مرحبًا بك في عصر البيانات. يستمر الحجم الهائل للبيانات التي يتم التقاطها يوميًا في النمو ، مما يستدعي تطوير الأنظمة الأساسية والحلول. خدمات مثل خدمة تخزين أمازون البسيطة (Amazon S3) تقدم حلاً قابلاً للتطوير يتكيف مع ذلك يظل فعالاً من حيث التكلفة لمجموعات البيانات المتزايدة. ال مبادرة بيانات استدامة أمازون (ASDI) يستخدم إمكانات Amazon S3 لتوفير حل بدون تكلفة لتخزين ومشاركة أعباء العمل المتعلقة بعلوم المناخ في جميع أنحاء العالم. يسمح برنامج رعاية البيانات المفتوحة من أمازون للمؤسسات بالاستضافة مجانًا على AWS.
على مدار العقد الماضي ، شهدنا طفرة في أطر عمل علوم البيانات تؤتي ثمارها ، جنبًا إلى جنب مع التبني الجماعي من قبل مجتمع علوم البيانات. أحد هذه الأطر هو داسك، والتي تعتبر قوية لقدرتها على توفير تنسيق لعقد حساب العمال ، وبالتالي تسريع التحليل المعقد على مجموعات البيانات الكبيرة.
في هذا المنشور ، نوضح لك كيفية نشر مخصص مجموعة تطوير سحابة AWS (AWS CDK) الذي يوسع وظائف Dask للعمل بين المناطق عبر شبكة Amazon العالمية. ينشر حل AWS CDK شبكة من العاملين في Dask عبر منطقتي AWS ، متصلين بمنطقة العميل. لمزيد من المعلومات ، يرجى الرجوع إلى إرشادات للحوسبة الموزعة باستخدام Dask الإقليمية على AWS و جيثب ريبو لشفرة مفتوحة المصدر.
بعد النشر ، سيتمكن المستخدم من الوصول إلى دفتر Jupyter ، حيث يمكنه التفاعل مع مجموعتي بيانات من ASDI على AWS: مشروع المقارنة بين النموذج المقترن 6 (CMIP6) و إعادة تحليل ECMWF ERA5. يركز CMIP6 على المرحلة السادسة من مجموعة نموذج الدوران العام المحيطي والغلاف الجوي العالمي ؛ ERA5 هو الجيل الخامس من عمليات إعادة تحليل الغلاف الجوي ECMWF للمناخ العالمي ، وأول تحليل يتم إنتاجه كخدمة تشغيلية.
تم استلهام هذا الحل من العمل مع عميل AWS رئيسي ، وهو مكتب المملكة المتحدة الأرصاد. تأسس مكتب الأرصاد الجوية في عام 1854 وهو خدمة الأرصاد الجوية الوطنية في المملكة المتحدة. إنها توفر تنبؤات بالطقس والمناخ لمساعدتك على اتخاذ قرارات أفضل للبقاء آمنًا والازدهار. تعاون بين Met Office و EUMETSAT ، مفصل في حساب تقريبي للبيانات على مجموعة Dask موزعة بين مراكز البيانات، يسلط الضوء على الحاجة المتزايدة لتطوير حل علم بيانات مستدام وفعال وقابل للتطوير. يحقق هذا الحل ذلك عن طريق تقريب الحوسبة من البيانات ، بدلاً من إجبار البيانات على الاقتراب من موارد الحوسبة ، مما يضيف التكلفة ووقت الاستجابة والطاقة.
حل نظرة عامة
كل يوم ، ينتج مكتب الأرصاد الجوية في المملكة المتحدة ما يصل إلى 300 تيرابايت من بيانات الطقس والمناخ ، ويتم نشر جزء منها في ASDI. يتم توزيع مجموعات البيانات هذه في جميع أنحاء العالم واستضافتها للاستخدام العام. يود مكتب الأرصاد الجوية تمكين المستهلكين من الاستفادة بشكل أكبر من بياناتهم للمساعدة في اتخاذ قرارات حاسمة بشأن معالجة قضايا مثل الاستعداد الأفضل لحرائق الغابات والفيضانات الناجمة عن تغير المناخ ، والحد من انعدام الأمن الغذائي من خلال تحليل أفضل لإنتاج المحاصيل.
الحلول التقليدية المستخدمة اليوم ، لا سيما مع البيانات المناخية ، تستغرق وقتًا طويلاً وغير مستدامة ، وتكرر مجموعات البيانات عبر المناطق. يعتبر نقل البيانات غير الضروري على مقياس البيتابايت مكلفًا وبطيئًا ويستهلك طاقة.
قدرنا أنه إذا تم تبني هذه الممارسة من قبل مستخدمي Met Office ، فيمكن توفير ما يعادل استهلاك الطاقة اليومي لـ 40 منزلًا يوميًا ، ويمكنهم أيضًا تقليل نقل البيانات بين المناطق.
يوضح الرسم البياني التالي بنية الحل.
يمكن تقسيم الحل إلى ثلاثة أقسام رئيسية: العميل والعاملين والشبكة. دعنا نتعمق في كل منها ونرى كيف يجتمعون معًا.
العميل
يمثل العميل منطقة المصدر حيث يتصل علماء البيانات. تحتوي هذه المنطقة (المنطقة أ في الرسم التخطيطي) على ملف دفتر أمازون SageMakerو خدمة Amazon OpenSearch المجال ، وأ جدولة داسك كمكونات رئيسية. يمكن لمسؤولي النظام الوصول إلى لوحة معلومات Dask المدمجة المعروضة عبر ملف موازن تحميل مرن.
يمكن لعلماء البيانات الوصول إلى دفتر Jupyter المستضاف على SageMaker. الكمبيوتر الدفتري قادر على الاتصال وتشغيل أحمال العمل على جدولة Dask. يقوم مجال OpenSearch Service بتخزين البيانات الوصفية على مجموعات البيانات المتصلة في المناطق. يمكن لمستخدمي Notebook الاستعلام عن هذه الخدمة لاسترداد التفاصيل مثل المنطقة الصحيحة لعمال Dask دون الحاجة إلى معرفة الموقع الإقليمي للبيانات مسبقًا.
عامل
تتكون كل منطقة من مناطق العامل (المناطق B و C في الرسم التخطيطي) من ملف خدمة الأمازون المرنة للحاويات (Amazon ECS) مجموعة من عمال داسكو أمازون FSx لستر نظام الملفات ، ومستقل الأمازون الحوسبة المرنة السحابية (Amazon EC2) مثيل. تتيح FSx for Luster لعمال Dask الوصول إلى بيانات Amazon S3 ومعالجتها من نظام ملفات عالي الأداء عن طريق ربط أنظمة الملفات الخاصة بك بحاويات S3. يوفر زمن انتقال أقل من مللي ثانية ، ومئات الجيجابايت / ثانية من الإنتاجية ، وملايين عمليات الإدخال / الإخراج في الثانية. الميزة الرئيسية لـ Luster هي أنه تتم مزامنة البيانات الوصفية لنظام الملفات فقط. يقوم Luster بإدارة توازن الملفات المراد تحميلها والاحتفاظ بها دافئة ، بناءً على الطلب.
يتم قياس مجموعات العمال بناءً على استخدام وحدة المعالجة المركزية ، وتوفير عمال إضافيين في فترات طويلة من الطلب ، وتقليص حجمها عندما تصبح الموارد عاطلة عن العمل.
كل ليلة في الساعة 0:00 بالتوقيت العالمي المنسق ، تطالب مهمة مزامنة البيانات نظام الملفات Luster بإعادة المزامنة مع حاوية S3 المرفقة ، وتسحب كتالوج البيانات الوصفية المحدث للحاوية. بعد ذلك ، يدفع مثيل EC2 المستقل هذه التحديثات إلى OpenSearch Service الخاصة بفهرس تلك المنطقة. توفر خدمة OpenSearch Service المعلومات الضرورية للعميل فيما يتعلق بمجموعة العمال التي يجب استدعاؤها لمجموعة بيانات معينة.
شبكة
تشكل الشبكات جوهر هذا الحل ، وذلك باستخدام شبكة العمود الفقري الداخلية لأمازون. باستخدام بوابة عبور AWS، فنحن قادرون على ربط كل منطقة ببعضها البعض دون الحاجة إلى عبور الإنترنت العام. يستطيع كل عامل الاتصال ديناميكيًا ببرنامج جدولة Dask ، مما يسمح لعلماء البيانات بتشغيل استعلامات أقاليمية من خلال Dask.
المتطلبات الأساسية المسبقة
تستخدم حزمة AWS CDK لغة برمجة TypeScript. اتبع الخطوات الواردة في بدء استخدام AWS CDK لإعداد بيئتك المحلية وتشغيل حساب التطوير الخاص بك (ستحتاج إلى تمهيد جميع المناطق المحددة في ملف جيثب ريبو).
لنشر ناجح ، سوف تحتاج تثبيت عامل الميناء وتعمل على جهازك المحلي.
انشر حزمة AWS CDK
يعد نشر حزمة AWS CDK أمرًا سهلاً. بعد تثبيت المتطلبات الأساسية وتشغيل حسابك ، يمكنك متابعة تنزيل قاعدة التعليمات البرمجية.
- تحميل مستودع جيثب:
- تثبيت وحدات العقدة:
- انشر AWS CDK:
يمكن أن يستغرق نشر المكدس أكثر من ساعة ونصف.
تجول التعليمات البرمجية
في هذا القسم ، نفحص بعض الميزات الأساسية لقاعدة الشفرة. إذا كنت ترغب في فحص قاعدة التعليمات البرمجية الكاملة ، فارجع إلى مستودع جيثب.
تكوين وتخصيص مكدس الخاص بك
في الملف bin / variables.ts، ستجد إعلانين متغيرين: أحدهما للعميل والآخر للعاملين. إعلان العميل عبارة عن قاموس بمرجع إلى نطاق المنطقة ونظام CIDR. سيؤدي تخصيص هذه المتغيرات إلى تغيير كل من المنطقة ونطاق CIDR حيث سيتم نشر موارد العميل.
المتغير العامل ينسخ نفس الوظيفة؛ ومع ذلك ، فهي قائمة من القواميس لاستيعاب إضافة أو طرح مجموعات البيانات التي يرغب المستخدم في تضمينها. بالإضافة إلى ذلك ، يحتوي كل قاموس على الحقول المضافة لـ dataset
و lustreFileSystemPath
. تُستخدم مجموعة البيانات لتحديد S3 URI المتصل من أجل Luster للاتصال به. ال lustreFileSystemPath
يتم استخدام المتغير كتعيين لكيفية رغبة المستخدم في تعيين مجموعة البيانات هذه محليًا على نظام الملفات العامل. انظر الكود التالي:
نشر عنوان IP لجدولة ديناميكيًا
كان التحدي المتأصل في الطبيعة عبر الإقليمية لهذا المشروع هو الحفاظ على اتصال ديناميكي بين عمال Dask والمجدول. كيف يمكننا نشر عنوان IP قادر على التغيير عبر مناطق AWS؟ تمكنا من تحقيق ذلك من خلال استخدام خريطة سحابة AWS و Associate-vpc-with-hosting-zone. تسمح ملخصات الخدمة لـ AWS بإدارة مساحة اسم DNS هذه بشكل خاص. انظر الكود التالي:
Jupyter دفتر واجهة المستخدم
يوفر دفتر Jupyter المستضاف على SageMaker للعلماء بيئة جاهزة للنشر للاتصال والتجربة بسهولة على مجموعات البيانات المحملة. استخدمنا البرنامج النصي لتكوين دورة الحياة لتزويد الكمبيوتر المحمول ببيئة مطور مكونة مسبقًا ومثال لقاعدة التعليمات البرمجية. انظر الكود التالي:
عقد عامل Dask
عندما يتعلق الأمر بعمال Dask ، يتم توفير قدر أكبر من التخصيص ، وبشكل أكثر تحديدًا على نوع المثيل ، والخيوط لكل حاوية ، وإنذارات التحجيم. بشكل افتراضي ، يقوم العمال بتوفير نوع المثيل m5d.4xlarge ، والتركيب على نظام الملفات اللامع عند التشغيل ، وقسم العمال والخيوط ديناميكيًا إلى المنافذ. كل هذا قابل للتخصيص اختياريا. انظر الكود التالي:
الأداء
لتقييم الأداء ، نستخدم حساب عينة وتخطيط درجة حرارة الهواء عند 2 متر بناءً على الفرق بين توقع CMIP6 لمدة شهر ومتوسط درجة حرارة الهواء ERA5 لمدة 10 سنوات. وضعنا معيارًا لعاملين في كل منطقة وقمنا بتقييم الفرق في تقليل الوقت مع إضافة عمال إضافيين. من الناحية النظرية ، مع زيادة حجم الحل ، يجب أن يكون هناك فرق مادة إنتاجية في تقليل الوقت الإجمالي.
يلخص الجدول التالي تفاصيل مجموعة البيانات الخاصة بنا.
بيانات | المتغيرات | حجم القرص | حجم مجموعة بيانات Xarray | بلد المنشأ |
عصر 5 | 2011–2020 (120 ملف netcdf) | 53.5GB | 364.1 جيجا بايت | لنا شرق-1 |
CMIP6 | 1.13GB | 0.11 جيجا بايت | الولايات المتحدة الغرب 2 |
يوضح الجدول التالي النتائج التي تم جمعها ، ويعرض الوقت (بالثواني) لكل حساب وتوقع في ثلاث مراحل في حساب تنبؤ CMIP6 ، ERA5 ، والفرق.
. | . | عدد العمال | |||
إحصاء | بلد المنشأ | 2 (CMIP) + 2 (عصر) | 2 (CMIP) + 4 (عصر) | 2 (CMIP) + 8 (عصر) |
2 (CMIP) +12 (عصر) |
CMIP6 (predicted_tas_regridded ) |
الولايات المتحدة الغرب 2 | 11.8 | 11.5 | 11.2 | 11.6 |
إيرا5 (historic_temp_regridded ) |
لنا شرق-1 | 1512 | 711 | 427 | 202 |
فرق (propogated pool ) |
us-west-2 و us-east-1 | 1527 | 906 | 469 | 251 |
الرسم البياني التالي يصور الأداء والمقياس.
من تجربتنا ، لاحظنا تحسنًا خطيًا في حساب مجموعة بيانات ERA5 مع زيادة عدد العمال. مع زيادة عدد العمال ، انخفضت أوقات الحساب في بعض الأحيان إلى النصف.
دفتر جوبيتر
كجزء من إطلاق الحل ، نقوم بنشر دفتر Jupyter تم تكوينه مسبقًا للمساعدة في اختبار حل Dask عبر المناطق. يوضح دفتر الملاحظات القلق الذي تم إزالته من الحاجة إلى معرفة الموقع الإقليمي لمجموعات البيانات ، بدلاً من الاستعلام عن كتالوج من خلال سلسلة من دفاتر Jupyter تعمل في الخلفية.
للبدء ، اتبع التعليمات الواردة في هذا القسم.
يمكن العثور على رمز أجهزة الكمبيوتر المحمولة بتنسيق lib/SagemakerCode
مع دفتر الملاحظات الأساسي ux_notebook.ipynb
. يستدعي دفتر الملاحظات هذا دفاتر ملاحظات أخرى ، مما يؤدي إلى تشغيل البرامج النصية المساعدة. ux_notebook
تم تصميمه ليكون نقطة دخول للعلماء ، دون الحاجة للذهاب إلى مكان آخر.
للبدء ، افتح دفتر الملاحظات هذا في SageMaker بعد نشر AWS CDK. يُنشئ AWS CDK مثيل دفتر ملاحظات مع تحميل جميع الملفات الموجودة في المستودع ونسخها احتياطيًا إلى ملف كود AWS مستودع.
لتشغيل التطبيق ، افتح الخلية الأولى من ux_notebook
. تعمل هذه الخلية على تشغيل ملف get_variables
دفتر ملاحظات في الخلفية ، والذي يطالبك بإدخال البيانات التي ترغب في تحديدها. نقوم بتضمين مثال ؛ ومع ذلك ، لاحظ أن الأسئلة ستظهر فقط بعد تحديد الخيار السابق. هذا مقصود في الحد من خيارات القائمة المنسدلة ويمكن تكوينه اختياريًا عن طريق تحرير ملف get_variables
دفتر.
يخزن الكود السابق المتغيرات عالميًا حتى تتمكن دفاتر الملاحظات الأخرى من استرداد اختياراتك وتحميلها. للتوضيح ، يجب أن تخرج الخلية التالية متغيرات الحفظ من قبل.
بعد ذلك ، تظهر مطالبة لمزيد من مواصفات البيانات. تعمل هذه الخلية على تحسين البيانات التي تبحث عنها من خلال تقديم معرّفات الجداول بتنسيق يمكن للبشر قراءته. يختار المستخدمون كما لو كان نموذجًا ، ولكن يتم تعيين العناوين إلى الجداول الموجودة في الخلفية والتي تساعد النظام في استرداد مجموعات البيانات المناسبة.
بعد أن تقوم بتخزين جميع اختياراتك وخلايا التحديد ، قم بتحميل البيانات في المناطق عن طريق تشغيل الخلية في ملف الحصول على البيانات طقم قسم. سوف يقوم أمر الالتقاط ٪٪ بمنع المخرجات غير الضرورية من ملف get_data
دفتر. لاحظ أنه يمكنك إزالة هذا لفحص النواتج من دفاتر الملاحظات الأخرى. ثم يتم استرداد البيانات في الخلفية.
بينما يتم تشغيل أجهزة الكمبيوتر المحمولة الأخرى في الخلفية ، فإن نقطة الاتصال الوحيدة للمستخدم هي ux_notebook
. هذا لتلخيص العملية الشاقة لاستيراد البيانات إلى تنسيق يستطيع أي مستخدم متابعته بسهولة.
مع تحميل البيانات الآن ، يمكننا البدء في التفاعل معها. الخلايا التالية هي أمثلة على الحسابات التي قد تجريها على بيانات الطقس. استخدام أشعة سينية، نستورد مجموعات البيانات هذه ونحسبها ثم نرسمها.
يوضح نموذجنا مخططًا لاسترداد البيانات التنبؤية ، وتشغيل الحساب ، وتخطيط النتائج في أقل من 7.5 ثانية - أوامر الحجم أسرع من النهج المعتاد.
تحت الغطاء
الدفاتر get_catalog_input
و get_variables
استخدم المكتبة com.ipywidgets لعرض الأدوات مثل القوائم المنسدلة والتحديدات متعددة المربعات. يتم حفظ هذه الخيارات بشكل عام باستخدام الأمر ٪٪ store بحيث يمكن الوصول إليها من ملف ux_notebook
. يطالبك أحد الخيارات بما إذا كنت تريد بيانات تاريخية أو بيانات تنبؤية أو كليهما. يتم تمرير هذا المتغير إلى get_data
دفتر ملاحظات لتحديد أجهزة الكمبيوتر المحمولة اللاحقة التي سيتم تشغيلها.
• get_data
يقوم دفتر الملاحظات أولاً باسترداد مجال خدمة البحث المفتوح المشترك المحفوظ في متجر معلمات مدير أنظمة AWS. يسمح هذا المجال لجهاز الكمبيوتر المحمول الخاص بنا بتشغيل استعلام حول جمع المعلومات التي ستشير إلى مكان تخزين مجموعات البيانات المحددة إقليمياً. مع وجود مجموعات البيانات هذه على المستوى الإقليمي ، سيقوم الكمبيوتر المحمول بمحاولة الاتصال بجدول Dask ، لتمرير المعلومات التي تم جمعها من OpenSearch Service. سيتمكن برنامج جدولة Dask بدوره من استدعاء العمال في المناطق الصحيحة.
كيفية التخصيص ومتابعة التطوير
تهدف دفاتر الملاحظات هذه إلى أن تكون مثالاً على كيفية إنشاء طريقة للمستخدمين للتفاعل مع البيانات والتفاعل معها. يُعد دفتر الملاحظات الموجود في هذا المنشور بمثابة توضيح لما هو ممكن ، ونحن ندعوك لمواصلة البناء على الحل لزيادة تحسين تفاعل المستخدم. الجزء الأساسي من هذا الحل هو تقنية الواجهة الخلفية ، ولكن بدون وجود آلية للتفاعل مع تلك الواجهة الخلفية ، لن يدرك المستخدمون الإمكانات الكاملة للحل.
لتجنب تكبد رسوم في المستقبل ، احذف الموارد. دعنا ندمر حلنا المنشور بالأمر التالي:
وفي الختام
يعرض هذا المنشور امتداد Dask إقليميًا على AWS ، والتكامل المحتمل مع مجموعات البيانات العامة على AWS. تم إنشاء الحل كنمط عام ، ويمكن تحميل المزيد من مجموعات البيانات لتسريع تحليلات الإدخال / الإخراج العالية على البيانات المعقدة.
تعمل البيانات على تغيير كل مجال وكل عمل. ومع ذلك ، مع نمو البيانات بشكل أسرع مما يمكن لمعظم الشركات تتبعه ، فإن جمع البيانات والحصول على قيمة من تلك البيانات يمثل تحديًا. يمكن أن تساعدك إستراتيجية البيانات الحديثة في إنشاء نتائج أعمال أفضل باستخدام البيانات. توفر AWS المجموعة الأكثر اكتمالاً من الخدمات لرحلة البيانات الشاملة لمساعدتك على تحرير القيمة من بياناتك وتحويلها إلى نظرة ثاقبة.
لمعرفة المزيد حول الطرق المختلفة لاستخدام بياناتك على السحابة ، قم بزيارة مدونة البيانات الضخمة في AWS. ندعوك أيضًا للتعليق بأفكارك على هذا المنشور ، وما إذا كان هذا هو الحل الذي تخطط لتجربته.
حول المؤلف
باتريك أوكونور هو مهندس النماذج الأولية لـ WWSO ومقره في لندن. إنه مبدع في حل المشكلات ، وقابل للتكيف عبر مجموعة واسعة من التقنيات ، مثل إنترنت الأشياء ، والتكنولوجيا التي لا تحتاج إلى خادم ، والتكنولوجيا المكانية ثلاثية الأبعاد ، و ML / AI ، إلى جانب فضول لا هوادة فيه حول كيفية استمرار التكنولوجيا في تطوير الأساليب اليومية.
شقرا ناجاراجان هي شركة رئيسية لتعلم الآلة الأولية تتمتع بخبرة 21 عامًا في التعلم الآلي والبيانات الضخمة والحوسبة عالية الأداء. في منصبه الحالي ، يساعد العملاء على حل مشاكل الأعمال المعقدة في العالم الحقيقي من خلال بناء نماذج أولية مع حلول AI / ML شاملة في السحابة والأجهزة المتطورة. يشمل تخصصه في ML الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية والتنبؤ بالسلاسل الزمنية والتخصيص.
فال كوهين هو مهندس أول للنماذج الأولية لـ WWSO ومقره في لندن. نظرًا لكونها قادرة على حل المشكلات بطبيعتها ، تتمتع Val بكتابة التعليمات البرمجية لأتمتة العمليات ، وبناء أدوات مهووسة بالعميل ، وإنشاء بنية أساسية للتطبيقات المختلفة لقاعدة عملائها العالمية. يتمتع Val بخبرة عبر مجموعة متنوعة من التقنيات ، مثل تطوير الويب الأمامي ، والعمل الخلفي ، و AI / ML.
نيال روبنسون هو رئيس العقود الآجلة للمنتجات في مكتب الأرصاد الجوية في المملكة المتحدة. يستكشف هو وفريقه طرقًا جديدة يمكن أن يوفرها مكتب الأرصاد الجوية من خلال ابتكار المنتجات والشراكات الاستراتيجية. كان لديه مهنة متنوعة ، حيث قاد فريقًا للبحث والتطوير في المعلوماتية متعددة التخصصات ، وبحثًا أكاديميًا في علم البيانات ، وعالمًا ميدانيًا إلى جانب خبرة في تصميم نماذج المناخ.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
- شراء وبيع الأسهم في شركات ما قبل الاكتتاب مع PREIPO®. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-efficient-cross-regional-i-o-intensive-workloads-with-dask-on-aws/
- :لديها
- :يكون
- :أين
- $ UP
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 20
- 24
- 3d
- 40
- 50
- 7
- 9
- a
- القدرة
- ماهرون
- من نحن
- فوق
- الملخص
- الملخصات
- أكاديمي
- الأبحاث الأكاديمية
- تسريع
- تسريع
- الوصول
- الوصول
- استيعاب
- إنجاز
- حسابي
- يحقق
- في
- يتكيف
- وأضاف
- مضيفا
- إضافي
- وبالإضافة إلى ذلك
- العنوان
- معالجة
- يضيف
- الإداريين
- اعتمد
- تبني
- بعد
- AI / ML
- AIR
- الكل
- السماح
- يسمح
- على طول
- أيضا
- أمازون
- Amazon EC2
- an
- تحليل
- و
- أي وقت
- تظهر
- تطبيق
- التطبيقات
- نهج
- اقتراب
- مناسب
- هندسة معمارية
- هي
- AS
- At
- الغلاف الجوي
- جوي
- أتمتة
- تجنب
- AWS
- عميل AWS
- العمود الفقري
- المدعومة
- الخلفية
- خلفية
- الرصيد
- قاعدة
- على أساس
- BE
- أصبح
- كان
- قبل
- يجري
- أقل من
- مؤشر
- أفضل
- ما بين
- كبير
- البيانات الكبيرة
- التمهيد
- على حد سواء
- وبذلك
- مكسورة
- نساعدك في بناء
- ابني
- بنيت
- مدمج
- الأعمال
- لكن
- by
- حساب
- دعوة
- تسمى
- دعوة
- دعوات
- CAN
- قدرات
- قادر على
- التوظيف
- الأقسام
- CD
- خلايا
- تحدى
- تحدي
- تغيير
- متغير
- تهمة
- اسعارنا محددة من قبل وزارة العمل
- الخيارات
- تداول
- زبون
- مناخ
- أقرب
- سحابة
- كتلة
- CO
- الكود
- قاعدة التعليمات البرمجية
- للاتعاون
- جمع
- تأتي
- يأتي
- آت
- التعليق
- مجتمع
- الشركات
- إكمال
- مجمع
- مكونات
- تتألف
- حساب
- إحصاء
- الكمبيوتر
- رؤية الكمبيوتر
- الحوسبة
- الاعداد
- التواصل
- متصل
- الرابط
- صلة
- المستهلكين
- استهلاك
- وعاء
- يحتوي
- استمر
- تواصل
- نسخ
- جوهر
- تصحيح
- التكلفة
- فعاله من حيث التكلفه
- استطاع
- إلى جانب
- وحدة المعالجة المركزية:
- خلق
- يخلق
- الإبداع
- حرج
- محصول
- عبر
- فضول
- حالياًّ
- على
- زبون
- العملاء
- للتخصيص
- تصميم
- يوميا
- لوحة أجهزة القياس
- البيانات
- علم البيانات
- استراتيجية البيانات
- قواعد البيانات
- يوم
- عقد
- القرارات
- الترتيب
- الطلب
- يوضح
- نشر
- نشر
- نشر
- ينشر
- تصميم
- هدم
- مفصلة
- تفاصيل
- حدد
- تطوير
- المطور
- التطوير التجاري
- الأجهزة
- فرق
- معاق
- اكتشاف
- العرض
- وزعت
- الحوسبة الموزعة
- DNS
- عامل في حوض السفن
- نطاق
- إلى أسفل
- ديناميكي
- حيوي
- كل
- سهولة
- بسهولة
- حافة
- التحرير
- فعال
- في مكان آخر
- تمكين
- النهائي إلى نهاية
- طاقة
- اشتباك
- مهندس
- دخول
- البيئة
- معادل
- عصر
- مقدر
- الأثير (ETH)
- كل
- كل يوم
- كل يوم
- يتطور
- مثال
- أمثلة
- الخبره في مجال الغطس
- تجربة
- خبرة
- اكتشف
- تصدير
- مكشوف
- تمديد
- أسرع
- الميزات
- المميزات
- حقل
- مجال
- قم بتقديم
- ملفات
- الاسم الأول
- ويركز
- اتباع
- متابعيك
- طعام
- في حالة
- النموذج المرفق
- شكل
- أشكال
- وجدت
- تاسست
- الإطار
- الأطر
- مجانا
- تبدأ من
- إثمار
- بالإضافة إلى
- وظيفة
- إضافي
- مستقبل
- العقود الآجلة
- العلاجات العامة
- جيل
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- الحصول على
- بوابة
- العالمية
- شبكة عالمية
- على الصعيد العالمي
- العالم
- الذهاب
- رسم بياني
- أكبر
- شبكة
- النمو
- متزايد
- كان
- نصفي
- النصف
- يملك
- he
- رئيس
- مساعدة
- يساعد
- لها
- مرتفع
- أداء عالي
- ويبرز
- له
- تاريخي
- مضيف
- استضافت
- ساعة
- كيفية
- كيفية
- لكن
- HTML
- HTTPS
- انسان قارئ
- مئات
- الخمول
- IDS
- if
- يوضح
- استيراد
- استيراد
- تحسن
- تحسين
- in
- تتضمن
- يشمل
- زيادة
- مؤشر
- تشير
- إعلام
- معلومات
- البنية التحتية
- متأصل
- الابتكار
- إدخال
- عدم الأمان
- تبصر
- موحى
- تثبيت
- مثل
- بدلًا من ذلك
- تعليمات
- التكامل
- مقصود
- تفاعل
- التفاعل
- السطح البيني
- داخلي
- Internet
- إلى
- دعا
- قام المحفل
- IP
- عنوان IP
- مسائل
- IT
- انها
- وظيفة
- رحلة
- JPG
- مفكرة Jupyter
- احتفظ
- القفل
- علم
- لغة
- كبير
- اسم العائلة
- كمون
- إطلاق
- قيادة
- تعلم
- تعلم
- المكتبة
- دورة حياة
- مثل
- لينكدين:
- ربط
- قائمة
- تحميل
- محلي
- محليا
- تقع
- موقع
- لندن
- آلة
- آلة التعلم
- رائد
- جعل
- إدارة
- مدير
- يدير
- رسم خريطة
- رسم الخرائط
- كتلة
- التبني الجماعي
- مادة
- مايو..
- تعني
- آلية
- البيانات الوصفية
- ملايين
- ML
- نموذج
- تقدم
- الوحدات
- شهر
- شهريا
- بيانات شهرية
- الأكثر من ذلك
- أكثر
- MOUNT
- متعددة التخصصات
- الاسم
- محليات
- طبيعي
- اللغة الطبيعية
- معالجة اللغات الطبيعية
- الطبيعة
- ضروري
- حاجة
- الحاجة
- شبكة
- جديد
- التالي
- ليل
- العقدة
- العقد
- مفكرة
- أجهزة الكمبيوتر المحمولة
- الآن
- عدد
- أرقام
- of
- عرض
- Office
- on
- ONE
- فقط
- جاكيت
- بيانات مفتوحة
- المصدر المفتوح
- كود مفتوح المصدر
- تشغيل
- خيار
- مزيد من الخيارات
- or
- تزامن
- المنظمات
- أخرى
- لنا
- خارج
- النتائج
- الناتج
- على مدى
- الكلي
- صفقة
- المعلمة
- جزء
- خاص
- خاصة
- شراكات
- مرت
- مرور
- نمط
- أداء
- فترات
- التخصيص
- بيتابايت
- مرحلة جديدة
- خطة
- منصات التداول
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- البوينت
- تجمع
- الموانئ
- ممكن
- منشور
- محتمل
- قوة
- قوي
- ممارسة
- تنبؤ
- تنبؤات
- الشروط
- سابق
- ابتدائي
- رئيسي
- خاص
- المشكلة
- مشاكل
- عملية المعالجة
- العمليات
- معالجة
- أنتج
- المنتج
- ابتكار المنتجات
- مثمر
- البرنامج
- برمجة وتطوير
- تنفيذ المشاريع
- نماذج
- النماذج
- تزود
- المقدمة
- ويوفر
- تقديم
- جمهور
- نشر
- نشرت
- تسحب
- الاستفسارات
- الأسئلة المتكررة
- R & D
- نطاق
- بدلا
- جاهز
- العالم الحقيقي
- أدرك
- تخفيض
- تقليص
- تخفيض
- منطقة
- إقليمي
- المناطق
- متصلب
- بقايا
- إزالة
- إزالة
- مستودع
- يمثل
- بحث
- الموارد
- هؤلاء
- النتائج
- النوع
- يجري
- تشغيل
- SA
- خزنة
- sagemaker
- نفسه
- حفظ
- تحجيم
- حجم
- النطاقات
- التحجيم
- علوم
- عالم
- العلماء
- مخطوطات
- ثواني
- القسم
- انظر تعريف
- رأيت
- شرائح
- مختار
- اختيار
- كبير
- مسلسلات
- Serverless
- يخدم
- الخدمة
- خدماتنا
- طقم
- مشاركة
- شاركت
- ينبغي
- إظهار
- التفضيل
- يظهر
- الاشارات
- ببساطة
- سادس
- بطيء
- So
- حل
- الحلول
- حل
- بعض
- مصدر
- مكاني
- على وجه التحديد
- مواصفات
- محدد
- رعاية
- كومة
- مراحل
- مستقل
- بداية
- بدأت
- إقامة
- خطوات
- تخزين
- متجر
- تخزين
- فروعنا
- صريح
- إستراتيجي
- الشراكات الاستراتيجية
- الإستراتيجيات
- لاحق
- بعد ذلك
- ناجح
- هذه
- المساحة
- موجة
- الاستدامة
- استدامة
- نظام
- أنظمة
- جدول
- أخذ
- فريق
- التكنولوجيا
- التكنولوجيا
- تكنولوجيا
- تجربه بالعربي
- من
- أن
- •
- المعلومات
- المصدر
- المملكة المتحدة
- العالم
- من مشاركة
- then
- هناك.
- وبالتالي
- تشبه
- هم
- هؤلاء
- ثلاثة
- تزدهر
- عبر
- الإنتاجية
- الوقت
- السلاسل الزمنية
- مرات
- عناوين
- إلى
- اليوم
- سويا
- أدوات
- مسار
- تتبع الشحنة
- تحويل
- تحويل
- عبور
- اثار
- منعطف أو دور
- اثنان
- نوع
- نسخة مطبوعة على الآلة الكاتبة
- نموذجي
- Uk
- مع
- فتح
- لا يمكن تحملها
- حديث جديد
- آخر التحديثات
- بناء على
- URI
- الأستعمال
- تستخدم
- مستعمل
- مستخدم
- المستخدمين
- استخدام
- بالتوقيت العالمي
- استخدام
- فال
- قيمنا
- تشكيلة
- مختلف
- بواسطة
- رؤيتنا
- قم بزيارتنا
- حجم
- تريد
- يريد
- دافئ
- وكان
- طريق..
- طرق
- we
- الطقس
- الويب
- تطوير شبكة الويب
- كان
- سواء
- التي
- واسع
- مدى واسع
- سوف
- رغبات
- مع
- بدون
- للعمل
- عامل
- العمال
- العالم
- قلق
- سوف
- جاري الكتابة
- سنوات
- حتى الآن
- التوزيعات للسهم الواحد
- لصحتك!
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت