يلتقي الذكاء الاصطناعي بذكاء الأعمال: القدرات الأساسية التي يجب البحث عنها في منصة ذكاء الأعمال الحديثة

عقدة المصدر: 1570087

يلتقي الذكاء الاصطناعي بذكاء الأعمال: القدرات الأساسية التي يجب البحث عنها في منصة ذكاء الأعمال الحديثة

الوسوم (تاج): AI, BI, الانطلاق

مع وجود العميل في قلبه ، لم تعد منصات ذكاء الأعمال المعززة الحديثة تتطلب مهارات البرمجة النصية / الترميز أو المعرفة لبناء نماذج البيانات الخلفية ، وتمكين حتى الأشخاص العاديين لتسخير قوة البيانات الخام. بصفتك مستخدمًا ، إليك أفضل إمكانات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى البحث عنها في برنامج ذكاء الأعمال.


آخر برعاية.

صورة

لطالما اعتمدت الشركات في جميع أنحاء العالم على جداول البيانات تحليل وإدارة بياناتهم. ثم جلبت الثورة التقنية أدوات ذكاء الأعمال إلى مجال البيانات. على الرغم من أنها غيرت طريقة معالجة البيانات ، إلا أنها ظلت مقصورة على محللي البيانات والمبرمجين والمطورين والمهندسين ذوي الخبرة الفنية.

ومع ذلك ، مع تطور تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة ، من المقرر أن يتغير هذا. ظهر عصر جديد من منصات ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة وأضفى الطابع الديمقراطي على تحليلات البيانات للجميع. مع وجود العميل في قلبه ، لم تعد منصات ذكاء الأعمال المعززة الحديثة تتطلب مهارات البرمجة النصية / الترميز أو المعرفة لبناء نماذج البيانات الخلفية ، وتمكين حتى الأشخاص العاديين لتسخير قوة البيانات الخام. بصفتك مستخدمًا ، إليك أفضل إمكانات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى البحث عنها في برنامج ذكاء الأعمال.

إعداد البيانات المعززة: تشير الدراسات إلى أن 80٪ من وقت تحليل البيانات يقضي في تحضير البيانات قبل تحليلها. تضيف جداول البيانات مزيدًا من التعقيد والتكلفة لهذه العملية ، مع تكرار الملفات ، والإصدارات المتعددة ، والعمل اليدوي المعرضين للأخطاء. لذلك ، من الضروري أن يكون لديك أداة ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنها توصيل بياناتك وتصميمها وتنظيفها وتحويلها وإثرائها وفهرستها.

اطرح الأسئلة واحصل على رؤى: من خلال القدرات المعرفية ، يتكيف الاستعلام عن اللغة الطبيعية (NLQ) مع احتياجات المستخدمين ويضع قوة الذكاء الاصطناعي في متناول أيدي العملاء. بدون الحاجة إلى فهم SQL أو نماذج البيانات والعلاقات الصعبة ، يمكن للمستخدمين الدردشة مع النظام الأساسي وطرح أسئلة معقدة بلغة طبيعية والحصول على رؤى كإجابات أثناء التنقل ، كل ذلك في ثوانٍ.

التحليلات التنبؤية: يمكن لتقنيات ML المتقدمة الآن فهم بياناتك وتطبيق نماذج التنبؤ السياقية والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. كن عليه تخزين مخزونك ، التخطيط لبيع موسمي ، أو تدقيق المستقبل الخاص بك المالية، ستتيح لك أيضًا محاكاة السيناريوهات وتشغيل تحليل ماذا لو للتنبؤ بنتائج الأعمال.

تحليل آلي موحد: لقد ولت الأيام التي كان على المستخدمين فيها دمج البيانات المتفرقة يدويًا وإنشاء التقارير وتفسيرها وتصورها في لوحات المعلومات. توفر منصات ذكاء الأعمال الحديثة تحليلات آلية شاملة تقوم تلقائيًا بمزج وتوحيد البيانات ذات الصلة عبر تطبيقات خط الأعمال وإنشاء تقارير ولوحات معلومات مخصصة إعطاء عائد استثمار فوري، مما يتيح للمستخدمين الوصول إلى الإحصاءات بنقرة واحدة.

لقد جعل الذكاء الاصطناعي الرؤى أكثر سهولة من أي وقت مضى. مع كل هذه القدرات وأكثر من ذلك ، مثل منصة ذكاء الأعمال القوية الحديثة تحليلات Zoho يمكّن المستخدمين من الإجابات ، مما يجعل بياناتهم ذات مصداقية واتخاذ قراراتهم أكثر كفاءة.

اشترك مجانًا وابدأ في تصور بياناتك.

المصدر: https://www.kdnuggets.com/2021/11/zoho-ai-meets-bi-key-capabilities-platform.html

الطابع الزمني:

اكثر من KD nuggets