بناء مساعد تأمين افتراضي للمساعدة في معالجة المطالبات

نبذة عامة

يوضح نمط الرمز هذا كيفية إنشاء نظام أساسي لمساعدة وكلاء التأمين في معالجة المطالبات. نستخدم قدرات معالجة اللغة الطبيعية من IBM® Watson ™ لفهم المعلومات وتصنيفها واستردادها لتقليل المهام المتكررة. وهذا بدوره يسمح للوكيل بمعالجة مشاكل أكثر إبداعًا وتعقيدًا ، ويتلقى معظم العملاء إجابات لأسئلتهم بشكل أسرع بمساعدة مساعد افتراضي قائم على Watson.

الوصف

نقوم بإنشاء مساعد التأمين الافتراضي باستخدام Node.js و Watson Assistant. يستخدم المساعد Watson Discovery للإجابة على أسئلة السياسة. لمعالجة المطالبات ، يستخدم المساعد Watson Natural Language Understanding للتعرف على نوع الإصلاح المطلوب عند التوصية بميكانيكي.

تم إنشاء التوصيات الميكانيكية باستخدام Watson Knowledge Studio لإنشاء كيانات مخصصة للمراجعات الميكانيكية و Watson Natural Language Understanding لمعالجة المراجعات وتقديم أفضل التوصيات بناءً على نوع الإصلاح. منفصل البرنامج التعليمي يرشدك عبر خطوات إنشاء نموذج مخصص ونشره في Watson Natural Language Understanding. من خلال الجمع بين كياناتنا المخصصة مع التعرف المدمج على المشاعر (على سبيل المثال ، إيجابية أو سلبية) لكل مراجعة ، يمكننا تصنيف الميكانيكيين حسب المشاعر لكل نوع إصلاح. عندما يصف العميل مطالبة للمساعد الظاهري ، يحدد النموذج المنشور نوع الإصلاح المطلوب لتضييق نطاق اختيار الميكانيكيين.

لقد جعلنا الإجابة على أسئلة السياسة جزءًا من حوار Watson Assistant الخاص بنا. في هذه الحالة ، عندما يكتشف Watson Assistant أن هدفك هو استعلام عن السياسة ، فإنه يعيد توجيه سؤالك إلى Watson Discovery. للسماح لـ Watson Discovery بفهم مستندات بوليصة التأمين ، اتبع الجزء المنفصل البرنامج التعليمي، والذي يستخدم Smart Document Understanding لتدريب Watson Discovery على قراءة أقسام وثيقة بوليصة التأمين. بعد ذلك ، يتم وضع المستندات في مجموعة لـ Watson Discovery. يستعلم Watson Assistant عن Watson Discovery مباشرةً ويعيد الإجابة على سؤال السياسة الخاص بك.

للحصول على مساعد تأمين افتراضي يعمل بكامل طاقته ، أكمل الدروس التالية أولاً:

يتم استخدام مجموعة Discovery التي تم تدريبها الناتجة للاستفسارات المتعلقة بالسياسة. يتم استخدام النموذج المنشور من Watson Knowledge Studio وخدمة Watson Natural Language Understanding لفهم أوصاف المطالبات.

عندما تكمل نموذج الشفرة هذا ، تفهم كيفية:

• قم بمعالجة مستندات التأمين المعقدة باستخدام Watson Discovery للإجابة على أسئلة سياسة العملاء بكفاءة
• استخدم Watson Knowledge Studio لإنشاء نماذج وكيانات مخصصة لفهم وتصنيف المراجعات الميكانيكية بشكل أكثر دقة
• قم بإنشاء تطبيق مستند إلى الويب يتميز بمساعد افتراضي يمكنه الإجابة عن أسئلة السياسة وتقديم توصيات بناءً على الآليات التي تمت مراجعتها بشكل كبير وتغطيتها بواسطة السياسة.

التدفق

1. يتم تحميل مستندات بوليصة التأمين إلى Watson Discovery ثم تعليقها باستخدام أداة Smart Document Understanding.
2. يتم تحميل مستندات المراجعة الميكانيكية إلى Watson Knowledge Studio ثم تعليقها لإنشاء كيانات وعلاقات مخصصة.
3. يقوم المستخدم بالدردشة عبر تطبيق ويب للتحدث إلى Watson Assistant.
4. يجيب Watson Assistant عن أسئلة السياسة باستخدام إمكانات استعلام Watson Discovery.
5. يوصي المساعد بميكانيكي بناءً على نوع الضرر الذي لحق بالمركبة وعلى رأي آراء العملاء.

تعليمات

العثور على الخطوات التفصيلية لهذا النمط في التمهيدي ملف. توضح لك الخطوات كيفية:

1. استنساخ المستودع.
2. اجمع أوراق اعتماد المرشح الميكانيكي.
3. اجمع أوراق الاعتماد للاستفسارات المتعلقة بالسياسة.
4. قم بإنشاء مهارة Watson Assistant.
5. نشر التطبيق.
6. استخدم التطبيق.

يوضح نمط الرمز هذا كيفية إنشاء نظام أساسي لمساعدة وكلاء التأمين على معالجة المطالبات. إنه جزء من بناء حل لخدمة العملاء لمساعدة عملائك على إدارة مطالبات التأمين الخاصة بهم والحصول على معلومات خدمة السيارات.

المصدر: https://developer.ibm.com/patterns/build-a-virtual-insurance-assistant-to-process-insurance-claims/