يعد علم البيانات مجالًا سريع النمو مع مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من الرعاية الصحية وحتى التمويل. ونتيجة لذلك، يتم البحث بشكل متزايد عن الإحصائيين لشغل دور عالم البيانات. ولكن ما الذي يتطلبه الأمر لتصبح عالم بيانات ناجحًا؟ توفر هذه المقالة دليلاً للإحصائيين المهتمين بممارسة مهنة في مجال علم البيانات.
أولا وقبل كل شيء، ينبغي أن يكون لدى الإحصائيين أساس قوي في الرياضيات والإحصاء. يعد الفهم العميق للاحتمالات والجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل أمرًا ضروريًا لعلماء البيانات، حيث تُستخدم هذه المفاهيم لتطوير النماذج والخوارزميات لتحليل البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكون الإحصائيون على دراية بخوارزميات وتقنيات التعلم الآلي، مثل التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز.
ثانياً، يجب أن يتمتع الإحصائيون بالخبرة في العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة. يجب أن يكون علماء البيانات قادرين على استخلاص الأفكار من مجموعات البيانات الكبيرة وتطوير نماذج تنبؤية. على هذا النحو، يجب أن يشعر الإحصائيون بالراحة في العمل مع قواعد البيانات وأدوات استخراج البيانات مثل SQL وPython وR.
ثالثا، ينبغي أن يتمتع الإحصائيون بمهارات اتصال قوية. يتضمن علم البيانات العمل مع أصحاب المصلحة من أقسام وخلفيات مختلفة، لذا فإن القدرة على توصيل المفاهيم المعقدة بطريقة مفهومة أمر ضروري. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكون علماء البيانات قادرين على تقديم نتائجهم بطريقة واضحة وموجزة.
وأخيرا، ينبغي أن يكون لدى الإحصائيين شغف لتعلم التكنولوجيات والتقنيات الجديدة. يعد علم البيانات مجالًا دائم التطور، لذا من المهم لعلماء البيانات أن يظلوا على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقنيات. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يشعر علماء البيانات بالارتياح عند العمل باستخدام الأدوات والتقنيات الجديدة عندما تصبح متاحة.
في الختام، لكي تصبح عالم بيانات ناجحًا يتطلب مزيجًا من المهارات التقنية ومهارات الاتصال والشغف للتعلم. يمكن للإحصائيين الذين يمتلكون هذه الصفات أن يصبحوا علماء بيانات ناجحين ويكون لهم تأثير في مجال علم البيانات.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر: ذكاء بيانات أفلاطون: أفلاطونايستريم
- :يكون
- a
- القدرة
- ماهرون
- وبالإضافة إلى ذلك
- بعد
- ايواير
- خوارزميات
- تحليل
- و
- التطبيقات
- هي
- البند
- AS
- متاح
- خلفيات
- BE
- أصبح
- أن تصبح
- يجري
- البيانات الضخمة / الويب 3
- CAN
- التوظيف
- واضح
- مجموعة
- مريح
- التواصل
- Communication
- مهارات التواصل
- مجمع
- المفاهيم
- اختتام
- البيانات
- تحليل البيانات
- استخراج البيانات
- علم البيانات
- عالم البيانات
- قواعد البيانات
- قواعد البيانات
- عميق
- الإدارات
- تطوير
- مختلف
- أساسي
- الخبره في مجال الغطس
- استخراج
- مألوف
- حقل
- شغل
- تمويل
- في حالة
- قبل كل شيء
- دورة تأسيسية
- تبدأ من
- متزايد
- توجيه
- يملك
- الرعاية الصحية
- التأثير
- أهمية
- in
- على نحو متزايد
- رؤى
- يستفد
- IT
- كبير
- آخر
- تعلم
- آلة
- آلة التعلم
- جعل
- أسلوب
- الرياضيات
- تعدين
- عارضات ازياء
- جديد
- التكنولوجيات الجديدة
- of
- on
- شغف
- أفلاطون
- أفلاطون AiWire
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- يقدم
- الاحتمالات
- ويوفر
- بايثون
- الصفات
- نطاق
- بسرعة
- تعزيز التعلم
- يتطلب
- نتيجة
- النوع
- علوم
- عالم
- العلماء
- ينبغي
- مهارات
- So
- SQL
- أصحاب المصلحة
- إحصائيات
- إقامة
- قوي
- ناجح
- هذه
- التعلم تحت إشراف
- أخذ
- تقني
- مهارات تقنية
- تقنيات
- التكنولوجيا
- •
- من مشاركة
- تشبه
- إلى
- أدوات
- جديد الموضة
- مفهوم
- فهم
- تعليم غير مشرف عليه
- حديث جديد
- طريق..
- Web3
- ابحث عن
- من الذى
- واسع
- مدى واسع
- مع
- عامل
- زفيرنت