدد ويفهم بشكل صحيح نوايا المستخدم للوصول إلى بيانات العميل (مثل معلومات الحساب)، وتحقيق سير عمل الأعمال من خلال نوايا محددة مسبقًا (مثل استكمال طلب القرض)، والإجابة على الاستفسارات العامة، مثل مطالبات العينة التالية:
- لماذا يجب أن أستخدم ؟
- ما مدى تنافسية أسعارها؟
- ما هو نوع الرهن العقاري الذي يجب أن أستخدمه؟
- ما هي اتجاهات الرهن العقاري الحالية؟
- ما المبلغ الذي أحتاج إلى توفيره للدفعة الأولى؟
- ما هي التكاليف الأخرى التي سأدفعها عند الإغلاق؟
يتم تحديد دقة الاستجابة من خلال تقييم مدى ملاءمة الإجابات وتماسكها وطبيعتها الشبيهة بالإنسان للإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة Amazon Bedrock المقدمة من Anthropic Claude 2.1 FM. يجب أيضًا التأكد من موثوقية روابط المصدر المتوفرة مع كل استجابة (على سبيل المثال، .com استنادًا إلى تكوين Amazon Kendra Web Crawler).
تقديم استجابات شخصية
تأكد من وصول الوكيل بنجاح إلى معلومات العميل ذات الصلة واستخدامها في DynamoDB لتخصيص الاستجابات الخاصة بالمستخدم.
لاحظ أن استخدام مصادقة PIN داخل الوكيل هو لأغراض العرض التوضيحي فقط ولا ينبغي استخدامه في أي تطبيق إنتاج.
الإجابات المنسقة برأيها
التحقق من أن الأسئلة التي يتم إبداء الرأي فيها تُقابل بإجابات موثوقة من قبل الوكيل الذي يقوم بتحديد مصادر الردود بشكل صحيح بناءً على مستندات العملاء الموثوقة وصفحات الويب المفهرسة بواسطة Amazon Kendra.
تقديم الجيل السياقي
تحديد قدرة الوكيل على تقديم استجابات ذات صلة بالسياق بناءً على سجل الدردشة السابق.
الوصول إلى المعرفة العامة
تأكد من وصول الوكيل إلى معلومات المعرفة العامة للاستفسارات غير الخاصة بالعميل والتي لا تتضمن آراء والتي تتطلب استجابات دقيقة ومتماسكة بناءً على بيانات تدريب Amazon Bedrock FM وRAG.
تشغيل النوايا المحددة مسبقًا
تأكد من أن الوكيل يفسر ويلبي بشكل صحيح مطالبات المستخدم التي تهدف إلى توجيهها إلى أهداف محددة مسبقًا، مثل إكمال طلب القرض كجزء من سير عمل الأعمال.
فيما يلي مستند طلب القرض الناتج الذي تم إكماله من خلال تدفق المحادثة.
يمكن اختبار وظيفة الدعم متعدد القنوات جنبًا إلى جنب مع مقاييس التقييم السابقة عبر الويب والرسائل النصية القصيرة والقنوات الصوتية. لمزيد من المعلومات حول دمج chatbot مع الخدمات الأخرى، راجع دمج روبوت Amazon Lex V2 مع Twilio SMS و أضف روبوت Amazon Lex إلى Amazon Connect.
تنظيف
لتجنب فرض رسوم على حساب AWS الخاص بك، قم بتنظيف الموارد المتوفرة للحل.
- قم بإلغاء رمز الوصول الشخصي لـ GitHub. تم تكوين GitHub PATs بقيمة انتهاء الصلاحية. إذا كنت تريد التأكد من عدم إمكانية استخدام PAT للوصول البرمجي إلى مستودع Amplify GitHub المتشعب قبل انتهاء صلاحيته، فيمكنك إلغاء PAT باتباع ما يلي: تعليمات جيثب الريبو.
- احذف مكدس GenAI-FSI-Agent.yml CloudFormation وموارد الحلول الأخرى باستخدام البرنامج النصي لأتمتة حذف الحل. تستخدم الأوامر التالية اسم المكدس الافتراضي. إذا قمت بتخصيص اسم المكدس، فاضبط الأوامر وفقًا لذلك.
# export STACK_NAME=<YOUR-STACK-NAME>
./delete-stack.sh
البرنامج النصي لأتمتة حذف الحل
•
delete-stack.sh shell
يحذف البرنامج النصي الموارد التي تم توفيرها في الأصل باستخدام البرنامج النصي لأتمتة نشر الحلول، بما في ذلك مكدس GenAI-FSI-Agent.yml CloudFormation.
الاعتبارات
على الرغم من أن الحل الموجود في هذا المنشور يعرض قدرات وكيل الخدمات المالية المولد بالذكاء الاصطناعي والمدعوم من Amazon Bedrock، فمن الضروري إدراك أن هذا الحل ليس جاهزًا للإنتاج. بل إنه بمثابة مثال توضيحي للمطورين الذين يهدفون إلى إنشاء وكلاء محادثة مخصصين لتطبيقات متنوعة مثل العمال الافتراضيين وأنظمة دعم العملاء. سوف يتكرر مسار المطور إلى الإنتاج على هذا الحل النموذجي مع الاعتبارات التالية.
الأمن والخصوصية
ضمان أمن البيانات وخصوصية المستخدم طوال عملية التنفيذ. تنفيذ ضوابط الوصول وآليات التشفير المناسبة لحماية المعلومات الحساسة. ستستفيد حلول مثل وكيل الخدمات المالية المولد بالذكاء الاصطناعي من البيانات غير المتوفرة بعد لإدارة المرافق الأساسية، مما يعني غالبًا أنك سترغب في استخدام بياناتك الخاصة لتحقيق أكبر قفزة في القدرات. ضع في اعتبارك أفضل الممارسات التالية:
- أبقِ الأمر سرًا، ابقِه آمنًا – سوف ترغب في أن تظل هذه البيانات محمية تمامًا وآمنة وخاصة أثناء عملية الإنشاء، وتريد التحكم في كيفية مشاركة هذه البيانات واستخدامها.
- إنشاء حواجز حماية للاستخدام – فهم كيفية استخدام البيانات بواسطة الخدمة قبل إتاحتها لفرقك. قم بإنشاء وتوزيع القواعد الخاصة بالبيانات التي يمكن استخدامها مع أي خدمة. قم بتوضيح هذه الأمور لفرقك حتى يتمكنوا من التحرك بسرعة وإنشاء النماذج الأولية بأمان.
- إشراك القانونية، عاجلا وليس آجلا – اطلب من فرقك القانونية مراجعة الشروط والأحكام وبطاقات الخدمة الخاصة بالخدمات التي تخطط لاستخدامها قبل البدء في تشغيل أي بيانات حساسة من خلالها. لم يكن شركاؤك القانونيون أكثر أهمية مما هم عليه اليوم.
كمثال على كيفية تفكيرنا في هذا الأمر في AWS مع Amazon Bedrock: يتم تشفير جميع البيانات ولا تترك VPC الخاص بك، وتقوم Amazon Bedrock بإنشاء نسخة منفصلة من FM الأساسي الذي لا يمكن الوصول إليه إلا من قبل العميل، ويقوم بضبط أو يدرب هذه النسخة الخاصة من النموذج.
اختبار قبول المستخدم
قم بإجراء اختبار قبول المستخدم (UAT) مع مستخدمين حقيقيين لتقييم الأداء وسهولة الاستخدام والرضا لوكيل الخدمات المالية المولد بالذكاء الاصطناعي. جمع التعليقات وإجراء التحسينات اللازمة بناءً على مدخلات المستخدم.
النشر والمراقبة
انشر الوكيل الذي تم اختباره بالكامل على AWS، وقم بتنفيذ المراقبة والتسجيل لتتبع أدائه وتحديد المشكلات وتحسين النظام حسب الحاجة. ميزات مراقبة Lambda واستكشاف الأخطاء وإصلاحها يتم تمكينها افتراضيًا لمعالج Lambda الخاص بالوكيل.
الصيانة والتحديثات
قم بتحديث الوكيل بانتظام بأحدث إصدارات وبيانات FM لتعزيز دقته وفعاليته. قم بمراقبة البيانات الخاصة بالعميل في DynamoDB وقم بمزامنة فهرسة مصدر بيانات Amazon Kendra حسب الحاجة.
وفي الختام
في هذا المنشور، بحثنا في العالم المثير لوكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي وقدرتهم على تسهيل التفاعلات الشبيهة بالإنسان من خلال تنسيق المكالمات إلى FMs والأدوات التكميلية الأخرى. من خلال اتباع هذا الدليل، يمكنك استخدام Bedrock وLangChain وموارد العملاء الحالية لتنفيذ وكيل موثوق به واختباره والتحقق من صحته بنجاح والذي يوفر للمستخدمين مساعدة مالية دقيقة وشخصية من خلال محادثات اللغة الطبيعية.
في المقالة القادمة، سنوضح كيف يمكن تقديم نفس الوظيفة باستخدام نهج بديل وكلاء شركة أمازون بيدروك و قاعدة المعرفة لأمازون بيدروك. سوف يستكشف هذا التنفيذ المُدار بالكامل بواسطة AWS كيفية تقديم إمكانات الأتمتة الذكية والبحث عن البيانات من خلال وكلاء مخصصين يغيرون الطريقة التي يتفاعل بها المستخدمون مع تطبيقاتك، مما يجعل التفاعلات أكثر طبيعية وكفاءة وفعالية.
عن المؤلف
كايل تي بلوكسوم هو مهندس الحلول الأول لدى AWS ومقره في جنوب كاليفورنيا. يتمثل شغف كايل في جمع الأشخاص معًا والاستفادة من التكنولوجيا لتقديم الحلول التي يحبها العملاء. خارج العمل، يستمتع بركوب الأمواج، والأكل، والمصارعة مع كلبه، وإفساد ابنة أخيه وابن أخيه.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-generative-ai-agents-with-amazon-bedrock-amazon-dynamodb-amazon-kendra-amazon-lex-and-langchain/
- :لديها
- :يكون
- :ليس
- :أين
- $ UP
- 1
- 10
- 100
- 11
- 32
- 7
- 799
- 8
- 9
- a
- القدرة
- من نحن
- قبول
- الوصول
- يمكن الوصول
- الوصول
- وفقا لذلك
- حسابي
- دقة
- دقيق
- تحقق
- في
- عمل
- اكشن
- الإجراءات
- يقدم
- مضيفا
- إضافي
- ضبط
- الوكيل
- عملاء
- AI
- تهدف
- وتهدف
- الكل
- يسمح
- على طول
- سابقا
- أيضا
- البديل
- أمازون
- أمازون كندرا
- أمازون ليكس
- أمازون ويب سيرفيسز
- المبالغ
- أسهب
- an
- تحليل
- و
- إجابة
- الأجوبة
- أنثروبي
- أي وقت
- API
- تطبيق
- التطبيقات
- نهج
- مناسب
- هندسة معمارية
- هي
- AS
- التقييم المناسبين
- ممتلكات
- مساعدة
- مساعدة
- المساعد
- أسوشيتد
- At
- المعزز
- التحقّق من المُستخدم
- أتمتة
- الآلي
- أتمتة
- مستقل
- متاح
- تجنب
- AWS
- تكوين سحابة AWS
- AWS لامدا
- الرصيد
- قاعدة
- على أساس
- BE
- كان
- قبل
- باسمى او لاجلى
- تستفيد
- أفضل
- أفضل الممارسات
- أكبر
- أحذية طويلة
- جلب
- العازلة
- نساعدك في بناء
- يبني
- بنيت
- الأعمال
- by
- كاليفورنيا
- تسمى
- دعوات
- CAN
- قدرات
- قدرة
- قادر على
- بطاقات
- بعناية
- حقيبة
- CD
- سلسلة
- تغيير
- قناة
- قنوات
- اسعارنا محددة من قبل وزارة العمل
- الدردشة
- chatbot
- chatbots
- خيار
- الخيارات
- نقلا عن
- كلاسيكي
- نظيف
- واضح
- زبون
- إغلاق
- الكود
- قاعدة التعليمات البرمجية
- متماسك
- COM
- يرتكب
- الشركات
- تنافسي
- مكمل
- إكمال
- الطلب مكتمل
- تماما
- الانتهاء
- شامل
- الشروط
- الاعداد
- تكوين
- تم تأكيد
- بالتزامن
- نظر
- الاعتبارات
- كنسولات
- تحتوي على
- يحتوي
- محتوى
- أنواع المحتوى
- سياق الكلام
- قريني
- متواصل
- مراقبة
- ضوابط
- اتفاقية
- محادثة
- تحادثي
- المحادثات
- بشكل صحيح
- المقابلة
- التكاليف
- الدورة
- الزاحف
- خلق
- خلق
- يخلق
- خلق
- خلق
- معقول
- حالياًّ
- على
- زبون
- بيانات العميل
- دعم العملاء
- العملاء
- حسب الطلب
- البيانات
- أمن البيانات
- تقرر
- القرار
- شجرة القرار
- القرارات
- الترتيب
- نقل
- تم التوصيل
- تجربة
- شرح
- التظاهر
- نشر
- نشر
- تصميم
- مطلوب
- تفاصيل
- حدد
- مصمم
- المطور
- المطورين
- حوار
- مختلف
- قطع
- بحث
- مناقشة
- نشر
- عدة
- do
- وثيقة
- وثائق
- هل
- كلب
- نطاق
- إلى أسفل
- مسودة
- اثنان
- أثناء
- e
- كل
- في وقت سابق
- صدى
- الطُرق الفعّالة
- فعالية
- فعال
- جزءا لا يتجزأ من
- تمكين
- مشفرة
- التشفير
- جذاب
- الهندسة
- تعزيز
- ضمان
- يدخل
- البيئة
- مسلح
- أساسي
- الأثير (ETH)
- تقييم
- تقييم
- مثال
- أمثلة
- المثيره
- القائمة
- متوقع
- الخبره في مجال الغطس
- الانتهاء
- انقضاء
- اكتشف
- تصدير
- يعرب
- تسهيل
- الأسئلة الشائعة
- ردود الفعل
- قم بتقديم
- ملفات
- نهائي
- مالي
- الخدمات المالية
- العثور على
- نهاية
- تدفق
- اتباع
- متابعيك
- في حالة
- شوكة
- شكل
- وجدت
- دورة تأسيسية
- تبدأ من
- الواجهة
- الوفاء
- تحقيق
- تماما
- وظيفة
- وظيفة
- وظائف
- إضافي
- جمع
- العلاجات العامة
- توليد
- ولدت
- يولد
- توليد
- جيل
- توليدي
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
- بوابة
- GitHub جيثب:
- معطى
- توجيه
- توجيه
- ظفيرة
- يملك
- he
- مساعدة
- هنا
- ويبرز
- له
- تاريخ
- استضافت
- المضيفين
- كيفية
- كيفية
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- i
- IAM
- يحدد
- تحديد
- هوية
- if
- يوضح
- تنفيذ
- التنفيذ
- استيراد
- أهمية
- تحسينات
- in
- تتضمن
- شامل
- يشمل
- بما فيه
- دمج
- يدمج
- مؤشر
- مفهرس
- إعلام
- معلومات
- إدخال
- المدخلات
- بدلًا من ذلك
- تعليمات
- الصكوك
- يدمج
- دمج
- التكاملات
- ذكي
- أتمتة ذكي
- معد
- نية
- تفاعل
- التفاعلات
- السطح البيني
- متوسط
- داخلي
- إلى
- التذرع
- يتضرع
- ينطوي
- مسائل
- IT
- انها
- جافا سكريبت
- JPG
- قفز
- احتفظ
- القفل
- المعرفة
- معروف
- لغة
- آخر
- إطلاق
- إطلاق
- انطلاق
- طبقة
- قيادة
- يترك
- شروط وأحكام
- الرافعة المالية
- المكتبات
- المكتبة
- مثل
- خط
- وصلات
- محمل
- الأحمال
- قرض
- تسجيل
- منطق
- منطقي
- حب
- خفض
- جعل
- يصنع
- القيام ب
- تمكن
- مدير
- أسلوب
- مايو..
- ذات مغزى
- يعني
- الإجراءات
- آليات
- مكبر الصوت : يدعم، مع دعم ميكروفون مدمج لمنع الضوضاء
- الرسالة
- قابل
- معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
- نموذج
- عارضات ازياء
- التعديلات
- تعديل
- مراقبة
- مراقبة
- الأكثر من ذلك
- رهن
- خطوة
- كثيرا
- متعدد
- يجب
- الاسم
- تسمية
- طبيعي
- اللغة الطبيعية
- معالجة اللغات الطبيعية
- فهم اللغة الطبيعية
- الطبيعة
- التنقل
- ضروري
- حاجة
- بحاجة
- أبدا
- جديد
- التالي
- البرمجة اللغوية العصبية
- نلو
- لا
- لاحظ
- الآن
- أوث
- موضوعي
- ملاحظة
- of
- عرض
- غالبا
- on
- جارية
- فقط
- جاكيت
- المصدر المفتوح
- طريقة التوسع
- متعنت
- الأمثل
- or
- بتدبير
- تزامن
- منظمة
- أصلي
- في الأصل
- أخرى
- لنا
- النتائج
- في الخارج
- على مدى
- نظرة عامة
- الخاصة
- صفقة
- حزم
- أزواج
- المعلمة
- المعلمات
- جزء
- شركاء
- شغف
- الماضي
- مسار
- مسارات
- وسائل الدفع
- ريثما
- مجتمع
- نفذ
- أداء
- ينفذ
- أذونات
- الشخصية
- مخصصه
- خط أنابيب
- المكان
- خطة
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- من فضلك
- المساعد
- نقاط
- منشور
- قوة
- مدعوم
- الممارسات
- السابقة
- معرفة مسبقا
- تفضل
- قدم
- سابق
- ابتدائي
- خصوصية
- خاص
- الإجراءات
- والمضي قدما
- عملية المعالجة
- معالجة
- معالجة
- إنتاج
- إنتاج
- الإنتــاج
- برنامجي
- التقدّم
- مطالبات
- حماية
- محمي
- النموذج
- تزود
- المقدمة
- ويوفر
- تقديم
- جمهور
- نشر
- تنشر
- غرض
- أغراض
- الاستفسارات
- سؤال
- الأسئلة المتكررة
- بسرعة
- نطاق
- الأجور
- بدلا
- يصل
- الوصول إلى
- استعداد
- حقيقي
- يستلم
- اعتراف
- الاعتراف
- تسجيل
- تسجيل
- الرجوع
- الافراج عن
- ذات الصلة
- الخدمة الموثوقة
- عن بعد
- مستودع
- طلب
- تطلب
- مطلوب
- مورد
- الموارد
- الرد
- استجابة
- ردود
- نتيجة
- ناتج
- مراجعة
- جذر
- القواعد
- يجري
- تشغيل
- يدير
- بسلام
- قال
- نفسه
- رضا
- تم الحفظ
- حجم
- سيناريو
- بحث
- سيكريت
- أسرار
- القسم
- أقسام
- تأمين
- أمن
- انظر تعريف
- اختيار
- إحساس
- حساس
- مستقل
- مسلسلات
- يخدم
- الخدمة
- خدماتنا
- طقم
- شاركت
- قذيفة
- ينبغي
- مماثل
- الاشارات
- بساطة
- عزباء
- SMS
- قصاصة
- So
- فقط
- حل
- الحلول
- مصدر
- شفرة المصدر
- مصادر
- مصادر
- جنوبي
- محدد
- خطاب
- كومة
- بداية
- الولايه او المحافظه
- الحالة
- إقامة
- خطوة
- خطوات
- تخزين
- تخزين
- فروعنا
- نمط
- بنجاح
- هذه
- جناح
- ملخص
- اللوازم
- الدعم
- نظم الدعم
- مدعومة
- اصطناعي
- نظام
- أنظمة
- T
- أخذ
- ترادفيا
- مهمة
- فريق
- تقني
- تقنيات
- تكنولوجيا
- قالب
- سياسة الحجب وتقييد الوصول
- الشروط والأحكام
- تجربه بالعربي
- اختبار
- الاختبار
- نص
- من
- أن
- •
- المعلومات
- المصدر
- من مشاركة
- منهم
- then
- تشبه
- هم
- تفكير
- طرف ثالث
- فكر
- عبر
- طوال
- إلى
- اليوم
- سويا
- رمز
- أداة
- أدوات
- نحو
- مسار
- قادة الإيمان
- القطارات
- المعاملات
- تحول
- شجرة
- جديد الموضة
- صحيح
- الإيقاعات
- Twilio
- نوع
- أنواع
- ui
- في النهاية
- مع
- التي تقوم عليها
- فهم
- فهم
- يفهم
- المقبلة
- تحديث
- بناء على
- URL
- قابليتها للاستخدام
- الأستعمال
- تستخدم
- مستعمل
- مستخدم
- تجربة المستخدم
- خصوصية المستخدم
- المستخدمين
- يستخدم
- استخدام
- يستخدم
- التحقق من صحة
- التحقق من صحة
- قيمنا
- القيم
- متغير
- تشكيلة
- مختلف
- كبير
- تحقق من
- الإصدار
- بواسطة
- المزيد
- افتراضي
- صوت
- انتظر
- تريد
- وكان
- طريق..
- we
- الويب
- تطبيق ويب
- خدمات ويب
- الموقع الإلكتروني
- المواقع
- كان
- ابحث عن
- التي
- في حين
- واسع
- مدى واسع
- سوف
- مع
- في غضون
- بدون
- للعمل
- العمال
- سير العمل
- سير العمل
- عامل
- العالم
- سوف
- نعم فعلا
- حتى الآن
- لصحتك!
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت
- الرمز البريدي