دورة تحطم الذكاء الاصطناعي: المصطلحات الأساسية لمستثمري الذكاء الاصطناعي - المعهد الأمريكي لمستثمري العملات المشفرة

دورة تحطم الذكاء الاصطناعي: المصطلحات الأساسية لمستثمري الذكاء الاصطناعي - المعهد الأمريكي لمستثمري العملات المشفرة

الطابع الزمني: 26 مايو 2023 ، 12:43 مساءً
عقدة المصدر: 2679774

تتمثل إحدى القواعد الرئيسية التي أستخدمها لمستثمري الأصول الرقمية في أن تكون قادرًا على شرح استثماراتك ، ولكن مع تقدم الذكاء الاصطناعي بأسرع ما يمكن أن تقوله الذكاء الاصطناعي ، فإنه من الأسهل قول ذلك أكثر من فعله.

خاصة مع عبارات مثل التعلم العميق والشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية التي يتم طرحها كما لو كانت لغة إنجليزية أساسية.

يمكن أن يكون منحنى التعلم بالذكاء الاصطناعي أكثر حدة للمستثمرين الجدد. عندما دخلت هذا السوق لأول مرة ، فهمت ربما 10٪ مما كنت أقرأه. ولكن بمجرد أن أتمكن من تحديد بعض المصطلحات الأساسية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، أدركت أخيرًا حجم ما يمكن أن تفعله هذه التقنية. و then تمكنت من شرح استثماراتي.

لمساعدتك على فعل الشيء نفسه ، أعددت بطاقات تعليمية مع مصطلحات أساسية للذكاء الاصطناعي لمساعدتك على فهم كيفية عملها وسبب قيمتها.

هناك أيضًا مقطع فيديو سريع أريدك أن تشاهده حيث سأرشدك عبر كل تعريف وأقدم أمثلة عن كيفية ارتباطه بالذكاء الاصطناعي.

ابدأ الدورة التدريبية المكثفة حول الذكاء الاصطناعي هنا ...

خطوة واحدة: ابدأ بمشاهدة الدورة التدريبية المكثفة التي تبلغ مدتها 15 دقيقة حيث سأغطي 16 تعريفًا أساسيًا يجب على كل مستثمر في الذكاء الاصطناعي معرفته.

الخطوة الثانية: استخدم البطاقات التعليمية أدناه لدراسة هذه التعريفات. لا يتعين عليك حفظها تمامًا ، ولكن يجب أن تكون قادرًا على شرح المصطلحات لشخص آخر.

فيما يلي التعريفات التي يمكنك الرجوع إليها:

  1. التعلم الالي: مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تتضمن تطوير خوارزميات ونماذج إحصائية تمكن أجهزة الكمبيوتر من التعلم من البيانات وإجراء تنبؤات أو قرارات دون أن تتم برمجتها بشكل صريح للقيام بذلك.
  2. تعلم عميق: مجموعة فرعية من التعلم الآلي تستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية ذات الطبقات المتعددة لتمكين أجهزة الكمبيوتر من التعلم من كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة.
  3. معالجة اللغة الطبيعية (NLP): مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تتضمن تعليم الآلات لفهم اللغة البشرية وتفسيرها والاستجابة لها.
  4. علم الروبوتات: مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي يتضمن تصميم وتطوير الروبوتات ، وهي آلات يمكنها أداء المهام بشكل مستقل أو بتوجيه بشري.
  5. رؤية الكمبيوتر: مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تتضمن تعليم أجهزة الكمبيوتر لتفسير الصور ومقاطع الفيديو وتحليلها.
  6. الشبكات العصبية: نوع من نماذج التعلم الآلي مستوحى من بنية ووظيفة الدماغ البشري.
  7. تعزيز التعلم: نوع من التعلم الآلي يتضمن تدريب الوكلاء على اتخاذ إجراءات في بيئة لتعظيم إشارة المكافأة.
  8. توليد اللغة الطبيعية (NLG): مجموعة فرعية من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تتضمن تعليم الآلات لتوليد لغة شبيهة بالبشر.
  9. النظم الخبيرة: أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحاكي قدرات صنع القرار لخبير بشري في مجال معين.
  10. بيانات التعدين: عملية اكتشاف الأنماط والرؤى في مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام الأساليب الإحصائية والحسابية.
  11. البيانات الكبيرة: مجموعات البيانات الكبيرة للغاية التي يمكن تحليلها للكشف عن الأنماط والاتجاهات والارتباطات ، خاصة فيما يتعلق بالسلوك البشري والتفاعلات.
  12. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: دراسة الآثار الأخلاقية والاجتماعية والسياسية لأنظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  13. الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: أنظمة ونماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن توفر تفسيرات أو مبررات لقراراتها أو تنبؤاتها.
  14. شبكات الخصومة التوليدية (GAN): نوع من نموذج التعلم العميق يتضمن شبكتين عصبيتين ، أحدهما يولد بيانات مزيفة والآخر يميز بين البيانات الحقيقية والمزيفة.
  15. الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs): نوع من الشبكات العصبية يشيع استخدامه في مهام التعرف على الصور ورؤية الكمبيوتر.
  16. الهلوسة (في الذكاء الاصطناعي): الظاهرة التي يُولِّد فيها نموذج لغوي كبير نصًا يبدو متماسكًا وذو مغزى ، لكنه في الواقع لا يرتكز على الواقع أو يعتمد على معلومات واقعية.

تعرف على هذه الشروط وستكون على الطريق الصحيح لتصبح خبيرًا في استثمار الذكاء الاصطناعي.

افتح أول أربع اختيارات للذكاء الاصطناعي هنا.

ابق سائلا ،

كبير استراتيجي التشفير ، المعهد الأمريكي لمستثمري العملات المشفرة

الطابع الزمني:

اكثر من المعهد الأمريكي لمستثمري العملات المشفرة